XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemDistract
射击器与嗡嗡的蜜蜂干扰物对缓解疼痛和焦虑的影响
Elrifaey 3，Maha Elsayed Elaraby 4 1埃及护理学院/塔塔大学的儿科护理示威者。2埃及护理学院/塔塔大学儿科护理教授。3助理教授。埃及医学院/坦塔大学学院儿科内分泌系4儿科护理讲师，埃及护理学院/塔塔大学。抽象背景：1型糖尿病的特征是胰岛素缺乏，因为胰腺β细胞的自身免疫性破坏。患有1型糖尿病的儿童需要终身胰岛素治疗。非药理学方法作为嗡嗡的蜜蜂和射击者，用于减轻儿童的疼痛和焦虑。AIM：本研究的目的是评估射击体与嗡嗡声蜜蜂干扰物对I型糖尿病儿童胰岛素注射期间缓解疼痛和焦虑的影响。研究设计：使用了随机对照实验研究设计。受试者：招募了来自Tanta Main University Hospital的儿科内分泌科的90名1型糖尿病儿童的简单随机取样。工具：使用了三种工具，工具（i）：儿童病史，工具（ii）：FLACC疼痛量表和工具（III）：视觉面部焦虑量表。结果：在胰岛素注射期间，嗡嗡的蜜蜂组的儿童的FLACC疼痛量表和视觉面部焦虑量表的平均得分较低。在整个研究期间，在疼痛水平和焦虑水平之间发现较高的统计学意义相关性。 嗡嗡的蜜蜂比击球手更有效。 在基因易感性中很常见较高的统计学意义相关性。嗡嗡的蜜蜂比击球手更有效。在基因易感性结论：Buzzy Bee和Shot Blocker均对1型糖尿病儿童的减轻疼痛和焦虑产生积极影响。建议：在照顾儿童时，必须将疼痛和焦虑评估的实施纳入常规评估中。针对儿科护士开发有关非药物技术的教育计划，包括射击者和嗡嗡声蜜蜂，以最大程度地减少与疼痛和焦虑相关的程序。关键字：焦虑，嗡嗡的蜜蜂，儿童，干扰因素，胰岛素注射，射击器，类型1糖尿病。引言糖尿病（DM）是一组代谢性疾病，其特征是糖尿和高血糖。缺席，破坏或β细胞的丢失会导致1型糖尿病（T1DM）。（1）1型糖尿病的儿童的特征是胰岛素缺乏。
脑电图与人类注意力分散和犹豫之间的相关性——...
摘要：在本文中，我们研究了分心和犹豫作为一种支架策略的影响。最近的研究表明，说话者的犹豫对听众理解话语具有潜在的有益影响，尽管关于这个问题的研究结果表明，人类并没有策略性地利用它们。犹豫及其在人与人互动中的交流功能是当前研究中讨论最多的话题。为了更好地理解潜在的认知过程，我们开发了一种人机交互 (HRI) 装置，可以在人类参与者与机器人互动时测量其脑电图 (EEG) 信号。因此，我们解决了一个研究问题，即我们是否发现基于分心和相应的机器人犹豫支架策略对单次试验脑电图有影响。为了进行实验，我们利用了我们的 LabLinking 方法，该方法可以实现远程实验室之间的跨学科联合研究。如果没有 LabLinking，这项研究就不可能进行，因为两个参与的实验室需要结合各自的专业知识和设备才能共同实现目标。我们的研究结果表明，分心条件下的 EEG 相关性与没有分心的基线条件不同。此外，我们可以区分有和没有犹豫支架策略的分心的 EEG 相关性。这项概念验证研究表明，LabLinking 使得在远程实验室进行协作 HRI 研究成为可能，并为更深入地研究机器人支架策略奠定了基础。
使用混合深度对干扰程度进行分类...
摘要 — 非侵入式脑机接口技术已经得到发展，可用于高性能检测人类心理状态。检测飞行员的心理状态尤为重要，因为他们的异常心理状态可能会导致灾难性的事故。在本研究中，我们提出了应用深度学习方法对分心程度（即正常状态、低分心和高分心）进行分类的可行性。据我们所知，这项研究是首次尝试在飞行环境下对分心程度进行分类。我们提出了一个对分心程度进行分类的模型。共有十名飞行员在模拟飞行环境中进行了实验。对所有受试者的分心程度进行分类的平均准确率为 0.8437（± 0.0287）。因此，我们相信它将对未来基于人工智能技术的自动驾驶或飞行做出重大贡献。
使用大脑连接性估计器改善基于EEG的驱动器分心分类
摘要：本文讨论了通过使用大脑连接估计器作为特征来讨论脑电图（脑电图）基于脑电图分散分类的新方法。有超过一年的驾驶经验和平均年龄为24.3的健康志愿者参加了具有两个条件的虚拟现实环境，简单的数学解决问题任务和一项骑行任务，以模仿分心的驾驶任务和一项非分布驾驶任务。独立的组件分析（ICA）是在与额叶，中央，顶，枕骨，左运动和右运动区域相关的六个选定组件的选定时期进行的。Granger – Geweke因果关系（GGC），定向转移函数（DTF），部分定向相干（PDC）和广义部分定向相干性（GPDC）大脑连接估计器用于计算连接性矩阵。这些连接矩阵被用作具有径向基函数（RBF）的支持向量机（SVM）的功能，并将分心和非分布驾驶任务分类。GGC，DTF，PDC和GPDC连接估计器的分类精度分别为82.27％，70.02％，86.19％和80.95％。进行了PDC连接估计器的进一步分析，以确定分散注意力和非分布驾驶任务之间的最佳窗口。这项研究表明，PDC连接性估计器可以为驾驶员分心提供更好的分类精度。
注意力缺陷多动症 (ADHD) 减少干扰
1. 你不能连续 8 小时集中注意力。2. 真正的休息时间，让你的身心得到休息。让你的身体和大脑有时间在稍后为能量提供者提供更多能量。3. 焦虑的想法会影响你的注意力。4. 大脑倾泻！使用笔记本（随身携带一本特定的笔记本很重要）。5. 尝试在坐下来工作之前倾泻大脑（或者在工作中途，如果你遇到困难）。写下你担心的一切。6. 尝试挑战这些担忧，完成后，如果可能的话，尝试集思广益找到一些解决方案。7. 目标是，一旦你的担忧和恐惧被听到，它们应该会平静下来。
认知分心对脑电信号上肢运动解码的影响
摘要 目的：从脑电信号中解码手部运动对上肢障碍患者的康复和辅助至关重要。现有的从脑电信号中解码手部运动的研究很少考虑干扰因素。然而在实际生活中，患者在使用手部运动解码系统时可能会受到干扰。本文旨在研究认知干扰对运动解码性能的影响。方法：首先利用黎曼流形提取仿射不变特征和高斯朴素贝叶斯分类器（RM-GNBC），提出一种从脑电信号中对认知干扰进行手部运动方向鲁棒解码的方法。然后，利用无干扰和有干扰条件下的实验和模拟脑电数据，比较三种解码方法（包括所提出的方法、切向空间线性判别分析（TSLDA）和基线方法））的解码性能。结果：仿真和实验结果表明，基于黎曼流形的方法（即RM-GNBC和TSLDA）在无认知分心和有认知分心条件下的准确率均高于基线方法，且无认知分心和有认知分心条件下解码准确率的下降幅度小于基线方法。此外，RM-GNBC方法在无认知分心和有认知分心条件下的准确率分别比TSLDA方法高6%（配对t检验，p=0.026）和5%（配对t检验，p=0.137）。结论：结果表明，基于黎曼流形的方法对认知分心具有更高的鲁棒性。意义：本研究有助于开发脑机接口（BCI），以改善现实生活中手部残疾患者的康复和辅助，并为研究分心对其他BCI范式的影响开辟了道路。
2022 年虚拟现实分心治疗报告
对于许多儿童和青少年 (CYP) 来说，住院和接受治疗的经历可能会令人痛苦，有时甚至会成为创伤事件。一些住院的 CYP 会患有某些疾病，需要他们定期去医院，这可能会对他们的心理健康和幸福产生长期影响。Brown 和 Patte (2013) 等研究发现，游戏在医院环境中最重要的功能是它能够分散 CYP 的恐惧和焦虑。游戏对于 CYP 的社会化至关重要，使 CYP 能够一起玩耍，建立社会联系并提供社会支持。探索技术对游戏的价值的研究发现，它提供了提高 CYP 在医院的控制和联系水平的机会 (Tonkin & Etchells, 2014)，同时也是一种很好的分散注意力的方式。Tonkin 和 Etchells (2014) 发现新技术在为 CYP 在医院玩耍提供机会方面具有巨大潜力。
寻求延长暗黑破坏神的寿命不应该分散人们对可靠性的关注
电网接入是项目开发的另一个主要障碍。PG&E 必须优先完成几项长期规划的输电升级，这些升级正在推迟许多清洁能源和储能项目。该州还必须立即着手建设额外的骨干输电基础设施，这是实现该州长期温室气体减排目标所必需的。同时，对加州独立系统运营商的电网互联要求进行简单的修改将加快数十个项目的电网接入，而无需任何新电线。简而言之，加州独立系统运营商授予项目可靠性信用的研究方法假设了许多电网运行条件，这些条件在 2020 年 8 月的轮流停电期间并不存在，但这些条件阻碍了风电、储能和太阳能项目上线以帮助防止此类停电。加州独立系统运营商将在今年夏天审查其中一些假设。强有力的改革本身就可以实现至少与 Diablo 容量相当的清洁资源容量的互联。
分散注意力技术以最大程度地减少疫苗接种期间的焦虑
接种疫苗对儿童可能令人生畏。他们可能会焦虑或害怕针头。分心是一种方法，可以帮助儿童在侵入性手术（例如疫苗接种）中应付。此资源提供了一些分散注意力的技术，您可以用来将孩子的重点从疫苗接种程序中移开。
智能手机干扰对认知表现的影响
这是一份“刚刚接受”的稿件，已通过同行评审流程审查并被接受出版。“刚刚接受”的稿件在接受后不久就会在线发布，这要早于技术编辑和格式化以及作者校对。Basic and Clinical Neuroscience 提供“刚刚接受”作为一项可选的免费服务，允许作者在接受后尽快向研究界提供他们的研究结果。稿件经过技术编辑和格式化后，将从“刚刚接受”网站中删除并作为已发表文章发布。请注意，技术编辑可能会对手稿文本和/或图形进行细微更改，这可能会影响内容，并且适用于该期刊的所有法律免责声明均适用。