引言:本研究旨在比较两种中西医结合方法对寒凝血瘀型糖尿病周围神经病变(DPN)患者的治疗满意度和依从性。材料与方法:选择某院泌尿外科最常见的糖尿病周围神经病变寒凝血瘀型远端对称性多发性神经病变(DSPN)患者120例,随机分为对照组(60例)和观察组(60例)分别给予糖痹灵中药外敷治疗和糖痹灵加减中药(糖痹灵中药与泥灸基质混合)外敷治疗。两组患者在外敷药液的同时均使用TDP治疗仪进行治疗。治疗3个疗程(14天/疗程)后以中医评分评定疗效,并通过调查问卷比较两组治疗依从性。结果:加味中药外敷药后,两组患者的中药成型、清除程度及症状均得到改善,观察组有效率91.7%高于对照组(86.7%);观察组治疗依从性高于对照组,差异有统计学意义(p<0.05)。结论:加味糖痹灵中药外敷药提高了DPN患者治疗的依从性和满意度,有效改善了患者下肢疼痛、麻木症状,值得推广。
引言 糖尿病是一种持续性代谢紊乱,其特征是血糖 (通常称为血糖) 水平升高 [1]。糖尿病性周围神经病变 (DN) 是一种由周围神经系统和自主神经系统受损引起的疾病,可导致多种临床症状。它是最常见的神经病变类型。神经病变也称为神经损伤,可表现出多种症状,可能发生于全身或局部区域。该疾病的发病机制主要是由代谢和炎症损伤引起的,这种损伤专门影响负责传递运动和感觉信号的周围神经。糖尿病性周围神经病变 (DPN) 会显著增加下肢发生溃疡和截肢的风险,最终导致残疾 [2,3]。
• ESO 感谢大家允许各小组合并,并解释了重点关注数据共享基础设施 (DSI) 的技术用户旅程、试点阶段成功标准和所需功能。 • 提出了一个问题,即如何将技术用户旅程与法律和商业用户旅程相结合。 • 提到有计划制作一个综合叙述,涵盖完整的端到端流程,包括法律流程的要素和运营规划场景。 • 讨论了确保遵守数据准备节点 (DPN) 的配置和访问要求以及远程自动化测试的可能性。还提到了使用人工智能进行异常检测和监控。 • 讨论了与通用信息模型和信息交换标准等数据标准的一致性。强调了明确定义和考虑兼容性的必要性。 • ESO 解释说,正在与 BSI 和 Ofgem 就通用信息模型进行合作,预计会有进一步的发展。 • 强调了自动保证和合规性的重要性,特别是在数据治理工具和人工智能方面。异常检测和监控被认为是有效的方法。 • 提到,已经讨论了监控数据准备节点 (DPN) 的配置和访问要求以及远程自动化测试的可能性。 • 该小组讨论了定义比例监控和确保 A2 和 C2 之间的兼容性。 指出,比例取决于 SLA 和协议,监控身份和访问元数据有助于确保兼容性。 • 强调了在确认数据提供者和消费者之间的身份和义务时需要对称,以及避免欺骗和确保镜像匹配和中介参与的重要性。 • 承认比例监控和确保 A2 和 C2 之间兼容性的重要性,并建议进一步探索和分析。
成立于2016年,国家代谢管理中心(MMC)是一个综合平台,旨在用于代谢疾病的标准诊断,治疗和长期随访,涵盖了中国各个地区的近300家医院。在最初住院的8,669名患者中,选择了2,194例以进行后续分析。根据TYG相关指标的三位脉冲,将患者分为三组,该指数具有循环异常(CA),糖尿病肾脏疾病(DKD),糖尿病性视网膜病(DR)和糖尿病周围神经神经病(DPN)。逻辑回归,有限的立方花纹和亚组分析用于评估与TYG相关指数与与2型糖尿病相关的并发症之间的关联。最后,对模拟物3.0数据库的9,715个样本进行了验证分析,以增强发现结果的可靠性和概括性。
亚洲哨兵秘书处 首先,亚洲哨兵秘书处要感谢 GISTDA 长期以来对亚洲哨兵的贡献,包括 GISTDA 的前机构国家遥感中心 (NRSC) 和泰国国家研究委员会 (NRCT) 的贡献。GISTDA 现在作为数据提供者节点 (DPN) 和数据分析节点 (DAN) 工作。泰国和 GISTDA 加入亚洲哨兵的历史是什么?成为亚洲哨兵成员的动机是什么? Tatiya Chuentragun 先生 当泰国加入亚洲哨兵 (SA) 时,我们打算学习如何使用新技术进行灾害监测。我们坚信,我们已经获得了一段时间,当合适的时机到来时,我们必须回馈。这种心态是发展的原因之一
(2) 2022 年 8 月 17 日巴基斯坦发生洪灾(GLIDE 编号 FL-2022-000254-PAK) 7 月巴基斯坦暴雨引发洪灾。该国西南部的俾路支省受灾最严重。据《气候之家新闻》报道,巴基斯坦全国至少有 550 人丧生。(https://www.climatechangenews.com/2022/08/11/pakistan-struggles-to-rebuild-after-deadly-flash-floods/) 亚洲减灾中心 (ADRC) 于 8 月 18 日向 Sentinel Asia 进行了 EOR。在数据提供节点 (DPN) 中,印度空间研究组织 (ISRO)、JAXA 和 NARL 提供了数据。在数据分析节点 (DAN) 中,AIT 和 EOS 提供了其 VAP。有关 Sentinel Asia 最新响应的信息可在以下链接中找到。 https://sentinel-asia.org/EO/2022/article20220817PK.html
2022 年 12 月 5 日,日本国际协力机构 (JICA) 向 Sentinel Asia 提出了紧急观测请求 (EOR)。此 EOR 已升级为国际灾害宪章。亚洲理工学院 (AIT) 担任此宪章启动的项目经理。在数据提供者节点 (DPN) 中,遥感成像、传感和处理中心 (CRISP)、地理信息和空间技术发展机构 (GISTDA)、印度空间研究组织 (ISRO)、日本宇宙航空研究开发机构 (JAXA) 和国家应用研究实验室 (NARL) 提供了数据。在数据分析节点 (DAN) 中,穆罕默德·本·拉希德太空中心 (MBRSC) 提供了其增值产品 (VAP)。有关 Sentinel Asia 最新响应的信息可在以下链接中找到。https://sentinel-asia.org/EO/2022/article20221204ID.html
(1)1月25日在泰国的漏油事件,原油从管道泄漏到泰国皇后省的泰国湾。然后,在维修工作期间,第二次泄漏发生在2月10日。(https://www.thaipbsworld.com/oil-unintentially-- left-in-pipeline-inf-in-pipeline-off-blay-blay-blay-bly-bly-thurs-turndays-new-new-spill/)地球信息技术发展机构(GISTDA)在11月11日向Sentinel Asia提出了紧急观察请求(EOR)。在数据提供商节点(DPN),印度太空研究组织(ISRO),日本航空航天勘探局(JAXA)提供了数据。此外,国家应用研究实验室(NARL)计划提供其数据。在数据分析节点(DAN)中,穆罕默德垃圾箱拉希德空间中心(MBRSC)提供了它们的VAP。有关Sentinel Asia最新响应的信息,请参见以下链接:https://sentinel-asia.org/eo/2022/article20220210th.html
(1) 越南洪水和山体滑坡 (GLIDE 编号:FL-2021-000166-VNM) 10 月 22 日至 25 日,越南出现强降雨,造成大面积洪灾。“VNExpress”报道称,11,000 栋房屋被淹,1 人死亡,3 人失踪。 (https://e.vnexpress.net/news/news/record-rainfall-deluges-central-vietnam-province-4376382.html) 10 月 25 日,越南自然资源与环境部 (MONRE) 向 Sentinel Asia 进行了 EOR。在数据提供节点 (DPN) 中,日本宇宙航空研究开发机构 (JAXA)、印度空间研究组织 (ISRO) 和地理信息和空间技术开发机构 (GISTDA) 提供了数据。在 DAN 中,亚洲理工学院 (AIT) 提供了其 VAP。有关 Sentinel Asia 最新响应的信息可在以下链接中找到:https://sentinel-asia.org/EO/2021/article20211022VN.html
菲律宾航天局 (PhilSA) 于 2019 年根据第 11363 号共和国法案(即《菲律宾太空法案》)成立,目前正在积极扩大其业务。自 2023 年 1 月以来,菲律宾航天局一直作为亚洲哨兵计划的数据提供商节点 (DPN),在提供关键卫星数据以支持菲律宾的灾害响应和管理工作方面发挥着重要作用,菲律宾是一个经常受到风暴、地震和火山爆发等自然灾害影响的国家。2024 年 11 月,菲律宾航天局共同主办了亚洲哨兵计划联合项目团队会议 (JPTM),会议在菲律宾奎松市举行。活动期间,菲律宾航天局局长 Joel Joseph S. Marciano Jr. 博士接受了亚洲哨兵计划秘书处的采访,介绍了该机构的活动,特别是其参与亚洲哨兵计划的情况及其对全球太空界的贡献。