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全球航空业领袖的崛起
目前，大都市机场承担着 3.4 亿多乘客 3 的交通流量中的 60% 以上。然而，随着二线和三线城镇的绿地机场以及这些地点的大量现有棕地机场预计将成为主要机场，该行业未来的增长预计将由这些机场推动。到 2033 年，大都市机场预计只能处理预计交通流量的 57% 左右（目前约为 62%），约占 9.59 亿人 4，因为预计未来十年小城镇/城市的交通流量将增长近三倍。为了挖掘这些机场的巨大潜力，结构合理的公私合作 (PPP) 模式和政策层面的干预措施将非常重要。一些有待探索的干预措施包括根据 UDAN 计划继续为机场提供支持，并在资本投资和监管措施方面提供灵活性。
空间下游领域：面临的挑战......
作为航天领域的商业支柱，下游行业在欧洲发挥着重要作用，因为欧洲的行业主要关注应用市场，社会经济因素已成为航天政策的主要驱动力。欧洲的航天方针受到公共战略和私营企业在这些商业市场上的成功影响，从卫星制造和发射服务到提供太空服务。然而，航天领域的力量正在发生变化，挑战欧洲调整其方针以适应竞争、创新和市场方面的新商业现实。在这个新的生态系统中，太空基础设施越来越多地朝着推动商业应用和公共服务的方向发展。SpaceX/Starlink 等综合商业模式的出现不仅改变了竞争格局，而且还改变了开发、利用和营销太空能力的方式，使其成为为提供服务而优化的统一活动链的一部分。太空基础设施的商品化在一定程度上是太空领域与数字经济之间新共生关系的结果，卫星正在成为更广泛的数字基础设施的组成部分，而太空数据则融入了更广泛的数据价值链。其他趋势也在培育范式变化，从而导致上游太空产业与下游市场之间形成一种新的协同作用，其中太空系统正在成为实现市场目标的技术手段。虽然这些趋势为欧洲太空领域带来了新的机遇，但也给私营企业适应市场变化和国际竞争带来了严峻挑战，也给公共参与者创造了新的工业和商业发展条件。尽管欧洲采取了一些成功的举措，并在最近于图卢兹举行的太空论坛上发表了重要声明，但欧洲仍然面临着巨大的风险，需要找到新的方式来促进太空领域的发展，并将其推向由不同动力主导的未来。最终，当前的发展对主要关注项目和行业的太空战略的相关性和有效性提出了挑战，而将应用和市场抛在一边，陷入“最大化太空的社会经济效益”这一不明确的目标之中。必须改变思维方式，以确保太空部门的发展不仅符合投资回报的逻辑，而且符合从战略自主到可持续发展的更广泛的战略和政治关切。
绝缘亚铁磁性和垂直的出现......
图 1(a) 显示了使用脉冲激光沉积 (PLD) 的 LSMIO 薄膜顺序双靶沉积过程的示意图。在生长过程中，LSMO 和 SIO 靶材会周期性地反复旋转。在每次重复中，都会沉积亚单层 0.3 晶胞 (uc) LSMO 和 0.2 uc SIO，确保两个陶瓷靶材在原子尺度上均匀混合。LSMIO 薄膜的标称化学计量为 La 0.4 Sr 0.6 Mn 0.6 Ir 0.4 O 3 。LSMIO 薄膜的晶体取向可以通过改变基底取向来控制。如图 1(b) 所示，通过 X 射线衍射 (XRD) 2 θ-θ 扫描表征晶体结构。LSMIO 薄膜的峰已被标记，位于 SrTiO 3 (STO) 基底的左侧。该结果表明薄膜被轻微压缩（<0.1%）并且为不含杂质相的高质量单晶。为了进一步表征界面质量和结构均匀性，对 (001) 取向的 LSMIO 薄膜进行了扫描透射电子显微镜 (STEM) 测量，如图 1（c）-1（h）所示。图 1（c）中 LSMIO 和 STO 基板之间的鲜明对比，结合图 1（d）中 LSMIO 薄膜的高角度环形暗场 (HAADF) STEM 图像，表明薄膜具有较高的结晶质量。图 1（e）-（h）显示了 La、Sr、Mn 和 Ir 元素相应的能量色散 X 射线谱 (EDS) 映射。所有测量的元素在复合薄膜中都以原子级均匀分布，没有可观察到的聚集区域。
了解自动驾驶技术的长期出现
识别新兴技术一直对许多学者和从业人员表示兴趣。先前的研究引入了从书目记录中捕获出现概念的方法，包括最近提出的技术出现指标（Carley等人。2018）。此指标方法已显示适用于各种技术领域。但是，该指标使用有限的时间窗口，该窗口可以忽略新兴技术的潜在长期演变。现有方法具有可解释性，因为可能很难理解使用已确定的新兴术语的上下文。在本文中，我们提出了解决这些问题的技术出现指标的改进版本。这样做，我们在1991 - 2018年期间研究了自动驾驶技术领域内的新兴主题，并以关于新兴技术主题的长期扩散的主张为指导。结果表明，在分析的三个10年期间的每个10年中，每个自动驾驶汽车技术主题都出现了，包括了解周围环境和路径计划的初始时期，这是由DARPA大挑战赛的第二个时期，与城市环境和通信技术相关的DARPA大挑战动机，以及与机器学习和对象检测有关的第三个时期。在每十年中，与某些新兴技术主题的这种关联也具有数十年来持续或周期性结转的不同轨迹的特征。结果表明，从业人员可以在研究研究领域中使用的方法来了解哪些主题可能会持续到未来。
人工智能在非洲的兴起及其影响......
例如，科技高管 Siobhán Lewington 认为，人工智能不会改变法律工作的性质，而是使律师能够专注于创建法律内容（例如，规划法律论据或起草定制合同），而不是手动完成死记硬背的工作。1 她举了 NextLaw Labs 的例子，这是 Dentons 的协作创新平台。Dentons 与 ROSS Intelligence 合作开发了一款法律顾问应用程序 (app)，利用 IBM Watson 的认知和自然语言处理能力来简化法律研究。在实践中，Dentons 的律师可以像问人类一样精确地向应用程序提问，应用程序会搜索法律以提供基于证据的答案。2 基于人工智能的技术还将道路上的交通传感器转变为智能代理，可自动检测事故并预测未来的交通状况。3 人工智能已被公认为对交通运输行业做出了重大贡献，尤其是提高了航空业的生产力。4
HO Wen Wei (何文维) Emergence of Quantum State ...
何文伟博士现为斯坦福大学理论物理研究所博士后学者，研究非平衡量子多体现象和新兴量子技术的应用。此前，他是哈佛大学的摩尔博士后研究员，与 Mikhail Lukin 教授和 Eugene Demler 教授一起工作。从 2022 年 8 月开始，他将担任新加坡国立大学校长青年（助理）教授。何文伟于 2017 年在日内瓦大学师从 Dmitry Abanin 教授获得博士学位，2015 年在滑铁卢大学/圆周研究所师从 Guifre Vidal 教授获得理学硕士学位，2013 年在普林斯顿大学获得学士学位，与 Duncan Haldane 教授一起工作。摘要：普遍性是指复杂系统普遍属性的出现，这些属性不依赖于精确的微观细节。量子热化是强相互作用量子多体系统非平衡动力学的一个例子，其中局部区域随着时间的推移变得由吉布斯集合很好地描述，而该集合仅受少数几个系统参数（例如温度和化学势）控制。局部区域与其补体（“浴”）之间产生的大量纠缠是这种普遍性出现的关键。在这次演讲中，我将介绍一种新的普遍行为，它源于某些类型的量子混沌多体动力学，超越了传统的热化。我将描述单个多体波函数如何编码由小子系统支持的纯态集合，每个纯态都与局部浴的（投影）测量结果相关。然后，我将展示这些量子态的分布如何接近均匀随机量子态的分布，即集合形成量子信息理论中所谓的“量子态设计”。我们的工作为研究量子混沌提供了一个新视角，并在量子多体物理、量子信息和随机矩阵理论之间建立了桥梁。此外，它还提供了一种实用且硬件高效的伪随机态生成方法，为设计量子态层析成像应用和近期量子设备的基准测试开辟了新途径。
重新利用的药物作为临床治疗的 MCU 通道调节剂的出现
线粒体 Ca 2 + 吸收由高度选择性通道线粒体钙单向转运体 (MCU) [1-4] 介导，并响应各种生理刺激而发生，这些刺激通常由内质网释放 Ca 2 + 触发。MCU 复合物的核心成分包括成孔亚基（即 MCU 和必需 MCU 调节器 [EMRE]）和调节蛋白（即 MCUb、MCUR1、MICU1、MICU2、MICU3、LETM1 和 SLC25A23）。多项研究已阐明了 MCU 单独和与 EMRE 结合的结构 [4]，揭示了与 EMRE 具有 1:1 化学计量的四聚体结构。MCU 复合物成分的遗传变异与多种疾病的发展有关，表明该通道在生物体生理学中发挥重要作用。例如，MCU 过表达与肺癌、胃癌和肝癌的进展有关。此外，MCU 正向调节肌纤维大小，而骨骼肌特异性 MCU 缺失会抑制肌纤维线粒体 Ca 2 + 摄取，导致肌肉力量和运动表现受损。据报道，近端肌病、学习困难和锥体外系运动障碍患者存在调节成分 MICU1 的突变 [5]。此外，MICU1 在 db/db 小鼠心脏中下调，这导致糖尿病患者心肌细胞凋亡。MICU2 的纯合截短突变会导致严重的神经发育障碍，影响近亲患者。此外，MICU2 的沉默最近与胰腺 β 细胞功能受损有关。总之，这些发现令人信服地描绘了 MCU 复合物在维持正常细胞功能方面的生理重要性。考虑到线粒体 Ca 2 +
从符号涌现到可解释且有同理心的人工智能
摘要 —我们认为，可解释的人工智能必须拥有其决策的基本原理，能够推断观察到的行为的目的，并能够在受众理解和意图的背景下解释其决策。为了解决这些问题，我们提出了四个新颖的贡献。首先，我们根据感知状态定义任意任务，并讨论可能解决方案领域的两个极端。其次，我们定义内涵解决方案。根据某些智能定义，它是最佳的，它描述了任务的目的。拥有它的代理根据该目的对其决策有基本原理，并以基于硬件的感知符号系统来表达。第三，要传达该基本原理，需要自然语言，即一种编码和解码感知状态的方式。我们提出了一种意义理论，其中，为了获得语言，代理应该模拟语言描述的世界，而不是语言本身。如果人类的话语对代理的目标具有预测价值，那么代理将根据自己的目标和感知状态赋予这些话语以意义。在皮尔士符号学的背景下，代理社区必须共享符号、指称项和解释项的粗略近似值才能进行交流。意义只存在于意图的背景下，因此要与人类交流，代理必须具有可比的经验和目标。一个学习内涵解决方案的代理，在类似于人类动机的目标函数（如饥饿和痛苦）的驱使下，可能不仅能够根据自己的意图，而且能够根据受众的理解和意图来解释其原理。它形成了对人类感知状态的某种近似。最后，我们引入镜像符号假设，该假设认为，在类似人类的强迫下，代理作为内涵解决方案的一部分学习的符号表现得像镜像神经元。根据普遍的推测，这些神经元可能在促进同理心方面发挥重要作用。索引术语 — 内涵型人工智能、可解释型人工智能、同理心型人工智能
比较人工智能技术与社会科学研究的兴起
人工智能 (AI) 的应用可以从不同学科和研究领域的角度进行研究，包括计算机科学和安全、工程、政策制定和社会学。新兴技术的技术研究通常先于其社会影响的讨论，但可以从社会科学对科学发展的洞察中受益。因此，开发人工智能算法和应用程序的科学家和工程师迫切需要与社会科学学者积极互动。如果没有合作参与，开发人员可能会在批准和采用他们的技术进步方面遇到阻力。本文回顾了爱思唯尔从 Scopus 数据库收集的 1997 年至 2018 年期间发表的关于人工智能应用的论文数据集，并研究了技术和社会科学社区的共同发展如何在人工智能的早期到最新发展阶段中不断发展。到目前为止，结合社会科学和技术探索的人工智能研究比单独的社会科学人工智能研究要多，而且这两个类别与技术研究相比都相形见绌。此外，我们发现与人工智能的社会影响（如治理、伦理或道德影响）相关的研究相对缺乏。人工智能学术研究的未来将受益于对该学科的风险评估、治理和公众参与需求的技术和社会科学研究，以促进人工智能的可持续、风险知情和对社会有益的进步。
量子光学中出生规则的出现
自从贝尔的不平等现象出现以来，很明显，局部隐藏的变量模型不能与量子力学的完整数学形式兼容[1,2,2,3,4]。的确，最近无漏洞的实验似乎与该结论一致[5,6,7,8]。尽管如此，仍然存在一个开放的问题，其中观察到的现象本质上是真正的量子，没有经典的类似物。这个阐明量子古典边界的问题是实际重要的，因为许多新的和新兴的技术，例如量子计算，量子通信和量子传感，都依赖于这种区别来实现其效果和安全性[9]。量子光学的领域似乎是探索这个问题的好地方，因为感兴趣的系统相对简单地以离散场模式来描述，而重要的光 - 物质相互作用可能仅限于光dection设备的物理学。量子光学的更好奇的方面之一是真空或零点字段（ZPF）的概念。在量子电动力学（QED）中，真空状态被定义为仅是给定领域模式的最低能量状态[10]。该状态下的光子数量为零，但其能量为非零，引起了“虚拟”光子的概念。尽管量子真空被视为仅是虚拟的，但其影响是非常真实的。现象，例如Casimir力量，范德华的吸引力，羔羊的移位和自发发射都有其起源在量子真空中[11]。量子光学中真空状态的突出性表明，它们可能在开发探索量子古典边界的物理理论中很有用。在这项工作中，我们将假设QED的量子真空是真实的，而不是虚拟的。这样做，我们将放弃对量子理论的所有正式参考，并考虑一个仅由古典物理学支配的世界，尽管在这种情况下，在这种世界中存在着重新的真空