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使用AI驱动的数据工程增强自动化
Doordash Inc，303 2nd ST，旧金山，CA 94107与引入数据工程中AI有关的摘要最新发展对于自动化各种数据管理操作特别重要。在当今行业中，许多企业都会产生越来越多的数据，AI自动化使有效的解决方案能够完善复杂的任务，例如数据预处理，对异常的检测和预测性建模。本文将数据工程的变化集中在此过程中，并指出人工智能的使用也有助于工作流程优化，消除错误和决策。当数据工程师的鸿沟和AI的当前状态相连时，进一步进步的可能性是巨大的。在一篇文章审查案例研究中，探索了AI的效用，集中在自动化数据管道中显示的成功以及这种自动化所表明的未来创新能力。它还讨论了与AI系统部署相关的问题，它们是高度计算和偏见问题以及数据隐私的问题。最后，该研究旨在帮助了解数据工程中的自动化如何在AI技术的帮助下如何重现行业，提高有效性，并全面地有助于持续增强数据管理实践。关键见解：
社会网络在提高肯尼亚疟疾高发区青蒿素联合疗法 (ACT) 应用方面的有效性
疟疾仍然是撒哈拉以南非洲地区的一个关键公共卫生问题，占全球疟疾病例和死亡人数的首位。在肯尼亚，尽管治疗手段日益普及，疟疾仍然是主要的致病原因，尤其是在西部和沿海地区。以青蒿素为基础的联合疗法 (ACT) 是治疗无并发症疟疾的一线疗法，但其有效性在很大程度上取决于社区层面的接受和适当使用。[1] Hetzel 等人 (2008) [2] 的研究强调了坦桑尼亚农村地区有效治疗疟疾的障碍，例如医疗保健服务有限、资金限制、知识不足以及抗疟药物缺货。尽管社区卫生工作者采取了各种举措，但这些挑战依然存在，这强调了需要采取综合方法来解决系统性医疗保健差距并加强社区层面的教育，以提高治疗接受度并降低疟疾相关的发病率和死亡率。
通过大肠杆菌代谢工程提高微生物燃料电池的性能以实现吩嗪的生产
摘要：基于介质的微生物电化学系统（例如微生物燃料电池 (MFC)）的设计、开发和应用进展的核心作用之一是通过细胞外电子转移 (EET) 模式在导电电极表面和微生物之间建立有效且成功的通信。大多数基于微生物的系统需要使用人工电活性介质来促进和/或增强电子转移。我们之前的工作建立了一个外源性吩嗪类介质库作为介质系统，以使模型微生物大肠杆菌作为一种有前途的生物技术宿主能够进行 EET。然而，向微生物电化学系统中添加外源性介质具有某些限制性缺点，特别是关于介质对细胞的毒性和增加的运营费用。在此，我们展示了通过将来自铜绿假单胞菌的吩嗪生物合成途径引入大肠杆菌，大肠杆菌能够内源性地自生成吩嗪代谢物的代谢和遗传工程。该生物合成途径包含一个由七个基因组成的吩嗪簇，即 phzABCDEFG（phzA-G），负责从分支酸合成吩嗪-1-羧酸 (PCA)，以及两个另外的吩嗪辅助基因 phzM 和 phzS，用于催化 PCA 转化为绿脓素 (PYO)。我们展示了通过电化学测量、RNA 测序和显微镜成像收集的工程化大肠杆菌细胞的特征。最后，工程化大肠杆菌细胞用于设计性能增强的微生物燃料电池，最大功率密度从未工程化大肠杆菌细胞的 127 ± 5 mW m − 2 增加到基因工程的、产生吩嗪的大肠杆菌的 806 ± 7 mW m − 2。我们的结果表明，将异源电子穿梭引入大肠杆菌可以提高电池的性能。大肠杆菌不仅是一种有效的策略，而且是一种很有前途的策略，可以在活生物电化学系统中建立有效的电子介导，并提高与 MFC 电流产生和功率输出相关的整体 MFC 性能。关键词：微生物燃料电池、基因工程、性能改进、细胞外电子转移 ■ 介绍
Drymiotou 等人，2025 年 4 月 2 日提高……的效率
。CC-BY 4.0 国际许可证永久有效。它以预印本形式提供（未经同行评审认证），作者/资助者已授予 bioRxiv 许可，可以在该版本中显示预印本。版权所有者于 2025 年 2 月 4 日发布了此版本。；https://doi.org/10.1101/2025.02.04.636413 doi：bioRxiv 预印本
手术中的机器人技术：增强精度和恢复
摘要手术中机器人系统的出现彻底改变了该领域，为患者提供了提高的精度，最小的侵入性和更快的恢复时间。本文研究了机器人手术的演变，重点是技术进步，收益和挑战，以及其临床应用和未来趋势。新兴技术，例如人工智能，伸缩性和多模式成像系统正在重新定义手术可能性，使曾经被认为太复杂的程序。虽然机器人手术的好处是不可否认的，但仍然存在与培训，道德注意事项和系统优化有关的挑战。随着创新和整合的持续，机器人手术具有个性化，数据驱动和全球可访问的医疗保健的承诺。关键字：机器人手术，微创手术，手术中的人工智能，远程手术，手术精度，临床应用。
MEP 004 的结果 增强可持续碳融资：第6.4条减少SDG 12合规性排放的法律，技术和财务影响。 tec向SCF输入有关财务机制运营实体草案的指导草案 马歇尔群岛共和国全国确定的捐款2031-35 2025年2月
UNFCC监督机构的当前讨论涉及将安全兴趣功能添加到机制注册表的地位上，这是碳市场设计未来发展的关键时刻，同时通过证券化可以通过证券化提供A6.4ers，从而提高了金融投资和信任水平。本文研究了《巴黎协定》第6.4条的第6.4条机制注册表下的碳市场机制如何与金融安全利益相交。金融工具必须提前满足两个主要要求，因为碳信用额获得了独立的资产状态：他们需要在保护环境稳定的同时吸引资本投资。UNFCCC监督机构的评估是将安全利息能力整合到机制注册机构中，这将使碳市场演变带来基本的进步，这将允许第6.4条减少（A6.4ERS）证券化，同时实现加速气候融资和市场信任的双重目的。
评估安全农业实践在增强
农民从孟加拉国的蔬菜种植摘要中的收入，农民种植一般和高价值蔬菜，这对于提供必要的维生素和矿物质至关重要，并且在整个不同季节都在全年进行种植。但是，由于对现代农业技术的了解有限，许多农民犹豫不决地生产高价值的蔬菜。本研究旨在研究为一般和高价值农作物实施安全耕种方法后的蔬菜耕作的发展，以及农民收入的结果变化。研究在各种基线和影响评估过程中采用和重组的数据来满足研究目标。通过使用结构化问卷，该研究收集了对社会经济条件，农业土地利用，农业技术，营销和融资实践的关键见解。调查结果表明，平均蔬菜产量，收入和利润分别增加了20％，53％和48％，这是该项目的成立。采用安全的耕作方法和改进的营销策略，导致了更高的就业机会，没有有害物质的质量更好，土壤质量提高以及农民收入更高。提高认识并提供适当的培训以及后勤支持，将使农民能够商业增长和处理一般和高价值蔬菜。
通过智能城市中的AI驱动预测分析来增强城市弹性
不断增长的城市废物对全球城市构成了重大的环境和经济挑战。传统的废物管理系统通常依靠效率低下的收集路线，回收过程不足以及过度使用垃圾填埋场。本文探讨了人工智能（AI）和物联网技术如何通过实现实时监控，自动排序和优化的收集路线来彻底改变智能城市的废物管理。通过整合来自智能垃圾箱，机器人分类系统和预测分析的数据，城市可以实现零浪费的目标并促进循环经济实践。实验结果表明，废物隔离准确性，收集效率和回收率有显着改善，为城市废物管理提供了可持续的蓝图。