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摘要 — 非侵入式脑机接口技术已经得到发展，可用于高性能检测人类心理状态。检测飞行员的心理状态尤为重要，因为他们的异常心理状态可能会导致灾难性的事故。在本研究中，我们提出了应用深度学习方法对分心程度（即正常状态、低分心和高分心）进行分类的可行性。据我们所知，这项研究是首次尝试在飞行环境下对分心程度进行分类。我们提出了一个对分心程度进行分类的模型。共有十名飞行员在模拟飞行环境中进行了实验。对所有受试者的分心程度进行分类的平均准确率为 0.8437（± 0.0287）。因此，我们相信它将对未来基于人工智能技术的自动驾驶或飞行做出重大贡献。
使用混合深度对干扰程度进行分类...
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