摘要:尼日利亚的大多数发电都来自化石燃料,大约三分之二的热力来自天然气,其余的来自石油,导致二氧化碳排放(2)。随着全球气候变化的盛行,转移到可再生能源将减少温室气体排放,这将是帮助我们退化环境的挽救选择。资源杂交过程的目的是产生足够的电力,这将有助于补充当地省的电力不足,对环境至少有害。这项工作讨论了尼日利亚的可再生能源潜力,并提高了由尼日利亚电网由中小型,中和大规模可再生能源系统提供动力的可能性。使用Homer Simulation软件进行了杂交发电系统模拟。资源的杂交能够产生149,313 kWh/yr,以充分维持126,027kWh/yr的估计电气负载。最终还考虑了个体和杂交系统的成本效益。
CRISPR-Cas 基因组编辑技术的最新进展使得在农作物中进行定点诱变和精确基因替换成为可能。CRISPR-Cas9 和 CRISPR-Cas12a 是两种主要且应用广泛的基因组编辑系统。然而,当 CRISPR-Cas12a 编辑机制从转基因中表达时,一些染色体靶标在玉米和大豆等重要作物中的编辑频率较低。本文,我们报告了一种有效的方法,即通过粒子轰击将 Cas12a-gRNA 核糖核蛋白复合物 (RNP) 递送到优良玉米品种的未成熟玉米胚中,直接生成基因组编辑系。通过将 Cas12a RNP 基因枪递送到未成熟胚中,在再生过程中未经任何选择,获得了约 7% 频率的基因组编辑系。令人惊讶的是,当 Cas12a RNP 与 PMI 选择标记基因盒共同递送并用甘露糖选择诱导愈伤组织培养物时,基因编辑率平均提高到 60%,在某些实验中甚至高达 100%。我们还表明,使用活性更高的 Cas12a 突变体可提高更难处理的靶序列的编辑效率。本文描述的进展为玉米的遗传改良提供了有用的工具。
1 什么是电网互动式高效建筑? ................................................................................... 1 2 GSA 迈向 GEB 的道路 ...................................................................................................................... 3 3 GEB 灵活性模式和电网服务 ...................................................................................................... 6 3.1 效率 ...................................................................................................................................... 8 3.2 负荷削减 ...................................................................................................................................... 8 3.3 负荷转移 ...................................................................................................................................... 12 3.4 负荷调制 ................................................................................................................................ 15 3.5 发电 ...................................................................................................................................... 15 3.5.1 网络安全认证 ................................................................................................................ 19 4 GEB 筛选流程 ............................................................................................................................. 20 4.1 GEB 项目的公用事业费率考虑因素 ............................................................................................. 23 5 使用能源绩效合同实施 GEB ............................................................................................................. 26 5.1 能源绩效合同 ............................................................................................................................. 26 5.2 阶段1:收购规划 ................................................................................................................ 28 5.2.1 利益相关方参与 .............................................................................................................. 29 5.3 第 2 阶段:承包商选择和初步评估 ........................................................................................ 30 5.3.1 符合 GEB 要求的机会通知 ...................................................................................... 30 5.3.2 初步评估要求 ...................................................................................................... 31 5.4 第 3 阶段:授予前项目开发 ...................................................................................................... 37 5.4.1 GEB 评估指标 ............................................................................................................. 38 5.4.2 IGA M&V、绩效保证和风险分配 ............................................................................. 41 5.5 第 4 阶段:项目实施 .............................................................................................................47 5.6 第 5 阶段:验收后绩效期 ...................................................................................................................... 48 6 结论 .............................................................................................................................................. 49 附录 A. 公用事业费率结构和电网服务分析 ............................................................................................ 50 附录 B. GEB ECM 撰写注意事项 ...................................................................................................... 52 附录 C. 初步评估文件 ...................................................................................................................... 53 参考文献 ...................................................................................................................................................... 56
支柱 4:通过联邦、州和地方扶持计划和政策支持 GEB 部署...................................................................................................................................... 60
在医疗保健和生物医学应用中,极端的计算要求对采用表示学习构成了重大障碍。表示学习可以通过从有限的医疗数据中学习有用的先验来提高深度学习架构的性能。然而,最先进的自监督技术在使用较小的批量或较短的预训练时间时性能会降低,这在临床环境中更为实用。为了应对这一挑战,我们提出了跨架构-自监督(CASS)。这种新颖的暹罗自监督学习方法协同利用 Transformer 和卷积神经网络(CNN)进行高效学习。我们的实证评估表明,CASS 训练的 CNN 和 Transformer 在四个不同的医疗保健数据集上的表现优于现有的自监督学习方法。仅使用 1% 的标记数据进行微调,CASS 实现了 3.8% 的平均提升;使用 10% 的标记数据,它获得了 5.9%;而使用 100% 标记数据,其性能提升显著,达到 10.13%。值得注意的是,与最先进的方法相比,CASS 将预训练时间缩短了 69%,使其更适合临床实施。我们还证明,CASS 对批次大小和预训练周期的变化具有更强的鲁棒性,使其成为医疗保健应用中机器学习的合适候选者。
利用 CRISPR-Cas9 核酸酶系统技术进行基因编辑可被视为纠正多种单基因疾病中的遗传突变最有前途的策略之一。在本文中,我们首次介绍了利用 CRISPR-Cas9 基因编辑纠正地中海地区最常见的 b 0 39 地中海贫血突变的方法。结果表明,在纯合 b 0 39 地中海贫血患者的红系前体细胞上进行 CRISPR-Cas9 纠正 b 0 39 地中海贫血突变后,存在正常的 b 珠蛋白基因。等位基因特异性 PCR 和测序证明了这一点。发现校正后的 b 珠蛋白 mRNA 积累效率高,并且 b 珠蛋白和成人血红蛋白 (HbA) 的相关“从头”产生率高。 CRISPR-Cas9 强制的 HbA 产生水平与游离 a 珠蛋白链过量的显著减少相关。分析了编辑程序的基因组毒性(低插入/缺失和无脱靶)。该方案可能是开发有效编辑 b 0 39 患者 CD34 + 细胞的起点,也是设计联合治疗的起点,联合使用 CRISPR-Cas9 编辑 b 珠蛋白基因和其他治疗方法,例如使用化学诱导剂诱导 HbA 和/或胎儿血红蛋白 (HbF)。
激子淬火。[10]研究还致力于开发带有红移排放的有机植物[5b,11],一般策略是增加结合的程度。但是,这导致水溶性不足并使合成复杂化。精确剂和动力因素由于分子的相互作用而形成较低的能级,也是获得红移发射的策略。[12] CHI和同事引入了分子间卤素键合,以提高超大的磷光效率高达52.10%。[4C] KIM和同事报告了一种通过互联体相互作用(卤素和氢键)增强磷光的策略。[4A]众所周知,室内电荷转移(ICT)可以减少单线和三重态,张和同事之间使用ICT来促进磷光的能量差距。[13] Tian和同事报告了基于宿主增强的ICT和宿主诱导的分子内旋转限制的多色发光。[14]最近,我们的小组制定了协同增强策略,以实现室温磷光(RTP),[2B,10,15],我们已经开发了多阶段组装的超分子系统,这些系统显示出通过荧光共振能量传递和型型组件,这些系统显示出红色和近红外的Emision。[16]然而,尚未报道使用宿主 - guest相互作用来调节ICT并以有效且可调的磷光形式形成动力的方法。此外,我们发现超分子引脚可用于细胞成像,尤其是线粒体中的成像。这种超分子策略在这项研究中,我们现在合成了几个新型的桥梁苯基苯基盐荧光团,并通过供体 - 受体的网状液与柔性烷基链相连。化合物1(方案1)是一个典型的示例。Using NMR spectroscopy, mass spectrometry (MS), transmission electron microscopy (TEM), and theoretical calculations, we analyzed the “molecular folding” binding of 1 and CB[8], and we found that 1 /CB[8] host–guest assemblies show the highest phosphorescence quantum yield reported to date for ultralong organic phosphorescence (UOP) materials.与参考化合物进行仔细的比较揭示了有效磷光的机械性是由于三个主要因素:第一个是非放射性衰变的较低速率,分散在富含羟基的矩阵中,CB [8]严重地封装了色彩的封装[8]和柔性链被抑制了非差异性差异;其次,有效的ICT提高了ISC的速率;最后,分子内卤素键的形成使辐射衰减的速率从t 1增加到S 0。
摘要 - 我们考虑称为消费马尔可夫决策过程的形式主义的定性策略综合。这种形式主义可以模拟在随机环境中资源约束下运行的代理的动力学。所提出的算法就模型的表示而在多项式上起作用,并合成策略,以确保在没有资源耗尽的概率1的情况下(一次或无限多次)达到给定的目标状态(一次或无限多次)。特别是,当资源数量变得太低以至于无法安全地继续执行任务时,战略将代理商的过程更改为指定的一套重新加载态之一,在该州中,代理商将资源补充资源已充分满足;凭借足够数量的资源,代理商试图再次实现任务。我们还提出了两种启发式方法,试图减少代理商需要实现给定任务的预期时间,这是实践计划中重要的参数。实施了所提出的算法,数值示例表明(i)基于消费马尔可夫决策过程的计划方法的有效性(在计算时间)和(ii)两种启发式方法对现实示例中计划的积极影响。
来源的例子包括能源作物,如麻疯树和亚麻荠、短轮伐期林地(SRC)柳树和木材、废油和厨房/食品垃圾、农业和林业残留物、工业生物废物和藻类等新型原料
Delta-sigma (ΔΣ) ADC 广泛用于信号采集和处理应用。因此,这种类型的 ADC 被用作编解码器和助听器,这些设备需要信号路径具有较大的动态范围 [1-4]。与奈奎斯特速率转换器相比,ΔΣ ADC 更易于设计,因为它们不需要具有严格参数的模拟组件。过采样转换器对输入信号带宽进行采样,因此无需使用抗混叠滤波器。通过中等过采样率和增加的采样率,可以设计高分辨率 ADC。这可以有效降低整个功耗,同时保持所需的分辨率 [5]。电压缩放适用于数字电路设计,以降低散热量,同时牺牲速度。已报道了几种解决该问题的技术,例如体驱动电路、SAR 操作、亚阈值操作 [6-9] 和过零电路 [10, 11],但这些电路的性能非常低。delta-sigma ADC 是一种非常高效的结构,具有过采样和噪声整形特性。连续 ΔΣADC 的工艺缩放因子和带宽得到了改善。高性能模拟电路包括无运算放大器流水线 ADC [12, 13]、节能逐次逼近寄存器 (SAR) ADC [14, 15] 和数字校准技术 [16, 17]。为了在时域中处理信号,压控振荡器 (VCO) 起着重要作用 [18-24]。当触发器同步时,VCO 输出会在 VCO 中引入量化误差。