XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemElementary
电力基础小学
电 - 电是电能的流动。当被称为电子的微小粒子在电路中移动时，就会产生电能。电子 - 带负电的亚原子粒子，带电时会在原子之间跳跃。电路 - 导电材料的闭合环路，电流可以通过路径从电源流到负载，再流回电源。负载 - 使用电能的组件。灯泡、电动机、电器电源 - 电能的来源。电池、太阳能电池板、发电厂、风力涡轮机路径 - 允许电子流过的导电材料。发电厂 - 将物理能转换成电能的地方。传输 - 将电能从发电地点批量移动到变电站和社区电网供消费者使用。发电 - 将一次能源（热能或动能）转化为电能的过程。可再生电力 - 由永不枯竭的可再生能源产生的电力，例如风能、太阳能、水能、生物质能。不可再生电力 - 由会耗尽的不可再生能源产生的电力，例如煤炭、石油、天然气、核能。
STAC 干预：教授小学和中学......
• 朋友之间开玩笑 • 某人因为心情不好而脾气暴躁 • 当所有学生都同意时打架（可能很粗鲁或不恰当） • 拒绝与没有积极影响、粗鲁等的同学一起出去玩。 • 对不断表现出敌意的上级同学生气
实用的手动基本植物生物技术
教学大纲：植物组织培养实验室的要求；植物组织培养的技术；媒体组件和准备工作；各种外植体的灭菌技术和接种；各种外植体的无菌操纵；愈伤组织诱导和植物再生；重要农作物的微型传播；花药，胚胎和胚乳文化；再生植物的硬化 /适应；体细胞胚发生和合成种子的产生；分离原生质体；培养原生质体的演示；隔离DNA的证明；基因转移技术的演示，直接方法；基因转移技术的演示，间接方法；证明遗传转化的确认；凝胶电泳技术的演示。纳米颗粒的绿色合成及其大小的表征。
美国救援计划小学和州计划......
文书工作负担声明 根据 1995 年《文书工作减少法案》，除非信息收集显示有效的 OMB 控制编号，否则任何人都无需回应信息收集。此信息收集的有效 OMB 控制编号为 1810-0754。估计此信息收集的公共报告负担平均每次回应 100 小时，包括审查说明、搜索现有数据源、收集和维护所需数据以及完成和审查信息收集的时间。回应此收集的义务是获得或保留 2021 年《美国救援计划法案》（ARP 法案）第 2001 条规定的福利的必要条件。如果您对时间估算的准确性有任何意见，或对改进此单独收集的建议，或者对个人表格、申请或调查的状态有任何意见或担忧，请直接联系美国教育部小学和中学教育办公室州和受助人关系办公室的 Britt Jung，地址：400 Maryland Avenue, SW, Washington, DC 20202-6450，电子邮箱：SGR@ed.gov。
一个基本捕获的量子网络
我们已经通过振幅调节RF电位来证明了一种基于离子运动的参数激发，以进行微动补偿的新技术。通过时间戳记检测散射的冷却光子，我们能够检测并补偿导致不良微功能的杂散场。我们能够达到0.1 V/m/√Hz的灵敏度，最小不确定性为0.0015 V/m。
为何教、教什么：小学人工智能课程
引言随着人工智能融入社会加速了数字化转型，解决问题的方式从人类行为的自动化转变为人类认知的自动化。人工智能技术有望在不久的将来发展成为像电力和网络技术一样的通用技术。为了反映人工智能融入人类劳动系统的未来，教育目标应该重新配置，以描绘我们社会不断变化的动态（Parliament 2018）。因此，还应该设计一套小学课程，为在人工智能泛滥的世界中培养和激励下一代人。关于应该向谁教授人工智能的讨论从大学生转向小学生。目前的人工智能教育主要在课程完善的大学开展。大学人工智能教育的目的是让学生成为职业发展的学术和行业专家。然而，基础教育中的人工智能教育应该以培养学生的人工智能素养为中心。盲目套用高等教育的人工智能课程不足以满足小学教育的目的。小学教育的人工智能课程应该考虑小学生特有的能力。小学教育的目标是为学生提供机会，加强核心能力，使他们能够成功地作为社会成员发挥作用。小学的能力应该以培养学生理解人工智能综合世界的能力为目标。
基础科学表现级别描述
绩效水平描述性能水平描述（PLD）有助于与学生，家庭，教育工作者和公众交流学生在展示学习标准的熟练程度时所期望的特定知识和技能。PLD在课堂教学和评估中有几个目的。它们是围绕学生在更高层次上表现并解释学科领域学习进展所需要做的事情的丰富讨论的基础。plds对于解释纽约州（NYS）评估的学生表现也至关重要，因为他们在量表得分，绩效水平以及通常在该水平上表现出的特定知识和技能之间建立了联系。对每个学科领域的绩效水平的政策定义，学生按照满足纽约州P-12科学学习标准的需求所需的知识和技能的连续性。有一些学生在标准，精通的学生，部分精通的学生以及低于熟练的学生。纽约州评估旨在根据学生所证明的知识和技能将学生绩效分为四个级别之一。这些基本和中级科学测试的性能水平定义为：NYS级别4
帮助小学生学习自我调节技能
学生通过自问问题来反思和评估自己的表现（问题可能因年龄和能力而异）： o 我学到了什么？ o 我如何学习这个新信息/概念？ o 这些信息与我的学习目标有何关系？ o 我选择的策略效果如何？ o 我如何调整这些策略以适应下一个任务？ o 这些信息与我的个人兴趣有何关联？ o 我对自己的表现感觉如何？
2021-22纽约州高管预算建议的小学和中等教育建议| NYS FY 2022执行预算
简介本报告提供了2021 - 22年纽约州援助计划的基础和中等教育计划的摘要。本报告中提供的描述是为学区官员，教育机构，州官员的代表以及对纽约州公立学校援助感兴趣的其他人使用的。尽管州预算的其他方面可能会直接或间接影响公立学区，除非指出，但本小册子中只涵盖了州教育部门管理的拨款。本小册子也可以在预算网站的“出版物/档案”，“学校计划的描述”下提供：http：//www.budget.ny.gov。
高年级小学人工智能协作探究
2 印第安纳大学教育学院 {sylee, bwmott, smtayl23, kpark8, jprowe, lester}@ncsu.edu, {aleftwic, jascrib, glaze, chmelosi}@indiana.edu 摘要 人工智能已经成为一种深刻重塑社会的技术，它推动了科学、工程和数学以及信息技术本身的快速进步。这导致了对培养人工智能素养民众的需求增加，也使人们越来越认识到提高 K-12 学生对人工智能的认识和兴趣的重要性。尽管人们开始努力将人工智能学习纳入 K-12 教育，但很少有研究探讨如何向学生介绍人工智能以及如何支持教师在课堂中融入人工智能学习体验。这在小学阶段尤其如此。为小学生提供有效且引人入胜的 AI 学习体验的一种特别有前途的方法是基于游戏的学习。在本文中，我们探讨了如何通过基于游戏的学习将融合 AI 的协作探究学习引入高年级小学（学生年龄 8 至 11 岁）。为了将工作立足于小学课堂的现实，我们从采访小学教师中提出了一些见解，以了解如何最好地支持他们将 AI 融入课堂。然后，我们介绍了 P RIMARY AI 的设计，这是一个基于游戏的学习环境，支持高年级小学课堂内丰富的基于问题的学习活动，以解决生命科学问题的 AI 为中心。最后，我们讨论了将融合 AI 的协作探究学习带给高年级小学生时面临的一些挑战。