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大多数云服务和分布式应用程序都依赖于哈希算法,这些算法允许动态扩展稳健且高效的哈希表。示例包括 AWS、Google Cloud 和 BitTorrent。一致性和会合哈希是在哈希表调整大小时最小化密钥重新映射的算法。虽然大规模云部署中的内存错误很常见,但这两种算法都不能同时提供效率和稳健性。超维计算是一种新兴的计算模型,具有固有的效率、稳健性,非常适合矢量或硬件加速。我们提出了超维 (HD) 哈希,并表明它具有在大型系统中部署的效率。此外,实际的内存错误水平会导致一致性哈希超过 20% 的不匹配,而 HD 哈希不受影响。

一种健壮而高效的动态哈希表

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