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人工智能立场：跨越人机交互的未知领域？
摘要。尽管即使是非常先进的人工系统也无法满足人类成为社会互动适当参与者所需的苛刻条件，但我们认为并非所有人机交互 (HMI) 都可以适当地简化为单纯的工具使用。通过批评标准意向性主体解释的过于苛刻的条件，我们建议采用一种最小方法，将最小主体归因于某些人工系统，从而提出将采取最小联合行动作为社会 HMI 的案例。在分析此类 HMI 时，我们利用了丹尼特的立场认识论，并认为出于多种原因，采取意向性立场或设计立场可能会产生误导，因此我们建议引入一种能够捕捉社会 HMI 的新立场——人工智能立场。
异步多锁系统中时钟域交叉（CDC）的高级结构和半正式验证流
1背景和最新的5 1.1背景。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 1.1.1当前电路状态。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 1.1.2异步多锁系统。。。。。。。。。。。。。。。。8 1.1.3全球数字设计流。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 1.1.4全球数字验证流。。。。。。。。。。。。。。。。。15 1.2时钟域交叉（CDC）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19 1.2.1与CDC有关的问题。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。20 1.2.2 CDC同步结构。。。。。。。。。。。。。。。。。。22 1.3 CDC验证。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。25 1.3.1 RTL上的CDC结构验证。。。。。。。。。。。。。。。。26 1.3.2基于CDC断言的验证。。。。。。。。。。。。。。。。。30 1.4结论。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。34
第76大道SE中间越过和ADA改进...
步行，骑自行车和滚动是默瑟岛（Mercer Island）的常见旅行模式，尤其是在市中心。随着今年晚些时候East Link Light火车站的开放，预计将会有更多非机动交通。第76大街SE中间街区和ADA改进项目的重点是升级现有设施，以便为市中心的所有居民和访客提供访问现有设施。该市的ADA过渡计划在2022年被市议会通过。本计划有助于指导未来的计划和在整个城市进行必要的可访问性改进。在2023 - 2024年，由ADA过渡计划完成的第一个项目完成了，在市中心建造了11个符合ADA的坡道。继续进入2025 - 2026年及以后，员工正在追求更多的ADA改进项目。位于市中心的心脏地带，现有的中间街区在7620 SE 27街和2690 76 Th Avenue SE之间的中心交叉处在给定的工作日中为近300名行人提供服务。交叉路口的相邻目的地包括零售，住房和过境设施。计划在此常用的中间越野上安装一个新的RRFB，以提高行人的能见度。第76大街SE中期交叉和ADA改进项目结合了该市六年的运输改进计划中的两个项目：76 Th Avenue SE SE中部街区穿越改进和ADA过渡计划实施。项目总预算为$ 850,368。工作范围
回顾约翰·梅纳德·凯恩斯 - Scholars Crossing
简介 约翰·梅纳德·凯恩斯在其著作《和平的经济后果》中，根据自己对《凡尔赛条约》形成过程的亲身经历，对《凡尔赛条约》进行了出色的分析。凯恩斯在第一次世界大战期间担任英国财政部官员，并代表英国出席巴黎和会，直至 1919 年 6 月 7 日。1 凯恩斯对条约条款感到厌恶，于是辞去职务，返回英国，着手提高人们对条约缺陷的认识。凯恩斯认为，美国总统伍德罗·威尔逊、英国首相大卫·劳合·乔治和法国总理乔治·克列孟梭领导的同盟国对同意停战的德国政府采取了不光彩的行为。同盟国领导人实施了他所谓的“迦太基和平”。2 根据他的观察，凯恩斯描述了不同领导人的行为和个性，并对他们的意图提出了批判性的见解。凯恩斯认为，法国是这一战略背后的根本动机：“如果条约的主要经济路线代表了一种思想观念，那么这是法国和克列孟梭的观念……只有他既有思想，又考虑到其后果。” 3 本书重点讲述了凯恩斯的算计，即德国因赔款而承受了巨大的超额负担。
Cedar Crossing 赌场经济影响研究
• 产出：最广泛的经济活动衡量指标——通常也称为“销售额”。产出是指研究区域内某个行业的所有销售总值，不包括生产过程中投入的成本或来源。 • 增加值：产出的一个组成部分，该衡量指标包括总销售额减去投入成本。或者，增加值计算为劳动收入（下文进一步定义）、生产和进口税以及其他财产类收入的总和。一个实体的增加值相当于其对 GDP 的贡献。 • 劳动收入：增加值的一个子集，包括雇员薪酬（即工资和福利）和业主收入（即自雇工人的收入）的总和。 • 就业（工作）：衡量兼职和全职工作岗位（包括合同工）的指标，不考虑其全职当量。由于它并不完全代表全职职位或全职当量，因此在与其他就业指标进行比较时必须小心谨慎。
使用斑马杂交算法
本研究的重点是使用Zebra Crossing（ZXing）算法为亚洲护理和技术教育中心公司（ACTEC）开发出勤监测系统，以提高效率和数据安全。该应用程序充当在线平台，教师可以通过QR码来监视出勤率，以解决手动方法的效率低下，这些效率很耗时，并且很容易记录保存错误。通过实施两层安全功能，包括验证代码和基于位置的访问，该系统增强了数据保护，从而降低了未经授权的个人或试图远程记录出勤率的未经授权的个人或学生进行操纵的风险。结果表明，新系统通过仅允许授权的现场学生记录出勤率来提高出勤率的可靠性和完整性，这对提高记录准确性，管理效率和安全数据处理的直接影响。此外，这些措施保护了潜在的安全漏洞和未经授权的访问，这是至关重要的，因为教育机构越来越多地采用数字系统。因此，这项研究表明，将多层安全性与QR代码技术相结合可以作为类似出勤监视系统的模型，最终为更可信赖，具有成本效益和简化的教育管理过程做出了贡献。关键字：出勤监视，解密，加密，QR码，ZXing算法1。没有强大的安全性，引言在监视学校出勤时，现有系统依赖于调用学生名称并使用纸质表，这很耗时，并且容易出现影响出勤准确性和成绩计算的错误。
圣奥尔本斯主干道平交道口拆除项目
在施工活动开始之前，必须与相关地方和州政府协商制定本《施工环境管理计划》。必须在施工活动开始之前完成《施工环境管理计划》。必须在施工活动开始之前向部门提供最终的《施工环境管理计划》，并且必须在施工活动期间在采取行动的人的网站上公布。必须在施工活动期间实施最终的《施工环境管理计划》。
使用深度学习
由于碰撞风险增加，铁路交叉路口是铁路安全的关键要素。运输机构和研究人员一直在努力通过更好的操作程序和设备来提高铁路交叉路口的安全，以避免发生事故。已经提出了许多创新方法，用于使用传感器，计算机视觉，深度摄像机等技术在交叉和铁轨上检测危害。但是，仍然有必要开发一种整体方法，该方法适用于与年级交叉事故有关的许多条件和危害。该项目调查了人工智能（AI）和深度学习（DL）模型，以监视成绩穿越并检测各种危险条件，例如车辆，行人，骑自行车的人，动物，警告灯等。为此，该方法包括（1）收集铁路交叉路口的视觉数据； （2）标记培训的数据； （3）使用深度学习开发计算机视觉模型，该模型可以检测铁路交叉路口的危险条件。最终，这项研究的结果支持在交叉处进行现代化和提高安全性。
i | 威斯康星州自行车/行人铁路交叉口安全行动计划
自行车/行人 SAP 采用的数据驱动方法利用创新的数据收集和聚合方法，利用多个数据集，包括历史事件数据、多式联运交通量、基础设施库存记录、几何设计和当地人口统计数据，为每个交叉口和交叉口群形成详细的安全概况。使用这些数据集表征每个交叉口的几何和操作因素，这些因素会增加非机动道路使用者的危险，估算每个交叉口处非机动道路使用者与火车之间的互动次数，并确定交叉口附近的弱势群体，然后为每个交叉口计算出估计风险分数。然后确定风险最高的交叉口并将其分组为高优先级走廊。
使用音频频率音调跟踪
巨大的无人机赛车（ADR）对空中机器人技术引起了极大的兴趣。早期解决方案使用经典的计算机视频算法进行门检测，而最新的方法采用了视觉同时定位和映射（SLAM）。展示了与世界冠军赢得比赛的解决方案。但是，这些主要依赖于车载摄像机的视觉数据，而人类与听觉感知相结合。受听觉感知的益处的动机，本研究研究了使用音频信号处理来检测无人机何时在比赛期间越过门。此检测解决了盲点问题，在跨越后，门从视觉传感器的视线中消失。初始结果表明，基于无人机螺旋桨引起的声音变化，使用音频信号识别门交叉的可行性。这是探索自动无人机赛车中听觉受到更大潜力的广泛潜力的首次努力。