• 自 2009 年以来,Falling Walls 一直在寻找学术界为人类做出的突破。 • 11 月 7 日,在柏林举行的 2024 年 Falling Walls 科学峰会上,入围的参与者将展示他们的项目,角逐年度科学突破奖。 • 从来自 36 个国家的 124 份申请中,选出了 25 家顶级科学初创企业。这些初创企业在生物技术、能源和清洁技术、食品和农业、医疗技术、新材料、量子技术、移动和交通运输等领域开发了解决方案。 • 从来自 60 个国家的 130 份申请中,选出了 20 家顶级科学参与项目。它们涉及海洋保护、STEM 教育、医疗技术、环境管理、电子垃圾、戏剧和表演以及空间技术等领域。 • 欲了解有关 2024 年科学峰会和所有入围参与者的更多信息,请访问 https://falling-walls.com/science-summit/ 柏林,2024 年 8 月 21 日:科学初创企业(Falling Walls Venture)类别的获奖主题包括基于 DNA 的数据存储、AI 支持的新药开发、可插入血管的微型机器人设备、可持续的锂提取、房间大小的粒子加速器、目前无法治疗的癌症的治疗方法、直接空气捕获的创新方法以及可以嗅到气味的机器。 “从 Falling Walls Venture 科学初创企业竞赛中选出 25 名获胜者确实非常具有挑战性。被提名的初创企业来自如此多样化的行业,代表了来自世界各地的前沿研究。我期待在 11 月 7 日在柏林的舞台上看到今年获奖者的开创性作品,”风险投资顾问委员会成员兼 Straightwalk 创始人 Sigune Choe 表示。在科学参与 (Falling Walls Engage) 类别中,获奖者展示了关于珊瑚苗圃、太阳能移动医疗诊所、STEM 教育中的性别平等、生物修复、水上剧院和与国际空间站对话等主题的创新想法。在 Engage Pitches 的历史上,获奖者的项目首次关注气候适应和气候变化方面。这一举措得益于 Engage 与汉诺威再保险公司基金会的合作。“汉诺威再保险公司基金会致力于可持续发展。我们的座右铭是“回馈未来”,激励我们产生持久的影响。这就是我们很高兴与 Falling Walls 基金会合作的原因。作为 Falling Walls Engage Pitches 的独家赞助商,我们选择专注于促进与可持续性、创新和气候变化相关的科学参与的项目。恭喜符合所有这些标准的前 20 名项目!我期待看到所有获奖者在台上展示他们应对气候变化的想法,”奥拉夫·布洛克说。汉诺威再保险公司基金会董事会成员、汉诺威再保险公司回教保险及巴林分公司的董事总经理兼首席执行官。
本报告介绍了由 SESAR 知识转移网络 Engage 制作的 wiki。它总结了过去两年内建立的 wiki 的主要开发流程、状态和规划,并在 2020 年增加了更多活动来解决底层数据提供问题。除其他外,该 wiki 拥有第一个欧洲 ATM 交互式研究地图、ATM 概念路线图、第一个欧洲大学课程综合列表,并列出了为研究界提供新的一站式(数据)存储库的进展情况。
这份文件中有一条非常重要的原则,即“没有我们的参与,就不能做任何关于我们的事情”,这也是联合国《残疾人权利公约》制定的主要原因。这意味着,如果残疾人不参与正在决定或做的事情,就无法做出任何关于残疾人的决定或做任何事情。这应该通过确保以下几点来实现:每次做出决定时都要让残疾人参与;并且还要让社会上其他人参与。这群人包括学者(教师)、致力于确保每个人都受到平等对待的组织,以及其他与残疾人一起工作的人。这个群体应该被称为“ENGAGE”。
Cindy 是思科屡获殊荣的首席架构师和技术总监,在金融、医疗保健、酒店、公共部门、军事、能源、制造、IT 和服务提供商等各个领域的安全和技术领域拥有 30 多年的领导和创业经验。她非常擅长推动技术团队内部的创新,并与客户密切合作以推动全球业务成果。被公认为思科新闻书籍作者、思科俱乐部获胜者、思科现场演讲者、进攻峰会演讲者、思科 Engage 演讲者、网络安全策略师和思科 AI 项目 Wintermute 的联合领导者。
• Communicate effectively verbally, in writing, and through data visualizations • Think logically and systematically to solve complex problems • Analyze business and technical processes and determine ways of making them more efficient • Engage in building a culture of data literacy and continuous performance improvement • Seek out and propose data projects and opportunities to collaborate internally and externally • Monitor emerging technology and tools (e.g., Artificial Intelligence) and evaluate opportunities and challenges of applying new technologies以及绩效管理和数据分析的工具•在压力下工作并满足紧迫的截止日期•保持机密和专业精神
• Exceed fundraising goals by securing major gifts, grants, annual appeal donations, sponsorships, and planned giving commitments to meet the annual revenue goal of $1,200,000+ • Cultivate relationships with current and prospective donors and engage with major funders • Implement prospect research, solicitation strategies, and donor stewardship • Plan and execute annual fundraising event, " Imagine & Believe ," and collaborate on other fundraising endeavors •更新和实施NTSAD的开发计划,旨在至少10%的年收入增长•管理捐助者数据和报告,确保准确,及时的沟通•协助委员会参与和董事会报告开发活动
人工智能 (AI) 和其他机器学习 (ML) 应用正日益渗透到我们生活的各个方面,医疗保健也不例外。除了新兴应用之外,AI 已经以多种方式得到应用,包括医学成像、解析和整理电子病历、优化护理轨迹、诊断、提高临床试验的入组率,甚至减少医疗错误 (1-4)。这不是一份详尽的清单;可以说,这些应用与医学领域本身一样多种多样且复杂。2018 年,纳菲尔德生物伦理委员会指出,由于 AI 在用于训练 ML 算法的数据集中重现偏见的方式,以及偏见可以“嵌入算法本身,反映 AI 开发人员的信念和偏见”的方式,AI 在医疗保健领域的使用可能存在问题 (2)。在本文中,我认为偏见是指对边缘群体有意识和无意识的负面情绪或看法,这种情绪或看法根源于历史歧视,会影响一个人的行为和思维方式。这些偏见及其对健康的负面影响已经在最近的 ImpactPro 研究等案例中得到体现,该研究发现纽约联合健康服务中心的一种算法未能以与白人患者相同的比例向黑人患者推荐复杂的健康需求计划 (5-6)。因此,医疗保健领域必须应对此类技术的普及,以纠正医疗保健系统中先前的不平等现象,这些不平等现象产生了人工智能技术目前正在重现的偏见数据 (4,7)。为此,医疗从业人员必须采取各种反偏见措施,例如隐性偏见培训、医学偏见教育和“换位思考”,并承担起 AI 技术监督者和合作者的责任。目前用于减少日常医疗互动中偏见的许多措施可以转移到 AI 中,尤其是当医疗从业人员对 ML 算法推荐的决策拥有最终决定权时。很难确定 AI 在医疗保健领域应用的通用规则,因为应用、用途和环境非常多样化,并且一直在发展。鉴于此,我将使用 ImpactPro 案例来说明 AI 对医疗保健的影响如何重申在提供医疗服务以更好地满足边缘化患者的健康需求时打击偏见的现有职责。我认为 ImpactPro 案例表明,医疗从业者有机会通过减少医院和医学研究中的偏见实践以及与边缘化社区建立信任来抵制 AI 算法中的偏见,最终目标是改善用于训练 AI 的数据,并更快地发现 AI 结果存在偏见的案例。这些途径也符合 AI 最佳实践的原则,例如《蒙特利尔人工智能负责任发展宣言》和人工智能高级专家组 (HLEG) 提出的原则。
我们的长期供应计划是一份路线图。它为决策者提供了方向,以确保我们能够继续提供可靠、可持续且具有成本效益的电力,直至 2050 年。它让萨斯喀彻温省公众了解我们的发展方向。本文件是我们 2024 年长期供应计划的摘要草案。本草案的目的是分享通过我们的内部供应计划流程和我们的未来供应计划 - 2030 年及以后参与项目获得的经验教训。它还包括我们根据经验教训制定的主要建议。您可以在 saskpower.com/engage 上对此文件发表意见。我们将使用您的反馈来制定将于今年夏天发布的最终长期供应计划。
元认知的发展一直是改善儿童社会和认知技能的推动力,被视为实现Acamec成就的基础(Flavell,1979; Koriat&Goldsmith,1996)。An important aspect of children's metacognitive development is the ability to accurately monitor ongo- ing subjective feelings of uncertainty (i.e., engage in un- certainty monitoring), which may underlie children's curiosity about the world (Dunlosky & Metcalfe, 2008; Ronfard et al., 2017) and information-seeking behaviors (Selmeczy et al., 2021).不确定性监测很容易被童年时期(Dunlosky&Rawson,2012; Fandakova等,2017; Lockl&Schneider,2007; Roebers等,2007),但是对童年时期这种疲劳的发展的研究很稀缺。只有几个