图1漂移扩散模型(DDM)的视觉概述。DDM假设对认知任务进行决策,并通过两个阶段进行两个强制响应选项进步。首先,人们经历了一个制备阶段,其中他们参与了初始刺激编码。第二,人们收集了两个响应选项之一的信息,直到积累过程终止在一个决策边界之一。每条弯曲线代表单个试验中的证据积累过程。第三,在执行阶段触发电动机响应。该模型估计了四个反映不同认知过程(斜体印刷)的参数:(1)漂移速率表示证据积累向决策边界漂移的速率,并且是处理速度的度量; (2)非决定时间代表任务准备和响应执行所花费的综合时间; (3)边界分离代表决策边界的宽度,是响应谨慎的量度; (4)起点代表决策过程的起点,可用于建模响应偏见(本研究中未考虑)。
引用(温哥华):ahad,中性理论(遗传漂移理论)和分子进化的近乎中性理论与进化相反。国际生物资源与压力管理杂志,2023年; 14(7),1016-1027。https:// doi。org/10.23910/1.2023.3455a。版权所有:©2023 AHAD。这是一份开放式访问文章,允许在作者和源源后在任何媒介中不受限制地使用,分发和复制。数据可用性声明:法律限制是对原始数据的公众共享施加的。但是,作者有权根据要求以原始形式传输或共享数据,但要么符合原始同意的条件和原始研究研究。此外,数据的访问需要满足用户是否符合道德和法律义务作为数据控制者的义务,以便允许在原始研究之外进行二次使用数据。利益冲突:作者宣布不存在利益冲突。
摘要背景:认知功能障碍在精神障碍中很常见,是儿童期的一个潜在风险因素。儿童期认知功能与精神障碍多基因风险之间的关联性质和程度尚不清楚。我们应用计算模型来深入了解儿童期决策和工作记忆背后的机制过程及其与精神障碍和合并心脏代谢疾病的多基因风险评分 (PRS) 的关联。方法:我们使用漂移扩散模型推断青少年大脑认知发展 (ABCD) 研究中 3707 名 9 至 10 岁儿童在 n-back 任务期间决策和工作记忆背后的潜在计算过程。估计了基于单核苷酸多态性的认知表型的遗传性,包括计算参数、聚合 n-back 任务表现和神经认知评估。计算了阿尔茨海默病、躁郁症、冠状动脉疾病 (CAD)、重度抑郁症、强迫症、精神分裂症和 2 型糖尿病的 PRS。结果:认知表型的遗传度估计值为 12% 至 38%。贝叶斯混合模型显示,证据积累速度越慢,CAD 和精神分裂症的 PRS 越高。非决策时间越长,阿尔茨海默病的 PRS 越高,而 CAD 的 PRS 越低。决策阈值越窄,CAD 的 PRS 越高。负荷依赖性对非决策时间和决策阈值的影响分别与阿尔茨海默病和 CAD 的 PRS 相关。总体神经认知测试评分与任何精神或心脏代谢表型的 PRS 均无关。结论:我们发现计算认知过程与精神疾病和心脏代谢疾病的遗传风险之间存在明显的关联,这可能代表儿童认知风险因素。
建立在三个研究领域的新发展之上:章鱼认知、动物交流和人工智能 (AI)。在他们的展览“如果人工智能是头足类动物”1 之后,探索了章鱼作为未来人工智能(一种能够学习的计算机系统)的替代模型,艺术家集体 0rphan Drift 想知道章鱼智能是否真的可以成为数字人工智能的基础。ISCRI 是艺术家 Maggie Roberts 和 0rphan Drift 以及数字研究机构 Etic Lab 之间探索性的艺术、科学和技术合作的结果,它将创建一个由章鱼编程的人工智能。在一个迭代过程中,人工智能将向章鱼在其环境中学习,并根据章鱼对为其制作的艺术品的反应进行编程。最近的动物研究突破为非人类交流提供了见解,而机器学习 (ML) 在处理和分析大量数据方面的应用正在开辟新的探究途径。章鱼的分布式
• AEC-Q100 qualified for automotive applications – Temperature grade 1: –40°C to 125°C, T A • Functional Safety-Capable – Documentation available to aid functional safety system design • High continuous current capability: 80A RMS • Robust reinforced isolation • High accuracy – Sensitivity error: ±0.4% – Sensitivity thermal drift: ±40ppm/°C – Sensitivity lifetime drift: ±0.2% - 偏移误差:±0.7MV - 偏移热漂移:±10μV/°C - 偏移寿命漂移:±12mA - 非线性:±0.2%•±0.2%•对外部磁场的高度免疫力•快速响应•信号宽度 - 信号带宽 - 信号带宽 - 250kHz - 250kHz - 响应时间:1μs - 供应范围:110范围••BB•BIR•BIR•BID•BID•BID•BID•3VIR:3V•3 vir•3 v. 3 v. 3 v. 3 v. 3 v. 3 v. 3 v. 3 v. 3 v。单向电流传感•多种灵敏度选项: - 从25mv/a到200mv/a•安全相关认证(计划) - UL 1577组件识别计划 - IEC/CB 62368-1
“Insider Trading, Future Earnings and Post-Earnings Announcement Drift,” with Lyungmae Choi and Stephen Hillegeist, Journal of Accounting and Public Policy 42(4), July-August 2023, 1–25 “The Issuance and Informativeness of Management Long-Term Earnings Growth Forecasts,” with Tim Haight and Andreas Simon, Accounting Horizons 32(3), September 2018, 1–27 “Can Twitter有助于预测公司级的收益和股票收益?”凭借Eli Bartov和Partha Mohanram,《会计评论》 93(3),2018年5月25-57日,“萨班斯 - 奥克斯利法案和行政股票期权行使股票期间的股票回报”,Eli Bartov,会计与财务56(2),2016年6月,2016年6月,297 - 332年,297 - 332年“经济确定性效果”。 Brian Cadman and Richard Carrizosa, Journal of Accounting Research 52(1), March 2014, 37–74 “Manager-Specific Effects on Earnings Guidance: An Analysis of Top Executive Turnovers,” with Francois Brochet and Sarah McVay, Journal of Accounting Research 49(5), December 2011, 1123–1162 “Post Loss/Profit Announcement Drift,” with Karthik Balakrishnan and Eli Bartov,《会计与经济学杂志》 50(1),2010年5月,20–41 W Orking p apers
摘要 在数天和数周的时间里,在反复尝试学习任务的过程中,感觉运动皮层中代表动物位置和运动的神经活动被发现不断重新配置或“漂移”,而行为没有明显变化。这挑战了经典理论,经典理论认为稳定的印迹是稳定行为的基础。然而,目前尚不清楚这种漂移是否系统地发生,从而允许下游电路提取一致的信息。通过分析小鼠(Mus musculus)后顶叶皮层的长期钙成像记录,我们发现漂移受到系统性限制,远高于偶然性,从而有助于对行为变量进行线性加权读出。然而,漂移的显著成分不断降低固定读数,这意味着漂移并不局限于零编码空间。我们计算了独立于任何学习规则补偿漂移所需的可塑性量,并发现这在生理上可实现的范围内。我们证明,一个简单的、生物学上合理的局部学习规则可以达到这些界限,准确解码多天的行为。
这项研究旨在分析战略辅助在巴格达省避免私人商业银行样本中避免战略漂移的作用。研究的重要性在于研究样本的研究稀缺,涉及战略性相交及其在避免银行战略性漂移方面的作用的研究。因此,这项研究是处理这些变量的首批研究之一,该研究解决了一个影响组织的实际问题,这是战略性漂移,问卷被用来收集155名在银行中工作的行政领导者的信息,该研究样本证实了结果证实了战略性造成战略性造成战略性漂移的影响。该研究得出的结论是,战略辅助术与战略漂移之间存在逆相关性,战略型在战略漂移中也有一种影响。这项研究建议银行的行政领导人应注意战略性的同学,并采用它作为一种使他们避免战略性漂移的理念。关键词:战略性型,战略漂移,环境,战略性phantimognophy
• 粒子漂移的方向从一个太阳黑子周期变化到下一个周期。 • 对于 A>0,当 GCR 进入日光层时,漂移将它们带向两极并沿着电流片向外移动。 • 对于 A<0,模式相反(“A 负”)
• Nature of a Gene: DNA replication, Transcription, Translation, Mutations • Gene Expression and Regulation: Gene expression, Gene regulation, Epigenetics, Sex determination, developmental genetics • Eukaryotic Cell Cycle: Mitosis, Meiosis, Chromosome Structure, Chromosomal Abnormalities • Mendelian Genetics: Mendelian crosses, pedigree analysis, Chi square analysis • Non-Mendelian Genetics: Sex-Linked traits, Incomplete dominance, codominance, Qualitative traits, Linkage mapping • Population Genetics: Hardy Weinberg Equilibrium, Selection, Genetic Drift • Molecular Genetics: Genomes, Genomics, Molecular Techniques, Bioinformatics • Genetics in Society: Societal Impact, Genetics, Medicine