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第一人称内部感知的产生
要了解大脑，我们必须了解它的独特功能——产生第一人称内部感知、记忆和思维过程的感觉。两种刺激之间的联想学习预计会产生某些变化（在几毫秒内（请参阅常见问题解答）），从而使其中一个联想学习刺激（提示刺激）产生第二个刺激的内部记忆感觉（同样在几毫秒内）。要实现这一点，联想学习过程中的变化预计会发生在大脑内感觉刺激汇聚的位置。这里，我们需要问以下问题：“是否存在一个可能的细胞位置，通过联想学习的感觉输入信号到达的神经元过程可以在此汇聚并在学习过程中发生某些特征变化？”“如果联想学习可以在这个位置产生某些变化（在几毫秒内），那么它能否被其中一个刺激（提示刺激）用于产生对第二个刺激的记忆的内部感觉（在几毫秒内）？”“提示刺激在什么结构位置、通过什么机制激发作为第一人称属性的内部感觉？”“激发内部感觉的必要条件是什么？”“内部感觉的感觉特征或感质的基础是什么？”“是什么将系统保持在一起，以便从不同感觉刺激汇聚位置产生的内部感觉可以让提示刺激产生对第二个刺激的第一人称内部感觉？” “将系统结合在一起的机制与学习和记忆检索发生的细胞外电位振荡频率范围很窄（由脑电图结果证明）有什么关系？”“换句话说，是否存在一种机制，可以将在不同汇聚点诱发的内部感觉整合起来，以提供记忆？”“内部感觉产生的机制与行为运动活动有什么关系？”“衍生的机制是否可以扩展，以相互关联的方式解释不同的大脑功能？”如果我们仔细研究，我们有望找到一种机制，可以解释感觉输入信号汇聚位置的所有上述特征。当人们试图解决这个难题时，就有可能得出一个答案。这个可检验的假设被称为“相似假设”。
瘫痪后保留的运动表示
（a）主手指屈曲任务。当红十字会提示一封信时，参与者看着提示，并立即试图弯曲右手（对侧）手的相应数字。我们包括了一个无效的“ X”，在此期间，参与者看着目标，但没有移动她的手指。视觉反馈指示提示后1.5秒的解码指示。要随机化扫视位置，提示位于伪随机顺序的网格（3行，4列）上。红色十字毛被抖动，以最大程度地减少视觉阻塞。（b）混淆矩阵表现出强大的课内BCI手指控制（总体准确性86％，4016个试验在10个会话中汇总）。矩阵中的每个条目（i，j）对应于被归类为运动j的运动I试验的比率。（C-F）4个示例神经元的平均发射速率，通过尝试的手指运动对颜色编码。阴影区域表示95％的置信区间（在一个会话的试验中）。高斯平滑核（50毫秒SD）。
2024年12月季度活动报告
“本季度的MT磁铁生产性能是杰出的，尤其是创纪录的自由现金流，在本季度和年度至今的2.295亿美元中实现了1.611亿美元。该团队在EDNA MAY HUB的表现也将受到基本自由现金流的赞赏，在本季度和年度为7530万美元的季度和至今的3250万美元中，Stockpiles的期望继续超过我们的期望。本季度报告的Rebecca-Roe PFS表明经济回报率很高，支持了我们最初的收购决策，并针对2025年9月的DFS和最终投资决定。Eridanus和Mill扩建研究将在2025年3月的季度中纳入更新的MT磁铁矿山计划中，并将证明我们的运营的积极影响和可持续性。在2024年12月季度结束时，我们目前正在跟踪生产计划和成本概况，这是由高级提示矿石驱动的，迄今为止，在等级方面的预期超出了期望。我们在MT Magnet的地质和运营团队在2025年3月的季度进行了提示的地质模型审查，迄今为止，吨和成绩均汇总和磨练，还纳入了最近的等级控制钻探。”
程序，发言人简介和...
前言大学教育委员会（CUE）由2012年第42号大学法案建立，以根据肯尼亚的大学教育的质量进行规范和确保有关教学，研究和外展的标准和准则；并监视合规性以实现全球竞争力。大学教育委员会的授权包括，促进肯尼亚大学教育的目标，促进质量研究和创新，收集，传播和维护有关大学教育的数据，并向内阁秘书提供与大学教育有关的政策。研究和创新已被指定为2030年肯尼亚愿景的推动者之一。委员会在中期计划IV（2023-2027）中的作用是促进大学的目标
如何记录定量和定性数据
•采访主题，指南，提示或提示卡。•空白同意书，参与者信息表或招募招募。•采样策略。•研究团队的说明。•从已发表的方法论中提取。•资金申请或道德建议。•奖励报告结束。•研究会议记录。•形成分析的字段注释/备忘录。•初始分析的作品草案。•代码书或编码方案。•项目网站...
Cirrus-Perspective-Plus.pdf
渐进式警报。您是否正在接近正确的跑道？您知道剩余距离吗？那是正确的滑行道吗？当飞机进入并穿过机场环境时，动态增强您在空中和地面的态势感知。文字建议不断更新飞机位置，青色 V 形标记突出显示正确的跑道。最重要的是，“跑道太短”或“检查跑道”等紧急警报为不正确的位置提供了额外的提示。
Carmel 3Carmel 3
更重要的是，我们的扬声器为性能提供了最清晰的窗口。他们传达了情感的每一个细微差别，从最微小的微观尾巴到最雷鸣般的曲折的身体影响，每一个音乐提示。在YG，我们很幸运每天都能听到我们的演讲者。他们可以给我们的眼泪带来眼泪，或者让我们笑整天。我们希望您像我们一样喜欢它们。
内部语音解码从EEG和MEG
在实验的第一个版本中，参与者默默地阅读屏幕上的单词（一次），然后是视觉固定 - 交叉提示，以重复他们的脑海中。在某些试验中，接下来是提示他们想象的是五个（生成性内部语音任务）不同的单词。所有视觉刺激均出现0.8-1.0秒，然后是持续0.8-1.0秒的空白屏幕。我们收集了来自3名男性参与者的MEG（Elekta Neuromag 306-渠道）和EEG（EasterCap 64通道）数据，每个参与者分别为6、2和2个会话。由此产生的会话包括大约325个读数，325个重复的内部语音和250个生成性的语音试验，几乎平均分配在5个单词之间（单词选择是随机的）。在实验的第二版中，显示了四个连续的十字架，而是以1秒的间隔显示了连续的十字架，以便参与者重复4次单词。，我们从男性参与者那里收集了1次，从另一名男性参与者那里收集了1次MEG和脑电图数据，其中1个MEG和1个单独的EEG会话，以及第三名男性参与者的1个MEG和10个MEG和10个单独的EEG会话。这些课程中的每一个都包含大约173次阅读，692个重复的内部语音和640个生成性内部语音试验。
Silent Archer® 反无人机技术
击败一旦 UAS 被识别为敌方，操作员可以选择使用各种低成本、低风险的电子战效果，例如中断 UAS 通信链路、使飞机返回基站或紧急降落。Silent Archer 系统对付 UAS 群和对付单个 UAS 一样有效。如果电子击败方法被证明不够，Silent Archer 系统可以提示动能或定向能武器系统击败威胁。