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5-HT4R激动剂通过单侧6-OHDA病变的小鼠降低L-DOPA诱导的运动障碍
帕金森氏病是由黑质Nigra Pars Compacta的多巴胺能神经元的选择性脆弱性和细胞丧失引起的，因此，纹状体多巴胺消耗。在帕金森疾病疗法中，多巴胺的损失是由L-DOPA的给药来抵消的，L-DOPA最初在改善运动节目Symp TOMS方面有效，但随着时间的流逝，L-DOPA诱发的疾病诱发了不可控制的疾病运动的负担。迄今为止，没有有效的运动障碍治疗。多巴胺能和5-羟色胺能系统与内在联系在一起，近年来，在L-多巴巴诱导的发育不良中，已经确立了突触前5-HT1A/B受体的作用。我们假设后突触后的5-羟色胺受体可能发挥作用，并涉及5-HT4受体对运动症状和L-DOPA诱导的运动障碍的调节对帕金森氏病的单侧6-OHDA小鼠模型中的l-dopa诱导的运动障碍。给药67333卢比，一种5-HT4受体部分激动剂，可降低L-DOPA诱导的运动障碍，而不会改变L-Dopa的促动力效应。在背外侧纹状体中，我们发现5-HT4受体主要表达在含D2R的培养基神经元中，并且其表达通过多巴胺消耗和L-DOPA治疗改变。我们进一步表明，5-HT4受体激动剂不仅降低了L-DOPA诱导的运动障碍，而且还可以增强纹状体合理培养基中棘神经元中CAMP-PKA途径的激活。综上所述，我们的发现表明，后突触后5-羟色胺受体5-HT4的激动剂可能是减少L-DOPA诱导的运动障碍的一种新型治疗方法。
描述不同类型的腹侧中脑祖细胞在多巴胺能神经元发育中的作用
反对者：Lorenz Studer 教授 斯隆凯特琳研究所 发育生物学系 考试委员会：Anna Falk 教授 隆德大学 干细胞治疗系 András Simon 教授 卡罗琳斯卡医学院 细胞与分子生物学系 Åsa Mackenzie 教授 隆德大学 生物体生物学、生理学与环境毒理学系
基于聚（乳酸）（PLA）的混合和修改策略的开发：改善技术应用的关键特性的方法 - 回顾
1 PET/CT分子成像单元，美国国家神经病学研究所，墨西哥城14269，墨西哥； franciscoromerocastell@gmail.com（f.r.r.c.）; juansrosles_esmipn@hotmail.com（J.S.R.G。）; nkerikfmmn@gmail.com（N.E.K.R.）2墨西哥城国家癌症研究所核医学系14080年，墨西哥； denissegr205@gmail.com 3 PET/CT分子成像单元，墨西哥城Salud Digna，墨西哥市04100，墨西哥4核医学部，医院DE ESPECIALIDADES DEL CESPECIALIDADES DEL CENTROMéDicodico dico nacional Siglo XXI，IMSS，IMS，墨西哥市，墨西哥市06720，墨西哥， 19.Anacalderon@gmail.com 5巴拿马城市512-9100卫生部成人神经科医生和运动障碍专家； dradioselina@gmail.com 6哥伦比亚国家癌症研究所临床神经病学系，哥伦比亚111511； andresm.bonilla@urosario.edu.co *通信：fabiosinisterra128@gmail.com（f.a.s.s.s.s.s.）; dra.emillycm@gmail.com（e.a.c.m.）;电话。： +52-5531698234（F.A.S.S.）†这些作者为这项工作做出了同样的贡献。
医疗政策 - 单光子排放计算机断层扫描（DATSCAN）
使用单光子发射计算机断层扫描（DATSPECT）的使用放射性药物ioflupane（123 I）注射是一种神经形成式的态度，以改善与帕克森氏症的差异诊断，使用parkinson nontr-parkinson and-parkinson，使用parkinson andr-parkinson and-parkinson，使用parkinson andr-parkinson and-parkinson，使用parkinson andr-parkinson and-parkinson，。来自阿尔茨海默氏病。 帕金森氏综合症帕金森综合症是一组疾病，具有相似的基本体征，其特征是胸肌，僵硬，静止震颤和步态障碍。 帕金森病（PD）是帕金森主义的最常见原因。 尽管有众所周知的PD症状，但即使对于经验丰富的临床医生，尤其是在疾病的早期，诊断也有挑战。 此外，其他病因，例如必需震颤，皮质型变性，多系统萎缩，进行性性核上麻痹，血管帕金森主义和药物诱导的帕金森主义可能会导致一系列类似的症状。 最近使用多巴胺转运蛋白成像使用单光子发射计算机断层扫描（DAT- SPECT）成像来评估PD和其他帕金森综合症的临床诊断准确性和其他帕金森综合症的准确性的最新方法。 痴呆症患有路易体的痴呆症（DLB）是一种痴呆症，其特征是帕金森氏症，视觉幻觉，认知波动，睡眠障碍和严重的神经感受敏感性。 dlb是退化性痴呆的第二大常见形式。阿尔茨海默氏病在发作时可能有类似的症状，是最常见的。使用放射性药物ioflupane（123 I）注射是一种神经形成式的态度，以改善与帕克森氏症的差异诊断，使用parkinson nontr-parkinson and-parkinson，使用parkinson andr-parkinson and-parkinson，使用parkinson andr-parkinson and-parkinson，使用parkinson andr-parkinson and-parkinson，。来自阿尔茨海默氏病。 帕金森氏综合症帕金森综合症是一组疾病，具有相似的基本体征，其特征是胸肌，僵硬，静止震颤和步态障碍。 帕金森病（PD）是帕金森主义的最常见原因。 尽管有众所周知的PD症状，但即使对于经验丰富的临床医生，尤其是在疾病的早期，诊断也有挑战。 此外，其他病因，例如必需震颤，皮质型变性，多系统萎缩，进行性性核上麻痹，血管帕金森主义和药物诱导的帕金森主义可能会导致一系列类似的症状。 最近使用多巴胺转运蛋白成像使用单光子发射计算机断层扫描（DAT- SPECT）成像来评估PD和其他帕金森综合症的临床诊断准确性和其他帕金森综合症的准确性的最新方法。 痴呆症患有路易体的痴呆症（DLB）是一种痴呆症，其特征是帕金森氏症，视觉幻觉，认知波动，睡眠障碍和严重的神经感受敏感性。 dlb是退化性痴呆的第二大常见形式。阿尔茨海默氏病在发作时可能有类似的症状，是最常见的。。来自阿尔茨海默氏病。帕金森氏综合症帕金森综合症是一组疾病，具有相似的基本体征，其特征是胸肌，僵硬，静止震颤和步态障碍。帕金森病（PD）是帕金森主义的最常见原因。尽管有众所周知的PD症状，但即使对于经验丰富的临床医生，尤其是在疾病的早期，诊断也有挑战。此外，其他病因，例如必需震颤，皮质型变性，多系统萎缩，进行性性核上麻痹，血管帕金森主义和药物诱导的帕金森主义可能会导致一系列类似的症状。最近使用多巴胺转运蛋白成像使用单光子发射计算机断层扫描（DAT- SPECT）成像来评估PD和其他帕金森综合症的临床诊断准确性和其他帕金森综合症的准确性的最新方法。痴呆症患有路易体的痴呆症（DLB）是一种痴呆症，其特征是帕金森氏症，视觉幻觉，认知波动，睡眠障碍和严重的神经感受敏感性。dlb是退化性痴呆的第二大常见形式。阿尔茨海默氏病在发作时可能有类似的症状，是最常见的。诊断可能具有挑战性，尤其是当患者患有多种合并症（包括
对印度洋太平洋的看法
另一方面，自 2022 年乌克兰战争爆发以来，能源流动的非大陆化导致石油、石油产品和天然气供应在几个月内从俄罗斯和前苏联领土的陆路转移到阿拉伯-波斯湾和印度西海岸的海路。因此，一年多来，印度-太平洋地区除了地缘政治现实之外，还获得了经济现实，这使其对法国及其欧洲盟友而言变得更加重要。 2019 年发布的法国战略和 2021 年发布的欧洲印太战略已经证实了这一庞大地区的重要性；最近发生的事件只能支持这种做法。因此，法国海军必须能够保证进入印度洋-太平洋地区以及整个欧洲关键补给源的地区。
FDOPA PET 神经成像的自动分析框架
摘要 在本研究中，我们评估了 FDOPA PET 神经影像数据的全自动分析框架的性能，以及它对人口统计学和实验变量以及处理参数的敏感性。XNAT 成像平台的一个实例用于存储伦敦国王学院机构大脑 FDOPA PET 成像档案，以及个人人口统计学和临床信息。通过重新设计基于 Matlab 的历史 FDOPA PET 分析脚本，在 Python 中实现了用于成像处理和数据量化的全自动分析流程，并将其集成到 XNAT 中。最终的数据存储库包括来自 23 个不同研究的 892 个 FDOPA PET 扫描。我们发现自动化流程的数据分析具有良好的可重复性（在 Ki cer 的纹状体中：对照组 ICC ¼ 0.71，精神病患者的 ICC ¼ 0.88）。从评估的人口统计学和实验变量来看，性别
18F-FDOPA PET 用于无创预测胶质瘤分子参数：一项放射组学研究
作为 MRI 的辅助手段，18 F-FDOPA PET 成像对神经胶质瘤的评估表现出很高的性能，它结合静态和动态特征来非侵入性地预测异柠檬酸脱氢酶 (IDH) 突变和 1p/19q 共缺失，世界卫生组织在 2016 年将其列为重要参数。本研究评估了其他 18 F-FDOPA PET 放射组学特征是否可以进一步提高性能，以及每个特征对性能的贡献。方法：我们的研究包括 72 例回顾性选择的、新诊断的神经胶质瘤患者，并进行 18 F-FDOPA PET 动态采集。提取了一组 114 个特征，包括常规静态特征和动态特征以及其他放射组学特征，并训练机器学习模型来预测 IDH 突变和 1p/19q 共缺失。模型基于机器学习算法，该算法由稳定、相关和不相关的特征构建而成，这些特征通过层次聚类和引导式特征选择过程选择。通过使用嵌套交叉验证方法比较曲线下面积来评估模型。使用 Shapley 加性解释值评估特征重要性。结果：最佳模型能够预测 IDH 突变（带 L2 正则化的逻辑回归）和 1p/19q 共缺失（带径向基函数核的支持向量机），曲线下面积分别为 0.831（95% CI，0.790 – 0.873）和 0.724（95% CI，0.669 – 0.782）。对于 IDH 突变的预测，动态特征是模型中最重要的特征（达到峰值的时间，35.5%）。相比之下，其他放射组学特征对于预测 1p/19q 联合缺失最为有用（对于小区域低灰度强调，重要性高达 14.5%）。结论：18 F-FDOPA PET 是一种有效的工具，可使用全套氨基酸 PET 放射组学特征无创预测胶质瘤分子参数。每个特征集的贡献表明，系统地整合动态采集对于预测 IDH 突变以及在日常实践中开发放射组学特征对于预测 1p/19q 联合缺失的重要性。