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保持教育机会和公平方面的进步：教育科技战略规划指南
虽然 COVID-19 疫情带来了许多挑战，但它也为我们所有人创造了机会，让我们能够评估学校最关键的组成部分，同时学习新技能并开发创新方式为学生和社区服务。许多这些调整都需要我们大幅增加对技术的使用。在短短几个月的时间里，英联邦各地的学校和学区推出了全面的 1:1 学校技术计划，包括向 80% 以上的学生分发设备，并为有需要的学生提供互联网接入。许多学区利用学生和家庭的技能来补充技术支持服务台，学校委员会会议和家庭教师会议的参与人数大幅增加，开发了虚拟社交情感计划和跟踪和监控学生参与度和幸福感的方法，并培训教育工作者在多种模式下进行教学的方法。在我们最光明的一面，我们看到教育工作者完全重新构想了教学和学习的样子，为学生创造了更加个性化、相关和严谨的体验。在小学和中学教育部（DESE 或教育部）以及其他州政府机构和部门，我们必须做出调整，以满足学校社区快速发展的需求。在全球疫情期间，《我们的前进之路》中所表达的主题继续得到印证。那么，我们该何去何从呢？许多系统领导者都在想，随着所有学生都重返面对面授课，我们对技术的依赖性逐渐减弱，技术将发挥什么作用。学校和学区有机会利用他们投资的技术——结合他们开发的技能和思维方式，以及他们彼此之间、家庭和社区组织之间建立或加强的伙伴关系——来增强学生的学习体验，扩大有意义的课程和内容的获取渠道，提供实践机会，提高大学和职业准备技能。但这不会自动发生。技术是一种工具，而不是解决方案。本文件旨在支持那些寻求继续以战略性和可持续的方式扩大教育技术使用的学区，我们希望它对您的规划工作有所帮助。为了服务马萨诸塞州的学生，
重新想象技术在教育中的作用
要应对这些挑战，我们希望Edtech参与者能够寻找和解决Edtech产品，商业模式和客户群中发现的白色空间，并确定要利用的技术。这可以通过凭证化（形式化），基于人工智能（AI）/虚拟现实（VR）的封闭循环以及提供多语言内容和合作伙伴关系来驱动。生态系统推动力可以帮助教育技术通过定制的基础设施解决方案提供更好的体验。投资者应继续在这一领域进行投资，并支持可以帮助学习体验到以前无法接受教育的人的新业务模式。2020年新的国家教育政策（NEP）已特别强调在线和数字教育。这将为Edtech越来越多地整合到印度的教育体系中，并启用新的，更具成本效益的方法来运行教育计划，内容分配和消费。2
Tanya Nazaretsky、Mutlu Cukurova 和 Giora Alexandron。2021 年。《一种衡量教师对基于人工智能的教育信任度的工具》
F1-1 Q19, Q18, Q17, Q1, Q3 0.78 F1-2 Q19, Q18, Q17, Q1, Q2, Q3 0.79 F1-3 Q19, Q18, Q17, Q1 0.80 F1-4 Q19, Q18, Q17 0.81 F1 使用基于人工智能的教育技术的自我效能 F2-1 Q25, Q24 0.88 F2 基于人工智能的教育技术与人类建议/推荐 F2-2 Q25, Q24, Q8 0.71 F1 + F2 Q19, Q18, Q17, Q25, Q24 0.75 F3 Q14, Q15, Q16 0.69 F3 使用基于人工智能的教育技术相关的焦虑 F4 Q10, Q9, Q12, Q11 0.66 F4 基于人工智能的教育技术缺乏人性化 F5-1 Q5, Q6, Q2 0.69 F5-2 Q5, Q6, Q2, Q7 0.68 F5-3 Q5, Q6, Q2, Q7, Q1, Q3, Q4 0.75 F5 对基于人工智能的教育技术的感知优势 F5-4 Q5, Q6, Q2, Q13 0.52 F6 Q23, Q22, Q21 0.67 F6 提高对基于人工智能的教育技术的信任度的首选方式 F7-1 -Q13, Q7 0.27 F7-2 -Q13, Q7, -Q12 0.45
邪恶的机会：利用人工智能改变教育
参与者还指出，教育科技 AI 市场已经显示出“崩溃”的迹象，学生和教育工作者的需求与教育科技提供商正在努力开发的东西之间存在着巨大的脱节。目前，只有少数早期采用者的学区（主要是在郊区和相对富裕的社区）和小众市场（如在家上学的人）推动了大部分市场。有利于历史上被边缘化的人群、残疾学生、多语言学习者和其他高需求人群的工具的潜在市场可能会在发展上滞后。另一位教育科技开发人员表示同意，当前的市场状况提出了一个合理的问题，即“我们如何为资源匮乏社区中最需要的孩子设计”。“技术往往不是这样设计的。”
支持教育技术行为准则
我们的报告《英国学校的数据治理问题：谷歌课堂和 ClassDojo 的案例》表明，几乎不可能知道在教育过程中收集了儿童的哪些数据以及这些数据被用在了什么地方。教育科技公司依靠坚不可摧的数据保护和隐私政策来收集儿童数据以谋取私利。2021 年，人权观察 1 审查了 164 种教育科技产品，发现大多数产品都在未经儿童或其父母同意的情况下秘密监视或能够监视儿童。根据这些数据可以建立儿童的私密社交档案，人权观察发现大多数教育科技公司将儿童数据发送或授予 AdTech（广告技术公司）访问权限。然后，AdTech 向儿童投放行为广告或其他个性化内容，扭曲他们的在线体验。
教育科技行业增长分析实习报告...
这封信是关于我提交实习报告的，题为“通过孟加拉国的数字营销分析教育科技行业的增长机会和教育发展范围：对“InnoKids”组织的跟进”。作为“InnoKids”组织的实习生，我能够在准备这份论文报告期间收集信息。本报告的目的是了解孟加拉国教育科技行业的情况。
教师对人工智能驱动的教育技术的信任以及改进它的专业发展计划
摘要 来自各个领域的证据强调了人为因素，尤其是信任，在从业者采用技术方面发挥的关键作用。就人工智能 (AI) 驱动的工具而言，由于从业者对人工智能的误解、误解和恐惧（例如大规模失业和侵犯隐私），问题变得更加复杂。近年来，人工智能越来越多地融入 K-12 教育。然而，关于 K-12 教师对使用和采用人工智能教育技术 (AI-EdTech) 的信任和态度的研究很少。本文阐明了教师对人工智能教育技术的信任，并提出了有效的专业发展策略，以提高教师的信任和在课堂上应用人工智能教育技术的意愿。我们针对 K-12 科学教师开展的实验是围绕他们的
生成式人工智能时代下的学生数据安全
近年来，教育技术在学校的运用日益普遍。根据 Instructure 的《教育技术 40 强》报告，全国学校使用了 2500 多种教育技术应用。伴随着这一趋势，人工智能 (AI) 工具在课堂上的使用也迅速增加。Reach Capital 发现至少有 280 种教育技术工具将生成式人工智能融入其应用中。这些人工智能教育技术平台严重依赖从用户（包括学生和教师）收集的数据来提供个性化的学习体验和见解。这些数据可能包括有关学生的敏感信息，例如学业成绩、行为模式和个人偏好。这些数据的积累可能会使学生面临潜在风险，包括未经授权的访问、数据泄露和个人信息滥用。目前，我们已经看到全国各学区发生了 1600 多起数据泄露事件，而且随着人工智能的发展，这一数字还会继续增加。英国国家网络安全中心警告称，“人工智能 (AI) 几乎肯定会在未来两年内增加网络攻击的数量和影响”。在课堂上使用人工智能工具有明显的优势，但如果我们不小心，数据风险也可能会增加。Gen AI EdTech 工具可能会加剧一些问题：学校数据泄露率更高
利用技术实现教育转型目标
2. 世界银行集团等，《全球学习贫困状况》。3. GPE，GPE 2025 战略计划。4. “[AI] 是制造智能机器（尤其是智能计算机程序）的科学和工程。” McCarthy，“什么是人工智能？”，第 2 页。5. EdTech Hub、GPE 知识与创新交流 (KIX) 等举措已经产生了证据。数字化转型协作组织 (DTC) 是全球教育联盟合作伙伴的一个以技术为重点的小组，也支持制定全球教育技术框架。