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综合规划地点类型一致性审查
商务、通过建筑布局、设计、体量和阶梯式高度与附近社区的合理过渡、带有门廊、台阶和短街区长度的靠近街道的建筑、建筑底层创造街道级活动、大量窗户、高楼底到天花板的高度和建筑细节。住宅、商业、机构和公共空间的混合。住房组合包括公寓、共管公寓、联排别墅、老年公寓、独栋住宅、复式公寓、附属住宅单元和独栋住宅。2. 社区内外的人行道和自行车连接、自行车和行人前往主要道路上的公交站的直接路线、具有多个出入口的良好街道连接。 3. 建筑物密集地聚集在场地最不敏感的部分，以保护和保存溪流、湿地、洪泛区、自然遗产区、陡坡、开放空间走廊和树木。如果场地具有敏感的环境资源：将这些空间保留为开放空间，并在场地最不敏感的部分进行集群开发，提供街道树木、景观停车场、充足的树木保护和替换、充足的溪流缓冲区和最低限度的坡度，应提供可供公众使用的休闲空间，并安全方便地进入周边社区。4. 由现有公共基础设施（如水、下水道、公交服务）提供支持，
2024年关键矿物一致性法
sec。2。关键材料作为关键矿物质。2020年《能源法》第7002条（美国法典301606） - （1）在第（a）（3）（3）（a）款中，如下所示：‘（a）一般。和‘（ii）由第（2）（a）款根据能源部长确定的关键材料。'''; （2）在第（c）（5）款中，通过在最后添加以下内容：‘（c）限制关键材料的分类。-不得比能量部长确定非燃料矿物质，元素，实质或材料的非燃料矿物质，元素或材料的关键材料（根据（a）（a）的关键材料的关键材料的材料的关键材料的关键材料的关键材料的关键材料的关键材料的关键（a）的列表（列表）（列表）（列表）（列表）（列表）（列表）（列表）（列表）（列表）（3）的时间列表（列表）（3）''。
一致性流匹配：定义直...
流量匹配（FM）是通过或差分方程（ODE）定义概率路径的一般框架，以在噪声和数据相似之间转换。最近的方法试图拉直这些流轨迹，以生成具有较少功能评估的高质量样本，通常是通过迭代的整流方法或最佳传输解决方案来生成更少的功能评估。在本文中，我们引入了一致性流量匹配（一致性-FM），这是一种新型的FM方法，可显式地在速度字段中实现自隔离。一致性-FM直接定义从不同时间到相同端点开始的直流，从而对其速度值施加了构成。此外，我们提出了一种多段培训方法，以增强表现力，从而在采样质量和速度之间取得更好的权衡。广泛的实验表明，我们的一致性-FM通过比一致性模型快4.4倍来显着提高训练效率，而比整流流模型快1.7倍，同时达到更好的生成质量。
具有空间一致性的 LiDAR 引导立体匹配...
a 武汉大学遥感信息工程学院，武汉 430079，中国 b 中山大学地理空间工程与科学学院，珠海 519082，中国 * 通讯作者。1 两位作者对本文贡献相同。电子邮件：zhangyj@whu.edu.cn (Y. Zhang)、zousiyuan3s@whu.edu.cn (S. Zou)、liuxy0319@whu.edu.cn (X. Liu)、huangx358@mail.sysu.edu.cn (X. Huang)、yi.wan@whu.edu.cn (Y. Wan)、yaoyongxiang@whu.edu.cn (Y. Yao)
2024 年关键矿物一致性法案
第 2 节 纳入关键矿物的关键材料。《2020 年能源法》第 7002 节（30 USC 1606）修订如下—— (1) 在第 (a)(3)(A) 款中，内容如下：“(A) 一般规定——‘关键矿物’一词是指—— “(i) 部长根据第 (c) 款指定为关键的任何矿物、元素、物质或材料；以及 “(ii) 能源部长根据第 (2)(A) 款确定的关键材料。”； (2) 在第(c)(5)款末尾增加以下内容：“(C) 关键材料的纳入——在能源部长根据第(a)(2)(A)款确定某种非燃料矿物、元素、物质或材料为关键材料之日起 45 天内，部长应更新根据第(3)款公布的关键矿物清单，将此类关键材料纳入其中。”
速度管理：需要更大的一致性
然而，圆桌讨论已经确定对安全系统要素的知识和理解不足是其在全国范围内交付的主要障碍。尤其是，目前负责设定地方速度限制的地方当局缺乏资金和人力资源来将注意力集中在创新实践上。在安全的系统上下文中，当前单个行车道的国家速度限制不被认为是安全速度，并且应考虑降低的限制在网络的比例上。政府应设定道路安全目标，并为地方当局建立一个备受电话的基金，以便在道路安全人员和道路安全人员网络上花费，以确保共享和实施最佳实践。
具有空间一致性约束的激光雷达引导立体匹配
a 武汉大学遥感信息工程学院，武汉 430079，中国 b 中山大学地理空间信息工程与科学学院，珠海 519082，中国 * 通讯作者。1 两位作者对本文稿的贡献相同。电子邮件：zhangyj@whu.edu.cn (Y. Zhang)、zousiyuan3s@whu.edu.cn (S. Zou)、liuxy0319@whu.edu.cn (X. Liu)、huangx358@mail.sysu.edu.cn (X. Huang)、yi.wan@whu.edu.cn (Y. Wan)、yaoyongxiang@whu.edu.cn (Y. Yao)
通过得分指导稳定一致性模型的训练
一致性模型表现出较高的样本质量，即使不依赖于预先训练的教师扩散模型，也有几步的采样步骤。然而，随着总离散步骤的数量增加，由于差异很大，它们遭受了不稳定的培训，从而导致了次级性能。众所周知，可以通过预先训练的扩散模型初始化其权重来减轻这一点，这表明采用扩散模型解决该问题的有效性。受到这一点的启发，我们介绍了一个称为得分头的转换层，该转换层与一致性模型一起训练以形成更大的扩散模型。加法更新一致性模型，其分数来自得分头的级别会减少训练期间的差异。我们还观察到，该联合训练方案有助于一致性模型学习扩散模型获得的常见低级特征。在CIFAR-10测量时，样品质量会相应改善。
具有空间一致性约束的激光雷达引导立体匹配
a 武汉大学遥感信息工程学院，武汉 430079，中国 b 中山大学地理空间信息工程与科学学院，珠海 519082，中国 * 通讯作者。1 两位作者对本文稿的贡献相同。电子邮件：zhangyj@whu.edu.cn (Y. Zhang)、zousiyuan3s@whu.edu.cn (S. Zou)、liuxy0319@whu.edu.cn (X. Liu)、huangx358@mail.sysu.edu.cn (X. Huang)、yi.wan@whu.edu.cn (Y. Wan)、yaoyongxiang@whu.edu.cn (Y. Yao)
多级系统之间一致性的范畴理论...
MBSE 模型的 C.3 S2ML 代码。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 166 MBSA 模型的 C.4 S2ML 代码。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 169 SCOLA 模型的 C.5 S2ML 代码。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 171 C.6 Modelica 模型的 S2ML 代码。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 174 C.7 比较结果。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。第176章