• 覆盖范围广,重访时间短 • 高辐射和几何分辨率 • 新数据产品: - 高精度 DEM - 3-D 体积图像(生物量、土壤、冰……) - 动态地图(洋流、交通……) - … • 高可靠性和成本效益
摘要 — 随着数字高程模型 (DEM) 的可用性和分辨率不断提高,对地球和行星表面高程的更大和更精细尺度的监测正在迅速发展。表面高程观测正被用于越来越多的领域,以研究地形属性及其随时间的变化,特别是在冰川学、水文学、火山学、地震学、林业和地貌学中。然而,DEM 通常包含大规模仪器噪声和不同的垂直精度,从而导致复杂的错误模式。在这里,我们提出了一个经过验证的统计工作流程来估计、建模和传播 DEM 中的不确定性。我们回顾了 DEM 准确度和精度分析的最新进展,并定义了一个概念框架来一致地解决这些问题。我们展示了如何通过量化高程测量的异方差来表征 DEM 精度,即随地形或传感器相关变量而变化的垂直精度,以及可能在多个空间尺度上发生的误差的空间相关性。随着高精度观测的日益普及,我们基于在稳定地形上获取的独立高程数据的工作流程几乎可以应用于地球上的任何地方。我们以地形坡度和冰川体积变化为例,说明了如何传播像素尺度和空间高程导数的不确定性。我们发现文献中大大低估了 DEM 中的不确定性,并主张新的 DEM 精度指标对于确保未来陆地高程评估的可靠性至关重要。
1.简介 2010 年 4 月,美国国家海洋和大气管理局 (NOAA) 下属的国家地球物理数据中心 (NGDC) 开发了路易斯安那州新奥尔良的三个水深地形数字高程模型 (DEM)(图1)。这些 DEM 是根据 2009 年美国复苏与再投资法案 (ARRA) 1 为 NOAA 海岸调查发展实验室 (CSDL) 开发的,旨在评估 Vertical.Datum 的实用性。转换工具 ( VDatum ) 由 NOAA 海岸调查办公室 (OCS)、国家大地测量局 (NGS) 和业务海洋产品和服务中心 (CO-OPS) 联合开发 ( http://vdatum.noaa.gov/ )。参考 1988 年北美垂直基准 (NAVD 88) 的 1/3 弧秒 2 DEM 经过精心开发和评估。从 VDatum 派生的 NAVD 88 到平均高水位 (MHW) 1/3 弧秒转换网格。然后创建项目区域以模拟新奥尔良地区的 NAVD 88 和 MHW 之间的关系。NGDC 将 NAVD 88 DEM 和转换网格结合起来开发了 1/3 弧秒 MHW DEM。使用相同的过程生成平均低低水位 (MLLW) 1/3 弧秒转换网格。NAVD 88 DEM 是根据该地区的各种数字数据集生成的(网格边界和来源如图 1、5 和 10 所示),这些 DEM 将用于风暴潮淹没和海平面上升建模。本报告总结了开发三个新奥尔良 DEM 所使用的数据源和方法。
要求 • 覆盖范围广、重访时间短 • 高辐射分辨率和几何分辨率 • 新型数据产品: - 高精度 DEM - 3-D 体积图像(生物量、土壤、冰……) - 动态地图(洋流、交通……) - … • 高可靠性和成本效益
要求 • 覆盖范围广、重访时间短 • 高辐射分辨率和几何分辨率 • 新型数据产品: - 高精度 DEM - 3-D 体积图像(生物量、土壤、冰……) - 动态地图(洋流、交通……) - … • 高可靠性和成本效益
riegl.com › user_upload › 新闻 › 2... PDF 2021 年 12 月 15 日 — 2021 年 12 月 15 日 机载激光剖面系统最早于 20 世纪 70 年代末和 20 世纪初推出……基于数字高程的要求。森林中的数字高程模型 (DEM) 2。
riegl.com › user_upload › Press › 2... PDF 2021年12月15日 — 2021年12月15日 机载激光剖面系统于 1970 年代末和 2000 年代初首次推出... 满足数字高程的要求。森林中的模型 (DEM) 2。
摘要。现代遥感技术获取的全球和区域高程数据集的可用性为显著提高河流测绘的准确性提供了机会,尤其是在偏远、难以到达的地区。从数字高程模型 (DEM) 中提取河流基于流量累积计算,这是一个汇总参数,当应用于遥感技术生成的大型、嘈杂的 DEM 时,会带来性能和准确性挑战。对 DEM 洼地的稳健处理对于从此类数据中可靠地提取连接的排水网络至关重要。在 GRASS GIS 中作为模块 r.watershed 实现的最低成本流量路由方法经过重新设计,以显著提高其速度、功能和内存要求,并使其成为从大型 DEM 进行河流测绘和流域分析的有效工具。为了评估其对大型洼地(典型的遥感 DEM)的处理能力,我们比较了三种不同的方法:传统洼地填充法、影响减少法和最小成本路径搜索法。比较使用航天飞机雷达地形任务 (SRTM) 和干涉合成孔径雷达高程 (IFSARE) 数据集进行,这些数据集分别覆盖巴拿马中部,分辨率为 90 米和 10 米。精度评估基于 GPS 获取的地面控制点和从选定巴拿马河流沿岸的 Landsat 影像数字化的参考点。结果表明,最小成本路径方法的新实现比原始版本快得多,可以处理大量数据集,并根据参考点验证的河流位置提供最准确的结果。
摘要。格陵兰数字高程模型 (DEM) 对于实地考察、冰速计算和质量变化估计必不可少。以前的 DEM 为整个格陵兰岛提供了合理的估计,但应用源数据的时间跨度可能会导致质量变化估计偏差。为了提供具有特定时间戳的 DEM,我们应用了大约 5 。从 2018 年 11 月到 2019 年 11 月的 8 × 10 8 ICESat-2 观测来生成新的 DEM,包括格陵兰岛外围的冰盖和冰川。分别在 500 m、1 km、2 km 和 5 km 网格单元进行时空模型拟合过程,并以 500 m 的模态分辨率发布最终 DEM。总共有 98% 的网格由模型拟合获得,其余的 DEM 间隙通过普通克里金插值法估算。与机载地形测绘仪 (ATM) 激光雷达系统获取的 IceBridge 任务数据相比,ICESat-2 DEM 估计最大中值差异为 − 0 。48 米。通过模型拟合和插值获得的网格性能相似,均与 IceBridge 数据高度一致。在低纬度和高坡度或粗糙度地区,DEM 不确定性会增加。此外,与其他高度计得出的 DEM 相比,ICESat-2 DEM 显示出显着的精度改进,并且其精度与立体摄影测量和干涉测量得出的精度相当。格陵兰 DEM 及其不确定性可在 https://doi.org/10.11888/Geogra.tpdc.271336 (Fan 等人,2021 年) 上找到。总体而言,ICESat-2 DEM 在各种地形条件下都表现出了出色的精度稳定性,可以提供具有特定时间戳的高精度 DEM,这将有助于研究格陵兰岛海拔和质量平衡变化。