XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemCry
为詹姆斯·韦伯（James Webb）空间望远镜低温环境展示的原型电机控制器
NASA Glenn研究中心的低温电子组一直在努力开发电动机控制电子产品，该电子设备将在40 K的温度下运行。该组进行了测试，以确定哪些电子组件将在如此低的温度下运行。然后，确定在低温下成功运行的组件被用于设计低温运动控制器电路。建立，评估和证明是在70 K处运行的原型电机控制器电路。接下来，Glenn Researchers计划在温度更低的温度下确定电路性能 - 降低到40K。
2024年结束加密并购和融资报告
加密融资交易数量和资本筹集了2024年，分别为数百万美元）●投资活动是反弹的：总交易数量增长了31％，反弹至2022年2022年峰值投资交易的89％。在各个行业之间的增长不均匀。●但总投资美元大幅落后：总投资美元，而从2023年缓慢的2023年增长了11％，仍然滞后2022年的高峰加密投资增加了61％。●增长阶段加密货币的资金继续下降：尽管交易数量仅下降了6％，但增长阶段投资资本下跌了38％。●投资者的重点仍然放在种子和早期阶段：自加密冬季以来，投资者一直专注于较早的舞台公司。早期交易和早期投资资本的同比增长了37％。●AI和区块链的结合越来越重要：与AI相关的交易占所有交易的8.5％，与所有加密相关的投资资本的所有交易中的8.5％，投资主题的10％：2024年的投资主题显着，在投资活动方面存在明显的差异，而其他人则经历了实质性增长，而其他人则保持着衰落或拒绝：
后量子密码算法的实现
随着量子计算机的日新月异，对隐私构成威胁，大整数分解和离散对数等数学难题将通过 Shor 算法被破解。这将使广泛使用的密码系统过时。由于量子计算的进步，后量子密码学最近大受欢迎。因此，2016 年，美国国家标准与技术研究所 (NIST) 启动了一项标准化流程，以标准化和选择能够抵御量子计算机攻击的加密算法和方案，称为后量子密码学。标准化过程始于 69 份密钥封装机制 (KEM) 和数字签名 (DS) 的提交。4 年后，该流程已进入第三轮（也是最后一轮），有 7 个最终候选方案，其中 4 个是 KEM（CRYSTALS-Kyber、SABER、NTRU、Classic McEliece），其余 3 个提交是 DS（CRYSTALS-Dilithium、FALCON、Rainbow）。标准化过程大部分向公众开放，NIST 要求研究人员从理论和实施的角度研究提交的内容，以确定所提议候选方案的优点和缺点。
保密哲学：迈向密码，隐私和信息组织的历史分析
为执行隐私权的政府失败，密码学可以用作个人的隐私技术，以从包括自己的政府在内的任何对手来执行对自己秘密的控制。这种事务状况，其中隐私受到私人（通常是公司行为者）和控制政府的威胁，可以被认为是资本主义中的一种突变（Zuboff，2018年）。我们想将这样的概念转到其头上。如密码学历史所示，保密是模范状态的信息组织的建立。这种反演使我们可以考虑政府保密的增加，对自己人口的大规模监视是一种历史的连续性，而不是对国家历史的畸变。它还使我们能够重新考虑密码学从国家到个人的传播，这是主权历史景观的转变，而不仅仅是针对某些关于隐私权和日益数字个人自我的法律障碍的防御态度。
通过加密分离降低秘密风险
现代软件依赖于操作的秘密 - API键，代币和凭证对于与Stripe，Twilio和AWS等服务互动的应用程序至关重要。这些秘密中的大多数存储在平台本地的秘密经理中，例如AWS Secrets Manager，Vercel环境变量和Heroku Config vars。这些系统通过集中秘密并无缝将其注入运行时环境来提供便利。但是，此集中化引入了重大风险。如果被违反，它们会暴露在其中存储的所有秘密，从而导致爆炸半径，可能会泄漏数千甚至数百万个秘密。同时，诸如.ENV文件之类的替代方案最小化爆炸半径，但缺乏防止未经授权访问所需的保障措施。开发人员在具有较大风险或复杂性较大的爆炸半径的较高风险或复杂性之间进行选择。需要的是基于混合密码学而不是信任的秘密系统，允许开发人员在而无需任何第三方保持安全的情况下对秘密进行加密。在本文中，我们使用库在运行时解密加密秘密文件的库为这些风险提出了解决方案，并用平台的Secrets Manager中分别存储了一个私钥。此方法包含漏洞的爆炸半径，同时保持.ENV文件的简单性。即使一个组件（无论是加密的文件或秘密经理）还是受到妥协的，秘密仍然安全。只有同时访问两者都可以暴露它们。
恶意软件和限制学-ZHASSULAN-ZHUSSUPOV.pdf
●https：//www.schneier.c om/books/applied-cry ptography/●加密：元普利特有效载荷●香农熵：计算最终PE-File截面●virustotal：virustal：这对Virustal检测分数有何影响？
加密创新委员会
CCI 是由加密行业领袖组成的联盟，其使命是传播加密的好处并展示其变革前景。CCI 成员包括一些在加密行业运营的全球领先公司和投资者，包括 Andreessen Horowitz、Block（前身为 Square）、Coinbase、Electric Capital、Fidelity Digital Assets、Gemini、Paradigm 和 Ribbit Capital。CCI 成员遍布加密生态系统，并拥有共同的目标，即鼓励负责任的全球加密监管，以释放经济潜力、改善生活、促进金融包容性、保护国家安全并打击非法活动。CCI 及其成员随时准备并愿意与金融稳定委员会成员合作实现这些目标，并确保这一代和下一代最具变革性的创新扎根于美国。
密码学简介课程计划：08 / ip ... < / div>
J 10 2（10-2）mod 26 = 8 mod 26 = 8 8→H k 11 2（11-2）mod 26 = 9 mod 26 = 9 9→I n 14 2（14-2）mod 26 = 12 mod 26 = 12 mod 26 = 12 12→12 12→L G 7 2（7-2）mod 26 = 5 mod 26 = 5 mod 26 = 5 mod 26 = 5 5 5→E V 22 2（22-2-2）mod 26 = 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 2 26 = 20 20范= 21 21→U U 21 2（21-2）mod 26 = 19 mod 26 = 19 19→s o 15 2（15-2）mod 26 = 13 mod 26 = 13 mod 26 = 13 13→m g 7 2（7-2）mod 26 = 5 mod 26 = 5 mod 26 = 5 5→e g 7 2（7-2） mod 26 = 1 1→a V 22 2（22-2）mod 26 = 20 mod 26 = 20 20→t v 22 2（22-2）mod 26 = 20 mod 26 = 20 20→t y 25 2（25-2）mod 26 = 23 mod 26 = 23 23→w q 17 2（17-2）
人工智能驱动模拟器的兴起：构建新的水晶球
人工智能驱动的模拟器的兴起：构建新的水晶球 计算社区联盟 (CCC) 四年期论文 Ian Foster（芝加哥大学）、David Parkes（哈佛大学）和 Stephan Zheng（Salesforce AI Research） 五十年前，天气预报员努力预测明天的天气是否与今天相同。如今，天气预报通常可以准确预测未来一周或更长时间，让个人和社会能够为不再不可预见的事情做好准备。这种显著的转变在很大程度上归功于计算机，尤其是计算模拟的兴起，这是一种使用计算机预测复杂系统未来状态的方法。模拟最初是在第二次世界大战的最后几天为军事目的而开发的，现在已遍布人类社会和经济领域，为决策者提供了一个非凡的水晶球，不仅可以预测下周的天气，还可以预测飞机在不同天气模式下飞行时的表现、新药对新疾病的有效性以及未来电池中新材料的行为。计算机模拟是在计算机上执行的数学建模过程，旨在预测现实世界或物理系统的行为或结果。 1 模拟通常通过将空间（例如北美）划分为多个小单元来配置，每个小单元保存一组值（例如温度和压力）以及一组本地规则，用于更新下一个时间步骤的单元（例如，基于单元和相邻单元的当前温度和压力，一分钟后的温度/压力）。模拟运行以测量的输入（温度/压力）为种子，并反复应用其规则来随时间更新模拟系统。更准确的输入数据、更小的单元和更好的规则可以实现更高保真度的模拟（例如，下周而不是明天的良好天气预报）。计算机模拟的使用现在在社会上如此普遍，毫不夸张地说，美国和国际的持续繁荣、安全和健康在一定程度上取决于模拟能力的持续改进。如果我们能够预测两周后的天气，指导新病毒性疾病新药的设计，或者管理将生产成本和时间降低一个数量级的新制造工艺，情况会怎样？如果我们能够预测人类的集体行为，例如，在自然灾害期间对疏散请求的响应，或劳动力对财政刺激的反应，情况会怎样？ （另请参阅 CCC Quad 关于疫情信息学的配套论文，其中讨论了