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具有成本效益且可靠的新生儿筛查。
光源连续的荧光测量光源：1。钨湖灯，75W，寿命> 300 h，光谱范围340-700 nm。2。可旋转的滤轮A，配有八个过滤器位置（Ø15毫米）。标准高质量干扰过滤器340 nm，355 nm，390 nm，485 nm，544 nm。可更可变的可旋转过滤轮B，提供4个过滤器位置（Ø25.4毫米）
适用于高效热电联产系统的先进翼型
翼型内部 Ra Ra 冷却设计 喷漆后状态（微米） （微米） 基线叶片 翼展方向 5.0 + 0.6 1.4 + 0.3 弦向 5.7 + 1.7 1.5 + 0.4 基线叶片 翼展方向 3.6 + 0.8 0.8 + 0.15 弦向 3.8 + 0.6 1.0 + 0.2 NETL 双壁 翼展方向 1.1 + 0.2 1.0 + 0.3 弦向 1.1 + 0.15 0.7 + 0.3 平均值 + 2 个标准差
数字硬件的高效储层计算
摘要 — 我们提出了一种回声状态网络 (ESN) 的近似方法，该方法可以基于超维计算数学在数字硬件上有效实现。所提出的整数 ESN (intESN) 的储存器是一个仅包含 n 位整数的向量（其中 n < 8 通常足以获得令人满意的性能）。循环矩阵乘法被高效的循环移位运算取代。所提出的 intESN 方法已通过储存器计算中的典型任务进行验证：记忆输入序列、对时间序列进行分类以及学习动态过程。这种架构可显著提高内存占用和计算效率，同时将性能损失降至最低。在现场可编程门阵列上的实验证实，所提出的 intESN 方法比传统 ESN 更节能。
EDM2+：探索有效的扩散模型...
扩散模型的训练和采样已在先前的艺术中详尽阐明（Karras等，2022; 2024b）。取而代之的是，底层网络架构设计保持在摇摇欲坠的经验基础上。此外，根据最新规模定律的趋势，大规模模型涉足生成视觉任务。但是，运行如此大的扩散模型会造成巨大的综合负担，从而使其具有优化的计算并有效分配资源。为了弥合这些空白，我们浏览了基于u-NET的效率扩散模型的设计景观，这是由声望的EDM2引起的。我们的勘探路线沿两个关键轴组织，层放置和模块插入。我们系统地研究基本设计选择，并发现了一些有趣的见解，以提高功效和效率。这些发现在我们的重新设计的架构EDM2+中，这些发现将基线EDM2的计算复杂性降低了2倍，而不会损害生成质量。广泛的实验和比较分析突出了我们提出的网络体系结构的有效性，该结构在Hallmark Imagenet基准上实现了最先进的FID。代码将在接受后发布。
在CKKS中达到有效的订单统计
本文探讨了在CKKS加密方案中改善排名，顺序统计和分类算法的方法，重点是近似近似差异函数，例如符号函数。完全同态加密（FHE）通过直接对加密数据启用计算来确保数据隐私，但其高计算复杂性带来了显着的挑战。为了应对这些挑战，这项研究分析了两种关键近似技术的准确性和计算效率之间的平衡：Tchebyche和复合的minimax近似算法。我们的实验结果表明，复合最小值多项式优于使用Tchebyche近似值在内存使用和计算效率中创建的多项式，使其更适合于高性能效率。为了提高其针对近似误差的鲁棒性，本文还提出了一种修订算法，用于确定矢量的（arg）min和（arg）max，该算法将比较函数的用法替换为最大或最小函数的使用。我们的发现表明，在确定向量中的最小值时，使用最大或最小函数而不是比较函数可改善稳健性与近似误差。但是，计算Argmin时相反，因为稳健性降低。这些结果有助于开发CKKS加密方案的更健壮和有效的隐私算法，并具有潜在的应用程序，并具有安全的云计算，加密的机器学习和具有隐私意识的数据分析。
更有效的电池模块制造
此媒介中显示的数据符合我们当前的知识状态，但不会在收到时仔细地检查用户立即检查所有耗材。我们保留在技术进度或新发展范围内更改产品常数的权利。该媒介中提出的建议应通过初步试验检查，因为在处理我们无法控制的过程中，尤其是在使用其他公司原材料的情况下。我们提供的信息不会使用户免受调查侵犯第三方权利的可能性的义务，并在必要时澄清该职位。使用建议不构成针对特定目的的适合性或适用性的明示或暗示保修。。
有效的昆虫DNA提取方案。
由于许多因素，从昆虫中提取DNA可能是一个困难的过程。其中一些因素包括昆虫的大小和数量，降解DNA的酶的存在以及干扰DNA提取的化学化合物的存在。某些昆虫可能很小，因此很难收集足够的组织来提取DNA。此外，昆虫组织含有几种可以快速降解DNA的酶，这可能使得难以获得足够长的DNA片段以进行分子分析。另一个可能使昆虫提取DNA的因素是存在干扰提取过程的化学化合物。例如，许多昆虫产生化合物以保护自己免受捕食者的影响，从而干扰DNA提取技术。要克服这些挑战，研究人员可能需要优化其DNA提取技术，以满足有关昆虫的特定需求。这可能涉及使用不同的化学品和提取方案去除干扰DNA提取的化学化合物和酶。这是优化有效的昆虫DNA提取方案的一个例子。
一种健壮而高效的动态哈希表
大多数云服务和分布式应用程序都依赖于哈希算法，这些算法允许动态扩展稳健且高效的哈希表。示例包括 AWS、Google Cloud 和 BitTorrent。一致性和会合哈希是在哈希表调整大小时最小化密钥重新映射的算法。虽然大规模云部署中的内存错误很常见，但这两种算法都不能同时提供效率和稳健性。超维计算是一种新兴的计算模型，具有固有的效率、稳健性，非常适合矢量或硬件加速。我们提出了超维 (HD) 哈希，并表明它具有在大型系统中部署的效率。此外，实际的内存错误水平会导致一致性哈希超过 20% 的不匹配，而 HD 哈希不受影响。
有效评估脑雾和疲劳
在患有各种慢性健康疾病的患者中都观察到了疲劳和伴随的“脑雾”的衰弱症状。不幸的是，目前还没有一种有效且心理测量学上合理的工具来评估这些同时发生的症状。在这里，我们报告了疲劳和认知改变量表 (FAC) 的开发和初始心理测量特性，FAC 是衡量自我报告的中枢疲劳和脑雾的指标。由于研究团队的专业知识以及已建立的 TBI 与症状复合体之间的联系，因此选择创伤性脑损伤 (TBI) 来建模和开发 FAC。潜在项目由有治疗这些症状经验的研究人员和临床医生生成，他们借鉴了相关文献并回顾了患者对过去和当前 TBI 研究中测量的反应。FAC 的 20 个候选项目——各 10 个用于评估认知改变（即脑雾）和中枢疲劳——通过在线调查在电子视觉模拟反应量表 (eVAS) 上格式化。获得了人口统计信息和 TBI 病史。总共有 519 名参与者同意并提供了可用数据（平均年龄 = 40.23 岁；73% 为女性），其中 204 人自报有 TBI 病史（75% 报告有轻度 TBI）。计算了内部一致性和可靠性值。验证性因子分析 (CFA) 检查了 FAC 的假定双因子结构和单因子解决方案以进行比较。对有和无 TBI 的参与者的两个潜在结构（认知改变、疲劳）进行了测量不变性检验。所有项目均呈正态分布。Cronbach's alpha 系数表明两个因子均具有良好的内部一致性（α = .95）。Omega 可靠性值良好（α = .95）。CFA 支持假定的双因子模型和项目载荷，其表现优于单因子模型。测量不变性发现两组之间的双因子结构是一致的。讨论了这些发现的含义、研究的局限性以及 FAC 在临床研究和实践中的潜在用途。
有效且有利可图的可再生能源
在能源领域拥有近40年的经验，异托罗尔创造了蓝色，以应对有效管理不断扩展的可再生能源市场的重大挑战。我们旨在实现所有生成的电力到电网中的最佳整合，从而确保其稳定性。我们的目标是帮助我们的