XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemDistillation
提炼、形成和一致的资源措施
量子资源理论 (QRT) 为理解在量子信息处理中充当资源的固有量子力学属性提供了一个统一的理论框架，但由物理驱动的资源可能具有数学上难以分析的结构，例如最大资源状态的非唯一性、缺乏凸性和无限维度。我们在最小假设下研究一般 QRT 中的状态转换和资源度量，以找出物理驱动的量子资源的普遍属性，这些资源可能具有这种数学结构，其分析是难以处理的。在一般设置中，我们证明了一次性状态转换中最大资源状态的存在。同样通过分析渐近状态转换，我们发现了量子资源的催化复制，其中资源状态可以通过自由操作无限复制。在不假设最大资源状态唯一性的 QRT 中，我们制定了量子资源的提炼和形成任务，并分别基于提炼和形成引入了可提炼资源和资源成本。此外，我们引入了一致的资源度量来量化量子资源的数量，而不会与状态转换率相矛盾，即使在具有非唯一最大资源状态的 QRT 中也是如此。在先前的工作的基础上，我们展示了加性资源度量的唯一性定理，证明了一致资源度量的相应唯一性不等式；也就是说，量子状态的一致资源度量取值介于可提炼资源和状态的资源成本之间。这些公式和结果建立了
综合膜蒸馏系统的审查
摘要：膜蒸馏（MD）是一个有吸引力的分离过程，可以与具有低温差异的热源一起使用，并且对浓度极化和膜结构的敏感性较小，而不是其他压力驱动的膜分离过程，从而使其可以使用低级热能，从而有助于减少能源的能量，以降低浓度的溶液，并提高了浓度的水平，并提高了浓度的回收率。本文对MD与废热和可再生能源的整合进行了综述，例如太阳辐射，盐梯级太阳能池塘和地热能，以进行淡化。此外，还具有全面总结了具有压力粘贴渗透的MD杂种（PRO），多效应蒸馏（MED），反渗透（RO），结晶，正向渗透（FO）和生物反应器以处理浓缩溶液。对混合MD系统的批判性分析将有助于MD技术的研究和开发，并将促进其应用。最终，提出了MD的可能研究方向。
在批处理蒸馏模拟中增强现实主义
摘要。在化学过程工程中，模拟数据的准确性和现实主义对于有效设计和优化广泛的过程至关重要。在本文中，我们演示了神经风格转移方法的功效，以增强模拟产生的时间序列数据的现实性。具体来说，这种机器学习技术使我们能够学习从现实世界化学植物获得的非并行实验数据的样式特征，然后使用它们将模拟数据转换为更紧密地反映了模拟模型未捕获的现实行为和变化。我们提出了一个基于变压器的体系结构，其潜在表示可以纠缠于内容和样式信息。训练后，基础生成模型允许快速和数据有效的风格化生成，而无需每个样本的基于梯度的优化进行许多迭代，就像其他时间序列样式传输基线一样。我们在合成数据和批处理蒸馏的应用中显示了方法的效率。
BB84 密钥提取的安全性分析
摘要：密钥蒸馏，也称为经典后处理，在量子密钥分发 (QKD) 协议中起着关键作用。密钥蒸馏包含许多子程序，因此对于研究界以外的人士来说，分析其整体安全影响可能具有挑战性。在本文中，我们从安全的角度阐明了密钥蒸馏阶段在 QKD 中的作用。我们首先分别分析密钥蒸馏阶段的不同组成部分，然后检查整个过程。然后，我们计算生成的密钥的位强度，假设攻击者正在执行拦截和重发攻击。为了进行分析，我们采用与诱饵状态 BB84 协议相关的实用密钥蒸馏实现作为案例研究。我们的研究结果表明，密钥蒸馏阶段后的最终密钥的安全性取决于几个因素。这些包括实施子程序的理论安全性、整个过程中的总信息泄漏以及子程序参数的选择。根据这些假设，我们可以从每 1000 位经过密钥提炼程序的密钥中提炼出 287 个安全位。
小语言模型的偏好一致蒸馏
与SLMS相比，LLMS与人类偏好相比表现出Supe-050 Rior对齐（OpenAI，051 2024; Georgiev et al。，2024）。因此，ex-052 iSting Works llms作为教师提炼053偏好知识（Bai等人，054 2022; Cui等。，2023; Tunstall等。，2024; Wang 055等。，2024; Yuan等。，2024）。所有这些作品056模型在LLM中的模型偏好知识比较了成对响应。例如，Bai 058等。（2022）使用对059培训奖励模型的教师注释的响应，该奖励模型通过加强学习指导学生060。同样，Tunstall 061等。（2024）采用教师模型以偏爱-062 ence注释，但使用蒸馏的直接优先优化 - 064（Rafailov等人）直接优化了学生063模型（Rafailov等人。，2023）在注释数据集上。065然而，这些066“教师通知者”提供的监督信号采用订购067
魔法状态蒸馏的有效可计算界限
魔法状态蒸馏（或非稳定状态操纵）是实现可扩展、容错和通用量子计算的主要方法中的关键组成部分。与非稳定状态操纵相关的是非稳定状态的资源理论，该理论的目标之一是表征和量化量子状态的非稳定性。在本文中，我们引入了 thauma 测度系列来量化量子状态中的非稳定性量，并利用该测度系列来解决非稳定状态资源理论中的几个悬而未决的问题。作为第一个应用，我们建立了假设检验 thauma 作为一次性可蒸馏非稳定度的有效可计算基准，这反过来又导致了非稳定度蒸馏速率以及魔法状态蒸馏开销的各种界限。然后，我们证明最大 thauma 可用作一种有效的可计算工具，用于对魔法状态蒸馏的效率进行基准测试，并且它可以胜过以前基于 mana 的方法。最后，我们使用最小 thauma 来约束文献中称为“魔法正则化相对熵”的量。作为此约束的结果，我们发现两类具有最大 mana（先前建立的非稳定器度量）的状态不能以等于 1 的速率在渐近状态下相互转换。这一结果解决了非稳定器状态资源理论中的一个基本问题，并揭示了非稳定器状态资源理论与其他资源理论（如纠缠和相干性）之间的差异。
蒸馏视觉语言模型，以增强结局...
摘要。近年来，已经在自动驾驶中调查了大型视力和语言模型（VLM），以解决长期存在的问题，包括推理，概括和长尾方案。但是，将VLM的有效整合到自主驾驶框架中仍然是一个悬而未决的问题。在本文中，我们提出了VLP，这是一个新颖的视觉语言规划框架，它利用了大型视觉语言模式来弥合语言理解与自动驾驶之间的差距。VLP是一种训练方法，它通过提出对比度学习目标来提炼VLM的力量到端到端模块化自主驾驶。在开路和闭环任务上进行了广泛的实验，验证了VLP的实用性。尤其是，VLP通过与先前的最佳方法相比，分别在平均L2错误和碰撞率方面，在Nuscenes数据集上实现了状态的端到端计划绩效。
铝废料对太阳能蒸馏的影响东盟......
太阳能无疑是清洁、可再生和环保的能源，但它在地球上的分布并不均匀。饮用水也是如此。在我们的地球上，有些地区缺乏饮用水，这就是为什么太阳能蒸馏是解决这一问题最有利的方法之一。在偏远地区，有时很难找到饮用水。当地居民被迫寻找一种将污水转化为饮用水的解决方案。污水的太阳能蒸馏和太阳能蒸馏器的建造一直是许多科学实验室的研究对象 (Sadasivuni et al ., 2020; Panchal et al ., 2020; Khechekhouche et al ., 2020a; Khechekhouche et al ., 2019a)。在偏远地区使用的太阳能蒸馏器的产量相当低，这就是为什么许多研究试图通过结合其他能源系统来提高这种性能，例如平板太阳能集热器、抛物面聚光器（Wang 等人，2022 年）、圆柱形抛物面聚光器（Essa 等人，2022 年）、光伏（Hansen 等人，2021 年）和许多其他系统。其他研究使用了不太复杂和更简单的方法，并通过改变太阳能蒸馏器的厚度、角度或玻璃盖数量（Cherraye 等人，2020 年；Panchal，2016 年；Khechekhouche 等人，2021 年，Khechekhouche 等人，2019b 年；Khechekhouche 等人，2017 年）。太阳能蒸馏器实验使用了外部和内部折射器，以提高设备的性能 (Khechekhouche et al ., 2020b)。其他人则尝试冷却蒸馏器的玻璃盖以加速蒸发 (Khan et al ., 2021)。
魔法状态蒸馏的有效可计算界限
魔法状态蒸馏（或非稳定状态操纵）是实现可扩展、容错和通用量子计算的主要方法中的关键组成部分。与非稳定状态操纵相关的是非稳定状态的资源理论，该理论的目标之一是表征和量化量子状态的非稳定性。在本信中，我们引入了 thauma 度量系列来量化量子状态中的非稳定性数量，并利用该度量系列来解决非稳定状态资源理论中的几个悬而未决的问题。作为第一个应用，我们建立了假设检验 thauma 作为一次性可蒸馏非稳定性的有效可计算基准，这反过来又导致了非稳定性蒸馏速率以及魔法状态蒸馏开销的各种界限。然后我们证明 max-thauma 可以用作对魔法状态蒸馏效率进行基准测试的有效可计算工具，并且它可以胜过以前基于 mana 的方法。最后，我们使用 min-thauma 来约束文献中称为“魔法正则化相对熵”的量。通过这个约束，我们发现两类具有最大 mana（先前确定的非稳定度度量）的状态不能以等于 1 的速率在渐近状态下相互转换。这一结果解决了非稳定状态资源理论中的一个基本问题，并揭示了非稳定状态资源理论与其他资源理论（如纠缠和相干性）之间的差异。