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网络女权主义：连通性、批判性和创造力
1996 年至 1998 年之间的网站。Virginia Westwood 和 Heather Kaufmann 在 1995 年激发了我们对多媒体的热情，而 Carmel Bird 自 1996 年以来与我们分享了她关于多媒体的许多想法。1995 年，我们通过电子邮件第一次了解到 Joan Korenman 这个名字，当时她是妇女研究 ListServ 另一端的魔术师。Suniti Namjoshi 坚持认为 Spinifex 网站的发展方式是我们从未想象过的，而 BabelBuildingSite 仍然是电子出版的创新概念。它存储在澳大利亚国家图书馆的电子档案中。Babel 网站让我们有机会听到 Kathy Mueller 谈论她对多媒体和游戏的研究。
人工智能与创造力的社会建构 - 莫纳什大学
摘要 人工智能 (AI) 凭借其高效性和不断扩展的自主整合来自许多学科和来源的信息的能力，侵入了人类活动的新领域。在本文中，我们特别关注人工智能如何影响与创造力相关的交流实践。人工智能有能力通过提供与人类生产竞争的新内容并在人类活动和信息源之间进行调解，从而重塑学科和品味社区。为了阐述这些问题，我们转向米哈里·契克森米哈赖 (Mihaly Csikszentmihalyi) (1996) 设计的创造力影响力系统模型，契克森米哈赖和丹尼尔·格鲁纳 (Daniel Gruner) (2018) 最近将其扩展以纳入人工智能，将其重新命名为创造力 4.0。该模型评估了人工智能如何影响创造性实践的社会结构，但不会过分强调人类与人工智能之间的相似性，也不会质疑计算设备是否会取代创造性工作。本文研究了 Gruner 和 Csikszentmihalyi 修订的系统模型，认为该模型没有充分考虑到将人工智能融入创造性实践的各种方式。在对模型性质和人工智能的新兴特征进行理论反思的推动下，我们提出了一个新版本的模型，强调嵌入式人工智能如何在过滤和把关中发挥关键作用，以及生成系统在指导创造性实践方面的重要性。我们建议，任何关于人工智能和创造性实践的未来讨论都应该考虑人工智能支持的技术在何处以及如何使用。我们研究人工智能如何减少和塑造创作过程中灵感来源的质的多样性以及相关的技术偏见，以及如何为新颖想法的发展提供一个新兴的平台。
人工智能与创造力：合作宣言
摘要 随着人工智能 (AI) 的出现，创造力领域面临着新的机遇和挑战。本宣言探讨了人机协作完成创造性任务的几种场景，并提出了“生成性人工智能的基本法则”，以加强在创造力领域负责任和合乎道德地使用人工智能。提出并讨论了四种场景：“共同创造人工智能”、“有机”、“抄袭 3.0”和“关闭”，每种场景都说明了基于人机协作的不同可能未来。此外，我们还纳入了人工智能生成的宣言，其中还强调了重要主题，从可访问性和道德到文化敏感性。提出的基本法则旨在防止人工智能生成有害内容并直接与人类竞争。还强调了创建标签和法律以确保负责任地使用人工智能。创造力和人工智能的美好未来在于和谐合作，让每个人都受益，有可能在创造过程中将创造生产力提升到一个新的水平，尊重道德考虑和人类价值观。
人工智能如何推动创造力复兴
通用人工智能 (AGI) 是指实现与人类相似或更好的认知能力的机器智能，具有规划、学习和推理功能。虽然 AGI 被认为是一种登月计划，但我们已经发现自己身处极其令人印象深刻的狭义人工智能 (ANI) 之中，其能力在国际象棋和数学等预定义领域优于人类。令人惊讶的是，许多人工智能科学家认为，在未来 45 年或更短的时间内实现 AGI 的可能性超过 50% [1]。人工智能超级智能一词指的是自主、自我改进且在几乎所有领域都远远优于人类的人工智能。AGI 是否会对人类构成威胁或表现出意识是哲学家和计算机科学家热议的话题 [2]。
创造力与人工智能：一项具有前瞻性的研究
人工智能 (AI) 为学习、教学和评估过程带来了巨大的机遇。其中，它引导学生创造力的能力十分方便，这被描述为人员培训的基本能力，经合组织和最近的西班牙 LOMLOE 法律都指出需要在教育环境中培养创造力。在此背景下，本研究的目的是通过一个包括合理使用人工智能生成工具的项目，探索未来小学教师在讲故事方面的创造潜力。我们结合定性和定量工具，深入了解这些人工智能工具在创作过程中的影响，并了解未来教师对人工智能在培训和未来教学实践中的担忧。结果显示了人工智能从教育角度的潜力，特别是在自我评估和共同评估过程中，因为它不仅允许面对创造性任务的结果，还允许通过反思所提出的问题来面对过程本身。最后，讨论了在人工智能新环境下继续研究提问能力（本身就是一项创造性技能）的重要性。
人工智能能力与组织创造力
人工智能（AI）的快速发展给组织带来了诸多机遇与挑战，一些研究表明人工智能能够提升组织创造力，但现有研究缺乏有效的转化路径。本文从知识共享的视角进行创新，建立人工智能能力、知识共享与组织创造力的整合模型，并基于189份问卷数据，采用多层回归分析和引导法分析其影响机制。研究结果表明：人工智能对知识共享有正向影响，知识共享对组织创造力有正向影响，知识共享在人工智能与组织创造力的关系中起中介作用，组织凝聚力在人工智能与知识共享的关系中起正向调节作用。研究结果补充了现有的关于人工智能能力与组织创造力关系的研究，拓展了组织层面知识共享视角的理论边界与应用空间，为组织提升创造力提供参考。
解释人工智能的生成和创造力
简介 2018 年 10 月，佳士得拍卖行以 432,500 美元的价格将一件名为“埃德蒙·德·贝拉米，出自贝拉米家族”的艺术品卖给了一位匿名竞标者，比同场拍卖会上的安迪·沃霍尔和罗伊·利希滕斯坦的作品高出数十万美元。这幅作品由法国艺术集体 Ob vious 使用生成对抗网络 (GAN) 生成，据称是第一件由人工智能生成的拍卖艺术品 [1]。2019 年初，McCormick 香料公司开始广泛销售 ONE 系列调味料混合物，该混合物使用 IBM Chef Watson 烹饪创意系统的后继产品制作而成，该系统采用了随机抽样和选择算法 [2]。到 2021 年初，科学文献中已报道了使用变分自动编码器 (VAE) 技术 [3] 和基于 Transformer 的自回归语言建模方法 [4] 创建的从头 AI 生成和实验验证的抗菌肽。从文本描述生成图像，例如 OpenAI 从 2021 年初基于 Transformer 的 DALL-E 系统 [5]，现在甚至被认为符合一般创造力测试的标准 [6]。
MARCUS BYRNE“人工智能与创造力的未来”
Paul Fairweather 00:33 大家好，欢迎收听 Common Credit 播客。我是 Paul Fairweather。我是 Chris Meredith。我们的使命是揭开工作及其他领域创造力的面纱。了解创造力的工具是什么以及如何与世界分享它们。Chris，我们确实有一位很棒的嘉宾。他是 Marcus burn。Marcus 是 Charlie Marker 的父亲，Charlie Marker 是去年早些时候的嘉宾，八岁时就是插画家。Marcus 是 Tinkerbell 的设计总监。他使用 mid journey、AI 图像生成做了一些工作，并在 Mumbrella 上发表了一篇关于它的文章。这绝对令人着迷。讨论，克里斯。是的，这是我们关于人工智能及其对创造力的影响系列中的第一篇。我认为我们都害怕我们将不再扮演人类的角色，因为计算机将能够为我们做所有事情。因此，这个节目开始探讨这个问题。人工智能是好事吗？如果是，您如何使用它？它需要控制吗？让我们让马库斯加入？是的。让我们让他加入。马库斯·伯恩。欢迎收听共同创意播客。感谢您的邀请。Marcus，很高兴再次见到你。我们显然采访过你的儿子 Charlie marker，现在你自己也已经达到了普通创意领域的巅峰。我将叫你 Marcus marker。如果叫 Charlie，那么就叫 Marcus，你能给我们简单介绍一下你的历史吗？关于你，你的历程，你走到现在的位置？
创造力与人工智能——学生视角
摘要：创造力是全球教育系统中教授的 21 世纪核心技能。随着人工智能 (AI) 在世界各地的课堂上得到应用，一个关键问题被提出：学生如何看待人工智能和创造力？在对中学生进行为期八周的创造力和人工智能培训后，研究人员对他们进行了十二次焦点小组讨论和八次一对一访谈。对访谈的分析表明，学生将人工智能与创造力之间的关系视为四个关键概念：社会、情感、技术和学习因素。自我报告对人工智能理解程度较高的学生对将人工智能融入课堂持更积极的想法。对人工智能理解程度较低的学生往往对人工智能心存恐惧。大多数学生表示对创造力有透彻的理解，并表示人工智能永远无法与人类的创造力相媲美。本文介绍了研究结果的含义以及未来的建议，以确保人工智能能够有效地融入课堂。
跨发展的双语和创造力-Serval
简介：大量研究证明了双语的创造力。不同的思维和融合思维被认为是创造力的两个最重要的组成部分。各种研究（尽管不是全部）的研究得出的结论是，双语儿童的表现优于不同思维中的单语儿童，但是，到目前为止，尚无对儿童或青少年的研究，探讨了双语和融合思维之间的关系，或者探索了双语和创造力之间相互作用的大脑结构基础。这项研究旨在探讨双语主义对基于神经心理学评估的儿童和青少年的收敛性和分歧思维的影响，以及通过对儿童和青少年的区域灰质体积（RGMV）和皮质厚度的整个区域灰质体积（RGMV）的全脑分析对双语对创造力的影响的可能性基础。