DSA Digital Signature Algorithm ECDH Elliptic Curve Diffie-Hellman ECDSA Elliptic Curve Digital Signature Algorithm EUF-CMA Existential Unforgeability under Chosen-Message Attack FFDH Finite-Field Diffie-Hellman FIPS Federal Information Processing Standard HPKE Hybrid Public-Key Encryption IETF Internet Engineering Task Force IKE Internet Key Exchange IND-CCA Indistinguishability under Chosen-Ciphertext Attack IND-CPA Indistinguishability under Chosen-Plaintext Attack IRTF Internet Research Task Force KDF Key Derivation Function KDFEM Key Derivation Function Encapsulation Mechanism KEM Key Encapsulation Mechanism LMS Leighton-Micali Signature ML-DSA Module-Lattice-based Digital Signature Algorithm ML-KEM Module-Lattice-based Key Encapsulation Mechanism OW-CCA One-Way under Chosen-Ciphertext Attack OW-CPA One-Way under Chosen-Plaintext Attack PKCS Public-Key Cryptography Standards PRF Pseudo-Random Function RSA Rivest-Shamir-Adleman S/MIME Secure/Multipurpose Internet Mail Extensions SIKE Supersingular Isogeny Key Encapsulation SLH-DSA Stateless Hash-based Digital Signature Algorithm SSH Secure Shell SSL Secure Sockets Layer TLS运输层安全UOV UOV不平衡的油和醋XMSS扩展Merkle签名方案
• 量子环境下的超奇异椭圆曲线 (SSEC):随着量子计算的发展,传统的 ECC 可能会因 Shor 算法等量子算法而变得脆弱。SSEC 提供了一种潜在的解决方案,可以更好地抵御量子攻击。这些曲线利用超奇异椭圆曲线之间的同源性,创建了当前量子算法无法有效解决的复杂结构,使 SECC 成为后量子密码学的理想候选者。
基于相对论均值场理论(RQMD.RMF)的相对论量子分子动力学是通过包括动量依赖性电位来表达的。在梁能量范围内,质子的定向和椭圆流的状态方程(EOS)的方程。3 <√snn <20 GEV。发现,导向的流量在高能量(√snn> 3 Gev)上很大程度上取决于光电位,在该 3 GEV上,在实验中没有信息可用。发现有效质量在饱和密度和光电位之间的相关性:有效质量的较小值需要较小的光电位强度来描述定向流数据。在√snn> 3 Gev的椭圆流的梁能量依赖性中也可以看到这种相关性,尽管其效果相当弱。另一方面,需要刚性EOS来描述较低能量的椭圆流。对PA碰撞的光电位的实验限制将在高能量下提供有关EOS的重要信息。在RQMD.RMF模型中很好地描述了定向的质子和椭圆流的质子,从√SNN = 2进行了很好的描述。3至8.8 GEV。 相比之下,要重现10 GEV高于10 GEV的导向流的崩溃,必须降低压力,这表明EOS在√snn = 10 GEV附近的软化。3至8.8 GEV。相比之下,要重现10 GEV高于10 GEV的导向流的崩溃,必须降低压力,这表明EOS在√snn = 10 GEV附近的软化。
隐身地址协议(SAP)允许用户接收资产 - 隐身地址,这些地址与其隐身元地址不可链接。最广泛使用的SAP,双键SAP(DKSAP)和最具有椭圆形的椭圆形曲线配对双键SAP(ECPDKSAP)的基于椭圆曲线密码学,这容易受到量子量的影响。这些协议取决于椭圆曲线离散对数问题,可以使用Shor算法在足够强大的Quantum计算机上有效解决。在本文中,提出了基于基于晶格的密码学的三个新颖的量子SAPS:LWE SAP,RING-LWE SAP和Module-Lwe SAP。这些协议利用错误(LWE)问题利用学习来确保抗量子的效率。基于Kyber密钥封装机制的Module-Lwe SAP在短暂的公共密钥注册表的扫描时间内实现了最佳性能,并超过了ECPDKSAP约为66.8%。
n(3 + 0.002 lg n)逻辑 /抽象盘(也是2N)逻辑Qubits×2(d + 1)2个物理量子; d =代码区。= 27对于n = 2048 n 2(500 + lg n)toffoli门(“算术操作”)n 3(0.3 + 0.0005 lg n)测量深度(“时间”)[Häner等人,2020年,2020年]估计8n + 10.2 lg n逻辑Qubits n lg n逻辑Qubits对于N级纤维纤维纤维cur。破坏椭圆曲线在类似的经典安全级别似乎更容易。
Google、IBM 等国际公司正在推进大规模量子计算机的研发。量子计算机在某些领域比经典计算机拥有更强大的计算能力,比如深度学习、化学、密码学等。如果研发出能够运行量子算法的大规模量子计算机,那么目前广泛使用的密码算法的安全性可能会降低甚至被突破。Shor 算法已经被证明可以突破 RSA 和椭圆曲线密码 (ECC) 的安全性。RSA 和 ECC 能够使用多久取决于量子计算机的发展和 Shor 算法的优化 [1]。在 [2] 中,作者估计对于 n 位密钥的 RSA,Shor 算法可以应用 2 n + 2 个量子比特。Gidney 估计了改进的 2 n + 1 个量子比特的数量 [3]。Shor 算法也可以应用于椭圆曲线中的离散对数 (即 ECC)。在 [4] 中,作者通过估算解决椭圆曲线离散对数所需的量子资源,指出 ECC 比 RSA 更容易受到量子计算机的攻击。在 [5] 中,作者证明了
摘要。我们将通常的理想作用扩展到定向椭圆曲线上,以对定向(极化的)阿贝尔品种的(Hermitian)模块作用。面向的阿贝尔品种自然富含𝑅模型,而我们的模块作用来自富含封闭的对称单体类别的类别的规范功率对象构造。尤其是我们的作用是规范的,并提供了完全露出的对称单体作用。此外,我们给出算法以在实践中计算此操作,从而概括了等级1的常规算法。该动作使我们能够基于普通或定向的椭圆曲线,一方面基于同一框架,基于同一基础的密码学,另一方面是基于基于𝔽2定义的超强椭圆曲线的一个。特别是,从我们的角度来看,超高的椭圆曲线是由等级1模块的作用给出的,而在𝔽𝔽2上定义的曲线(Weil限制)由等级2模块作用给出。因此,等级2模块作用反转至少与超级同学路径问题一样困难。因此,我们建议将隐居模块用作密码对称单体动作框架的化身。这概括了更标准的加密组动作框架,并且仍然允许进行耐克(非交互式键换)。我们行动的主要优点是,大概,Kuperberg的算法不适用。与CSIDH相比,这允许更紧凑的密钥和更好的缩放属性。在实践中,我们提出了密钥交换方案⊗ -Mike(张量模块同基键交换)。爱丽丝和鲍勃从超高的椭圆曲线𝐸0 /𝔽𝔽开始,并在𝔽2上计算同一基础。他们每个人都会发送曲线的𝑗-至关重要的是,与Sidh不同,根本不需要扭转信息。由模块作用给出的它们的共同秘密是一个尺寸4主要是极化的阿贝利亚品种。我们获得了一个非常紧凑的Quantum Nike:仅适用于NIST 1级安全性的64B。
我们的平台目前已部署在超过 5 亿台设备中,适用于所有设备、操作系统、平台和应用程序。通过将系统级遥测数据应用于基于云的大型语言模型 (LLM),AI 虚拟智能传感器平台提供了无与伦比的能力,可以利用来自每个可用数据源的输出数据。这种方法使设备能够更好地理解和响应其环境,使技术更加直观和用户友好。在 Elliptic Labs,我们不仅适应技术的未来,而且还积极塑造它。我们的目标是继续突破情境智能的界限,为全球用户创造更直观、更强大的体验。