研究与设计方法 ................................................................................................ 10 以人为本的设计 ...................................................................................................... 10 设计思维 ...................................................................................................................... 11 参与式设计 ................................................................................................................ 12 在线调查(定性和定量) ...................................................................................... 12 专家知识获取 ............................................................................................................. 13 小组获取方法 ............................................................................................................. 13 头脑风暴 ...................................................................................................................... 14 可用性评估 ............................................................................................................. 15 基于场景的设计 ...................................................................................................... 15 角色 ...................................................................................................................... 16 问题、选项和标准 (QOC) ................................................................................ 16 原型 ......................................................................................................................
摘要:大型系统开发经常超出计划和预算。最终,他们交付的成果往往低于承诺。我建议标准系统工程开发“V”模型设置导致这些超支结果的条件。研讨会将讨论我建议对标准系统工程“V”模型进行的改进,该改进可显著降低系统开发风险,提高在预算内按时完成的可能性,并提高客户对最终交付系统的满意度。
作者:L Zabierek · 2021 · 被引用 3 次 — 网络安全就是国家安全。如果将网络威胁视为低于这一标准的威胁,就会误判我们面临的挑战的性质,并错误地...
Corinna Kloss 1,* , Vicheith Tan 1 , J. Brian Leen 2 , Garrett L. Madsen 2 , Aaron Gardner 2 , 徐杜 2 , Thomas Kulessa 3 , Johannes Schillings 3 , Herbert Schneider 3 , Stefanie Schrade 1 , 晨曦邱 1 , 马克·冯·霍布 1
印度尼西亚是一个新兴但稳定的民主国家,也是世界第四大人口大国。尽管数十年来经济持续增长,但 2014 年印度尼西亚约有 11% 的人口生活在贫困线以下。为了帮助人民摆脱贫困,印度尼西亚政府 (GOI) 正在推动经济发展,预计年均增长率至少为 5%,以便在 2025 年前将贫困率降至 4% 以下。印度尼西亚还预计,2015 年至 2045 年期间人口增长率为 0.74%,这既是机遇也是挑战,正如《印度尼西亚宪法》所规定的那样,“每个人都有权享有良好健康的环境”。随着气候变化成为现实,印度尼西亚继续寻求当前和未来发展与减贫优先事项之间的平衡。
Vaghani Divyeshkumar Gannon大学,109大学广场,伊利,宾夕法尼亚州16541,美国摘要:这项研究探讨了个性化机器的预测分析:利用患者数据来增强医疗保健。 通过利用信息和分析的力量,可以将医疗保健行业驱动到更具患者的积极主动模型,从而提高结果并提高整体护理质量。 研究的目标是:确定医疗保健中预测分析的重要性和挑战,确定用于增强患者护理的医疗保健中使用的数据分析技术,找出如何将预测分析应用于增强的医疗保健,并确定与医疗保健预测分析相关的伦理考虑。 本研究采用了案例研究方法和实验设计。 研究分析了医疗中心预测分析模型实时部署的案例研究,研究了这些模型如何增强这些中心的医疗保健提供。 还进行了实验以了解预测分析的工作原理。 使用C4.5学习算法来预测患者的慢性肾脏疾病(CKD)的存在,并区分不受该病情影响的患者。 C4.5分类器显示出合理的强度,这在大量正确的分类事件(396)中很明显,只有4例发生的错误分类。 这是由0.37的低误差率进一步证明的,如表5所示。 该算法的流行率由KS的较大值(0.97)强调,表明分类器的突破精度和性能。Vaghani Divyeshkumar Gannon大学,109大学广场,伊利,宾夕法尼亚州16541,美国摘要:这项研究探讨了个性化机器的预测分析:利用患者数据来增强医疗保健。通过利用信息和分析的力量,可以将医疗保健行业驱动到更具患者的积极主动模型,从而提高结果并提高整体护理质量。研究的目标是:确定医疗保健中预测分析的重要性和挑战,确定用于增强患者护理的医疗保健中使用的数据分析技术,找出如何将预测分析应用于增强的医疗保健,并确定与医疗保健预测分析相关的伦理考虑。本研究采用了案例研究方法和实验设计。研究分析了医疗中心预测分析模型实时部署的案例研究,研究了这些模型如何增强这些中心的医疗保健提供。实验以了解预测分析的工作原理。使用C4.5学习算法来预测患者的慢性肾脏疾病(CKD)的存在,并区分不受该病情影响的患者。C4.5分类器显示出合理的强度,这在大量正确的分类事件(396)中很明显,只有4例发生的错误分类。这是由0.37的低误差率进一步证明的,如表5所示。该算法的流行率由KS的较大值(0.97)强调,表明分类器的突破精度和性能。C4.5的性能以其最小的执行时间和准确性为特征,将其视为不错的分类器。此特征使其非常适合在医疗保健领域的应用,尤其是用于涉及预测和分类的任务。数据分析方法在预测分析中的应用在卫生部门具有重大好处,因为它使我们有能力预测和解决对人类健康的潜在威胁,涵盖了不同年龄段的不同年龄段,从年轻人到老年人。这种主动的方法可以早期疾病检测,有助于及时进行干预,并为更好的决策做出贡献。关键字:分析,决策,深度学习,医疗保健,信息,机器学习,患者数据,个性化
*电子邮件: * ygtraghav@gmail.com摘要医疗保健行业正处于变革性的转变之中,这是由云计算和物联网(IoT)的收敛驱动的。这场革命从根本上改变了医疗保健的提供方式,重点是增强患者护理和福祉。云计算使医疗机构有效地管理和分析大量患者数据的能力。同时,物联网及其相互联系的设备和传感器已将医疗保健扩展到传统的临床环境之外,从而创造了持续的患者数据流。云计算与物联网之间的这种协同作用为远程监测,个性化医学和预测分析铺平了道路,从而实现了积极的医疗干预措施。此外,这场技术革命通过云和物联网提供动力的远程医疗服务,尤其是在遥远或服务不足的地区加强了医疗保健的可及性,启用了远程咨询,诊断,甚至是手术。安全和隐私问题在医疗保健中至关重要。本文探讨了与确保云iot生态系统中患者数据有关的挑战和解决方案。它还强调了监管合规性和强大的数据治理策略对保护患者权利的重要性。总而言之,医疗保健中的云局革命不仅是技术进步。它表示优先考虑患者护理和福祉的范式转变。“本文发表在《非洲生物医学研究杂志》上本文强调了医疗保健中云计算和物联网的变革性潜力,并强调需要进行持续的创新,协作和负责任的数据管理,以确保这些进步使患者和整个医疗保健行业有益于这些进步。Keywords: cloud-IOT, healthcare, monitoring, diagnosis, edge computing, fog computing, big data analytics *Authors for correspondence: E-mail Id: ygtraghav@gmail.com Received: 21/11/2024 Accepted: 12/12/2024 DOI: https://doi.org/10.53555/AJBR.v28i1.4960 © 2024年作者。本文已根据创意共享属性 - 非商业4.0国际许可(CC BY-NC 4.0)的条款发表,该条款允许在任何媒介中不受限制地使用,分发和复制,只要提供以下声明。
随着自动柜员机(ATM)成为现代银行业务不可或缺的一部分,因此需要有效的安全措施来保护交易免受各种威胁至关重要。使用个人识别码(PIN)和磁条带卡的传统方法越来越容易受到欺诈的影响,例如卡片脱毛和销售盗窃。为了解决这些漏洞,使用生物识别验证的趋势越来越大,指纹识别作为领先的解决方案。本研究的重点是通过匹配算法来增强ATM安全性,该算法提供了精确的指纹比较,以改善用户身份验证。在当今普遍存在的数字交易时代,确保ATM交易的安全至关重要。关键字:用于小型匹配的算法,生物特征识别,身份验证指纹。
自动化的兴起为实现制造过程的效率提供了更高的效率,但它经常损害迅速响应不断发展的市场需求并满足自定义需求所需的灵活性。人机合作试图通过将机器的力量和精度与人类创造力和感知理解相结合,以应对这些挑战。在本文中,我们概念化并提出了一个基于机器学习的机械手机的实施框架,该框架结合了人类的原则和杠杆范围,以促进现实(XR),以促进Humans和机器人之间的直观沟通和编程。此外,概念框架可以直接参与机器人学习过程中的人类参与,从而导致更高的适应性和任务概括。本文强调了可以实现拟议框架的关键技术,并强调了开发整个数字生态系统的重要性。此外,我们回顾了XR在人类机器人协作中的现有实施方法,展示了各种观点和方法。讨论了挑战和未来的前景,并深入研究了XR的主要障碍和潜在的研究途径,以实现更自然的人类机器人互动和工业景观中的整合。