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AI驱动的医疗保健增强诊断和治疗
1。使用AI获得知情的患者同意：从患者那里获得知情同意是执行任何医疗程序之前最重要的一步。但是，根据《印度妇产科和妇科杂志》的报道，在获得同意书之前，只有25％的印度患者对手术进行了完整的简要介绍。此外，在印度的许多医院中，获得知情同意的过程被委派给了像护士这样的医院工作人员，而不是医生本人，以节省后者的时间。此外，许多患者无法理解起草同意书的语言，并且主要签署该表格仅为形式。简要地说，签署的同意书并不意味着已将信息传达给患者。AI来营救医生和患者。除了英语外，还可以用白话语言构建互动聊天机器人，这可以回答所有患者的问题并解决他对在他身上执行的程序的所有恐惧，这对于获得患者的知情同意可以走很长一段路。
dobby：由GPT-4驱动的对话服务机器人
摘要 - 这项工作引入了一个机器人平台，该平台全面地集成了多步操作执行，自然语言理解和内存，以根据可变需求和用户意图进行交互性执行服务任务。所提出的体系结构是围绕源自GPT-4的AI代理构建的，该代理嵌入了体现系统中。我们的方法利用语义匹配，计划验证和状态信息将代理在物理世界中扎根，并在交流和行为之间进行无缝合并。我们通过HRI研究来证明该系统的优势，该研究比较了在自由形式的旅游指南方案中具有和没有对话性AI功能的移动机器人。沿五个维度测量了系统的适应性：灵活的任务计划，互动信息探索，情感友好性，个性化以及增强的总体用户满意度。
对AI驱动的自动化与...
摘要招聘环境正在发生巨大变化，因为越来越多的组织使用人工智能（AI）来加快招聘程序。本研究将AI驱动的招聘自动化与传统招聘方法进行了比较，从而研究了组织成果的效率，障碍和后果。传统方法有时依赖于手动过程，这些过程耗时且容易出现人类的偏见。相比之下，AI驱动的技术，例如简历筛选算法，预测分析和自动访谈平台，提供了提高的速度，可扩展性和一致性。然而，新技术存在问题，例如道德考虑，算法偏见以及招聘过程可能取消人格化。本研究结合了定性数据和定量数据的组合来评估AI在解决旧方法固有的效率低下的有效性的同时，同时保持公平和包容性。这些发现旨在为寻求在技术驱动的世界中优化其招聘策略的人力资源专业人员提供可行的见解。关键字AI驱动的招聘，算法偏见，候选经验，招聘的道德AI，雇用自动化，人力资源技术，预测分析，招聘效率，招聘过程优化，传统招聘方法。
关注泛素化驱动的DNA甲基化像差
Mendelian疾病是由单个遗传基因座中的致病性变异引起的，通常表现为神经发育障碍（NDDS），影响了全球大部分儿科种群。这些疾病以非典型的大脑发育，智力残疾和各种相关的表型特征为特征。基因测试有助于临床诊断，但尚无定论的结果可以延长确认过程。最近对表观遗传失调的关注导致发现与NDD相关的DNA甲基化特征或发作性，从而加速了诊断精度。值得注意的是，参与泛素化途径的基因Trip12和USP7表现出特定的情节。了解这些基因在泛素化途径中的作用阐明了它们对情节形成的潜在影响。Trip12充当E3连接酶，USP7充当去泛素酶，在泛素化中呈现了对比的作用。比较这些基因致病性变异患者的表型性状既揭示了区别和共同点，从而提供了对潜在的病理生理机制的见解。本综述将Trip12和USP7在泛素化途径中的作用，它们对情节形成的影响以及对NDD发病机理的潜在影响。理解这些复杂的关系可能会揭示NDD的新型治疗靶标和诊断策略。
AI驱动的申诉住宿和跟踪系统
摘要。申诉管理系统是一个基于Web的平台，旨在提高处理公共不满的效率和透明度。通过为用户，主持人和政府官员介绍基于角色的访问，该系统确保对申诉进行系统地审查，优先级和解决。用户可以提交申诉，跟踪其状态并接收有关更新的通知。主持人的任务是验证每种申诉的有效性，并在将其传递给政府官员采取行动之前将其分配给优先级。政府官员反过来有能力按优先和提交日期过滤不满，帮助他们更有效地管理和解决问题。该系统集成了用于后端逻辑的瓶，数据库管理的MySQL和自然语言处理（NLP），以将申诉分类为相关部门。它还阻止了被拒绝的申诉被重新提交并向用户提供实时通知，从而确保了有效且透明的申诉处理过程。该项目旨在提高政府部门在解决公众投诉时的问责制和响应能力。
气候变化预测的驱动金融模型
麦肯锡 (2021)。扩大自愿碳市场规模以应对气候挑战的蓝图。摘自 https://www.mckinsey.com/capabilities/sustainability/our-insights/a- blueprint-for-scaling-voluntary-carbon-markets-to-meet-the-climate- challenge
开放边界驱动量子电路的可积性
在本文中，我们讨论了具有开放边界条件的量子比特（自旋 1/2）双量子电路的杨-巴克斯特可积性问题，其中两个电路复制品仅在左边界或右边界耦合。我们研究了体积由自由费米子 XX 类型或相互作用 XXZ 类型的基本六顶点幺正门给出的情况。通过使用 Sklyanin 的反射代数构造，我们获得了此类设置的边界杨-巴克斯特方程的最一般解。我们使用此解从转移矩阵形式构建具有两步离散时间 Floquet（又名砖砌）动力学的可积电路。我们证明，只有当体积是自由模型时，边界矩阵通常才是不可分解的，并且对于特定的自由参数选择会产生具有两个链之间边界相互作用的非平凡幺正动力学。然后，我们考虑连续时间演化的极限，并在 Lindbladian 设置中给出一组受限边界项的解释。具体来说，对于特定的自由参数选择，解对应于开放量子系统动力学，源项表示从自旋链边界注入或移除粒子。
新加坡——政府主导医疗保健领域人工智能方法
数据和人工智能治理 2011 年，卫生部和 IHiS 开始推出国家电子健康记录 (NEHR)。该系统收集不同医疗机构的健康记录，归卫生部所有。新加坡人可以通过数字健康门户 HealthHub 访问自己的记录。除了健康记录，HealthHub 还可用于访问服务，第三方健身追踪器可连接到 HealthHub。卫生部和 IHiS 正在专门为医疗保健行业开发人工智能治理框架。新加坡还通过世界卫生组织积极参与全球人工智能标准化评估的发展，以用于健康、诊断、分诊和治疗决策。
突变驱动的肺癌及其治疗
什么是突变驱动肺癌？ 如何治疗突变驱动肺癌？ 靶向治疗有哪些好处？ 医生如何判断靶向治疗是否适合我？ 治疗突变驱动肺癌 为什么要接受靶向治疗？ 我可以使用所有靶向治疗药物吗？ 靶向治疗有副作用吗？ 常见的副作用和管理它们的实用技巧 基因突变类型和靶向治疗 ALK 突变 BRAF 突变 EGFR 突变 KRAS 突变 MET 外显子 14 跳跃突变 NTRK 突变 RET 突变 ROS1 突变 尼达尼布 - 靶向治疗联合化疗 接受靶向治疗 如何接受靶向治疗？ 医生如何知道靶向治疗是否有效？ 与突变驱动肺癌共存 接受靶向治疗时我还能工作吗？ 持续支持 向医生或肺癌护士提问
运营绩效驱动的生产系统设计...
生产系统的设计过程，在本文中称为生产系统设计过程（PSUP），影响着生产系统整个生命周期的运行性能，特别是在启动和运行阶段。传统上，设计过程的重点是在计划的时间和根据预算启动新的生产系统。尽管设计过程中进行的活动会影响运营阶段的运营绩效，但对设计阶段的关注往往少于预期。先前的研究主张开发生产系统的系统设计流程，旨在对运营绩效产生积极影响。