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此外,ICA 还具有一些标准认知测试计算机化版本所不具备的独特功能,例如能够从更多数据中获益,从而随着时间的推移提高其性能。ICA 对患者的分类(使用 AI 引擎)与定义分类最佳截止值的传统方法之间的一个基本区别是用于进行分类的维度(或特征数量)。例如,在传统的评估工具中,最佳截止值是根据测试分数定义的。这是一个一维分类问题,只有一个自由参数可以优化,导致从更多数据中学习的灵活性较低。在
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