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推荐引用 推荐引用 Olan, F., Liu, S., Suklan, J., Jayawickrama, U., & Arakpogun, E. (2021) ‘人工智能网络在食品和饮料行业可持续供应链金融中的作用’, International Journal of Production Research, 60(14), pp. 4418-4433。可从以下网址获取：https://doi.org/10.1080/ 00207543.2021.1915510 本文由 PEARL 艺术、人文和商业学院免费提供给您。它已被 PEARL 的授权管理员接受纳入普利茅斯商学院。有关更多信息，请联系 openresearch@plymouth.ac.uk 。
在过去十年中，食品和饮料供应链管理已成为全球运营战略的重要组成部分。由于需求不断增长，全球食品和饮料行业（FDI）正在跨国建立供应链运营，这种扩张为协调连接多供应商的运营带来了挑战，而多供应商正是多层供应链网络的财务推动者。然而，关于 FDI 中人工智能（AI）的文献有限，本研究探讨了供应链网络中的人工智能理论以及 FDI 的替代供应链融资。本研究根据通过文献确定的理论贡献提出了一个新的概念框架，建立了一个概念框架并进一步发展为元框架。本研究探讨了用于数据分析的集合论比较方法，本研究的结果表明，由人工智能技术驱动的供应链网络可能为食品和饮料供应链提供了可持续的融资流。关键词
幼儿教育13.1210.00 ...
ftf质量第一计划 - 帮助亚利桑那州的托儿和学龄前提供者提高其计划的质量（7.2）QRIS-质量评级和改进系统 - 一种全国认可的缩写，指出了一个系统，指出了一种支持质量改善的系统，以支持与早期儿童教育计划（7.2）iep-个性化教育计划（11.9.9）的IF -Systemics Indival Service（11.C） （7.2，11.4，11.8，16.7）NAFCC-全国家庭儿童保育协会（7.2，16.7）NSACA-国家学校年龄护理联盟（7.2）RTI-对干预的反应（11.9）蒸汽 - 科学，技术，技术，工程，工程，艺术，艺术和数学（12.4）UDL- UNIVERATION -UNVERISATION for LEALDING（11.9） 8.6）幼儿教育资源亚利桑那州学术标准（11.3）亚利桑那幼儿劳动力注册表（16.9）亚利桑那州早期学习标准（7.4，11.2）亚利桑那婴儿和幼儿的发展指南（7.4，11.1，11.1）报告虐待或忽视儿童（16.5）ARS 13- 3623-虐待和忽视儿童定义（16.4）
早期学习研究综合
早期学习已被确定为促进儿童的认知，社会情感和身体发展，改善性别平等和支持长期教育成果的关键因素。该综合报告巩固了来自八个全球教育知识和创新交流伙伴关系（GPE KIX）的洞察力和证据，专注于改善低收入和中等收入国家（LMIC）的幼儿教育（ECE）。在这项合成研究中总结的八个项目中有五个是乐高基金会（Lego Foundation）的合并。GPE KIX项目旨在通过促进基于游戏的教学法，教师能力建设，性别平等和包容性以及社区参与来加强早期学习系统。根据他们的经验和发现，本报告概述了与扩大早期学习计划相关的关键挑战和创新方法，并确定政策建议，以确保获得幼儿获得优质教育的机会。
年度状态报告-2022-2023
该机构从2022 - 23年学术会议开始成功实施了2020年国家教育政策（NEP）。大学在2022年期间为教学和非教学人员提供全面的培训，主动为这一过渡做准备，该学院已经引入了多种多样的多学科/跨学科课程，为学生形成了一篮子。独特的方法使学生可以为第一个三个学期选择一门课程。这种结构可确保学生在三个不同的多学科/跨学科课程中毕业，从而扩大了学术视野。科学专业的学生现在受到社会科学学科的基础知识，社会科学专业的学生获得了对科学学科的见解。这种跨学科的接触不仅丰富了学生的教育经验，而且还与该政策的重点相符，重点是整体学习和全面的教育。该机构的积极措施，包括员工培训和引入多样化的课程篮子，反映了采用NEP 2020原则的承诺。通过培养跨学科学习，该学院的目标是用全面的技能来培养毕业生，能够应对当代世界的动态挑战。这种前瞻性思维方法将机构定位为成功NEP 2020实施的模型。
年度状态报告-2022-2023
Lyallpur Khalsa女性学院，Jalandhar是一所关联学院，拥有与语言，社会科学，计算机以及商业与管理等各种领域有关的课程。这些课程的结构是按照分支机构的规范。我们致力于实现NEP 2020中设想的渐进目标和目标，以创造机会并提高基础设施，以使教育本质上具有整体和多学科。lkcw，Jalandhar正在努力提供多学科教育，使学生能够从各个学科学习和探索不同的学科或课程。在文学学士学位的本科课程中（学士学位），学生可以选择包括语言，数学，计算机和社会科学的不同主题组合。环境科学和药物滥用等跨学科主题反映了我们对社会的承诺。
2022/23 年度早期发展工具 (EDI) 结果
关于 COVID-19 影响的说明：在第 6 周期 EDI 结果的背景下，重要的是要认识到 COVID-19 大流行对结果的潜在影响。2020 年爆发的大流行导致儿童学习、社交和生活体验方式发生重大变化。随着待在家中和隔离时间的增加，儿童无法像以前那样与同龄人交往，也无法参加典型的幼儿学习中心和课程。2 这些因素已被证明可能会影响进入幼儿园的儿童的入学准备水平和认知发展。3 此外，从面对面互动转向在线学习和编程使许多儿童难以感到投入、专注和有学习动力。4 在此期间，婴儿还表现出语言技能、运动技能和认知发展的延迟。 5 正是在这样的社会背景下收集了第 6 周期的 EDI 结果，重要的是要了解 COVID-19 大流行在此期间对婴幼儿发育的潜在影响来查看结果。表 1：MSDSB EDI 人口统计数据
原始研究文章基于云的E-CCNN早期疾病检测的结构机器学习方法Balakrishna boddu 1 1 Sen
心脏病是全球死亡率的主要原因，早期发现对于改善患者预后至关重要。本研究提出了一种基于云的增强级联卷积神经网络（CCNN），结构结合了早期心脏病检测的先进机器学习算法。E-CNN模型旨在有效地处理大型数据集，利用基于云的资源来增强计算速度和可扩展性。克利夫兰心脏病数据集已预处理以验证缺失值并提高预测准确性。该研究还研究了使用云计算使用量子机学习（QML）框架的可行性，以使用诸如支持矢量机（SVM），人工神经网络（ANN）和K-Neareart邻居（KNN）等技术进行对心脏条件进行分类。实验结果表明，E-CNN获得99.2％，精度为99.4％，召回99.5％，F1得分为75％。和Kappa得分为98％。量子支持向量机（QSVM）方法的精度为85％，精度为79％，召回90％，F1得分为84％。袋装QSVM型号表现出出色的性能，在所有关键绩效指标中都具有完美的分数。该研究突出了集合学习方法（例如装袋）的潜力，以提高量子方法预测的准确性。拟议的基于云的E-CNN体系结构和QML框架为实时，远程分析健康数据提供了有希望的解决方案，有助于预防医疗保健和早期对心脏病的检测。关键字：基于云的，有效的卷积神经网络（E-CNN），机器学习，心脏病检测，早期检测，量子机器学习（QML），袋装QSVM。
年度状况报告 - 2022-2023
国家教育政策的愿景是提供高质量的教育，培养我国的全球公民人力资源，而越南教育与技术学院对此表示认同。教职员工就国家教育政策的关键原则展开了讨论，例如所有课程和教学法的多样性，教学和学习中的技术创新，鼓励逻辑决策和创新、批判性思维和创造力。鉴于国家教育政策，越南教育与技术学院除了现有的跨学科研究和学术之外，还建立了新的跨学科中心，整合了不同的部门。重新设计了学术课程，包括多学科/跨学科课程作为选修课。所有课程的设计方式都使学生能够最大限度地灵活地选择其他部门提供的选修课。可以说，我们的学院正在积极努力实施国家教育政策并落实其中的建议。国家教育政策 (NEP-2020) 对高等教育的基本目标是通过将这些机构转变为大规模的跨学科大学、学院和高等教育机构作为知识中心来阻止高等教育的碎片化。根据 NEP 标准，VIET 的目标是获得国家评估认证委员会 (NAAC) 的认可，获得满意的成绩，并争取自主权。此外，学院的课程可以包含多学科课程。作为对全面和多学科教育的承诺的一部分，我们的机构为 B.Tech、M.Tech 和 MBA 开设了一门基于价值观的道德课程。校园内为所有学生开设生活技能和瑜伽课程。此外，我们的学生还参加社区外展活动，例如组织健康诊所、献血营和咨询等。
