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传感器 - 语义学者
摘要：小型飞机类别（例如小型空中运输（SAT）、城市空中交通（UAM）、无人机系统（UAS））、现代航空电子解决方案（例如电传操纵（FBW））和减小的飞机（A/C）尺寸的异质性需要更紧凑、集成、数字化和模块化的空中数据系统（ADS），该系统能够测量来自外部环境的数据。在 Clean Sky 2 计划的框架内资助的 MIDAS 项目旨在通过经过商业应用认证的 ADS 满足这些最新要求。主要支柱在于 COTS 解决方案和分析传感器（专利技术）之间的智能融合，以识别气动角度。识别涉及飞行动态关系和基于神经技术的数据驱动状态观察器，一旦训练完成，它们就是确定性的。由于该项目将首次将分析传感器作为冗余系统的一部分安装在民用飞机上，因此本工作中记录的设计活动特别关注适航认证方面。在此成熟度级别，使用模拟数据，下一阶段将使用真实飞行测试数据。描述了训练和测试方面的数据收集。训练操作旨在激发所有动态模式，而测试操作旨在独立于训练集和所有自动驾驶仪配置验证结果。结果表明，替代解决方案是可能的，可以大大节省计算工作量和代码行数，但同时也表明，更好的训练策略可能有利于应对新的神经网络架构。
传感器 - 语义学者
摘要：小型飞机类别（例如小型空中运输（SAT）、城市空中交通（UAM）、无人机系统（UAS））、现代航空电子解决方案（例如电传操纵（FBW））和减小的飞机（A/C）尺寸的异质性需要更紧凑、集成、数字化和模块化的空中数据系统（ADS），该系统能够测量来自外部环境的数据。在 Clean Sky 2 计划的框架内资助的 MIDAS 项目旨在通过经过商业应用认证的 ADS 满足这些最新要求。主要支柱在于 COTS 解决方案和分析传感器（专利技术）之间的智能融合，以识别气动角度。识别涉及飞行动态关系和基于神经技术的数据驱动状态观察器，一旦训练完成，它们就是确定性的。由于该项目将首次将分析传感器作为冗余系统的一部分安装在民用飞机上，因此本工作中记录的设计活动特别关注适航认证方面。在此成熟度级别，使用模拟数据，下一阶段将使用真实飞行测试数据。描述了训练和测试方面的数据收集。训练操作旨在激发所有动态模式，而测试操作旨在独立于训练集和所有自动驾驶仪配置验证结果。结果表明，替代解决方案是可能的，可以大大节省计算工作量和代码行数，但同时也表明，更好的训练策略可能有利于应对新的神经网络架构。
传感器 - 语义学者
摘要：小型飞机类别（例如小型空中运输（SAT）、城市空中交通（UAM）、无人机系统（UAS））、现代航空电子解决方案（例如电传操纵（FBW））和减小的飞机（A/C）尺寸的异质性需要更紧凑、集成、数字化和模块化的空中数据系统（ADS），该系统能够测量来自外部环境的数据。在 Clean Sky 2 计划的框架内资助的 MIDAS 项目旨在通过经过商业应用认证的 ADS 满足这些最新要求。主要支柱在于 COTS 解决方案和分析传感器（专利技术）之间的智能融合，以识别气动角度。识别涉及飞行动态关系和基于神经技术的数据驱动状态观察器，一旦训练完成，它们就是确定性的。由于该项目将首次将分析传感器作为冗余系统的一部分安装在民用飞机上，因此本工作中记录的设计活动特别关注适航认证方面。在此成熟度级别，使用模拟数据，下一阶段将使用真实飞行测试数据。描述了训练和测试方面的数据收集。训练操作旨在激发所有动态模式，而测试操作旨在独立于训练集和所有自动驾驶仪配置验证结果。结果表明，替代解决方案是可能的，可以大大节省计算工作量和代码行数，但同时也表明，更好的训练策略可能有利于应对新的神经网络架构。
人工智能有何新进展 — — 大体上保持不变还是通用人工智能取得突破？
2023 年全年，人工智能领域继续引起公众的极大兴趣，谷歌在年底向开发者和企业客户推出了新的大型语言模型 (LLM) Gemini，并因其在处理图像、视频和音频方面令人印象深刻的多模态性能而成为头条新闻。尽管谷歌后来承认了广为流传的批评，即宣传视频是“捏造或修改的”，但发布会还是引起了不小的轰动 (Edwards 2023)。视频中的演示 (2024) 似乎展示了 Gemini 在视觉数据中识别对象和关系，挑战用户进行有趣的游戏，同时解决自我即兴的场景。与此同时，公共部门广受欢迎的图像生成模型在全年仍然享受着快速增长，新的令人印象深刻的版本，如 DALL·E 3 和 Midjourney v.6 向公众发布。这两种模型都比以前的版本好得多，并且都继续以新的功能和变化令人眼花缭乱和兴奋。与此同时，Open AI 发布了 Sora 的测试版，这是一款备受吹捧但效果相当平淡的视频生成器。据 Open AI 称，如今，Sora 已提供给红队成员，以评估关键区域的危害或风险，并授予一些视觉艺术家、设计师和电影制作人的访问权限，以获得有关如何改进模型以最有效地帮助创意专业人士的反馈。2023 年对于人工智能开发者来说是多产的一年，公众不仅非常乐意尝试这些系统，而且还积极将其功能融入到他们的工作和创意生活中。人工智能领域为用户提供了大量机会，让他们可以注册一系列诱人的平台——无论是付费还是免费。
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摘要：小型飞机类别（例如小型空中运输（SAT）、城市空中交通（UAM）、无人机系统（UAS））、现代航空电子解决方案（例如电传操纵（FBW））和减小的飞机（A/C）尺寸的异质性需要更紧凑、集成、数字化和模块化的空气数据系统（ADS），能够测量来自外部环境的数据。在 Clean Sky 2 计划的框架内资助的 MIDAS 项目旨在通过经过商业应用认证的 ADS 满足这些最新要求。主要支柱在于 COTS 解决方案和分析传感器（专利技术）之间的智能融合，以识别空气动力学角度。识别涉及飞行动态关系和基于神经技术的数据驱动状态观察器，一旦训练完成，它们就是确定性的。由于该项目将首次将分析传感器作为冗余系统的一部分安装在民用飞机上，因此本工作中记录的设计活动特别关注适航认证方面。在此成熟度级别，使用模拟数据，下一阶段将使用真实飞行测试数据。描述了训练和测试方面的数据收集。训练操作旨在激发所有动态模式，而测试操作旨在独立于训练集和所有自动驾驶仪配置验证结果。结果表明，替代解决方案
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摘要：小型飞机类别（例如小型空中运输（SAT）、城市空中交通（UAM）、无人机系统（UAS））、现代航空电子解决方案（例如电传操纵（FBW））和减小的飞机（A/C）尺寸的异质性需要更紧凑、集成、数字化和模块化的空中数据系统（ADS），该系统能够测量来自外部环境的数据。在 Clean Sky 2 计划的框架内资助的 MIDAS 项目旨在通过经过商业应用认证的 ADS 满足这些最新要求。主要支柱在于 COTS 解决方案和分析传感器（专利技术）之间的智能融合，以识别气动角度。识别涉及飞行动态关系和基于神经技术的数据驱动状态观察器，一旦训练完成，它们就是确定性的。由于该项目将首次将分析传感器作为冗余系统的一部分安装在民用飞机上，因此本工作中记录的设计活动特别关注适航认证方面。在此成熟度级别，使用模拟数据，下一阶段将使用真实飞行测试数据。描述了训练和测试方面的数据收集。训练操作旨在激发所有动态模式，而测试操作旨在独立于训练集和所有自动驾驶仪配置验证结果。结果表明，替代解决方案是可能的，可以大大节省计算工作量和代码行数，但同时也表明，更好的训练策略可能有利于应对新的神经网络架构。
2024 年 ASCR 领导力计算挑战奖名称
Perlmutter-CPU 上的 394,008 个节点小时 研究摘要：激光束在等离子体中不受阻碍地长距离传播对于高能量密度 (HED) 实验和惯性约束聚变的成功至关重要。然而，这种传播可能会受到多种激光-等离子体不稳定性的影响。由螺旋激光束驱动的等离子体波的拓扑结构提供了以前未探索过的对激光-等离子体相互作用的控制水平。与传统光束不同，螺旋激光束可以与等离子体交换角动量并激发螺旋等离子体波。这些等离子体波的螺旋拓扑从根本上改变了它们与电子和离子的相互作用，改变了不稳定性的发展和特性，包括增长率、阈值和饱和度。该项目的研究计划结构复杂，从暖螺旋等离子体波的基本特性开始，逐渐发展到单个散斑中的激光等离子体不稳定性。由于其场结构的性质，螺旋激光束和螺旋等离子体波必须以 3D 形式模拟。该项目将采用 3D 粒子胞内 (PIC) 模拟来捕捉相关物理现象。在 OMEGA 和 NIF 等高能激光设施中产生螺旋光束的新兴能力强调了及时检查螺旋激光驱动器对缓解激光等离子体不稳定性的影响的重要性。我们对螺旋光束驱动的激光等离子体不稳定性的研究由美国能源部 (DOE) 的两个项目资助：高能密度实验室等离子体项目 (DOE/SC/FES/HEDLP) 和通过高级计算进行科学发现项目 (DOE/SC/SCiDAC)。该项目针对 DOE 感兴趣的特定领域是“等离子体的非线性光学和激光-等离子体相互作用”，以促进聚变能科学。支持该提案的 SCiDAC 项目旨在解锁百亿亿次超级计算机上惯性聚变能量相关模拟中的动力学效应。该项目还将为研究生提供培训，让他们将高性能计算应用于激光-等离子体相互作用的研究。
发展招股说明书和愿景
我很高兴我们的故事有很多层次，正是这些非凡的国际工业成就向您提供了我们的联系。我们雄心勃勃的陶器意义的增长是庆祝更新生产的愿景的核心，这在很大程度上依赖于特伦特河畔斯托克的独特制造遗产，并与二十一世纪的观众分享了我们的陶艺工业和当地故事。我们对PMAG的合适煤炭的更新博物馆和美术馆的可用性，将使我们能够讲述我们过去的全部故事，并在心脏开火的窑炉上兴奋不已（PMAG）。开拓者网络，人们关于我们未来的人。博物馆将成为特伦特河畔斯托克的枢纽。不仅使白色粘土成为国际陶瓷中心，跨越了从遥远的地方进口的非凡陶瓷中心，而且还促进了整个陶器及其他地区的收藏，以我们的城市为基础，始终与成品的丰富交付，连接Stoke-evernal-explote-Connection-connection-explote-explorce-教育，研究和策展人专业知识。和定义陶瓷遗产，可以是世界范围的。和叙述延伸到中世纪。整个20世纪的集体就无法独自实现这一转变。请加入我们作为英国陶艺行业的中心和流程的中心。“在特伦特的斯托克制造”是一个奇妙的旅程。十八世纪中叶。在全球每个部分都发现的后脚架。议员阿比·布朗（Abi Brown），领导人 - 特伦特市议会的斯托克它将需要形成现代城市的支持城镇，充满了精彩的手工艺陶瓷师，以及所有与陶器有亲密关系的人的承诺，被称为“陶器” 250多年来，高级制造业的出现以借鉴了我们的专业知识，我们的资源和我们的资源，以反映北夫人ceramic的重要性，这是在许多工业中的重要性。
引文：Hassin-Baer S、Cohen OS、Israel-Korn S、Yahalom G、Benizri S、Sand D 等人 (2022) 识别早期帕金森病的危险因素
神经退行性疾病是导致老年人身体和认知功能障碍的主要原因，会导致功能下降和生活质量下降。疾病改良疗法 (DMT) 目前尚无针对这些疾病的治疗方法，但一旦研发成功，应在神经退行性过程早期进行治疗，以尽量减少不可逆的累积性脑损伤，最好在前驱期或临床前期进行治疗，以最大限度地发挥其疗效 [1-4]。DMT 研发的一个主要障碍是缺乏有效的工具进行早期诊断和在临床试验期间客观监测疾病活动。对于帕金森病 (PD)，脑脊液或血液中的生物标志物尚未被证明具有足够的特异性，可用于临床诊断或纵向监测 [5]。尽管最近取得了进展，但用于 PD 的成像方法主要基于检测运动通路的退化 [6]。然而，据了解，帕金森病的神经病理学过程早在运动症状出现前很多年就开始了，始于黑质以外的部位，包括下脑干、嗅球和周围自主神经系统 [5]。在帕金森病的非运动症状中，认知障碍非常普遍，尽管在早期阶段，多达 25% 的新诊断患者会出现轻度认知障碍 (MCI) 的轻微形式 [7,8]，但认知障碍往往会恶化并导致严重致残 [9]。认知功能的下降影响多个领域，包括注意力、工作记忆和执行功能、语言、视觉空间技能和情景记忆。研究人员建议根据其潜在的大脑结构和所涉及的神经递质将这些障碍分为两种不同的综合征，即所谓的“双综合征假说” [10]。第一种综合征出现在早期阶段，与基底神经节 (BG) 多巴胺耗竭有关，并导致皮质-基底神经节-丘脑-皮质 (CBGTC) 环路中断 [11,12]。这些是平行且独立的通道 [13]，感觉运动、联想和边缘信息从皮质投射到 BG，并通过丘脑返回皮质 [12-14]。在这些通道中，运动环路包括一条直接通路，多巴胺被认为可以刺激神经元并导致
欧洲体育：政治、阶级、性别
如今，体育已成为国家、男女和社会阶层审视自己的一面镜子。这面镜子有时明亮，有时阴暗，有时扭曲，有时被放大。这面隐喻性的镜子是兴奋与沮丧、安全与不安全、骄傲与屈辱、结交与分离的源泉。随着体育发展到庞大的规模，逐渐取代宗教，激发激情、提供情感宣泄、提供兄弟情谊（以及日益增加的姐妹情谊）的纽带，它在欧洲人和其他人的生活中占据着越来越重要的地位。它的吸引力之大只会让无知者感到惊讶，但它的吸引力是惊人的。各种信仰的运动员现在都有能力赢得本国数以百万计的人的喜爱，而不是数百万。超级运动员超越国界，成为国际偶像——魅力四射、富有、“健康”和神化。国家在经济衰退、政治灾难和身份认同危机中得以生存，因为胜利的运动员“象征”了国家美德。此外，当男运动员获胜时，男性会恢复一些信心，而当女运动员成功时，女性会更加自信。当中产阶级在本质上属于中产阶级的活动中表现不佳时，中产阶级的社会确定性就会降低，反之亦然。体育运动的当代力量如此强大，它比以往任何时候都更有说服力和吸引力地吸引着历史学家，借用创新历史学家彼得·盖伊（Peter Gay）的一句话，“去探索它熟悉的领域，从取之不尽的材料中获取新的解释”。1 它的主题充满了“未解答的问题，以及未提出的问题”。2 它涵盖了涉及政治、性别和阶级等诸多方面的经验，因此，对于文化历史学家来说，这是一个“共鸣时刻”，因为千禧年即将来临，体育运动诱惑着现代世界，他们正在考虑二十世纪后期人类最重大的经历之一的演变。彼得·盖伊提醒我们，“体验是心灵与世界的相遇，这两者都不是简单或完全清晰的。”3 他