摘要椭圆曲线密码学(ECC)的强度取决于曲线的选择。这项工作分析了标准化曲线中的弱键,即辅助组Z *𝑝小组中的私钥。我们量化了跨标准化曲线的弱键患病率,揭示了由于辅助组订单中众多小除数而引起的潜在脆弱性。为了解决这个问题,我们利用了隐式婴儿步骤巨型步骤算法,该算法将复杂的椭圆曲线离散对数问题转换为z *𝑝中更简单的问题。这可以有效地检测小键亚组中的弱键。我们的发现强调了使用标准化ECC在应用中进行严格密钥测试的重要性。虽然不太可能随机弱键,但恶意演员可以通过操纵关键发电库来利用这一点。为此,我们展示了用户如何通过消除弱密钥来评估其私钥漏洞并减轻风险。因此,这项工作通过积极主动的关键管理实践有助于改善ECC安全性。
在量子分子动力学传输模型的框架内,已系统地研究了重离子碰撞中簇和普力的集体流。在核碰撞中的冻结阶段(即Deuteron,Triton,3 He和α)中的Wigner相位空间密度接近群体可以识别簇。在入射能量1.23的197 au+ 197 au反应中,质子和杜特子的定向和椭圆流与最近的HADES数据非常一致。高阶集体流量,即三角形和四边形流,与定向和椭圆形流的速度分布相比,幅度较小,表现出相反的趋势。3 He和α的流量结构与质子光谱非常相似。在197 Au + 197 Au的碰撞中,通过系统地研究了锥势对Pion产生的影响,并通过横向动量,纵向速度和集体流动进行比较。表明,在中高度和高动量的域中,斜胎的产量略有抑制。通过在入射能量1.5 A GEV处实施PION电位来减少抗流量现象。
2 Yubihsm 2设备规格3 2.1加密接口。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3 2.2高级加密标准(AES)。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3 2.3 RSA。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3 2.4椭圆曲线密码学(ECC)。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3 2.5哈希功能。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4 2.6键包。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4 2.7随机数。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4 2.8证明。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4 2.9性能。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>4 2.10 Storrage容量。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 5 2.11管理。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div>4 2.10 Storrage容量。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>5 2.11管理。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5 2.12物理特征。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5 2.13温度。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5 2.14主机接口。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5
摘要。在2010年,弗里曼(Freeman),斯科特(Scott)和特斯克(Teske)出版了一本著名的分类单元,汇编了配对友好型椭圆形曲线的最著名家族。从那时起,研究工作主要从对配对友好曲线的产生转变为算法的改进或对安全插曲的评估,以抵制对离散对数问题的最新攻击。因此,很少有新家庭被发现。然而,在某些新应用中(例如Snarks)中,需要对质量顺序的曲线进行配对曲线,重新激发了对配对友好友好曲线的产生的兴趣,希望能找到类似于Barreeto和Naehrig发现的家庭的兴趣。在Kachisa,Schaefer和Scott的工作中建立了建设,我们表明,环形磁场的二次扩展的某些特定要素会产生与小参数配对曲线的家族。通过在这些元素之间进行详尽的搜索,我们发现了嵌入度k = 20,k = 22和k = 28的曲线的新家族。我们提供了我们技术的开源SageMath实施。我们从新家庭获得加密大小的曲线,并在某些新曲线上提供了概念验证的sagemath实现。关键字:椭圆曲线,基于配对的密码
摘要蒙哥马利KP算法,即在文献中报道了蒙哥马利阶梯,因为使用相同的操作序列进行标量K的每个密钥值的处理,因此对简单的SCA有抗性。,我们使用洛佩兹 - 达哈布(Lopez-Dahab)投影坐标为NIST椭圆曲线B-233实施了Montgomery KP算法。,我们针对相同目标FPGA的广泛时钟频率实例化了相同的VHDL代码,并使用了相同的编译器选项。我们使用相同的输入数据(即标量K和椭圆曲线点P和测量设置。此外,我们为两种IHP CMOS技术合成了相同的VHDL代码,用于广泛的频率。我们在执行KP操作期间模拟了每个合成设计的功耗,始终使用相同的标量K和椭圆曲线点P作为输入。我们的实验清楚地表明,简单的电磁分析攻击对FPGA实现的攻击以及对合成的ASIC设计的简单功率分析攻击之一取决于实现了设计的目标频率以及在其执行中执行的目标频率。在我们的实验中,当使用标准编译选项以及使用标准编译选项以及从50 MHz到240 MHz时,使用了40至100 MHz的频率,通过简单的目视视觉检查FPGA的电磁痕迹成功揭示了标量K。我们获得了相似的结果,攻击了为ASIC模拟的功率轨迹。尽管此处研究的技术存在显着差异,但设计对执行攻击的电阻是相似的:痕迹中只有几个点代表了强泄漏源,可以在非常低和非常高的频率下揭示钥匙。对于“中间”频率,允许在增加频率时成功揭示钥匙增加的点数。
摘要:Shor 算法在多项式时间内解决了椭圆曲线离散对数问题 (ECDLP)。为了优化二进制椭圆曲线的 Shor 算法,降低二进制域乘法的成本至关重要,因为它是最昂贵的基本算法。在本文中,我们提出了用于二进制域 (F 2 n) 乘法的 Toffoli 门数优化的空间高效量子电路。为此,我们利用类 Karatsuba 公式并证明其应用可以在没有辅助量子位的情况下提供,并在 CNOT 门和深度方面对其进行了优化。基于类 Karatsuba 公式,我们驱动了一种空间高效的基于 CRT 的乘法,该乘法采用两种非原地乘法算法来降低 CNOT 门成本。我们的量子电路不使用辅助量子位,并且 TOF 门数极低,为 O ( n 2 log ∗ 2 n ),其中 log ∗ 2 是一个增长非常缓慢的迭代对数函数。与最近基于 Karatsuba 的空间高效量子电路相比,我们的电路仅需要 Toffoli 门数的 (12 ∼ 24%),且加密字段大小 ( n = 233 ∼ 571 ) 具有可比深度。据我们所知,这是第一个在量子电路中使用类似 Karatsuba 的公式和基于 CRT 的乘法的结果。
在云存储方面,最大的担忧之一就是确保数据安全。在当今技术发展的世界中,云攻击正在上升。当前的云存储安全服务在很大程度上依赖于对称密钥加密算法,该算法涉及秘密密钥的交换,并且可能容易受到外部各方攻击的影响。近年来云计算变得必不可少的方式,围绕范围和复杂性的云模型的安全性问题也是如此。由于云计算,基础架构,服务交付和开发模型的看法发生了巨大变化。提议的云存储安全框架中的每个参与者都有一个特定的角色:数据所有者,负责加密纯文本并构建访问控制策略的数据所有者;属性授权,充当数据所有者的受信任代理,并存储用于密钥生成的基于属性的访问控制策略并限制对授权用户的访问;云存储;和数据用户。在椭圆曲线密码学(ECC)中,改进编码方案是当务之急。尽管云模型具有明显的优势,但除非解决隐私和安全问题,否则它将很难获得广泛的客户接受。对云存储数据的隐私,真实性和完整性的关注是本文的重点,以及实施这些保障措施的建议。关键字:椭圆曲线密码学,数据安全性,云部署,私有云,公共云1。简介在本论文中,我们根据云环境中的椭圆曲线密码学设计和开发安全有效的协议,以保护云环境中的多级安全性,其目标是保护用户数据的隐私,确保只有授权的用户才能访问其信息,并确保所有数据都是真实且不明显的。在云数据存储,检索和访问期间的加密,计算负载和安全性方面,已实现了建议的安全框架并将其与现有模型进行了比较。这项研究工作旨在引入四种不同的新颖算法,并找到最小化的编码和解码持续时间,从而减少上传和下载持续时间。
星期四 2025 年 6 月 12 日 下午 1:30 至下午 3:30 335 波的直接和逆散射 下午 1:30 至下午 4:30 107 椭圆偏微分方程 下午 1:30 至下午 4:30 133 几何群论 下午 1:30 至下午 4:30 218 统计学习实践 下午 1:30 至下午 4:30 304 高级量子场论 下午 1:30 至下午 4:30 315 太阳系外行星:大气和内部结构
教育密歇根州立大学密歇根州,美国博士计算数学,科学与工程学2023年至今的奥古斯塔纳学院伊利诺伊州,美国学士学位数学和钢琴表演,夏季兼劳德2019-2023研究密歇根州立大学密歇根州,美国研究生2023年9月至1223年至今的顾问:Mengsen Zhang,博士学位。描述:开发一个计算框架,通过整合非线性动态,拓扑数据分析(TDA)和机器学习的概念和技术来创建自然主义行为和大脑动态的多尺度预测模型。该框架将应用于人类和动物(雪貂)的自然社会互动的视频记录,并同时记录大脑活动(电生理学)。因此,需要新的计算框架来对这种复杂的神经和行为动力学进行建模,并在范围内连接它们。美国本科生伊利诺伊州奥古斯塔纳学院2022年9月至5月2023年顾问:Andrew Sward,Ph.D。和Brooke Randazzo博士 描述:分析了椭圆形曲线密码学用Andrew Sward博士的数学代数结构和数量理论的应用。 检查了椭圆曲线加密在加密货币中的应用及其实施。 研究了先进的代数结构,包括与布鲁克·兰德佐(Brooke Randazzo)博士的模块和代表理论,并继续研究她的博士学位论文。 还研究了数值微分方程和数值线性代数,以准备研究生院学习。美国本科生伊利诺伊州奥古斯塔纳学院2022年9月至5月2023年顾问:Andrew Sward,Ph.D。和Brooke Randazzo博士描述:分析了椭圆形曲线密码学用Andrew Sward博士的数学代数结构和数量理论的应用。检查了椭圆曲线加密在加密货币中的应用及其实施。研究了先进的代数结构,包括与布鲁克·兰德佐(Brooke Randazzo)博士的模块和代表理论,并继续研究她的博士学位论文。还研究了数值微分方程和数值线性代数,以准备研究生院学习。
新引入了对椭圆曲线密码学(ECC)的支持,包括共同的,读取者单方面和非副本身份验证方法,允许在NFC阅读器末端基础结构中执行各种基于ECC的身份验证方案。取决于身份验证和后续交易所需的安全级别,读者终端的轻量级实现也是可能的。对于卡非方向的身份验证,不需要读取器对SmartCard进行身份验证,因此读取器终端的BOM仍然很低,因为不需要安全访问模块(SAM)或其他类型的安全键存储。