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可再生能源培训计划 (RETI) 面向弱势群体 (DAC) 的推广
Bb) 基本技能不足还包括没有高中文凭/同等学历 (HSD/E) 的客户。客户数据值：0 = 未完成教育水平 3 = 残障参与者因成功完成个性化教育计划 (IEP) 而获得出勤/完成证书 其他不适用数据值：1 = 获得中学文凭 2 = 获得中学同等学历 4 = 完成一年或一年以上的高等教育；5 = 获得中专技术或职业证书（非学位）6 = 获得副学士学位 7 = 获得学士学位 8 = 获得学士学位以上的学位
开发基于 paullon 的新型 PROTAC 作为抗癌剂
蛋白水解靶向嵌合体 (PROTAC) 是一种很有前途的治疗方式，在癌症治疗中引起了广泛关注。利用 PROTAC 技术，我们使用 Cereblon (CRBN) 和 Von Hippel – Lindau (VHL) E3 配体合成了新型结构修饰的基于 paullone 的 PROTAC。与标准阿霉素相比，PROTAC 23a 显著抑制了 MCF-7 乳腺癌细胞 (IC 50 = 0.10 µ M) 和 A549 肺癌细胞 (IC 50 = 0.12 µ M) 的生长。通过 MCF-7 细胞中的免疫印迹试验评估了这些新型 PROTAC 的降解效率。蛋白质印迹结果显示，PROTAC 23a 在浓度范围为 5.5 至 16 µ M 时降解细胞周期蛋白依赖性激酶 1 (CDK1)，从而产生抗癌作用。分子对接用于确认活性 PROTAC 23a 对 CDK1 结合位点的亲和力。我们的研究结果表明了基于 paullone 的 PROTAC 作为 CDK1 降解剂的重要性，可能利用其来识别更有效的乳腺癌和肺癌临床治疗候选药物。
分析环球卫生覆盖时代的8个LMIC中非传染病的医疗机构服务准备就绪
引言通用健康覆盖范围（UHC）是当前推动2015年全球健康目标的建筑。uhc被认为是可持续发展目标（SDG）的中心支柱，也是确保在全球范围内获得医疗保健股权的基本要素。1投资设备齐全的医疗保健系统是实现UHC目标的理想和必要条件。不管低收入和中等收入国家（LMIC）常见的现有稀缺资源，这些国家都必须充分而连续地提供更广泛的保健服务，这些服务价格合理，可及可及可用于改善健康结果。在其他地方进行了成功过渡到UHC的健康系统设计的不同方面，估计了UHC时代在UHC时代使用低质量健康服务的多余死亡率。3，而来自不同领域的研究
探索音频语音情感检测的深度学习方法：合奏MFCC，CNN和LSTM
摘要：我们的世界完全依赖我们每天使用的小工具，使世界变得越来越大。拟议的情感交流基于非视线（NLOS），以摆脱传统的人机相互作用。这种情感交流定义为互动，类似于我们每天使用的常见视频和语音媒体；同样，该信息在长距离内传输。我们提出了EAS框架，这是针对实时沟通要求的情感交流协议的另一种合奏技术。该框架支持情感实现的交流。他们也设计了。最后，正在开发用于特征提取的CNN-LSTM体系结构，实施一种选择相关功能的注意机制，为选择相关功能而创建以及用于实时场景，使用有或没有注意机制的实时评估矩阵，为实时场景创建CNN-LSTM网络。DCCA特征提取用于在数据集中的不同标签之间提取属性和发现相关性。toAnaly在情感沟通中与他人之间的长距离通信的情感交流中的实时性能。提出的CNN-LSTM模型以87.08％的精度达到了最高精度，而现有模型（例如CNN基线和LSTM模型）分别显示出81.11％和84.01％。与现有作品相比，我们的方法显示出提高的准确性，尤其是对于实时应用程序。
在新的1,2,3,4-四氢吡啶衍生物的新型1,2,3,4-四氢酰胺衍生物中，通过各种芳族接头与HDACS抑制剂相关的羟氨酸部分
二氢吡啶（DHPM）是一类独特的杂环化合物，该化合物由一个含两个氮原子的六个成员环组成。dhpm环由一种极有效的合成策略（称为biginelli反应）合成，通常是单锅多组分反应[1]。由于抗癌药[2]，抗菌[3]，抗氧化剂[4]，抗高血压[5]，抗病毒[6]和抗炎性[7]功能，DHPM的功能引起了重要的重要性，因此由于抗癌[2]，抗氧化剂[4]，抗氧化剂[4]，抗氧化剂[4]，抗氧化剂[4]，抗氧化剂[4]，抗氧化剂[4]，抗菌[4]，抗氧化剂[4]，抗菌[3]，抗菌[3]，抗氧化剂[4]，抗氧化剂[4]，DIV [DIV>，，抗氧化剂[3]，抗氧化剂[4]，抗病毒[6]和抗炎能力[7]，在设计新的药剂学运动员方面具有重要的重要性。 Several DHPM derivatives have been marketed as medications and acquired enormous fame which is probably due to the broad spectrum of biological activities of dihydropyrimidines which make them an attractive moiety in designing various medicines such as the anticancer agents 5-fluorouracil and capecitabine, the antimalarial drug pyrimethamine, anti-HIV drug batzelladine A and B and the抗菌剂甲甲氧苄啶[8]。 组蛋白脱乙酰基化是翻译后修饰之一，在几种细胞活性中具有关键作用，例如转录活性和氧气水平检测和适应细胞水平的中心调节[9]。 此过程由组蛋白脱乙酰基酶（HDAC）酶控制。 HDAC酶具有18种同工型（1-18）。 同工型（1-11）是Z +2-依赖性酶，（12-18）是NAD +依赖性酶。 HDAC已撤回，抗氧化剂[3]，抗氧化剂[4]，抗病毒[6]和抗炎能力[7]，在设计新的药剂学运动员方面具有重要的重要性。Several DHPM derivatives have been marketed as medications and acquired enormous fame which is probably due to the broad spectrum of biological activities of dihydropyrimidines which make them an attractive moiety in designing various medicines such as the anticancer agents 5-fluorouracil and capecitabine, the antimalarial drug pyrimethamine, anti-HIV drug batzelladine A and B and the抗菌剂甲甲氧苄啶[8]。组蛋白脱乙酰基化是翻译后修饰之一，在几种细胞活性中具有关键作用，例如转录活性和氧气水平检测和适应细胞水平的中心调节[9]。此过程由组蛋白脱乙酰基酶（HDAC）酶控制。HDAC酶具有18种同工型（1-18）。同工型（1-11）是Z +2-依赖性酶，（12-18）是NAD +依赖性酶。HDAC已撤回这些酶负责组蛋白的ε-赖氨酸尾巴的催化脱乙酰基化，从而释放了自由胺基团，该胺在生理pH值时会积极充电，并加强了带负电荷的DNA骨链的相互作用，使染色质降低了较不宽松的状态，并降低了透明度的透视率，并降低了具有透明型因素和影响力的易感性和影响力的[10]。
国家自主贡献中的碳管理：汇总、评估和前进之路
《巴黎协定》的全球盘点建立了一个最终评估进展和为下一代国家自主贡献提供参考的流程，呼吁各国将国家自主贡献与 1.5°C 保持一致。在旨在为 2025 年国家自主贡献提供参考的 COP28 第一次全球盘点中，各国被要求加快碳捕获利用和储存 (CCUS)，特别是在难以减排的行业 2 。特别是在水泥行业，很大一部分排放与能源无关，而是由于水泥制造的特殊化学反应。因此，碳管理技术是全行业脱碳的关键部分，到 2050 年将占所需减排量的 36%，相当于超过 1.3 千兆吨二氧化碳 3 。为广泛实现工业部门的减排目标，联合国环境规划署表示，到 2035 年，工业部门每年将需要 0.9 万亿至 1.2 万亿美元，其中碳捕获被确定为一个关键投资领域 4 。
将环境意识整合到NPC
摘要我们提出了一个新型系统，该系统可以在具有上下文意识的游戏中使用大型语言模型（LLM）来增强非播放字符（NPC），从而提供动态，环境敏感的交互。传统上，NPC依靠预先列出的对话和对环境的认识，从而限制了他们对玩家行动的反应。我们的系统通过捕获NPC周围环境的全景图像并应用语义分割来识别对象及其空间位置来解决此问题。我们通过将对象位置与分割信息相结合，从而生成NPC环境的结构化JSON表示。此数据作为LLM提供了上下文，使NPC能够将空间知识纳入与玩家的对话中。结果是更身临其境的游戏玩法，NPC可以在互动过程中参考附近的对象，地标和环境特征，从而增强可信度和参与度。本文讨论了我们系统的技术实施，展示了将视觉感知整合到NPC中如何转换游戏内对话和交互。
肽耦合的RBC作为自身免疫性疾病的治疗
a Anti AAV Adeno-Associated Virus acc Acceleration ANOVA Analysis of Variance APC Antigen Presenting Cells APL Altered peptide ligands AUC Area Under the Curve BBB Blood-Brain Barrier Blvrb Biliverdin Reductase b BMDC Bone Marrow Derived Dendritic Cells BMDM Bone Marrow Derived Macrophages BTLA B And T Lymphocyte Associated CCL Chemokine (C-C motif) Ligand CCR C-C Chemokine Receptor CD Cluster of Differentiation Cdh5 Cadherin 5 CFA Complete Freund's Adjuvant CFSE Carboxyfluorescein Succinimidyl Ester CIS Clinically Isolated Syndrome CLEC4F C-type lectin domain family 4 member F CNS Central Nervous System CSF Cerebrospinal Fluid CTFR Cell Trace Far Red CTLA-4 Cytotoxic T-lymphocyte-Associated Protein 4 DCs Dendritic Cells dec Deceleration DEGs Differentially Expressed Genes DMT Disease-modifying Therapies DTx Diptheria Toxin EAE Experimental Autoimmune Encephalomyelitis EBV Epstein-Barr Virus EDC 1-Ethyl-3-(3-dimethylaminopropyl) Carbodiimide EDSS扩展的残疾状态量表E FACS荧光细胞分选FBS胎牛血清FCGR FCGR FC FC FC FC FC FC受体FCNA FICOLIN 1 FDR FRASE FALSE发现率FGCZ功能基因组中心Zurich Foctimation Center Zurich Focp3 Foxp3 Forkhead Forkhead Box蛋白3 GDF15生长/分化因子15 gdf15 gdf15 gdf15 gdf15
CBDC、支付公司和地缘政治
我们感谢 Pablo Azar（讨论人）、Martin Brown、Co-Pierre Georg、Christoph Herpfer、Lars Hornuf（讨论人）、Charles Kahn（讨论人）、Christine Parlour（讨论人）、Pierre-Charles Pradier（讨论人）、Wenlan Qian（讨论人）、Christoph Schneider（讨论人）、Huan Tang（讨论人）、Jan Toczynski（讨论人）、Boris Vallée、Yao Zeng、金融监管日前研讨会（苏黎世）、金融市场监管会议（法兰克福）、EFA 年会（巴塞罗那）、昆士兰公司金融会议（布里斯班）、Bankenworkshop（明斯特）、纽约大学法学院 Fin/Safe-ESCP BS 法律与银行/金融会议（法兰克福）、ISB 夏季研究会议（海得拉巴）、德国金融协会年会（霍恩海姆）的与会者， CEMLA/达拉斯联邦储备银行金融稳定研讨会（达拉斯）、波恩/曼海姆数字金融研讨会（曼海姆）、SGF 会议（苏黎世）、CEPR 关于 CBDC 和支付的网络研讨会、FIRS（柏林）以及 ABFER 网络研讨会系列的研讨会参与者、贝叶斯商学院（伦敦）、德意志联邦银行、欧洲中央银行、芝加哥联邦储备银行、纽约联邦储备银行、法兰克福金融管理学院、FGV EBAPE（里约热内卢）、歌德大学（法兰克福）、香港大学、洪堡大学（柏林）、北京大学、SMU 考克斯商学院（达拉斯）、塔克商学院（达特茅斯）、杜兰大学（新奥尔良）、康涅狄格大学、爱荷华大学、圣母大学和诺丁汉大学。 Jan Keil 得到了 Deutsche Forschungsgemeinschaft 的资助，编号为 KE 2661/1-1（“Geschäftszeichen”）。 † 法兰克福歌德大学和 CEPR。电子邮件：berg@econ.uni-frankfurt.de。 ‡ 法兰克福金融与管理学院。电子邮件：f.martini@fs.de。 + 印度商学院。电子邮件：jan_keil@isb.edu。 * 杜克大学和 NBER。电子邮件：mpuri@duke.edu。
药理学和毒理学年度评论下一代治疗学：利用 iPSC、基因组学、AI 和临床试验在培养皿中开展开创性药物发现
在高风险的药物研发领域，高达 92% 的失败率阻碍了从实验室到临床的进程，这主要是由于临床试验中无法预测的毒性和治疗效果不足。FDA 现代化法案 2.0 预示着一种变革性方法的出现，倡导将替代方法与传统动物试验相结合，包括采用人类诱导多能干细胞 (iPSC) 衍生的类器官和器官芯片技术进行细胞检测，并结合复杂的人工智能 (AI) 方法。我们的综述探讨了 iPSC 衍生的临床试验在为心血管疾病研究设计的培养皿模型中的创新能力。我们还强调了 iPSC 技术与 AI 的结合如何加速可行的治疗候选物的识别、简化药物筛选并为更加个性化的医疗铺平道路。通过此，我们全面概述了研究界和制药行业正在探索的 iPSC 和 AI 应用的当前前景和未来影响。