许多细菌和古细菌的生物使用CRISPR-CAS(聚集的定期散布的短圆柱式重复 - crispr相关)系统来捍卫自己免受移动遗传元件的侵害。这些CRISPR-CAS系统根据其组成和机制分为六种类型。CRISPR-CAS酶被广泛用于基因组编辑,并为治疗遗传疾病提供了巨大的治疗机会。为了实现其全部潜力,控制CRISPR-CAS酶活性的时间,持续时间,效率和特异性很重要。在这篇综述中,我们讨论了通过改变酶功能来增强或抑制CRISPR-CAS免疫的天然CRISPR-CAS调节生物分子的机制。我们还讨论了这些CRISPR监管机构的潜在应用,并突出了有关其发展性质和目的的未解决问题。
摘要 - 教育部门面临着越来越多的网络安全威胁,需要采取创新的保护方法。本文提出了一个利用人工智能(AI)来增强教育网络安全性的全面模型。该模型包括三个关键组成部分:AI驱动的威胁检测,驱动的事件响应和AI知识的网络安全教育。详细检查了每个组件,强调了它们在强化教育机构免受网络威胁的意义。此外,还讨论了实施基于AI的网络安全解决方案和未来应用方面的挑战,从而为教育中网络安全的发展景观提供了认识。关键字 - 网络安全,教育部门,人工智能,威胁检测,事件响应,网络安全教育。
摇滚乐机制是机器人移动性的众所周知的设计,对于遍布坚固的地形的流浪者尤其有效。这项研究通过集成超声传感器,GPS模块和机械臂来提高自主性和多功能性,从而改善了传统的摇滚系统。该系统由Arduino Uno控制,并使用L298 2A电动机电路板由六个12V DC电动机提供动力,从而确保在充满挑战的环境中精确而可靠的运动。超声波传感器通过触发对象在50厘米以内时触发转弯来提供有效的障碍物检测。这是基于复杂AI的路径计划的更简单的选择。此外,GPS的集成增强了导航功能。机械臂允许与环境相互作用,从而实现了对象操纵和维修等任务。该项目旨在增强自主导航并改善基于传感器的障碍物,这是由实验方法的促进,包括在具有不同障碍距离的受控环境中使用超声波传感器测试漫游者的障碍物检测能力。在不同的地形上评估了流动站的导航,包括平坦的表面和不均匀的地形,以评估其移动性和稳定性。可选地,通过引导漫游者到达预定义的航位来测试GPS的精度,而在连续操作过程中监视功率效率以测量电池寿命和整体系统性能。结果表明。这项工作改善了在恶劣条件下的机器人自主权,并使用机械零件来减少农业,灾难响应机器人,自动矿业车辆,管道和基础设施检查,火山,深层洞穴和极端地形等领域的误差范围。
1 Institute for Advanced Consciousness Studies, Santa Monica, CA, United States, 2 Media Lab, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, United States, 3 Emlyon Business School, Ecully, France, 4 Independent Developer, Paris, France, 5 Aura Healthcare, Paris, France, 6 Centre for Research and Interdisciplinarity, University of Paris, Paris, France, 7 Centre for Philosophy of Science,里斯本大学,里斯本大学科学学院,葡萄牙8,认知神经科学研究所,伦敦大学学院,伦敦大学,英国,计算与传播学院,开放大学9号计算机与通讯学院,英国爱丁堡,英国爱丁堡,人类自然,人工智能和神经科学中心10法国BobignyUniversité,Bobigny,ParisCité大学12号,Inserm,UMR-S 1266,精神病学研究所和巴黎神经科学研究所,Inserm U1266,巴黎,法国,法国
Bowen University fatoyejoseph@gmail.com摘要在追求更有效和适应能力的机器人时,认知机器人的蓬勃发展领域已经出现了以类似人类的认知功能为机器注入机器。 本文深入研究了认知机器人技术的重要性,并为赋予具有先进认知能力的机器人的能力绘制了一门课程。 本文从当前的认知体系结构研究中汲取灵感,强调了精致感知,语言处理,复杂的决策,情商和认知协同作用的重要性。 通过将这些认知功能集成到机器人系统中,目标是使机器人在动态环境中智能操作,与人类无缝地合作,并熟练处理各种任务。 提出的增强功能标志着开发更具用途和有能力的智能机器人的重要步伐。Bowen University fatoyejoseph@gmail.com摘要在追求更有效和适应能力的机器人时,认知机器人的蓬勃发展领域已经出现了以类似人类的认知功能为机器注入机器。本文深入研究了认知机器人技术的重要性,并为赋予具有先进认知能力的机器人的能力绘制了一门课程。本文从当前的认知体系结构研究中汲取灵感,强调了精致感知,语言处理,复杂的决策,情商和认知协同作用的重要性。通过将这些认知功能集成到机器人系统中,目标是使机器人在动态环境中智能操作,与人类无缝地合作,并熟练处理各种任务。提出的增强功能标志着开发更具用途和有能力的智能机器人的重要步伐。
图3(a)使用各向同性的EliAshberg方程方法用于MGB 2的临界参数the临界温度t c vs.耦合参数,接近耦合到BI 2 SE 3(实心圆)。线表示从莱文斯缩放法获得的𝑇𝑇𝑇𝑇𝑐𝑐𝑐𝑐𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝜅𝜅 𝜅𝜅 𝜅𝜅 𝜅𝜅 𝜅𝜅 𝜅𝜅 𝜅𝜅,对于不同的淬火参数𝜁𝜁:0(蓝线),0.005(红线),0.008(绿线)和0.01(黑线)。在𝜅𝜅 = 0处的打开圆圈用于各向异性情况(请参阅文本)。箭头指示实验t c。(b)vs. vs. 𝜅𝜅从Ybco-bi 2 Se 3 -mgb 2结构中获得的缩放量表,用于不同的淬火参数𝜁𝜁 = 0.01(符号线),0.05(紫色线)(紫色线),0.1(蓝线),0.1(蓝线),0.15(红线),0.15(红线),0.2(红线(红线)(黑色线)和0.25(Black)和0.25(绿色)和0.25(绿色)和0.25(green)和绿色(绿色)。
398 6,321,000 SA - 90%津巴布韦 - 8%赞比亚 - 10%珍珠小米100821 3 66,000 SA - 100%土豆070110 1,574 16,394,0 52,915,000 **也与纳米比利的价值相当于