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空间合格的欧洲以太网PHY 100MB/1GB
•加密和解密模块在PCS Sublayer处执行保存8b/10b符号的加密/解密的格式。•p/s和s/p模块平行于串行和串行到并行模块，这些模块是从光学链路传输和接收的。
优化工业以太网应用中的 EMC 性能 (Rev. A)
由于工业应用需要新的拓扑结构来满足更快的周期时间、更高的吞吐量、更宽的带宽和更小的系统架构，因此引入了实时以太网协议（例如 Ethernet/IP、EtherCAT、Profinet 等）以最大限度地减少延迟。然而，上述协议在实时系统中都包含菊花链架构。因此，需要对注入系统的外部噪声具有更高的容忍度和免疫力，以防止系统中的信息丢失。再举一个例子，如果在菊花链网络的早期阶段出现任何信息失真或链接断开，菊花链网络中的所有剩余阶段也会受到影响。例如，如果伺服电机连接到菊花链网络的每个阶段，则早期阶段的任何信号丢失都可能阻止剩余的伺服电机运行，直到从早期的网络阶段接收到命令。因此，工业应用中的 EMC 已成为以太网的关键性能标准。
19 英寸管理型以太网交换机 - RedFox 5328 系列
静态 IP 路由、浮动静态路由、多网、代理 ARP、动态 IP 路由（OSPFv2、RIPv1/v2）、VRRPv2/v3、协议独立组播 - 稀疏模式（PIM-SM）、静态组播路由、状态检测防火墙、防火墙命中计数器、IP 伪装（NAT/NAPT）、端口转发、无状态 NAT（1-1 NAT）、IPsec VPN（IKEv2 PSK）、SSL VPN（客户端和服务器、证书身份验证、预共享密钥 (PSK) 点对点模式、第 2 层和第 3 层 VPN、第 2 层 VPN 桥接、每个 CN 的地址池和地址、TLS 身份验证）、通用路由封装（GRE）、基于策略的路由、等价多路径 (ECMP)、OpenVPN 多路径 TCP (MPTCP)、路由监控器
Intel®以太网网络适配器E830-XXVDA2 OCP 3.0
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Dell Technologies的通用AI
应对这些挑战，戴尔技术（Dell Technologies）开创了旨在满足Genai基础设施的复杂需求的全面和开放式供电的解决方案。利用其在AI，建模和高性能计算（HPC）环境中的丰富经验，Dell Technologies提供了一套解决方案，以解决前端和后端要求。从用于加速的模块化计算系统（例如Dell PowerEdge XE服务器）到以AI为注重的存储解决方案（例如PowerScale），Dell Technologies为成功的Genai部署提供了必不可少的组件。这种方法的核心是由高级网络硅提供动力的下一代以太网织物的部署。使用Dell Powerswitch Z9864-ON提供800 GBE的非封锁网络性能，对Genai应用至关重要，客户可以使用高潜伏期和高吞吐量的AI群集使用高带宽切换和高吞吐量，并且在Dell的Enterprise Sonic分销中发现了dell Sonic分销中的新功能，例如dell sonic sonic sonic sonic connolations，例如进出路由，ROCEV 2，增强了效果，并增强了效率，并增强了良好的效果，优先型和优先级别的功能。
intel®以太网网络适配器e810-cqda1/cqda2 for OCP 3.0
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利用英特尔® 以太网 800 系列克服 AI 基础设施挑战
在展示了英特尔以太网 E810 网络适配器和 NVIDIA Mellanox ConnectX-5 适配器之间的性能对等后，该团队正在评估即将发布的英特尔以太网 E830 网络适配器，该适配器提供高达 200 千兆位每秒 (Gbps) 的最大数据速率、PCIe 5.0x8 主机互连支持、精确的计时功能以及全面的安全性和可管理性功能。网络适配器可以支持更高的带宽工作负载要求。该团队还在考虑英特尔® 基础设施处理单元 (IPU) 适配器。英特尔 IPU 适配器能够执行各种与基础设施相关的任务，包括隔离租户和提供商网络和存储 (NVME) 卸载、安全性、存储和虚拟化以及网络。
航空电子全双工以太网和时间敏感网络标准
Peter Heise、Iris Gaillardet、Haseeb Rahman、Vijay Mannur 由 Pasquier、Bruno 介绍, 空中客车集团创新 Schneele, Stefan, 空中客车集团创新 2015 年 5 月 19 日 - 5 月 22 日 美国宾夕法尼亚州匹兹堡
通过以太网进行 RDMA，实现超大规模分布式 AI 训练
近年来，人工智能模型的计算密度和规模都快速增长，这推动了高效可靠的专用网络基础设施的建设。本文介绍了 Meta 用于分布式人工智能训练的融合以太网远程直接内存访问 (RoCE) 网络的设计、实现和运行。我们的设计原则涉及对工作负载的深入了解，并将这些见解转化为各种网络组件的设计：网络拓扑 - 为了支持一代又一代人工智能硬件平台的快速发展，我们将基于 GPU 的训练分离到其自己的“后端”网络中。路由 - 训练工作负载本质上会导致负载不平衡和突发性，因此我们部署了几次路由方案迭代以实现近乎最佳的流量分配。传输 - 我们概述了我们最初尝试使用 DCQCN 进行拥塞管理，但后来放弃 DCQCN 转而利用集体库本身来管理拥塞。运营 - 我们分享运营大型人工智能网络的经验，包括我们开发的工具和故障排除示例。
软 afdx（航空电子全双工交换以太网）端
论文批准：使用标准 PC 和以太网卡实现软 AFDX（航空电子全双工交换以太网）端系统，由 EMRE ERDİNÇ 提交，部分满足中东技术大学电气电子工程系理学硕士学位的要求，作者：Prof. Dr. Canan Özgen 自然与应用科学研究生院院长 Prof. Dr. İsmet Erkmen 电气电子工程系主任 Prof. Dr. Hasan Güran 中东技术大学电气电子工程系主管 审查委员会成员 Prof. Dr. Semih Bilgen 中东技术大学电气电子工程系 Prof. Dr. Hasan Güran 中东技术大学电气电子工程系副教授 Cüneyt F. Bazlamaçcı 中东技术大学电气电子工程系助理。 Şenan Ece Schmidt 教授，电气与电子工程系，中东技术大学，理学硕士 Mert KOLAYLI，航空电子设计工程师，TUSAS