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BindingSiteAugmentedDTA：为药物再利用中的可解释预测模型启用下一代管道
虽然药物-靶标相互作用 (DTI) 预测研究已经相当成熟，但该领域现有研究并未始终解决可推广性和可解释性问题。在本文中，我们提出了一个基于深度学习的框架，称为 BindingSite-AugmentedDTA，该框架通过减少蛋白质潜在结合位点的搜索空间来改善药物-靶标亲和力 (DTA) 预测，从而使结合亲和力预测更加高效和准确。我们的 BindingSite-AugmentedDTA 具有高度可推广性，因为它可以与任何基于 DL 的回归模型集成，同时显著提高它们的预测性能。此外，与许多现有模型不同，我们的模型由于其架构和自注意力机制而具有高度可解释性，通过将注意力权重映射回蛋白质结合位点，可以更深入地理解其底层预测机制。计算结果证实，我们的框架可以在 4 个广泛使用的评估指标方面提高七种最先进的 DTA 预测算法的预测性能，包括一致性指数 (CI)、均方误差 (MSE)、修正平方相关系数 ( r 2 m) 和精度曲线下面积 (AUPC)。我们还为两个最常用的 DTA 基准数据集（即 Kiba 和 Davis）做出了贡献，包括这两个数据集中包含的所有蛋白质的 3D 结构的附加信息。我们从 https://www.uniprot.org/ 上提供的蛋白质数据库 (PDB) 文件中手动提取了这些信息。此外，我们通过实验室实验验证了我们提出的框架的实际潜力。我们测量了几种候选药物化合物之间的结合相互作用，以抑制 (SARS-CoV-2 S-蛋白 RBD) 刺突蛋白和 ACE-2（宿主细胞结合靶标）蛋白之间的结合。然后，我们将计算预测的结果与实验室中实验观察到的结果进行比较。计算预测和实验观察到的结合相互作用之间相对较高的一致性支持了我们的框架作为药物再利用预测模型的下一代流程的潜力。
圆桌会议参与者
Tariq Ahmad，医学博士，公共卫生硕士，美国心脏协会院士 医学副教授 晚期心力衰竭医学主任 耶鲁大学医学院 心力衰竭项目主任 Kaushik Amancherla，医学博士 范德堡大学医学中心研究员 Biykem Bozkurt，医学博士，哲学博士，美国心脏协会院士 玛丽和戈登凯恩主席兼医学教授 温特斯心力衰竭研究中心主任 德贝基 VA 医学中心医学主任 Khadijah Breathett，医学博士，理学硕士，美国心脏协会院士，美国心脏协会院士，美国心脏协会院士，印第安纳大学终身教授 Daniel Burkhoff，医学博士，哲学博士，认证审查委员会成员 心血管研究基金会教员 Harjeet Caberwal，药学博士 临床开发与医学事务主任 勃林格殷格翰 Cynthia Chauhan 患者心声 Johanna Contreras，医学博士，美国心脏协会院士 西奈山医院 医学副教授 Beth Davidson DNP、ACNP、CCRN、CHFN、FHFSA 晚期心力衰竭治疗中心主任 HCA 医疗保健
PEO-GCS - ACC-DTA - MDEX 2023
KP1 - 合同授予准备 KP2 - 设计成熟度评审更新 KP3 - 测试准备情况评审更新 KP4 - 士兵车辆评估 (SVA) 准备情况 KP5 - SVA 完成、LUT 准备情况、后勤更新 KP6 - LUT/PPT 结果；MS C 和 LRIP 授予准备情况 KP7 - PQT/FUSL 准备情况和生产状态 KP8 - IOTE 准备情况；日志更新；FRP J&A/材料授予 KP9 - PQT/IOTE 结果；FRP/FUE 准备情况
RSB – 可持续生物材料圆桌会议 RSB EU RED 先进燃料标准（废物和残留物）
原料主要由纤维素和半纤维素组成，木质素含量低于木质纤维素材料，包括粮食和饲料作物残渣，如稻草、秸秆、果壳和壳；淀粉含量低的草类能源作物，如黑麦草、柳枝稷、芒草、巨蔗；主要作物前后的覆盖作物；草地作物；工业残渣，包括从粮食和饲料作物中提取植物油、糖、淀粉和蛋白质后的工业残渣；以及来自生物废物的材料。草地作物和覆盖作物被理解为临时、短期播种的牧场，由淀粉含量低的草豆科植物混合物组成，用于获取牲畜饲料并改善土壤肥力，从而获得更高的可耕主要作物产量。
指南-您-CDTA-20-03-2022.pdf
该部门汇集了约 60 名永久研究人员以及约 10 名从事等离子体、激光和材料应用工艺研究的工程师和技术人员。根据 CDTA 的使命，该部门的核心目标是向企业和大学提供尽可能最好的服务，以提高他们的能力和技能。当前的研究坚决面向商业世界。这些团队是多学科的，致力于基础科学和各种工程科学。他们汇集了物理学家、化学家、电子工程师和材料专家。凭借这些资产，该部门制定了以发展等离子体、激光和材料应用工艺领域研究人员的技能为基础的战略，以便为国家的社会经济部门做出更好的贡献。
MGraphDTA：用于解释药物靶标结合的深度多尺度图神经网络†
为了找到一种对特定蛋白质有效且安全的药物，药理学家必须测试数千种化合物。5然而，药物靶标相互作用（DTA）的实验测量既耗时又耗资源。DTA预测的计算机模拟方法因其效率高、成本低而备受关注。现有的计算机模拟方法主要可分为三类：基于结构的方法、基于特征的方法和深度学习方法。基于结构的方法可以通过考虑小分子和蛋白质的三维结构来探索潜在的结合位点。对接是一种成熟的基于结构的方法，它使用多种模式定义和评分函数来最小化结合的自由能。分子动力学模拟是另一种流行的基于结构的方法，它可以提供有关单个粒子运动随时间变化的最终细节。6然而，基于结构的方法非常耗时，如果蛋白质的三维结构未知，则无法使用。7
圆桌会议：全球食品系统食品系统转型和基因技术的作用的道德与未来：道德分析Paul B.
ood是每个人日常经历的司空见惯，以至于生产，加工，分发和食用食物的道德维度似乎很简单，从而显而易见。允许人口或个人饥饿被普遍认为是道德上的邪恶。一系列国际认可的宣言支持了自有权利的适当食品，始于联合国宪章和《普遍的人权宣言》。国际合作确保了维持寄托的合作，并通过国际经济，社会和文化权利的国际盟约以及关于消除饥饿和营养不良的普遍宣言以及罗马关于粮食安全的宣言。目标是千年发展目标中的第一名，要求消除饥饿。然而，在整个历史上，被指控根除饥饿的机构都涉及为实现这一目标所采取的措施所带来的复杂性，讽刺和意外的后果。即使是在减轻或结束全球饥饿的努力中遇到的涉及的杂物的简要摘要也需要比目前的概述更多的讨论。早期的努力强调从出口国到饥饿的人的口中获取食物。将技术从相对较高工业化的农业经济（尤其是美国）转移到从殖民主义阴影中出现的国家的农业部门的计划。
2020 年国家毒品威胁评估 (NDTA) - DEA.gov
本报告对 2019 年和 2020 年上半年的国内毒品形势进行了战略分析。该评估通过详细分析截至发布之日禁毒机构可获得的最新执法、情报和公共卫生数据而得出。为了评估非法毒品的威胁，分析人员考虑了定量和定性信息。考虑了有关缉获、调查、逮捕、实验室分析、药物纯度或效力以及价格的定性信息。还考虑了有关国内外犯罪活动的存在和水平、生产或种植水平的总体趋势、有组织犯罪集团的参与以及其他相关安全隐患、环境影响和相关犯罪活动的定性信息。对国内非法药物使用的评估基于国家药物滥用指标中公认的数据。
2020 年国家毒品威胁评估 (NDTA) - DEA.gov
本报告对 2019 年和 2020 年上半年的国内毒品形势进行了战略分析。该评估通过详细分析截至发布之日禁毒机构可获得的最新执法、情报和公共卫生数据而得出。为了评估非法毒品的威胁，分析人员考虑了定量和定性信息。考虑了有关缉获、调查、逮捕、实验室分析、药物纯度或效力以及价格的定性信息。还考虑了有关国内外犯罪活动的存在和水平、生产或种植水平的总体趋势、有组织犯罪集团的参与以及其他相关安全隐患、环境影响和相关犯罪活动的定性信息。对国内非法药物使用的评估基于国家药物滥用指标中公认的数据。
低电源电压±0.82V下最低功耗的基于VDTA的电调谐波有源滤波器的CMOS实现
本文介绍了一种基于电压差分跨导放大器 (VDTA) 的波有源滤波器的高阶电压和电流模式低通或高通滤波器。针对波有源滤波器的基本有源构建模块，提出了波等效变量技术和拓扑模拟以及使用波变量技术的操作实现。将所提出的波等效技术与正确选择端子连接一起应用于波有源滤波器。本文提出，实现波有源滤波器的基本元件是串联电感和并联接地电容。通过使用 SPICE 模拟和 0.18 µm TSMC CMOS 技术参数，实现了最低功耗为 ±0.82 V 的 4 阶低通和高通巴特沃斯滤波器，从而验证了所提出的波有源滤波器。