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使用生成AI
我们的研究是财务，会计和经济学的第一个应用生成AI模型作为分析师报告中的推理代理，以了解分析师对企业文化的看法。我们采用生成AI（CHATGPT）在2000年至2020年之间分析了240万个分析师报告。生成的AI将分析师的观点组织到知识图中，该观点将不同的文化价值与他们的感知原因和效果联系起来。在影响企业文化的因素方面，分析师将业务策略确定为大量文化价值的关键因素，以客户为导向，面向运营，以运营为导向，创新，面向结果，适应性，正直，正直和风险控制；以及团队合作，创新，面向成果，适应性，完整性，风险控制和面向人员的价值观的管理团队。就企业文化塑造的业务成果而言，分析师确定创新和适应性会影响业务运营的几乎所有方面，从市场份额和增长到企业ESG实践，而其他价值观，以客户为导向，面向运营或以人为导向的人对业务持有影响较小。我们进一步提供了证据，表明分析师对文化的看法与公司网站和/或高管和员工的观点的价值观不同。最后，我们表明分析师对企业文化的看法反映在其股票建议和目标价格预测以及对发布报告发布的价格反应中。我们得出的结论是，分析师对企业文化的研究为其原因和影响提供了新的见解，并且我们更接近建立文化实体价值链接。
剖析本质上无序蛋白的生物物理学和生物学
大量证据支持蛋白质中本质上无序区域（IDR）在正常细胞功能和包括癌症在内的许多疾病过程中起关键作用[1]。尽管我们对IDR如何调节众多生物学过程（例如基因调节和细胞内信号传导）的理解有了很大的进步，但仍有许多空旷的问题和挑战。此外，IDR现在被广泛认为是生物分子冷凝物的驱动因素和调节剂，它们是无膜的亚细胞集线器，在活细胞中生化过程的动态分区中起重要作用[1]。突变已显示导致冷凝物的异常行为，导致细胞质中信号事件的失调以及细胞核中致癌转录程序的激活[2，3]。因此，迫切需要了解IDR的生物学功能的基础机械原理，并利用这些知识来针对其在疾病过程中的异常行为。
阿霉素会改变活性启动子周围基因组的空间组织
成年干细胞对于组织更新和再生很重要。然而，在大多数成人系统中，干细胞如何采用不同的功能状态并支持空间构造的组织结构仍然难以捉摸。在这里，我们阐述了成年斑马鱼大脑中神经干细胞的多样性，该器官以明显的分区和高再生能力为特征。我们将解剖大脑区域的单细胞转录组与大量平行的谱系跟踪和体内RNA代谢标记结合在一起，以分析时空中神经干细胞的调节。我们检测到了大量的神经干细胞，其中一些亚型仅限于单个大脑区域，而其他亚型则在整个大脑中被发现。全球干细胞状态与神经源分化有关，不同的态与增殖和非增殖性分化有关。我们的工作揭示了成人干细胞组织的原理，并为神经干细胞亚型的功能操纵建立了资源。
解析小鼠胃肿瘤发生的遗传和微环境因素
Zhenghao Lu, 1,4 Ailing Zhong, 2,4 Hongyu Liu, 2,4 Mengsha Zhang, 2,4 Xuelan Chen, 2 Xiangyu Pan, 2 Manli Wang, 2 Xintong Deng, 2 Limin Gao, 3 Linyong Zhao, 1 Jian Wang, 2 Yi Yang, 2 Qi Zhang, 2 Baohong Wu, 2 Jianan Zheng, 2 Yigao Wang, 1 Xiaohai Song, 1 Kai Liu, 1 Weihan Zhang, 1 Xiaolong Chen, 1 Kun Yang, 1 Xinzu Chen, 1 YingLan Zhao, 2 Chengjian Zhao, 2 Yuan Wang, 2 Lu Chen, 2 Zongguang Zhou, 1 Jiankun Hu, 1, * Yu Liu, 2, * and Chong Chen 1,5, * 1 Gastric Cancer Center and Laboratory of Gastric Cancer, State Key Laboratory of Biotherapy, West China Hospital, Sichuan University, Chengdu, Sichuan 610041, China 2 State Key Laboratory of Biotherapy, West China Hospital, Sichuan University, Chengdu, Sichuan 610041, China 3 Department of Pathology, West China Hospital, Sichuan University, Chengdu, Sichuan 610041, China 4 These authors contributed equally 5 Lead contact *Correspondence: hujkwch@126.com (J.H.), yuliuscu@scu.edu.cn (Y.L.), chongchen@scu.edu.cn (C.C.)
用于剖析大脑区域之间相互作用的统计方法
大脑由许多功能上不同的区域组成。该组织支持分布式处理[242_TD $ dif]，并且需要跨区域的信号协调。我们对不同地区神经元种群如何相互作用的理解仍处于起步阶段。随着跨多个大脑区域的大量神经元的记录的可用性增加了，因此需要非常适合解剖和审问这些记录的统计方法。在这里，我们审查已经或可以应用于此类记录的多元统计方法。通过利用人口反应，thesemethodscanprovidearichdescriptionofinter-inter-thereal相互作用。同时，这些方法可以引入解释性挑战。因此，我们通过讨论如何解释这些方法的输出来进一步理解我们对美族间相互作用的理解来得出结论。
通过远程相互作用的顺式
摘要解释非编码GWAS变体的功能意义仍然具有挑战性。虽然与细胞类型的特定顺式调节元件（CRE）共定位变体促进了我们的理解，但许多变体仍然无关。在这项研究中，我们提出了Gem-Finder（用于精细发现启动子链接变体的基因组元素映射），这是一个新型的分析框架，该框架整合了转录组，表观基因组（H3K27AC CHIP-SEQ）和染色质相互作用数据。Gem-Finder利用远程染色质相互作用来识别连接特定细胞类型的差异表达基因的CR。当我们将宝石 - 芬德用于内皮分化时，与主要针对细胞类型特异性CRE的常规方法不同，Gem-Finder识别出7.6倍的疾病/性状关联。具体而言，通过整合转录组，表观基因组（尤其是H3K27AC CHIP-SEQ）和内皮分化过程中的远程染色质相互作用，我们确定了与分化特异性基因相关的CRE。我们的丰富分析揭示了53种人类疾病/特征的共同和独特的关联。值得注意的是，其中大多数（68％）以特定于分化的方式表现出独特的关联。血液学特征和神经精神疾病主要与内皮分化的最后阶段有关，而几种复杂的疾病（例如结直肠癌（CRC））与后期意外相关。我们的发现强调了利用远程染色质相互作用以准确识别与疾病相关的CRE在非编码GWAS变体的功能表征中的重要性。
剖析MacOS勒索软件：比较分析和缓解策略
勒索软件仍然是网络安全景观中令人震惊的威胁，提出了需要创新解决方案的复杂挑战。随着勒索软件攻击的频率和复杂性的增加，了解这些恶意努力的动态对于开发有效的防御机制至关重要。此处提供的综合分析探讨了勒索软件活动的各个方面，尤其是其对MacOS环境的影响，这是Windows Systems不太常见的目标。通过检查攻击媒介，该研究突出了用户行为，系统漏洞的作用以及缺乏强大的网络安全措施，这是勒索软件违规的主要促进者。技术缓解策略，例如常规软件更新，严格的访问控件和高级威胁检测系统，以在挫败攻击方面的有效性评估。此外，研究研究了可以补充技术防御的政策措施和最佳实践，强调需要进行持续教育和战略响应计划。展望未来，研究为未来的研究提供了途径，包括人工智能在预测威胁建模中的潜力以及跨部门协作在增强集体安全姿势方面的重要性。这些见解不仅可以重新了解勒索软件防御的理解，而且还对面对不断发展的数字威胁的网络安全弹性提高了网络安全弹性。
剖析p63和p53
摘要转录因子p53是最著名的肿瘤抑制剂，但其同胞p63是表皮发育的主要调节剂，也是鳞状细胞癌（SCC）中的关键致癌驱动器。尽管有多种基因表达研究，但报告的p63依赖性基因的重叠有限，因此很难破译p63基因调节网络。尤其是在研究中对p63响应元件的分析有很大不同。为了解决这种复杂的数据情况，我们提供了一个综合资源，该资源能够评估对任何感兴趣的人类基因的p63依赖性调节。我们结合广泛的CHIP-SEQ数据结合使用了一种新型的迭代基序搜索方法，以实现p53和p63结合位点，识别基序和潜在的共同因素之间的精确全球区别。我们将这些数据与增强子：基因关联整合在一起，以预测p63靶基因，并确定代表预后和治疗干预候选者的SCC中通常取消调节的基因。