现在考虑和谐强制强制稳态输入和输出,作为u(t)= r(s)e st形式的谐波输入,以及y(t)= y(s)e ST的谐波输出。允许拉普拉斯变量复杂,s∈C,这些假定的解决方案可以代表谐波和指数函数。将假定的溶液替换为微分方程,并从两侧分解e st,从而在拉普拉斯域中表示微分方程。
用于整合运动方程的数值方法根据其准确性和稳定性进行评估和评估。通常,准确性和稳定性取决于系统模型中最短自然时期的时间步长的比率。对于具有许多坐标的系统(n> 10 3),最短的自然周期可能比基本自然时期短得多,T N /T 1> 10 4。通常,数值模型的最高几个模式的响应在物理上是毫无意义的,应该微不足道的,但潜在地抑制了,并且可以主导数值集成中的误差。这些注释中描述的显式数值方法可以人为地添加数值阻尼以抑制较高模式响应的不稳定性。隐式数值集成方法无条件稳定。
上午11点至下午4:30享受各种炸玉米饼。 您选择新鲜的鱼,纯天然鸡肉或卡卢阿猪肉以及以折扣价提供的饮料,以便与炸玉米饼一起使用。上午11点至下午4:30享受各种炸玉米饼。您选择新鲜的鱼,纯天然鸡肉或卡卢阿猪肉以及以折扣价提供的饮料,以便与炸玉米饼一起使用。
非语言交流(例如手势)如何影响来自不同种族和性别背景的人之间的对话?通过研究这些互动,我们希望能够更好地了解肢体语言如何创造舒适感,建立联系并带来新的社会环境中的积极经历。本研究的参与者与他人进行了讨论,使我们可以观察他们的自然反应和互动。我们的目标是查看使用手势或镜像身体动作是否可以使对话变得更加顺畅,并有助于弥合不同身份之间的社会差距。通过这项工作,我们旨在发现不同背景人群之间的包容性和更深刻理解的方法。我们期待分享更多的发现,因为我们靠近这项研究的结论!
卡尔伯勒,北卡罗来纳州 - 卡尔伯勒镇今天起诉杜克能源公司(Duke Energy Corp.该诉讼旨在使杜克能源公司对公司的carrboro造成的损害赔偿,以推迟从行星加热化石燃料到可再生能源的过渡。城镇官员将在下午2点举行新闻发布会。今天在卡尔伯勒市政厅讨论诉讼,这是第一个挑战电力公司的诉讼,因为他们故意欺骗了公众关于化石燃料的危险。“当我们继续与气候变化的存在威胁作斗争时,我们必须对权力说真话。气候危机继续为我们的社区负担,并使居民付出了辛苦的税款。“杜克能源公司对使用化石燃料所造成的环境不公的知识已经不公平地困扰着我们的社区数十年。历史上服务不足和边缘化的社区面临着与气候变化相关的不成比例的影响和健康风险。这不是一个容易的决定,但我相信我们必须勇敢,因为我们呼吁这些不公正并寻求变革和问责制。”今天的诉讼说,杜克能源公司的高管已经知道了50多年的化石燃料风险,但一直是一场广泛的运动领导者,以误导公众对其气候危害并增加对煤炭和天然气的依赖Carrboro多年来一直在努力打击气候混乱和环境不公正现象,包括开发基于社区的太阳能计划,针对低收入居民和小型企业实施气候弹性措施,以及用于雨水管理的基于自然的资金解决方案。
包括经营超过50年的植物。为了确保一致的可靠性,我们希望用更有效和弹性的基础来负责任地替换这些资产,这也使我们能够大大减少碳排放。我们的能源基础设施投资将使我们能够在2050年达到实现净零汽车排放的目标。我们正在趋向于2030年发电的二氧化碳排放量减少50%。随着我们发展系统以满足客户的需求,我们在净零排放方面的进步将是恒定的,但不是线性的。我们将继续与利益相关者合作,因为我们寻求必要的规范保守党批准,以便在2035年之前退休我们的老龄化煤炭资产,并将新的,高效的发电资源带到线上 - 以维护客户的负担能力和可靠性。在我们的天然气业务中,我们仍然致力于到2030年实现零甲烷排放的目标。这些能源基础设施投资了我们的工作,以继续使我们的系统与日益严重的天气和其他与气候有关的风险加强。
引言................................................................................................................................................2 当事人...................................................................................................................................................5 司法管辖权、地点和先例条件............................................................................................................8 事实指控......................................................................................................................................9 I. 杜克公司几十年来一直深知化石燃料排放的危害.........................................................................9 II. 杜克公司非但没有披露气候变化排放的危害,反而参与了一场欺骗活动,向公众隐瞒这些危害.....16 III. 杜克公司的行为对造成和加速气候变化负有重大责任.....38 IV.杜克继续误导公众,其欺骗行为的影响仍在持续 .............................................................................................43 V. 尽管卡伯勒正在尽其所能应对气候变化危害,但由于杜克的不当行为加剧了这些危害,卡伯勒正在遭受并将继续遭受经济损失 .............................................................................................................48 救济要求 .........................................................................................................................................55 陪审团审判要求 .........................................................................................................................................69 救济祈祷 .........................................................................................................................................69
杜克大学聘请了北卡罗来纳州的研究公司 Economic Leadership LLC,使用 2023 日历年的数据分析该组织对区域经济的经济影响。该分析评估了各种因素的经济效益,包括大学和卫生系统的运营、学生支出、访客支出、创业工作以及毕业生收入潜力的提高。为了进行这项研究,区域经济被定义为达勒姆县。尽管杜克大学的影响超出了其所在县,但本报告仅关注其对当地的影响。分析发现,2023 年,杜克大学最初为达勒姆县居民提供了 37,243 个工作岗位,这些居民的总收入超过 28 亿美元。考虑到这些初始影响的乘数效应,该县经济的其他地方还创造了 19,333 个工作岗位和 9.34 亿美元的收入。因此,2023 年杜克大学对达勒姆县的总经济影响为 56,576 个工作岗位和 38 亿美元的收入。平均而言,杜克大学最初创造的每个就业岗位,都会在全县产生约 0.52 个额外就业岗位。大学和卫生系统的工资单,以及留在该县工作的毕业生收入增加,是最大的收益。杜克大学总经济影响,2023 年
公爵机器人公司(以前称为UAS Drone Corp)是一家具有前瞻性的公司,致力于为军事和平民领域带来高级稳定和自治解决方案。通过其全资子公司杜克机器人有限公司(Duke Robotics Ltd.)开发了Tikad,这是一种先进的机器人系统,可以通过无人驾驶的空中平台(UAV)(无人机)(旨在满足现代Warfare在现代战争中不断增长的技术解决方案)对轻量级枪支和武器进行遥远,实时和准确的射击。Duke Robotics Ltd.还开发了IC无人机,这是一种用于清洁电力绝缘体的最初的机器人,支持无人机的系统。根据公司的高级知识产权和知识,将独特的系统整合在关键任务应用中使用的算法,自主系统和机器人技术。有关Duke Robotics Corp(以前的UAS Drone Corp)的更多信息,请访问www.dukeroboticsys.com或查看向www.sec.gov上提交的证券和交易委员会提交的文件。
我对理论计算机科学非常感兴趣,尤其是对算法的设计和分析。我的主要研究推力是不确定性下的图算法和算法。在图算法中,我对网络流,图形切割和连接性的研究感兴趣。最近的一些亮点包括打破60年历史的全对最大流量的立方运行时屏障以及用于顶点连接性和(确定性)最低速度的最接近最佳算法。在不确定性的算法中,我对在线算法的经典竞争分析以及利用机器学习来克服最坏情况绩效障碍感兴趣。最近的亮点包括通过分层LP的K -Server和K -Taxi的多结构竞争比,以及用于基本在线问题的学习效果算法的几种结果。我也对近似算法,组合优化和算法游戏理论感兴趣。除了理论研究外,我还对实践问题的算法设计感兴趣。这包括用于在线搜索,广告,社交网络和电子商务的算法,计算机网络的设计和管理,数据库管理和查询处理算法以及具有人工智能中应用的算法。我已经与这些领域的研究人员合作设计了实用,可实施且可扩展的算法。这项工作的大部分已在应用领域的同行评审场所发表,其中一些已导致了原型或产品的专利和部署。