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算法、人工智能和战争伦理
在科幻电视剧《星际迷航：原初系列》的“末日决战”一集中，企业号的船员们访问了一对行星，这两颗行星已经进行了 500 多年的计算机模拟战争。为了防止他们的社会被毁灭，这两个星球签署了一项条约，战争将以计算机生成的虚拟结果进行，但伤亡人数将是真实的，名单上的受害者自愿报告被杀。柯克船长摧毁了战争模拟计算机，并受到谴责，因为如果没有计算机来打仗，真正的战争将不可避免。然而，战争持续这么久的原因正是因为模拟使两个社会免受战争的恐怖，因此，他们几乎没有理由结束战争。虽然基于科幻小说，但未来人工智能战场的威胁引发了人们对战争恐怖的道德和实际担忧。驱使各国采用致命自主武器系统 (LAWS) 的逻辑确实很诱人。人类是会犯错的、情绪化的、非理性的；我们可以通过 LAWS 保护我们的士兵和平民。因此，这种推理将 LAWS 构建为本质上理性的、可预测的，甚至是合乎道德的。杀手机器人，尽管名为杀手机器人，实际上会拯救生命。然而，这种逻辑是愚蠢的。如果人工智能战争专注于完善战争手段，而忽视战争的目的，那么它就会存在许多潜在的陷阱。就像在《星际迷航》中一样，无风险战争的诱惑力很强，但它会给那些最终不可避免地被杀死、致残和流离失所的人带来真正的后果。接下来，我认为 LAWS 的前景存在严重的道德问题，而这些问题是先进技术无法解决的。道德不能预先编程以适用于各种情况或冲突，而有意义的人为控制忽视了自动化偏见如何影响决策中的人机交互。军事实体和非政府组织都提出了有意义的人类控制的概念，特别是在致命决策中
个性化试验伦理和机构审查委员会意见书
任何与人类受试者相关的临床活动的伦理和监管通常基于其临床实践或研究的分类。著名的生物伦理学家批评了用于划分这些类别的传统区分，称其适得其反且过时，并主张应谨慎且适当地将学习与临床实践相结合。个性化试验代表了一种兼具两种类别特征的临床活动，这使得伦理和监管要求变得不那么明确。当个性化试验的主要目的是协助开展个性化患者护理，并强调保护临床决策免受常规临床实践中固有偏见的影响时，应该如何监管此类活动？在本文中，我们将探讨个性化试验的伦理基础，并提出满足监管要求的各种方法。我们建议，个性化试验参与者和机构审查委员会 (IRB) 小组不应对所有个性化试验的实施施加标准研究法规，而应考虑参与个性化试验是否会导致与常规治疗相比，参与者的风险有任何可预见的增量增加。这种方法可以减少监管障碍，从而促进个性化试验的更广泛应用。
AI时代的道德：为什么跨学科思想家是
要释放AI的全部潜力，我们必须将长期的集体安全，道德，公平和责任与公司的盈利能力和国家安全需求调和。我们当前的道德准则不足以实现破坏性技术变革的新时代，并且越来越清楚的是，技术进步与社会对相关安全和道德坑洼的理解之间存在脱节。要弥合这一差距，世界需要训练有素的跨学科思想家，包括哲学家，国际关系学者，政策从业人员，政治科学家，神经科学家，人类学家，社会科学家，AI专家，其他可以将各种学科之间的点联系起来，并询问不回答，如果不回答，重要的一代定义的问题。
Marist关于人工智能的道德声明
在我们培养开明，道德和生产性生活的使命的指导下，马里斯特大学（Marist University）设想了一个未来，即人工智能增强教育，同时维护人类的尊严，个人代理和福祉。AI的整合需要仔细考虑其使用如何与我们的机构价值保持一致，同时承认其对社会结构，文化框架和物质资源的影响。我们确认，负责使用人工智能可以在保持道德标准的同时，可以在我们社区中更公平地访问教育资源和机会。
经济学和道德（F000648）
经济活动在社会中很大程度上占了生活的很大一部分，根据社会的类型，这些活动是通过不同的方式组织的。本课程考虑了与我们社会中经济因素组织方式有关的广泛道德问题。这些问题位于不同层面。个人在他/她在盈利组织中的角色中面临着道德问题；关于公司和其他经济参与者责任的道德问题；最后，关于社会方式，通过政府的道德问题选择规范经济活动并弥补其偶尔的负面影响。为了为任何问题提供良好的答案，必须首先了解道德对我们所需要的肯定。这些问题的讨论将涉及不同形式的积极学生参与。
哈里斯公共政策学院Andre Uhl，芝加哥大学博士UHL@uchicago.edu 2025年春季：Arti的道德与治理 Anjali Adukia-哈里斯公共政策学院
哈里斯公共政策学院安德烈·乌尔（Andre Uhl） 规定。学生将分析区域AI策略，并追踪基础AI原则（例如公平，问责制和透明度）的起源和现实应用。课程的核心是一个互动辩论论坛，在这里，学生将就AI在各种案例研究中负责使用AI的严格讨论，包括有关人权，可持续发展和地缘政治的问题。这种格式要求学生表达，捍卫和批评竞争的观点，同时提高分析精度和修辞敏捷性。通过浏览新兴技术的监管复杂性，本课程是未来决策者，倡导者和行业领导者的培训理由，使他们拥有批判性思维和有说服力的技能，以制定公众利益的技术政策。先决条件本课程欢迎来自所有学术背景的学生。尽管没有正式的先决条件，但参与者应该很乐意积极参与生动的讨论和协作小组项目。本课程将如何工作该课程提供了批判性分析和互动辩论的动态融合。愿意表达观点，进行建设性辩论以及导航多利益相关者对话对于在这种互动学习环境中的成功至关重要。每个会议始于小型讲座，并在指导的读物中进行了指导性讨论，为沉浸式辩论奠定了基础，学生严格检查和挑战通过案例研究对AI治理的各种观点。有望积极参与 - 学生应在上课前完成阅读，参加所有会议，并充分参与讨论和小组练习。所有课程材料，公告和作业提交都将通过画布进行管理。
德克萨斯州道德委员会2025年游说者与客户...
Madison International Realty Holdings，LLC 300 Park Ave 3楼纽约NY 10022 LOBBCOMP02 Prospect 01/07/2025 TO12/31/2025
英雄或反派：功利主义与道义学伦理学中AI算法披露的悖论
人工智能（AI）已经渗透到我们日常生活的各个方面，应用程序从推荐系统和自动驾驶汽车到个人家庭助理和教育支持系统（Kaur等，2020）不等。这些AI系统满足了我们许多个人需求，同时也影响了我们社交互动的不同领域。此外，AI技术在几个关键领域都非常有效，从而使它们能够促进亲社会行为并增强社会福利（Efthymiou＆Hildebrand 2023）。首先，可以对AI进行编程，以摆脱通常影响人类判断的偏见，促进更公平，更公平的结果（Lin等，2021）。因此，AI可以有效地分配资源，最大程度地影响影响，而不会影响人类捐助者或组织的个人偏见（Landers＆Behrend，2023年）。此外，AI的持续可用性和可扩展性使其非常适合解决大规模的社会挑战，例如管理灾难反应或在危机期间优化资源分配（Sun等，2020）。通过整合这些功能，不仅是AI
关于教育中人工智能伦理的研究
摘要人工智能（AI）技术的快速发展和发展已经显着改变了各个部门，例如研发部门，包括教育在内的教育部门。随着教育机构越来越多地整合AI工具和系统，以收集信息，数据和其他必要项目，使用人工智能（AI）已成为一种普遍的实践，也是基本的必要性。本研究探讨了将AI伦理学纳入教育课程的必要性，研究道德考虑如何指导AI技术在学术环境中的发展，部署和使用，本研究还包括AI对我们人类思想，人类智力和人类思维能力的负面影响。我们将找出AI如何使我们懒惰地不使用自己的大脑或学习书籍以及其他内容丰富的项目，例如期刊，研究论文，杂志等来收集信息。通过对当前文献和案例研究的全面综述，该研究突出了关键的道德问题，例如数据隐私，算法偏见以及AI对学术完整性和学生成果的影响（Anderson＆Anderson，2018; Binns，2018）。该研究还评估了现有的AI伦理框架和指南及其对教育环境的适用性（Chen等，2020）。通过确定差距并提出了可行的建议，本研究旨在为教育者，决策者和AI从业人员提供战略方法，以将道德实践嵌入与AI相关的教育中。这些发现强调了为AI伦理开发多学科方法的重要性，该方法结合了计算机科学，哲学，法律和教育的见解，以确保AI技术在学术环境中被责任使用，并公平地使用（Floridi，2019; Holmes等，2019）。关键词：人工智能，最新几年中的教育介绍，人工智能（AI）的使用越来越多地渗透到现代生活的各个方面，对从财务到医疗保健以及现在的教育机构的各种行业深刻影响。AI技术，例如机器学习算法，自然语言处理工具和数据分析平台，正在改变教育机构如何运作，提供内容并与学生互动。（Brynjolfsson＆McAfee，2014年）这些进步有望提高效率，个性化的学习经验和创新的研究能力，只需单击几下即可。然而，学者中AI的迅速采用也提出了关键的道德问题，必须解决这些问题，以维护教育环境的完整性和公平性并促进人类的使用
