人工智能无处不在。它存在于我们的手机、冰箱中,我们接触的大多数企业都使用它来“改善”他们的服务。从决定接下来要观看的 YouTube 视频到驾驶车辆或射击武器,人工智能是我们社会的关键。但什么是人工智能?更重要的是,为什么它很重要?这很重要,因为我们目前还没有准备好应对人工智能带来的范式转变法律问题。如果没有这种理解,我们几乎肯定会犯错。好的一面是人工智能并不复杂。人工智能——更准确地说是机器学习——建立在简单而直观的概念之上,这些概念围绕着:(1) 一种称为神经网络的特定类型的机器;(2) 让该机器通过梯度下降或类似梯度下降的过程进行学习。本文的目的是提供一个低级、准确且易于理解的人工智能解释,并提供一个新颖的比喻来帮助解释。就像一道永不消退的炖菜,用人工智能构建的模型从一份食谱(神经网络架构)开始,根据特定的口味进行调整(训练),只要它们继续产生美味(准确)的结果,就会永远存在。反过来,本文为法律界提供了一个准确的视角,可以从中分析许多不久就会出现的人工智能问题。
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