daiict的BTECH计划将三个核心HSS课程集成到工程课程中,旨在向学生介绍印度社会,文化和语言的各个方面。尽管英语仍然是教学的主要语言,但教师以两种语言模式进行课程,并在需要的任何地方部署印地语或本地白话。在课程中,介绍了印度文学的多样性,《语言和文学介绍》;在“科学技术社会”课程中,“社会方法”以及印度科学技术的历史,哲学和社会背景的课程中,社会结构,习俗,视觉形式和物质文化。HSS课程的总体目标是使学生对印度社会和文化的多样性和多元化有丰富的了解,并强调其在工程师的整体教育中的相关性。daiict在传播设计计划中的硕士学位也将文化保护和遗产标记为学生项目工作的关键领域,并制作了几部电影,互动网站,移动应用程序和图形,这些电影已经记录了印度艺术,工艺,表演,表演和视觉交流实践的各个方面。daiict拥有由教师导师的学生主持的文化委员会。该委员会庆祝在学期期间降临的节日。这灌输了对印度文化多样性及其世俗价值观的更深入的理解和欣赏。出于所有这些目的
• hits, bites, and kicks others for no apparent reason • tantrums excessively • overly destructive or aggressive • out of control • refuses to ride in a car seat • pulls own hair, bites self, or bangs own head • spins self in circles and spins wheels on toys constantly • cannot take their eyes off a ceiling fan • does not play appropriately with toys • flaps their hands • flicks toys or other objects • gags on food almost every day • puts everything into their mouth after 15 months of age • addicted to TV, videos, DVDs • poor eye contact or lack of eye contact except when they want to look at you • does not like to be touched or cuddled even when sleepy or not feeling well • cannot stand noisy places • cannot go out into public without significant problems • does not understand what you say after 16 months of age • does not interact with others • in their little world • got kicked out of childcare • makes only repetitive sounds like “dee-dul-dee-dul- dee-dul-dee-dul” • overly concerned with lining things up • cannot tolerate walking barefoot in the grass • cannot tolerate getting hands dirty • does not point or communicate wants/needs after 16 months of age • loss of speech or other skills at any age • does not sleep well • is “too good of a baby” when less than a year old, requiring little or no attention from you to be happy • cannot vary their没有重大行为问题的日常工作•似乎没有痛苦•不会用玩具吸引您的注意力,希望您与它们一起看•不会玩转弯的游戏,例如与您来回交谈或单词•如果您的孩子对您或您担心的其他家庭成员做任何不寻常的事情,我们为任何人提供服务。
背景:对医疗服务的高需求和人工智能不断增强的能力导致了对话代理的发展,旨在支持各种与健康相关的活动 - 包括行为改变、治疗支持、健康监测、培训、分类和筛查支持。这些任务的自动化可以让临床医生专注于更复杂的工作,并增加公众获得医疗服务的可及性。需要对这些代理在医疗保健领域的可接受性、可用性和有效性进行总体评估,以收集证据,以便未来的发展可以针对需要改进的领域和可持续采用的潜力。目的:本系统评价旨在评估对话代理在医疗保健领域的有效性和可用性,并确定用户喜欢和不喜欢的元素,为这些代理的未来研究和开发提供信息。方法:系统地搜索了 PubMed、Medline(Ovid)、EMBASE、CINAHL、Web of Science 和 ACM 数字图书馆,查找自 2008 年以来发表的评估医疗保健中使用的不受约束的自然语言处理对话代理的文章。使用 Endnote(X9 版;Clarivate Analytics)参考文献管理软件进行初步筛选,然后由一名审阅者进行全文筛选。提取数据并由一名审阅者评估偏倚风险,由另一名审阅者验证。结果:共选定了 31 项研究,包括各种对话代理——14 个聊天机器人(其中两个是语音聊天机器人)、6 个具体对话代理、3 个交互式语音应答电话、3 个虚拟患者和 3 个语音识别筛选系统,以及一个上下文问答代理和一个语音识别分类系统。总体而言,报告的证据大多是正面的或混合的。可用性和满意度表现良好(27/30 和 26/31),四分之三的研究(23/30)发现了积极或混合的有效性,但在具体的定性反馈中强调了代理的几个局限性。结论:研究通常报告了对所研究的对话代理的有效性、可用性和满意度的积极或混合证据,但定性用户感知更加复杂。许多研究的质量有限,需要改进研究设计和报告,以更准确地评估这些药物在医疗保健中的实用性并确定需要改进的关键领域。进一步的研究还应分析这些药物的成本效益、隐私和安全性。
摘要 —可解释人工智能 (XAI) 旨在为用户提供可理解的解释。SHAP、LIME 和 Scoped Rules 等 XAI 算法计算机器学习预测的特征重要性。尽管 XAI 引起了广泛研究关注,但将 XAI 技术应用于医疗保健以指导临床决策具有挑战性。在本文中,我们对 XAI 方法给出的解释进行了比较,作为分析复杂电子健康记录 (EHR) 的第三级扩展。利用大规模 EHR 数据集,我们根据 XAI 模型估计的预测重要性比较 EHR 的特征。我们的实验结果表明,所研究的 XAI 方法会根据具体情况生成不同的顶级特征;它们在共享特征重要性方面的差异值得领域专家进一步探索,以评估人类对 XAI 的信任。索引词 —可解释的人工智能、黑盒、玻璃盒、机器学习、电子健康记录
摘要 — 内部威胁是公司或组织 IT 系统和基础设施最具破坏性的风险因素之一;识别内部威胁引起了全球学术研究界的关注,并提出了多种解决方案来减轻其潜在影响。为了实施本研究中描述的实验阶段,使用卷积神经网络 (CNN) 算法并通过 Google TensorFlow 程序实施,该程序经过训练可以从可用数据集生成的图像中识别潜在威胁。通过检查生成的图像并借助机器学习,可以回答每个用户的活动是否被信息系统归类为“恶意”的问题。
FIFA世界杯TM是一个独特的活动,基于通常参加的大量国际游客。除了1996年的夏季奥运会外,FIFA世界杯TM与亚特兰大举办的任何其他重大体育赛事都不同。本系列吸引了非常热情的国际球迷基础,他们旅行参观了他们的球队。我们知道国际游客待更长的时间和花费更多。我们还知道,国际足联世界杯TM球迷可能会利用他们的休假时间和预算来看他们最喜欢的球队 - 我们将看到亚特兰大和全州的许多球迷。
编码拒绝的代码1 =未标记的DBS 9 =血液2 =饱和饱和10 =不适当的干燥3 =不足的血液11 =血清11 =血清环 - 水,酒精4 =刮擦点12 =在过期的DBS卡上收集的dbs Card 5 =散射点5 =散射点13 =包装在一起的样品