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457单元I：乳业饲养 - 我的品种
（a）牛奶的成分：牛奶的定义，牛奶的成分，水牛牛奶，绵羊牛奶，山羊奶和人牛奶。牛和布法罗奶的成分之间的差异。牛奶的成分：未成年人和主要成分。（b）初乳：显着性，组成，正常牛奶和初乳之间的差异。影响牛奶成分和产量的因素。牛奶的物理化学特性 - 颜色，风味，密度，比重，冰点，沸点，表面张力，粘度，比热，折射率，折射率，电导率，杀菌特性，pH和酸度。（a）牛奶主要成分的化学（b）牛奶的营养价值（c）平台测试；检测牛奶掺假的测试；防腐剂和中源。（d）牛奶的FSSAI规格。
家禽供应链 - 苏格兰奶牛协会
▪农民还通过向其他农场出售奶牛来产生收入。奶农购买年轻的牛以提高其生产能力或支持繁殖▪主要生产系统是弹簧块产犊，全年（AYR）或秋季块产犊。在2023年，英国有51％的产犊是通过不定定的系统。艾尔31％；春季5％;秋季5％； 4％双块； 4％其他块
耐多药的扩展光谱β-内酰胺酶（ESBL） - 在乳制牛群中产生大肠杆菌：分布和抗菌抗性曲线
摘要：这项研究调查了延伸谱β-内酰胺酶（ESBL）的存在，分布和抗菌抗性谱，在意大利北部的乳制品群中生产大肠杆菌。收集了临床健康的犊牛，母亲和接受乳腺炎处理的奶牛的粪便，以及水，环境样品和废物牛奶的粪便，并在Chromagar TM ESBL板上接受了细菌培养。进行了问卷调查以识别风险因素。通过MALDI-TOF MS将分离株鉴定为大肠杆菌，并进行双盘协同测试（DDST）和最小抑制浓度（MIC）测定。结果，从37个（75.67％）小牛的28个粪便中分离出ESBL大肠杆菌，3（66.67％）处理过的奶牛的粪便，14个（57.15％）环境样本中的8个（57.15％）和废牛奶。所有ESBL分离株均显示出多种电阻，并被归类为抗多药（MDR）。确定了ESBL大肠杆菌选择和扩散的几种危险因素，包括缺乏对小牛喂养和住房设备的常规清洁，将废牛奶施用到雄性小牛和毛毯干牛治疗。总而言之，这项研究强调了大多数奶牛粪便中MDR，ESBL大肠杆菌的存在及其与不同样品来源的关联。因此，增加了抗生素的审慎使用，采用适当的农场卫生和生物安全措施也可能有助于防止Esbl E. Coli在牧群中的传播和传播。
14F866 - 乳制品和婴儿配方奶粉制造过程分析技术 (DairyPAT) 最终报告
最先进的传感器和数据分析，用于增强产品特性和过程控制结果证明了 LIBS 和拉曼与多元分析的可行性，作为一种快速过程分析技术，用于区分被三聚氰胺、尿素和乳清蛋白等替代氮源污染的牛奶样品。采用多元分析的 FT-IR 光谱法不能清楚地确定不同的污染物组。结果表明，必须投入更多的精力和成本才能建立基于 LIBS 的稳健微生物检测技术。所进行的实验还表明，多点 NIR 可以成为监测乳制品成分混合过程的有力工具。拉曼和带有化学计量学的 FT-IR 也具有确定多种矿物质含量的巨大潜力，例如奶粉或水性乳制品中的 Ca、K、Mg、Zn、Mn、Fe、Cu、Na。所有这些光谱技术都可以进一步用于开发用于乳制品行业在线使用的过程分析工具。这些结果表明该项目对提高乳制品加工竞争力具有潜在影响。来自 LIBS 和拉曼的更多实时数据有可能提高乳制品加工的质量保证。关键词 PAT、乳制品、加工
美国乳业可持续发展报告
在过去 15 年中，我们看到消费者在可持续性方面看重什么以及可持续性在购买决策中发挥的作用发生了变化。根据 Hartman Group 的最新报告《可持续性 2023：让事物个性化》，自 2007 年开始跟踪以来，人们对可持续性一词的熟悉程度达到了历史最高水平。此外，可持续性现在越来越具有多面性和个性化，与人们如何看待自己的个人健康和福祉以及社会、经济和社区挑战交织在一起。
奶牛养殖户的废物管理实践……
有效的奶牛养殖废物管理对于确保农场及其农民的健康和生产力，以及最大限度地减少负面环境影响至关重要。这项研究考察了菲律宾新怡诗夏省奶牛农民的废物管理实践与其社会经济地位和农场概况的关系。研究人员使用预先测试的半结构化问卷对 59 名奶牛农民进行了面对面采访，以收集有关他们的社会人口和经济概况、农场概况和废物管理系统的数据。主成分分析和二元回归用于确定社会经济地位和农场概况与他们的粪便管理系统之间的相关性。80% 的受访者实行囤积，12% 实行蚯蚓堆肥。液体废物通过明渠排入稻田、河流、小溪、灌溉渠、牧草地或空地。不可生物降解的农场废物要么被掩埋，要么被焚烧，要么被扔到空地，要么被重新利用，要么被出售，要么被交给垃圾收集者。回归模型显示，粪便管理系统的重要决定因素是动物饲养（p<0.05），这表明随着奶农的动物饲养量增加 1 个单位，奶农进行储存的可能性增加 0.23。有关机构需要加大力度，传播与奶牛养殖场废物管理相关的适当、具有成本效益、高效和可持续的干预措施。
从奶牛，牛奶，环境和工人的手中分离出多药的抗铜铜的流行
1卫生和人畜共患系，曼苏拉大学兽医学院，曼苏拉大学35516，埃及； adelelgohary@yahoo.com（A.E.-G。）; monamohy@yahoo.com（M.M.E.）2个人畜共患系，本ha大学兽医学院，埃及13518； dr_samarmohame@yahoo.com 3曼苏拉大学兽医学院食品卫生与控制系35516，埃及； radwa.reda@yahoo.com（R.S.）; nahedkasem92@gmail.com（N.K.）4贾赞大学药学院临床药学系，贾赞82722，沙特阿拉伯； nrahman@jazanu.edu.sa（N.A。）; sriyazahmad@jazanu.edu.sa（S.A.）5临床药学系，国王哈利德大学药学院，阿巴62529，沙特阿拉伯； ss.alqahtani@kku.edu.sa 6 6贾桑大学药学系，贾赞82722，沙特阿拉伯； msali@jazanu.edu.sa 7内科和传染病系，曼苏拉大学兽医学院，曼苏拉大学35516，埃及； Alzhraa.6712@gmail.com 8诊断射线照相技术，应用医学科学学院，贾赞大学，贾赞82722，沙特阿拉伯； hbahkiry@jazanu.edu.sa（H.S.E.-B。）; rradwan@jazanu.edu.sa（r.m.r。）*信函：basma_moharam@mans.edu.eg（B.B.）; mzakaria@jazanu.edu.sa（m.z.s.-a.）
乳制品处理器模板用水计划
已开发此模板是为了协助乳制品处理器满足C章的要求：动物产品的第4款子部分注意：生产，供应和加工。它旨在帮助进行水评估，包括建立水利用标准，满足水的标准要求以及制定水利用计划。此模板具有每种水源类型（不包括城镇供应）最多3种不同的水源的空间。如果您有更多的内容，则需要完成一个额外的模板，以确保覆盖所有水源。第3-8部分涵盖了对水问题的识别，如果在本节中发现任何问题（“是”），则需要在第9部分中解决，要么通过创建永久解决方案或通过制定水使用标准来解决。如果您有一个以上的站点，则需要每个站点完成一个模板。您必须保留此模板的副本，所有记录和用于制定您的水使用计划的任何其他信息（C1.15（4））。
使用...
使用区块链技术来管理乳制品的供应链就像赋予其超级大国。它引入了一种非常安全的唱片保存系统，无法更改。该系统跟踪有关牛奶的重要信息，例如它来自何处，它的表现如何，并且是否符合某些标准。象征它就像一本魔术书一样，它写下了从收集到的牛奶到到达您时的牛奶的所有内容。太聪明了，甚至可以自动做事，例如确保每个人都能正确付款。这使每个参与人员都感到更加自信，因为他们知道他们可以信任这些信息。作为您的消费者，这意味着您可以找到有关您购买的牛奶的所有信息 - 去哪儿以及它的效果。以及负责确保一切都正确完成的人（例如监管机构），这就像有一个特殊的钥匙来检查一切都在正确的方式完成。在乳制品供应连锁店中使用区块链使一切都更加可靠和值得信赖，这对每个参与其中的人来说都是个好消息。
基因组选择在提高奶牛生产力方面的机会：综述 Birara Tade* Aberra Melesse
埃塞俄比亚阿瓦萨大学农学院动物与牧场科学学院，邮政信箱 5，阿瓦萨，电子邮件：birara1982@gmail.com http://orcid.org/0000-0003-4045-8983 摘要 本综述旨在总结和综合在提高奶牛生产力方面基因组选择方面的零散信息。基因组选择一直是提高遗传改良率和缩短世代间隔的有效工具。此外，它还可用于在早期根据基因组育种值选择优良品种，精度高，从而提高奶牛种群的生产力。基因组选择特别用于改良那些遗传力较低的性状，如饲料效率、生殖性状，尤其是生育力（包括适应性状）。发达国家实施基因组选择的主要使用的是纯种和杂交牛。大多数研究发现，对作为奶牛高产奶量的大型参考种群的纯种进行基因组评估可以带来更多益处。由于大多数研究工作都是使用 Bos taurus 牛进行的，因此需要重点研究基因组选择在 Bos indicus 牛上的应用，以评估其对热带牛品种生产力的影响。 关键词：奶牛、基因组选择、生产力、基因改良 DOI：10.7176/ALST/98-02 出版日期：2023 年 6 月 30 日 介绍 基因组学是对具有大量核苷酸序列的物种基因组结构和功能的科学研究。这是牲畜遗传改良的一种新方法（Yadav 等人，2018 年）。基因组选择（GS）首次由 Meuwissen 等人（2001）描述，是指通过基于基因组估计育种值（GEBV）的选择对动物进行遗传改良。 GEBV 是整个基因组中密集遗传标记的影响与可能捕获导致性状变异的所有数量性状基因座 (QTL) 的总和 (Borakhatariya 等人，2017)。基于 GEBV 进行生产和生殖性状的详尽后代测试对于提高奶牛生产力非常重要。基因组选择对没有记录或后代的动物育种值的可靠性有显著影响 (Berry 等人，2014)。支持基因组预测准确性的遗传改良的增加有助于了解奶牛后代的遗传效应 (Gutierrez-Reinoso 等人，2021)。所选候选者的总遗传价值是根据单核苷酸多态性 (SNP) 效应的估计值预测的，该估计值是使用已进行基因分型的参考个体估计的 (Wallén 等人，2017)。