这个自行车框架是拼图的另一个重要部分,它设定了运输苏格兰的战略优先事项,并共同采取行动以增加运输的骑行。该框架是通过苏格兰首席交通官(苏格兰)与苏格兰,苏斯特兰和地方当局合作开发的,并由广泛的利益相关者参与和公共咨询所告知。共同行动将有助于推动行为改变,并消除在全国各地骑自行车的障碍,支持苏格兰的绿色恢复,并有助于提供一种支持国家运输策略的愿景的运输系统 - 降低了不平等,采取气候行动,有助于提供可持续的经济并改善我们的健康和福祉。此框架将是我们如何在未来几年提供计划和政策的参考点。
本文阐述了波伏娃和梅洛-庞蒂用来分析人类主体间性及其暴力维度的意志侵犯概念。首先,我将介绍存在主义现象学具身理论的基本结果,该理论为这一传统中所有关于主体间性的讨论和争论奠定了基础,也为关于人类暴力的讨论奠定了基础。然后,我将阐明波伏娃关于压迫的基本概念。具身和压迫这两个概念使我能够解释波伏娃和梅洛-庞蒂所说的侵犯。本文的主体部分阐明了侵犯的中介性和物质性,并区分了其不同形式。最后,我认为波伏娃和梅洛-庞蒂发展的侵犯概念与萨特在《辩证理性批判》中提出的政治哲学序列性概念有着家族相似性。我提供这些解释和澄清,因为我相信它们可以进一步促进我们对当代媒体的政治方面的批判性探究。
福利和承保范围摘要 (SBC) 文件将帮助您选择健康计划。SBC 向您展示您和计划如何分担承保医疗服务的费用。注意:有关此计划费用(称为保费)的信息将另行提供。这只是一份摘要。有关您的承保范围的更多信息,或要获取完整的承保条款的副本,请访问 https://ambetter.buckeyehealthplan.com/2025-brochures.html ,或致电 1-877-687-1189 (TTY 1-877-941-9236)。有关常用术语的一般定义,例如允许金额、余额账单、共同保险、共同支付、免赔额、提供商或其他带下划线的术语,请参阅词汇表。您可以在 https://www.healthcare.gov/sbc-glossary 上查看词汇表,或致电 1-877-687-1189 (TTY 1-877-941-9236) 索取副本。
K-12 人工智能素养的一个重要要素是教育学习者了解人工智能系统的伦理和社会影响。人工智能伦理素养方面的前期工作已经开发了课程和课堂活动,让学习者反思人工智能系统的伦理影响并开发负责任的人工智能。在人工智能素养中使用基于游戏的学习方法的工作很少。众所周知,游戏是向儿童传授复杂 STEM 概念的引人注目的媒介。在这项工作中,我们为初中和高中学生开发了一款名为“AI Audit”的竞技性纸牌游戏,他们在游戏中扮演人工智能初创公司的创始人,构建新颖的人工智能技术。玩家可以用他们技术的潜在危害挑战其他玩家,或者通过减轻这些危害的功能来保护自己的企业。游戏机制会奖励那些符合伦理道德的系统或采取措施减轻潜在危害的系统。在本文中,我们介绍了游戏设计、用于课堂部署的教师资源以及早期的游戏测试结果。我们讨论了关于在 K-12 课堂中使用游戏作为人工智能素养教学工具的想法。
摘要:我们提出了神经信号操作的智能机器人(NOIR),这是一种通用的,智能的脑机器人接口系统,使人类能够通过脑信号指挥机器人进行日常活动。通过此界面,人类使用脑电图(EEG)将其感兴趣的对象和动作传达给机器人。我们的新型系统取得了成功的成功,其中包括20种具有挑战性的日常家庭活动,包括烹饪,清洁,个人护理和娱乐。通过机器人学习算法的协同整合,可以提高系统的功能,从而使黑色适应单个用户并预测其强度。我们的工作增强了人类与机器人互动的方式,从而取代了与直接神经交流的交互渠道。项目网站:https://noir-corl.github.io/
当您的食欲减少或经历了无意的体重减轻时,它可用于在生病时提供额外的能量(卡路里)和蛋白质。是针对疾病相关营养不良的饮食管理。
•动作押韵:唱歌诸如“头部,肩膀,膝盖和脚趾”之类的歌曲鼓励运动和身体意识•跟随领导者:与您的幼儿一起玩游戏,他们可以模仿您的动作。您可以跳,跳,跳过或触摸您的脚趾•球游戏:坐在地板上,与您的孩子来回滚动,鼓励他们回报•躲藏和寻求:请您的孩子在隐藏玩具时闭上眼睛。然后一起搜索以找到它•目标练习:使用盒子或洗涤碗作为您的孩子扔球或滚动袜子的目标•身体意识:触摸和命名婴儿身体的不同部分,例如脚趾和手,在游戏时间里,在玩游戏中•跳舞和移动:舞蹈和移动:播放音乐,播放音乐并鼓励您的婴儿或幼稚的幼稚与它一起移动;加入并使其成为共同的,快乐的活动。
当我们乘坐繁忙的火车、穿过拥挤的城市或与朋友聚会时,我们经常会面临复杂的听力挑战。在这种情况下,人们不断接触许多不同的、重叠的声源,如语音、音乐或交通噪音。听觉场景分析需要分离和识别不同的听觉对象,抑制不相关信息,并对相关信息进行高级处理(Kaya 和 Elhilali,2017 年)。不同听觉对象的分割和流式传输可能非常困难,可能需要大量的注意力资源(Herrmann 和 Johnsrude,2020 年)。许多听力受损的人难以将听觉对象彼此区分开来,这使得多说话者设置对这一群体来说尤其具有挑战性(Shinn-Cunningham 和 Best,2008 年)。最先进的听力
2 文献综述 11 2.1 与自主代理的交互 ........................11 2.1.1 专家自主代理 ......................11 2.1.2 响应基于代理的决策支持系统 .......12 2.1.3 日常情况下的自主代理 ............14 2.1.4 改善与自主代理的交互 ..........16 2.2 基于食品的实践 ..............。。。。。。。。。。。。。。18 2.2.1 食品 HCI 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19 2.2.2 蔬菜盒方案。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.....20 2.2.3 团购 ...。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。22 2.3 行为经济学。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。22 2.3.1 方法.。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。23 2.3.2 最后通牒博弈 .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。24 2.4 摘要.。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。25
软件定义了我们的日常体验!家庭和工作场所的沟通主要由软件介导。我们所做的选择,从我们阅读的新闻文章到我们观看的电影和我们约会的人,在很大程度上都是由软件支持的。个性化新闻门户、导航系统、社交媒体平台、购物门户、音乐流媒体服务和约会应用程序只是影响我们体验、思考和行动的一些系统的例子。人机交互的改进导致这些系统在许多领域得到广泛采用。人工智能了解用户及其偏好,并努力简化交互,减少了做出主动决策的需要,从而消除了机会和选择。这是否会导致高度优化的系统——显然对用户非常有用,但同时终结了我们生活中的随机性和偶然性?简化的内容创建、推荐系统和增强现实是实现这一目标的驱动因素。以人为中心的交互式人工智能是否可以帮助用户掌控一切,还是这只是一种幻觉?