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PR24 草案决定 - 质量和目标摘要
另外有 10 家公司提交了符合我们最低质量期望并在总体上展示出合理抱负的商业计划。在许多情况下，这些计划在一个或多个关键领域都抱有很高的抱负，这使我们能够提高判断能力。这些公司分别是 Anglian Water、Dŵr Cymru、Hafren Dyfrdwy、Northumbrian Water、United Utilities、Yorkshire Water、Affinity Water、Portsmouth Water、South Staffs Water 和 SES Water。虽然这十家公司的计划在某些领域提出了雄心勃勃的建议，但总体而言，它们的抱负不如两家行业领先的商业计划。我们不得不对其中两家公司 Dŵr Cymru 和 South Staffs Water 进行重大干预，才能使他们的计划满足我们质量评估的要求。
Pub 100-03 Medicare国家覆盖范围确定
主题：同种异体造血干细胞移植（HSCT）的骨髓增生综合征（MDS）国家覆盖范围测定（NCD）110.23 I.变化的摘要：这种变化请求的目的（CR）是为了通知承包商，CMS使用骨髓，周围血液或脐带血液干细胞对Medicare患者的MEDARE患者的医疗保险扩大了同种异体造血干细胞移植，该医疗保险患者具有符合特定标准的MEDARE。联邦政府创建的NCD对审查和/或裁决主张，确定和/或付款决策的MAC具有约束力，还可以约束质量改进组织，合格的独立承包商，医疗保险委员会和行政法法官（ALJS）（见联邦法规42联邦法规（请参阅联邦法规）（请参阅42（CFR）第405.10555555页）（42）（42）（4）（4）（4）（4）（4）（4）（4）（4）（4）（4）（4）（4）（4）（4）（4）（4）（4）（4）（4）。扩大覆盖范围的NCD也对Medicare Advantage组织具有约束力。此外，ALJ可能不会审查NCD。（请参阅《社会保障法》第1869（f）（1）（a）（i）节。）生效日期：2024年3月6日 *，除非另有说明，否则生效日期是服务日期。实施日期：2024年10月7日，仅对手动更改的免责声明：修订日期和传输号仅适用于红色斜体材料。任何其他材料先前已发表，并且保持不变。但是，如果此修订包含内容表，则您将仅收到新的/修订的信息，而不是整个目录。II。 手动指令的更改：（n/a未更新手动）r =修订，n = new，d =已删除 - 每行只有一个。II。手动指令的更改：（n/a未更新手动）r =修订，n = new，d =已删除 - 每行只有一个。
Pub 100-03 Medicare国家覆盖范围确定
第3章，第90.3.1节，《索赔处理手册》，以获取进一步的说明。iv。提供者教育Medicare LearningNetwork®（MLN）：CMS将在我们发布CR后不久通过MLNConnects®新闻通讯来开发和发布国家提供商教育内容，并通过MLNConnects®新闻销售。Mac应链接到您网站上的相关信息，并关注IOM Pub。编号100-09第6章，第50.2.4.1节，用于将新闻通讯分发给提供商。遵循本手册部分时，您无需单独跟踪和报告MLN内容发布。我们发布新闻通讯后，您可以补充当地的教育内容。受影响的承包商：A/B Mac B部分，A/B Mac部分A V.支持信息部分A：建议和支持与列出的要求相关的信息：N/A“应该”表示建议。
预备役部队非值班相关体能测定
虽然 PEB 会将您的信息转发给我们的办公室，但我们鼓励您也使用本手册中的信息与我们联系，以便我们尽快开始与您合作。一旦您提交了正式听证会的要求，PEB 将为您的案件安排听证会日期。一旦安排好，PEB 会将您的案件档案副本发送给 OSC，OSC 随后会指派一名特定律师代表您。PEB 必须至少提前 10 天通知您和 OSC 您的预定听证会日期。您越早开始与 OSC 律师合作，您获胜的机会就越大。美国陆军医疗司令部和军法署
PR24 草案决定 - 过去交付的核算
• 由于 COVID-19 疫情对消费和公司活动的影响，我们部分调整了人均消费 (PCC) 绩效承诺的成果交付激励 (ODI) 支付，以管理需求； • 我们提出了一种修改方法来应用 ODI 支付，用于与 2025-30 年交付日期的投资计划相关的一些期末 PC； • 我们对公司报告的 2020-25 年 WINEP 计划交付绩效进行了一系列干预； • 我们更新了大多数公司的税务对账模型的输入，因为公司误解了线路定义； • 我们没有在草案决定中应用杠杆超额表现分享机制； • 我们允许西南水务公司计算出的 PR19 成本分摊收入调整作为 RCV 调整应用； • 我们建议修改 2024-25 年适用的成本分摊率；以及 • 我们建议将 RCV 午夜调整的适用日期从 2025 年 4 月 1 日修改为 2024 年 3 月 31 日。
riio-2重新开放申请2024确定草案
我们正在咨询什么？................................................................ 11 Summary of our Draft Determinations .................................................. 13 Consultation approach ....................................................................... 15 Consultation stages ........................................................................... 17 How to respond ................................................................................ 18 Your response, data and confidentiality ...........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................
排除方法判定 - 材料-转基因讨论文件
经典/传统植物育种——经典（也称为传统）植物育种依靠表型选择、田间试验和统计方法来开发品种或从种群中识别优良个体，而不是依靠现代生物技术。育种步骤包括：通过受控杂交（或从遗传多样化的种群开始）在植物种群中产生感兴趣的性状的遗传变异，在遗传不同的个体中进行感兴趣的性状的表型选择，以及稳定选定的个体以形成独特且可识别的栽培品种。经典植物育种并不排除使用遗传或基因组信息来更准确地评估表型，但必须强调整个植物的选择。
PR24确定草案 - 基本支出网络研讨会
•在STWS变量上包括一个替代规模经济，以更好地捕获大型STW的规模经济 - 加权平均污水处理工程尺寸（WATS）•包括基于中级超级输出面积（MSOA）种群密度数据的SWC模型中的替代加权平均人口密度驱动器。•在我们的SWC和WWNP模型中包括城市降雨。此变量旨在反映流入排水和污水网网络的流入量。•将自上而下的WWNP型号添加到建模套件中。
RIIO-ED2 HEBRIDES和ORKNEY RE-OPENER DARD DARD DEARDINS 2024
Hebrides and Orkney Re-opener ............................................................ 6 What are we consulting on?.................................................................. 6 Context and related publications ........................................................... 7 Consultation stages ............................................................................. 7 How to respond .................................................................................. 8 Your response, data and confidentiality .................................................. 8 General feedback .....................................................................................................................................................................................
人工智能决策技术在医疗保险覆盖范围确定中的作用
执行摘要 人工智能 (AI) 驱动的决策工具在医疗保健领域有多种应用，从诊断患者到协助商业保险经纪人进行医疗保险购物过程。本文重点介绍涉及医疗保健利用管理 (UM) 的人工智能工具。此类工具可自动化医疗审查和事先授权流程、指导急性后护理并影响入院和出院计划。根据医疗保险宣传中心的经验，人工智能决策工具可能会促使提供者做出比医疗保险覆盖指南更严格的授权或继续护理决定。虽然大多数人工智能决策工具声称只提供并非旨在替代临床或医学判断或医疗保险法的建议，但根据该中心的经验，用户通常会实施工具的建议，而不会对其对患者的影响进行任何严格检查。换句话说，通常就像工具自己做出相关决定一样。在 UM 流程中使用这些工具可能会导致 Medicare 受益人的保险和护理过早终止，包括违反 Jimmo v. Sebelius 集体诉讼和解中澄清的专业护理保险标准的拒绝。1 虽然 Medicare 要求在某些护理环境中对每个受益人的保险资格进行个体化评估，但 AI 工具会根据患者之前的经验提供建议性决策。这忽略了当前患者病情的细微差别和个性。通常，计划、提供者和受益人并不完全了解这些工具的开发和使用范围。临床医生和计划依赖这些工具，但许多问题仍未得到解答。这部分是由于以 UM 为中心的 AI 决策工具的专有性质，这使得公众无法理解和质疑其结果。