虚拟现实中临场感与表现之间的关系问题对于任何希望从方法论角度使用该工具的人来说都是至关重要的。事实上,如果临场感本身可以改变表现,那么影响人机交互的个别因素可能会对表现产生影响,尽管它们与表现无关。在讨论了临场感及其引起的特殊性之后,本文研究了虚拟现实的心理生理学。这种虚拟体验是根据与主体认知特征的构成和相互关系来理解的,该认知特征由影响沉浸感处理的所有人类、环境和动机因素组成。该框架以一种便于方法论研究的方式描述了虚拟现实中表现的作用和重要性。本文基于先前的研究讨论了临场感与表现的关系,并从注意力资源的角度进行了分析。最后,表现的生态效度被描述为调节临场感与表现之间关系的因素(Phi 角)。本文介绍了该模型的局限性、应用和检验假设。这项研究不仅旨在帮助解释虚拟现实的概念化,而且还旨在改进其方法框架。
论文分数和考试学分 每篇论文都会获得一个满分为 100 分的数字分数和一个“质量分数”(与笔试一样)。更多详细信息请参见手册第三部分附录 IV,论文质量分数的大致等级范围描述也列在下面的附录 2 中。学院董事会并不一定期望论文的分数分布与笔试相同。事实上,近年来,许多学生的论文分数在所有考试试卷中都名列前茅,这既是因为他们在论文上投入了大量精力,也是因为测试了不同的技能组合(与时间有限的笔试相比)。学院董事会希望,努力工作和表现出的才华应该得到适当的奖励。
2025年1月,午睡过程是一个战略过程,使各国能够识别并解决适应气候变化的中期和长期优先事项。由国家政府领导,午睡过程涉及分析当前和未来的气候变化,并评估其影响的脆弱性。这为识别和优先级适应选项,实施这些选项以及跟踪进度和结果提供了基础。重要的是,午睡过程构成了使适应成为国家发展计划,决策和预算不可或缺的一部分所需的系统和能力,同时确保这是一种持续的实践,而不是单独的临时练习。帕劳政府的国家适应计划过程正在进行中,目前的重点是基线评估和利益相关者参与,以及通信和推广策略的发展。全国适应计划(NAP)全球网络是一项多项式倡议,于2014年创建,旨在支持发展中国家推进其NAP流程并帮助加速全球适应性工作。该网络的成员包括来自参与制定和实施国家适应计划的155多个国家的个人参与者。该网络的财政支持已由奥地利,加拿大,德国,爱尔兰,英国和美国提供。秘书处由国际可持续发展研究所(IISD)主持。分配NAP全球网络将支持帕劳政府通过准备一篇有关小睡过程如何提高其国家优先权以进行气候变化适应的照片来推动这一通信策略。该项目的目的是用引人注目的视觉效果准备视频和照片故事,以证明适应动作支持Palau社区建立气候弹性的影响。
2025年1月,午睡过程是一个战略过程,使各国能够识别并解决适应气候变化的中期和长期优先事项。由国家政府领导,午睡过程涉及分析当前和未来的气候变化,并评估其影响的脆弱性。这为识别和优先级适应选项,实施这些选项以及跟踪进度和结果提供了基础。重要的是,午睡过程构成了使适应成为国家发展计划,决策和预算不可或缺的一部分所需的系统和能力,同时确保这是一种持续的实践,而不是单独的临时练习。帕劳政府的国家适应计划过程正在进行中,目前的重点是基线评估和利益相关者参与,以及通信和推广策略的发展。全国适应计划(NAP)全球网络是一项多项式倡议,于2014年创建,旨在支持发展中国家推进其NAP流程并帮助加速全球适应性工作。该网络的成员包括来自参与制定和实施国家适应计划的155多个国家的个人参与者。该网络的财政支持已由奥地利,加拿大,德国,爱尔兰,英国和美国提供。秘书处由国际可持续发展研究所(IISD)主持。分配NAP全球网络将支持帕劳政府通过准备一篇有关小睡过程如何提高其国家优先权以进行气候变化适应的照片来推动这一通信策略。该项目的目的是用引人注目的视觉效果准备视频和照片故事,以证明适应动作支持Palau社区建立气候弹性的影响。
1,2,3,4,5计算机科学工程总统大学班加罗尔,印度摘要 - “ AI vs Human:Essay Authenticity Challenge”研究了人工智能生成的内容与人类著作论文之间的持续辩论。 在诸如Chatgpt之类的生成AI技术时代,在学术和艺术写作中保留真实性和独创性已变得至关重要。 这一挑战将AI与人类生成的文本形成鲜明对比,从创造力,深度,连贯性和道德后果来对比。 该研究的目的是开发一个框架来通过确定其优势和错误来评估书面内容的真实性。 该研究还调查了AI辅助写作对教育,知识产权和人类创造力的后果,并提出了平衡AI协助与保存真正人类表达的策略。该研究通过比较人类与人工智能系统所写的论文中的文章中的真实性复杂性。 它还调查了教育者,学者和立法者在识别AI辅助内容,保持道德标准的挑战,并在使用AI作为工具和维护真实的人类创造力之间找到平衡。 此外,本文提出了实用策略和框架,以识别AI生成的内容,保护知识产权并鼓励在越来越多的AI受驱动的世界中进行批判性思维。1,2,3,4,5计算机科学工程总统大学班加罗尔,印度摘要 - “ AI vs Human:Essay Authenticity Challenge”研究了人工智能生成的内容与人类著作论文之间的持续辩论。在诸如Chatgpt之类的生成AI技术时代,在学术和艺术写作中保留真实性和独创性已变得至关重要。这一挑战将AI与人类生成的文本形成鲜明对比,从创造力,深度,连贯性和道德后果来对比。该研究的目的是开发一个框架来通过确定其优势和错误来评估书面内容的真实性。该研究还调查了AI辅助写作对教育,知识产权和人类创造力的后果,并提出了平衡AI协助与保存真正人类表达的策略。该研究通过比较人类与人工智能系统所写的论文中的文章中的真实性复杂性。它还调查了教育者,学者和立法者在识别AI辅助内容,保持道德标准的挑战,并在使用AI作为工具和维护真实的人类创造力之间找到平衡。此外,本文提出了实用策略和框架,以识别AI生成的内容,保护知识产权并鼓励在越来越多的AI受驱动的世界中进行批判性思维。索引术语 - 真实性,独创性,生成性AI,创造力,连贯性,道德后果,学术完整性,知识产权,检测框架,道德标准,教育,AI驱动世界。
人工智能(AI)是指对人类智能的模拟,这些机器被编程为思考,学习和自主地调整的机器。这些系统利用算法和大量数据来执行通常需要人类智能的任务,例如游戏玩法,计算机视觉,专家系统,启发式分类和自然语言处理(McCarthy,2004年)。考虑到这种功能,AI正在通过推动包括医疗保健在内的各个部门的进步(Esteva等,2017),财务(Bussmann等,2020),运输(Bagloee等,2016),娱乐(Kaplan&Haenlein,2019年)以及许多其他领域来改变世界。AI的变革力量在智能城市(Kumar&Mallick)和高级机器人技术的发展中也很明显(Beetz等,2016)。对人工智能技术的投资正在猛增,公共部门和私营部门都认识到其革新行业并提高效率的潜力(Bughin等,2018; Agrawal等,2022)。根据最近的报道,到2024年,全球对AI的支出预计将超过1,100亿美元,强调了对这项技术的重要经济和战略重要性。
在本文中,我们描述了人工智能工具包 AITK 的开发和评估。这个开源项目包含 Python 库和计算论文(Jupyter 笔记本),旨在让对人工智能背景了解甚少或完全没有的多样化受众与各种人工智能工具进行交互,更深入地探索它们的功能,可视化它们的结果,并更好地理解它们的伦理影响。这些笔记本已在多个机构的各种以负责任的人工智能为主题的人文课程中进行了试点。此外,我们还对 AITK 进行了可用性测试。我们的试点研究和可用性测试结果表明,AITK 易于导航,能够有效地帮助用户更好地理解人工智能。在人工智能快速创新的时代,我们的目标是让 AITK 为希望将人工智能主题纳入其课程的任何学科的教师以及任何渴望自己了解更多人工智能知识的人提供可访问的资源。
比赛将于2024年12月5日开幕,并接受论文,直到2025年2月28日美国东部时间11:59。要输入,请访问Pave Essay竞赛网页并填写在线提交表格。提交截止日期后,使用此评分标题进行了匿名和评估论文。获奖文章将于2025年春季宣布。
菲茨威廉学院很高兴发布 2025 年土地经济征文竞赛题目。土地经济是剑桥大学一门令人兴奋且内容丰富的本科课程。它涵盖了与法律、经济、环境、商业和金融相关的一系列主题,菲茨威廉学院的年度征文竞赛鼓励 12 年级(或同等学历)的学生探索这些主题。申请者应选择以下问题之一来回答 2025 年的问题:(1) 环保运动英国灭绝叛乱有三个主要诉求:(a) 政府必须“讲真话并传达我们所处的危险”。(b)“社会每个阶层都必须采取行动,到 2025 年将温室气体排放量减少到净零,并立即开始保护和修复自然”。(c)“政府必须建立并由气候和生态正义公民大会领导”。考虑到政府的重点往往主要放在实现经济增长上,你是否认为灭绝叛乱等环保民间社会组织能够有效推动政府采取旨在应对气候和生态危机的环境政策? (2) 有人声称,在家工作 (WFM) 对企业的经济生产力产生负面影响,而远程工作尤其会给年轻员工带来伤害,因为他们可以从接触只有在面对面工作时才能学到的“隐性知识”和“软技能”中受益。讨论。 (3) “必须废除购买权计划,以缓解英国社会住房危机。”讨论。竞赛规则 本次征文竞赛面向倒数第二年的学生 - 12 年级(英格兰 + 威尔士)、S5(苏格兰)、Y13(北爱尔兰)。
攻读博士学位需要长期的奉献。时间过得很快,但同时也很慢。首先是课程、考试和作业。然后是研究。研究不是直线性的,也许正因为如此,研究才是一项巨大的挑战。坚韧,就是这个词。不知道最终会在哪里,但仍然每天一点一点地坚持下去。要完成这个过程,需要做很多事情。毫无疑问,最基本的是:人们的支持。首先,我要向我的父母安德里亚和豪尔赫表示衷心的感谢,他们一直为我提供继续前进所需的支持和鼓励。我还要感谢我的人生伴侣赫伯特,他非常耐心,在我困难的时候倾听我,在必要时理解我的缺席,并总是鼓励我做得更好。我还要感谢我的导师朱利亚诺,他同意在中途加入这个过程,总是提供很好的反馈。同样,我的联合导师 Ricardo 也参与了本论文的撰写,他一开始是导师,后来成为了合著者,即使搬到了世界的另一端,他也始终在场,随时待命。此外,我还要感谢 Ricardo、Thiago、Bernardo 和 Lucas 为我们在 MiDES 项目中组建的优秀团队。经过近两年的专注努力,我们共同开发了这个数据集,其中一部分在第一章中进行了探讨。我还要感谢 Thiago 在本论文第二章中的合作,并在我担任世界银行研究助理期间将我介绍到这个讨论中。此外,我还要感谢第三章的合著者 Martin,他通过定期会议和精彩的讨论使本论文顺利完成。我还要感谢 PUC 的同事和教授在研讨会演讲期间提供的宝贵反馈。此外,我还要感谢 Bianca 在整个过程中对行政问题的帮助。最后,我感谢 Michael Best 和 Bernard Salanié 教授在我访问哥伦比亚大学期间的接待以及他们的宝贵意见,丰富了这个项目。 * 本研究由以下机构资助:Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - 巴西 (CAPES) - 财务代码 001。