机构名称：
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摘要 在数天和数周的时间里，在反复尝试学习任务的过程中，感觉运动皮层中代表动物位置和运动的神经活动被发现不断重新配置或“漂移”，而行为没有明显变化。这挑战了经典理论，经典理论认为稳定的印迹是稳定行为的基础。然而，目前尚不清楚这种漂移是否系统地发生，从而允许下游电路提取一致的信息。通过分析小鼠（Mus musculus）后顶叶皮层的长期钙成像记录，我们发现漂移受到系统性限制，远高于偶然性，从而有助于对行为变量进行线性加权读出。然而，漂移的显著成分不断降低固定读数，这意味着漂移并不局限于零编码空间。我们计算了独立于任何学习规则补偿漂移所需的可塑性量，并发现这在生理上可实现的范围内。我们证明，一个简单的、生物学上合理的局部学习规则可以达到这些界限，准确解码多天的行为。
来自不稳定神经群体的稳定任务信息
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