由于量子物理学的起源,人类观察者在波动函数的干扰崩溃中的作用是核心作用。对我们的经典直觉挑战导致了一系列提出的悖论,这主要是由于显微镜量子现象推断了我们独特的宏观人类经验。违反直觉的Gedankenexperments,如Schr odinger的Cat [1]和Wigner的朋友[2]的著名案例,说明了假设量子理论的后果[3]的历史困难。进一步,还提出了关于大脑过程中可及量子现象的风险猜想,特别是为了使人类自由意志,思想模型,决策和意识[4-6]。从这个意义上讲,从硬件和湿软件科学的娱乐性到尖端应用程序,在科学和技术上都是开创性的,人们在人类大脑与量子计算机(QC)之间建立了更紧密的联系。但是,我们对大脑,思想以及意识可能含义的任何理解仍然是基本的。这使得直接将大脑与外部量子设备或量子处理器连接起来很难[7,8]。尽管如此,人工智能(AI)可能会在我们的营救中实现这一原本不可能的任务,在21世纪的这一点上。在过去的几十年中,我们可能会发现自下而上的方法,以考虑生物学特性与量子态的合并。在量子生物学的情况下,可能的量子特征可能解释了光合作用的效率[9]。此外,正在研究神经形态技术以节省能量并增强AI应用[10]。最近,在量子计算机中提出并实现了以生物启发的量子人工寿命[11],而神经形态量子
学院正在准备重新结构课程,这是2020年10月从2020年10月开始的NEP 2020所设想的。课程开发细胞(CDC)正在建立模式,以创建定制的学习路径,以高效有效的学习成果。所有的教师都对通过各种计划实施NEP 2020的课程方面进行了建设性的敏感。现有的课程已使用NEP 2020映射。通过45年的自治(自1978年以来)获得了丰富的经验和成功,为学院创造了一个强大的基础,作为学位授予机构多学科 /跨学科的学位:该机构提供的研究生/研究生/研究生/研究计划是跨学科的性质 - (社会科学,媒体科学与传播,人文,人文,生命科学,体育科学,计算科学,商业,商业,商业,商业和应用技能)。b。该学院通过部门,增值和跨学科课程将人文科学与科学,技术,工程和数学(STEM)融合在一起,并为学生提供了根据他们的偏好选择课程的选择。c。自2000年以来,该学院一直是采用基于选择的信用系统(CBC)的先驱。自治和CBC都为学生提供了横向流动性,并为毕业生做好了终身学习的准备。题为“人类卓越价值观和道德”的课程将以内部指南读书(学习,经验,采用和进步)为强制性课程。瑜伽练习是本课程不可或缺的组成部分。“环境研究和可持续发展目标”课程均为所有UG学生提供。社区参与活动,并将其纳入课程中,为非CGPA课程,有2个学分,
AIT的学院完全可以自由选择自己的教学教学法,并且所有可能的设施包括ICT,可以探索这些途径。图书馆迎合了文本和参考书和三级参考的广泛范围,可供选择。向学生提供了在线阅读材料,所有人都可以使用Delnet E-Content。我们已经为学生实施了通过在线模式通过SWAYAM,NPTEL等国家计划通过在线模式参加在线课程的实施,并正在考虑获得针对选修课程的学分。我们正在开发一个以真实精神执行ABC的系统。值得注意的是,已经有一些学院正在设计针对感兴趣的学生的当前课程的小型在线课程,并且已经签署了莫斯(Mous),以使他们参与更多此类练习。CBCS已经由隶属大学实施;这是迈向ABC系统的第一步。但是,超越大学的大学规范的范围很少。
·通过多个实例学习国际学习表征会议(ICLR)固有可解释的时间序列分类(2024。·扩展场景到斑点模型:多分辨率的地球观察环境数据科学的多个实例学习(期刊),2023。·一种基于风险的AI监管方法:系统分类和可解释的AI实践脚本:法律,技术与社会杂志,2023年。·通过可解释的多个实例学习神经信息处理系统(Neurips)的轨迹标签的非马尔可奖奖励建模,2022。·用于多个实例学习国际学习表征的不可解释性(ICLR),2022。·场景到点地球观察:通过机器学习(Neurips Workshop)来应对气候变化的多个实例学习,2022年。
•在2022-23学年期间实施灵活的学术课程,并提供通过MOOC进行信用转移的规定。该课程的灵活计划由研究所制定并得到了学术委员会的批准。引入了与较小学位和荣誉学位有关的垂直课程。该行业与研究所之间的互动得到了加强。该研究所与IBM进行了持续的学术合作,用于包括CSE,IT,ECE和AI&DS在内的计划。•对ICT工具中教师的持续培训旨在提高教学过程的有效性。通过这些工具,教师准备了视频讲座。学生还有动力准备有关其实习和项目作品的视频。教职员工和学生接受了泰米尔纳德邦政府的“ Nan Muthalvan”计划的培训。•为了培养研究文化,管理层通过研究种子货币计划为16个研究项目提供了支持。教职员工在Scopus索引期刊上发表了93篇研究论文。此外,已经出版了42本教科书。扩展和外展活动,例如促进无塑料世界,节能,节水,向公共图书馆和学校的书籍捐赠,捐赠营地以及养殖营的捐赠以及植树,已经通过各种俱乐部和社会启动。•在外部专家的指导下进行了行政和学术审计。ISO审核也已完成。教职员工接受了AICTE考试改革政策的培训。对B.Tech信息技术和MBA计划的NBA认证过程进行了持续监控。•利益相关者的反馈和建议已集成到所有本科和研究生课程的课程设计中。此外,还针对所有计划进行了与知名行业合作的增值课程。通过InternShala和Core Industries的实习数量进行了改进,通过教职员工的有效指导实现。
阿曼a夫准确地确定高等教育中的高风险学生对于及时的干预至关重要。本研究提出了一种基于AI的解决方案,用于使用机器学习分类器来预测学生的绩效。使用信息增益评估选择了过去两年中208个学生记录的数据集,并进行了关键的预测因素,例如中期等级,上学期GPA和累积GPA。通过10倍的交叉验证评估了多个分类器,包括支持向量机(SVM),决策树,天真的贝叶斯,人工神经网络(ANN)和K-Nearest邻居(K-NN)。svm的表现最高,精度为85.1%,F2得分为94.0%,有效地识别出低于65%的学生(GPA <2.0)。该模型是在教育工作者的桌面应用程序中实现的,提供了班级和个人级别的预测。这个用户友好的工具使讲师能够监视绩效,预测结果并实施及时的干预措施,以支持陷入困境的学生。该研究强调了机器学习在增强学术绩效监控方面的有效性,并为AI驱动的教育工具提供了可扩展的方法。k eywords人工智能,机器学习,学生绩效预测,高等教育,基于AI的应用程序1。介绍信息和通信技术的快速发展(ICT)通过重塑教育系统,促使采用数字策略的采用以及突出数字能力的关键差距和不平等现象,对包括教育的各个部门(包括教育)产生了重大影响[1]。在高等教育机构(HEI)中,保持高教育标准并确保学生成功已成为关键的优先事项。政府和认证机构,例如阿曼学术认证机构和质量保证(OAAAQA)参与了阿曼的高等教育机构(HEI)的质量[2]。因此,监视学生绩效已成为符合这些标准并提供问责制的重要因素[3]。讲师经常面临大量的责任,这使得连续监控每个学生的学术进步并实施及时的干预措施具有挑战性[4]。依靠定期评估的传统监测方法可能无法提供支持表现不佳的学生所需的早期见解[5]。教师增加的工作量增加了对整合心理的技术解决方案的需求
如果有Fred Hutch(FH)人员将从该奖励或其他FH直接费用中获得报酬,则该如何管理?如果该项目是资助的,则将发行一个子宣告,以便在调查员的主要机构发生费用。需要命名FH共同投资者(或行政PI),以维持对FH的工作的财务监督。此人应在项目上有可衡量的努力;不需要薪水。将在FH上花费的资金将从发行子宣告之前的奖励金额中扣除,并将余额发给UW或儿童。请在每个机构中包含一个将获得资金的预算页面。有关奖励管理的进一步询问,可以直接针对Kathy Briant(kbriant@fredhutch.org)或Elizabeth Carosso(ecarosso@fredhutch.org)。
幼儿保育和教育 (ECCE) 对儿童的成长和发展至关重要。联合国教科文组织、联合国儿童基金会和经合组织等国际组织强调提供高质量 ECCE 的重要性。这与可持续发展目标 4 相一致,该目标旨在确保所有儿童,无论性别,都能获得优质的幼儿保育和教育。在评估 ECCE 的质量时,必须考虑两个关键因素:结构质量和过程质量。结构质量包括设施、教室设置、儿童与成人比例、教师资格和课程等物理要素。教师资格尤其重要,因为它们直接影响学习环境和幼儿教育的整体效果。在马来西亚,政府认识到教师专业精神在 ECCE 中的重要性,并要求所有幼儿园教师到 2020 年至少持有幼儿教育文凭。然而,许多 ECCE 工作者仍然缺乏必要的资格。本研究调查了各种 ECCE 环境中的教师资格和专业问题,特别是托儿所和幼儿园。本研究采用定性研究方法,包括与森美兰州、雪兰莪州和吉隆坡的私人幼儿保育与教育中心进行焦点小组讨论。研究结果揭示了在这两种环境下对教师角色的不同看法:幼儿园教师通常被视为需要接受专门培训的教育工作者,而幼儿保育工作者则通常被视为看护者。这种认知差距影响了幼儿保育与教育的质量,因为更合格的教师更有可能提供高质量的教育和护理。本研究强调了教师资格与幼儿保育与教育质量之间的关系,为提高该领域专业水平的政策建议做出了贡献。此外,本研究符合马来西亚的第十二个马来西亚计划,该计划的重点是改善儿童的福祉。关键词:幼儿保育;幼儿园;治理;优质教育。
该研究所隶属于马哈拉施特拉邦州立技术大学,巴巴萨希布·安贝德卡(Babasaheb Ambedkar)技术大学(DBATU),洛雷尔(Lonere)。根据大学的指南,所有讲座和实践都是在物理模式下进行的。大流行期间,该系统采用了从课堂教学到混合学习的变化。Google Drive,Google教室有效地用于课程传导和评估过程。每个课程内容都可以在Goggle教室中提供,包括课程提纲,PPT和笔记。课程的评估是通过在线作业,测验进行的。MCQ测试是使用Moodle平台进行的。在线会议是在Google Meet上进行的。使用Google Meet在线进行各种学生活动。
该机构实施了基于选择的信用系统(CBC)和大学规定的研究生课程的选择模式。此外,还提供了短期课程,以扩大学生在各个学科中的知识。Students have the liberty to choose from a range of courses to enhance their multidisciplinary skills.课程强调通过实验室工作,动手培训,现场工作等增强实践知识。教职员工参与了NEP认可的新跨学科课程的发展,以增强创造力,批判性思维和解决问题的技能。该机构鼓励学生与他们的核心主题一起攻读技能增强课程(SEC),以提高其就业能力。通过促进跨学科的合作和行业伙伴关系,该机构旨在根据NEP的目标提供高质量的多学科教育。