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利用压电设备从空调冷凝器中获取能量
使用压电设备从空调冷凝器中收集能量 摘要 使用校园内的几台空调机组来确定空调冷凝器机组中潜在的废能来源，并设计了能量收集方法。这些能量收集方法称为使用压电设备的振动和气流驱动能量收集。目标是从排气流中产生电能（类似于喷气发动机的加力燃烧器，但规模要小得多）。对于压电设备，想法是使设备振动以产生电能。工程技术课程的学生和教师研究了空调机组，以确定潜在的废能来源。根据季节、振动水平和冷凝器的排气扇流量进行测量以确定运行时间。进行了测量，并与计算出的从冷凝器中获取的潜在功率进行了比较。这个本科研究项目是全校范围内为促进节能和研究使用清洁可再生能源而开展的几项工作之一。简介 压电性一词源于希腊语 piezein ，意思是挤压和按压。直接效应和逆效应是两种压电效应。在直接效应中，电荷由机械应力产生。在逆效应中，施加电场会产生机械运动。压电能量收集利用直接效应，k p 、k 33 、d 33 、d 31 、g 33 是压电材料特性的特征。k 因子，称为压电耦合因子，是方便直接测量机电效应整体强度的典型方法 [1-4]。压电能量收集是一种通过应变压电材料将机械能转化为电能的方法 [5]。压电材料的应变或变形会导致整个设备中的电荷分离，产生电场并导致与施加的应力成比例的电压降。振荡系统通常是悬臂梁结构，在杠杆的未连接端有一个质量，因为它为给定的输入力提供更高的应变 [6]。产生的电压随时间和应变而变化，平均而言有效地产生不规则的交流信号。压电能量转换产生的电压和功率密度水平比电磁系统相对较高。此外，压电效应能够从机械应力中产生晶体和某些类型陶瓷等元素的电势 [7]。如果压电材料未短路，则施加的机械应力会在材料上产生电压。用于清除振动能量的最常见设备类型是悬臂压电设备，它通过弯曲、摇晃和变形来发电 [8]。有许多基于压电材料的应用，例如电动打火机。在这个系统中，按下按钮会导致弹簧锤击中压电晶体，产生的高电压会跨越小火花间隙，从而点燃可燃气体。按照同样的想法，便携式打火机用于点燃燃气烤架和炉灶，以及各种
关于使用软伽马辐射来表征预
表征功率器件的击穿前行为对于故障机制的寿命建模至关重要，其中主要驱动力是碰撞电离。特别地，设计坚固的功率器件并定义其安全工作区需要定量表征反向偏置结中的电荷倍增。这对于像陆地宇宙射线产生的单粒子烧毁 (SEB) 这样的机制尤其必不可少，其中撞击辐射通过碰撞电离在反向偏置器件中产生大量电荷，该电荷被传输并最终通过局部电场倍增。对抗 SEB 的主要技术措施是在设计阶段进行现场定制以及在器件使用过程中降低反向/阻塞偏置。在这种情况下，通常使用载流子倍增开始的电压偏置作为定义工作条件下电压降额标准的标准 [1、2]。在实际应用中，降额系数通常在器件额定电压 V rated 的 50% 到 80% 之间。定义正确的降额系数至关重要。如果设置得太低，则需要具有更高 V 额定值的器件，从而导致更高的损耗和成本。相反，如果设置得太高，则导致的现场故障率可能变得过高。目前，降额系数是通过寿命测试或
Jurafsky，马丁。语音和语言...
史丹利·库布里克（Stanley Kubrick）的电影《 2001年》中的推杆：太空漫游是20世纪电影中最知名的角色之一。hal是一种人工，能够像说话和理解英语一样具有良好的语言处理行为，在情节中的关键时刻，甚至阅读嘴唇。现在很明显，Hal的创作者Arthur C. Clarke在预测何时可用的人工药物（例如HAL）上有点乐观。但是他离他有多远？至少创建HAL的语言相关部分需要什么？我们将诸如HAL之类的程序称为与Humans通过自然语言对话代理或对话系统进行交谈。在本文中，我们对话代理对话系统研究了组成现代对话代理的各种组成部分，包括语言输入（自动语音识别和自然语言理解）和语言输出（自然语言和语音综合）。让我们转到另一个有用的语言相关任务，这是为非英语读者提供的，而不是讲英语的读者。或翻译英语的人，以其他语言（如中文）编写的数亿网页。机器翻译的目的是自动加工翻译
双重目标对话设置的计划接近的大语言模型
训练大型语言模型（LLM）遵循用户说明，已显示出具有足够能力在与人类对齐时能够流利的能力的LLM。然而，尚不完全清楚LLM如何在混合主动性设置中引导计划的对话，其中指令以对话的两个方向流动，即LLM和用户都提供指令。在本文中，我们解决了双重目标混合定位对话环境，其中LLM不仅在任意计划上以对话为基础，而且还试图满足程序计划和用户说明。LLM然后负责指导用户完成计划，同时适应新情况，回答问题并在需要时激活安全护栏。我们提出了一个新颖的LLM，该LLM以程序计划为基础，可以采取Di-Alogue倡议，并对系统的行为执行护栏，同时也改善了LLM对意外用户行为的响应。在受控设置中进行的实验，并且使用真实用户表明，我们称之为Planllm的表现最佳模型在强大的基准上实现了2.1倍的进步。此外，实验还显示出对看不见的域的良好概括。1
Sherrill，Samantha，Watson，Jordan，Khan，Riya，Nagai，Yoko，Azevedo，R.T.，Tsakiris，Manos，Garfinkel，Garfinkel，Sarah N.和Critchley，Hugo D.（2023）
摘要AI的发展为传播者（即，对话代理人），已经为AI在人们的社会世界中的位置以及人类和机器之间的感知过程，尤其是自闭症患者，尤其是可能从这种互动中受益的人。当前的研究旨在在1-4周内探索六个自闭症和六个非自闭症成年人与对话虚拟人（CVH/对话剂/聊天机器人）的相互作用。使用半结构化访谈，对话性聊天案和研究后的在线问题，我们介绍了与人类chatbot互动，聊天机器人人性化/DEHU MANIVIANGE和CHATBOT的自闭症/非独立性特征有关的发现。发现表明，尽管自闭症用户愿意与聊天机器人交谈，但没有迹象表明与聊天机器人建立关系。我们的分析还强调了自闭症用户对聊天机器人的同理心的期望。对于非自动用户的情况，他们试图通过不断测试AI对话/认知技能来扩展对话代理的能力。此外，非自动用户对Kuki的基本对话技能感到满意，而在Con Trary，自闭症参与者中，他们期望更多的深度对话，因为他们更信任Kuki。这些发现提供了针对自闭症用户的新型人与chatbot互动模型的见解，以通过陪伴和社交联系来支持他们。
与多巴胺大脑传播有关的基因中各个变异对运动序列和概率学习任务的性能以及没有脑瘫的儿童和年轻人的概率学习任务的影响
患有脑瘫（CP）的儿童经常参加培训，以提高活动能力，手动功能和其他运动能力。然而，对这些干预措施的反应在各个个体之间，即使是那些脑损伤，年龄和功能水平相似的人。dopaine是一种已知会影响动物和人类运动技能的神经骨质骨质释放剂，可能会受到与多巴矿脑传播相关的基因变异的影响。为了评估有或没有CP的年轻人的潜在遗传影响，我们计算了单个与多巴胺相关的基因评分，并将这些基因分数与学习的遗传分数进行了比较，以学习两个不同的任务，即隐含的序列学习任务和概率的分类任务。每个任务也以未回报的条件和已知增加循环水平的多巴胺水平的奖励。主要发现是序列任务的基因评分与状况之间的相互作用，使基因得分较低的人是较差的学习者而没有奖励，但对奖励做出了积极反应，而相反的基因得分的人则是正确的。这是CP中的第一项前瞻性研究，表明遗传变异性可能会影响神经康复结果，并有可能使用基线学习较差的人的奖励或药物来调节遗传变异性，从而促进更具个性化的方法来增强CP和其他神经系统状况的运动训练。
有关使用生成AI版本的政策和准则...
生成的AI是指可用于创建新内容的新兴技术之一。它使用了经过各种来源的大量数据训练的模型。Microsoft Copilot等工具可以回答用户的问题，帮助完成书面任务，并与人类像朋友一样与人交谈，同时回应人类写的提示。genai可以产生音频，代码，图像，视频，模拟等。它通过将提示转换为结构良好的文本，图像等，在高等教育部门创建一束开口。如果适当地使用了Genai，它可以减少大量工作量，免费时间，使学生，教职员工和员工更有效地提供产出。但是，产生的内容可能反映出不准确，偏见，不可靠性，有时也反映了侵犯版权。因此，Genai产生的任何内容都需要彻底检查适当性和准确性。最终文档中文档的质量和内容仍然是创建该文件和/或该文件所属组织的人员/专业人士的义务。显然，在借助Genai工具的帮助下，同时也意识到数据隐私的影响。任何个人或官方的数据都必须根据数据保护立法来保护。组织必须确保Genai创建的任何产品/内容都符合数据保护法和保护数据的数据隐私政策。6。负责使用Genai的指南
Axis Bank 推出 AXAA – 一款由人工智能驱动的对话式银行 IVR
多语言机器人；可以用英语、印地语和印地语交谈 AXAA 能够有效识别客户查询的意图和性质 使用自动语音识别和自然语言理解（NLU）加速参与和解决问题 孟买，2020 年 7 月 30 日：为了有效、及时地处理来自客户越来越多的查询，印度第三大私营银行 Axis Bank 今天宣布推出自动语音助手“AXAA”，这是一款由人工智能驱动的对话式语音机器人。AXAA 的推出符合该银行“Dil se Open”的理念，以建立更加清晰的客户关注点，并踏上不断创新和改进的旅程。AXAA 的运行方式类似于人形机器人，能够将客户体验范式从传统的交互式语音应答 (IVR) 系统转变为一个呼叫引导和精确响应的新时代，具有非常高的准确性和一致性。它将帮助客户浏览 IVR 并解决他们的疑问和请求，在大多数情况下无需任何人工干预。AXAA 是下一代多语言语音机器人，可以用英语、北印度语和印地语交谈。这是一项独特的服务，有助于加速参与策略，并使用由人工智能驱动的业务算法增强的尖端自动语音识别、自然语言理解技术。AXAA 提供增强的客户体验，可自动化联络中心运营，每天可处理数十万个客户疑问和请求，并具有更快的扩展能力。部署此自动语音助手是为了通过深入了解客户疑问、其上下文和通话意图来增强客户体验。Axis Bank 执行副总裁兼零售运营和服务主管 Ratan Kesh 先生在发布会上表示：“我们的目标是通过将数字银行提升到客户服务的新领域，重新定义我们在客户生活中可以扮演的角色。这些举措是银行基于三大向量（GPS）增长、盈利和可持续性制定的战略中概述的目标和优先事项的一部分。这项新技术不仅可以提升客户体验，还可以提高我们联络中心运营的效率。更重要的是，它将帮助我们的员工专注于更复杂的客户查询和请求，从而提高生产率，同时改善质量和客户体验。AXAA 将与专业客户服务人员并肩合作，为客户提供一致和卓越的体验。AXAA 还使我们能够在 IVR 上整合更多自动化自助服务，使客户更接近采用数字平台。该银行已与服务提供商 Vernacular.Ai 合作，在电话银行 IVR 上部署 AXAA。Vernacular.Ai 为该解决方案提供端到端技术支持，并为语音 BOT 与 Axis Bank 应用程序的部署和集成提供专业服务。在此次合作中，Vernacular.Ai 首席执行官兼联合创始人 Sourabh Gupta 先生表示：“我们非常高兴与 Axis Bank 合作，共同推进他们的数字化转型，提供独一无二的银行体验
人工智能（AI）对互联网消费者购买行为的影响
1. 介绍：在“过去”，我们去商店，看看要买的东西，可能与商务助理交谈，然后做出决定。这意味着，思考这种购买模式的科学原理总是很容易的。然而，现在，我们做这些事情，我们浏览产品网站，访问比较网站，我们可能会参加讨论，我们会在 Facebook 上询问我们的朋友，我们可能会与一系列竞争对手比较产品。我们还可以听一些相关的在线视频，我们甚至可以参加有关我们想买的东西的在线课程。对于任何零售商来说，这都是一个主要问题。消费者尝试的大部分探索活动现在都是在商店之外进行的。这意味着销售代表可以用来确保购买的典型知识类型不再可用。此外，即使消费者在网上做所有事情，他们也可能受到现实中看到的不同产品或他们访问实体店的影响。预计到 2026 年，印度电子商务市场规模将从 2017 年的 385 亿美元增长至 2000 亿美元。互联网和智能手机普及率的提高推动了该行业的快速增长。如今，人们可以在任何地方、任何时间购物，无论是在工作场所还是家中，尤其是在一天中的任何时候休闲时。印度的在线市场空间正在蓬勃发展，提供从旅游、电影、酒店预订和书籍到
人工智能（AI）对消费者购买的影响
在“过去”，我们去商店，看看要买的东西，可能还会和销售助理交谈，然后做出决定。这意味着，我们总是很容易理解这种购买模式的原理。然而，现在，我们也会做这些事情，我们还会浏览产品网站，访问比较网站，参加讨论，在 Facebook 上询问我们的朋友，并与一系列竞争对手比较产品。我们还可以听一些相关的在线视频，甚至可以参加有关我们想买的东西的在线课程。对于任何零售商来说，这都是一个主要问题。消费者尝试的大部分购物活动现在都是在商店之外进行的。这意味着销售代表可以用来确保购买的典型数据类型不再可用。此外，即使消费者在网上做任何事情，他们也可能受到现实生活中看到不同产品或访问实体店的影响。预计到 2026 年，印度电子商务市场规模将从 2017 年的 385 亿美元增长至 2000 亿美元。互联网和智能手机普及率的提高推动了该行业的快速增长。如今，人们可以在任何地方、任何时间购物，无论是在工作场所还是家中，尤其是在一天中的任何时候休闲时。印度的在线市场空间正在蓬勃发展，提供从旅游、电影、酒店预订和书籍等各种服务