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关于人工智能对日常生活影响的研究
研究生，商业学士 CMR 大学，班加罗尔，卡纳塔克邦，印度。摘要：数字技术的迅猛发展归功于人工智能的认知能力。在过去十年中，智能机器领域得到了长足发展。本文重点关注商业、文化、工业和日常生活，其中人工智能发挥着不可或缺的作用。我们每天都在与人工智能打交道，往往没有意识到，以各种方式，从深度学习到自然语言处理。现在人类执行的许多最重复的操作已经可以通过人工智能更快、更准确地完成。然而，人工智能不仅仅存在于机器人中。借助人工智能，人类将能够进入更好、更熟练的岗位；他们所需要的只是一点培训和知识。本文对人工智能产生的全球收入进行了统计分析。1.简介 当今技术发展速度惊人。我们每天都会遇到创新。人工智能是计算机科学的尖端技术之一。人工智能是计算机科学中一个令人着迷、全面且前景广阔的领域。人工智能由“人工”和“智能”两个词组成，其中“人工智能”被理解为“人造”和“智力”。人工智能是一种像计算机控制的机器人或软件一样的系统，它像人脑一样具有创造性思维。引入人工智能是为了改进现有产品的功能，而不是从头开始构建新产品。您可以借助人工智能开发软件或硬件，快速准确地解决各种现实问题，包括与交通、营销和健康相关的问题。人工智能为新产品、新技术和新机遇铺平了道路。根据其能力，弱人工智能、强人工智能和超级人工智能是人工智能的三大类别。 弱人工智能：专注于特定任务，并受这些限制。 强人工智能 - 能够理解和掌握人类可以进行的所有认知活动。 超级人工智能 - 表现优于人类。企业和组织可以从人工智能中受益，以更好地了解消费者行为、市场趋势和其他关键要素。有了这些知识，就可以做出更好的判断并实现更好的业务成果。2.由于人工智能极大地改变了我们的生活方式，我们可以自动化任务以节省时间并消除人为错误。下一代人工智能的使用正在几乎每个行业中迅速推进，包括银行业、医疗保健业、教育业和金融业。人工智能使得更精确地跟踪客户成为可能，从而创造了新的潜在客户并改善了客户服务。它在每个阶段都为客户提供帮助，从产品浏览到付款处理。企业提供的服务的效率和成本效益都因技术而得到增强。人工智能的最新进展有可能为企业提供新的选择。客户与商业组织之间的关系也受到计算机系统的影响和增强。更高技术使用的趋势导致了智能系统的创建，这些系统可以在更少的人为参与的情况下管理和监控业务模型。能够满足多个行业消费者需求的人工智能系统对于现代经济必不可少。在几乎没有人类参与的情况下，人工智能对于监控商业环境、了解客户需求和制定适当战略至关重要。必须强调人工智能改善了人们的生活这一事实。值得注意的是，整合人工智能技术对改善人们的日常活动具有重大影响。人工智能 (AI) 是使用技术开发的智能，类似于人类和其他动物自然表现出的智能，包括情感和认知。现代计算机系统中的人工智能提供了极其灵活、更便宜的网络基础设施，为世界各国数百个组织提供服务。在 Netflix、亚马逊、Flipkart 和谷歌等知名产品和服务的幕后，人工智能算法始终在发挥作用。但在过去几年中，人工智能在营销领域开辟了一条更深层次的道路，帮助企业提升客户体验的各个方面。此外，以前只有企业才能获得的解决方案现在可以由中小型企业购买和使用。人工智能将推动人类的所有努力，并在解决问题方面比人类更有效率。该公司将技术融入几乎所有服务中，但 Gmail 尤为引人注目。目标 人工智能有助于自动执行任务并消除人为错误。Google 利用人工智能和机器学习大大提高了 Gmail 的用户友好度。eBay 等市场巨头正在通过实施人工智能技术将消费者体验提升到新的水平。 人工智能增强了客户服务并开辟了新的商机。 人工智能有助于以最少的人工参与和具有挑战性的任务解决问题。
一个关于法国高层贪婪和腐败的日常故事......
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哈达萨报告显示，反犹太主义每天都会影响...
在美国和世界各地的反犹太主义上升之后，美国妇女犹太复国主义组织哈达斯·萨希（Hadassah）调查的犹太妇女中有三分之二受到了日常生活，人际关系和工作中反犹太主义的影响。哈达萨（Hadassah）从恐惧到韧性的新报告：面临反犹太主义的妇女于12月10日发布，记录了犹太妇女的故事，这些犹太妇女报告说，她们在社区和工作场所都感到孤立，恐惧和威胁。超过1,000人对哈达萨的调查做出了回应。来自美国各地800多名犹太妇女的答复表明：64％的犹太妇女被调查说反犹太主义影响了她们的工作，生活或人际关系。62％的接受调查的犹太妇女在身体上或心理上不安全。52％的受访犹太妇女报告说隐藏为犹太人。33％的犹太妇女在接受调查的犹太妇女中经历了仇恨言论，因为她们的犹太人或犹太复国主义者的身份。由于犹太人或犹太复国主义的身份，被调查的犹太妇女中有22％被排除在团体或事件之外。“反犹太主义去年上升了140％，所以哈达萨问，‘这是什么意思？'现在我们知道了令人心碎的真理，”哈达萨国家总统卡罗尔·安·施瓦茨（Carol Ann Schwartz）说。“这意味着，在美国，在2024年，在美国，我们调查的近三分之二的犹太妇女感到不安全，因为成为犹太人使他们成为目标，而将近一半的措施采取了措施来掩盖自己的身份。每天，犹太妇女在沉默，孤立和恐惧中遭受痛苦，因为她们生活在仇恨的阴影中。”施瓦茨继续说：“这是我们所有人的呼吁。”“我们必须紧急加强反对反犹太主义的政策，并使我们的社区能够以各种形式崛起并面对仇恨。”
在日常生活中实现的真空技术-ULVAC
技术将继续以更快的速度发展，包括物联网*，这使一切都可以连接到互联网；大数据，分析和生成大量数据的新价值；以及AI，自动驾驶和EV，这得益于高级高速信息处理技术。具有新的汽车行业的一种新的社会工业结构即将来临。我们在全球范围内与领域的客户互动，例如非易失性内存，3D-IC，电信设备，传感器和光电设备，以开发创新的真空技术，并帮助客户实现开发和/或扩展生产。
科学和日常生活中的人工智能，其......
发展。新技术为行业带来更快的成果，使生活更轻松，并为提供这些技术的公司所有者带来利润。这就是为什么这个问题在现代世界中非常重要，如果公民想成为现代社会的一部分，他们必须学会如何使用它。新技术例如用于金融，它们提供金融科技生态系统，也用于移动应用程序，涉及贷款、支付和交易、财富和投资管理、保险技术（Insurtech）、监管技术（Regtech）、数字银行、加密货币和其他金融应用程序。有影响力的技术。但金融不仅仅是使用新技术的领域，现在发展最快的技术是人工智能（AI）和机器学习（ML）、区块链、云和虚拟化以及其他创新。
日常经济的工业战略：政策文件
在总固定投资中，私人而不是州投资所占的比例特别令人担忧，2019年，私人企业投资仅占GDP的10％，在法国，德国，德国和美国平均落后13％（RF/CEP，2022年，2022年，P16）。概述了我们在不同生产因素上投资的不足，请参见Oliveira-Cunha等（2021）；有关雇主对技能投资的审查，请参见Wright和Corney（2023）；对于我们在研究与发展方面的私营部门投资（R＆D）投资（R＆D）的令人印象深刻的比较记录，请参见Jones（2022）。我们似乎确实在国际上在无形资产的投资上得分很高，在2021年以来的数字上排名第四（Brown等，2022），但是这项投资的比例要比在大多数其他国家 /地区往往倾向于在品牌资产，公司特定的人类资本和组织资本中，在R＆D中的投资以及工厂和设备的投资薄弱（OECD，OECD，2011年）。
在日常实践中共同产生公正的能量过渡
在日常的社会和技术实践中摘要耦合创新，以弥合能源贫困，从而提供当地的可持续发展。尽管有关能源获取与可持续发展之间联系的案例研究是深远的，但我们对它们在日常实践（例如烹饪）中的互动知之甚少。专注于获得日常活动的可再生能源，因为烹饪对公平，可及性和繁荣性的能源正义原则具有重大影响。能源正义强调所有人都必须公平地获得能源服务的必要性。同时，应确保这些能源系统不会影响目前和后代的损害。本文采用了基础理论方法来展示诸如烹饪之类的日常实践中的能源过渡如何在泰国农村的社会技术创新中逐渐发展，而在烹饪习惯中可以提供公正的，本地的，可持续的发展。
神经信号为日常活动操作智能机器人
摘要：我们提出了神经信号操作的智能机器人（NOIR），这是一种通用的，智能的脑机器人接口系统，使人类能够通过脑信号指挥机器人进行日常活动。通过此界面，人类使用脑电图（EEG）将其感兴趣的对象和动作传达给机器人。我们的新型系统取得了成功的成功，其中包括20种具有挑战性的日常家庭活动，包括烹饪，清洁，个人护理和娱乐。通过机器人学习算法的协同整合，可以提高系统的功能，从而使黑色适应单个用户并预测其强度。我们的工作增强了人类与机器人互动的方式，从而取代了与直接神经交流的交互渠道。项目网站：https：//noir-corl.github.io/
Robocasa：通才机器人日常任务的大规模模拟
摘要 - 人工智能（AI）的遗留进展很大程度上是通过缩放来推动的。在机器人技术中，由于缺乏对大型机器人数据集的访问而阻碍了缩放。我们提倡使用现实的物理模拟作为机器人学习方法扩展环境，任务和数据集的一种手段。我们提出了Robocasa，这是一个大规模的模拟框架，用于在日常环境中培训通用机器人。Robocasa以厨房环境为重点的现实和多样化的场景。我们提供了150多种对象类别以及数十个可相互作用的家具和设备的数千个3D资产。我们使用生成的AI工具来丰富模拟的现实性和多样性，例如文本到3D模型的对象资产以及来自文本图像模型的环境纹理。我们设计了一组100个用于系统评估的任务，包括大型语言模型指导产生的复合任务。为了促进学习，我们提供了高质量的人类示范，并整合自动轨迹生成方法，以实质上扩大我们的数据集的人类负担最小。我们的实验显示了使用合成生成的机器人数据进行大规模模仿学习的明确缩放趋势，并在利用现实世界任务中的仿真数据方面显示出巨大的希望。视频和开源代码可在项目网站上找到。
日常世界超越的量子场理论
有效的野外理论（EFT）是现代物理学的成功范式，包括粒子物理学和爱因斯坦的一般相对论的标准模型的“核心理论”。我会争辩说，EFT会给我们带来独特的见解：每个EFT模型都具有其可容纳性域的内置规范。因此，一旦在某些域内测试了模型（能量和相互作用强度），我们就可以表达，它将在该域内继续保持准确。目前，核心理论已在包括与日常生活物理学（生物学，化学，技术等）相关的所有能量量表中进行了测试。因此，我们有理由相信日常生活现象的物理定律是完全已知的。