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人类特异性保守元件缺失的功能和进化影响
结果：我们通过检查不同脊椎动物基因组中的保守区域并与可靠注释的人类特异性固定缺失重叠，确定了 10,032 个 hCONDEL。我们发现这些 hCONDEL 富含删除源自干羊膜动物的保守序列。与转录、表观基因组和表型数据集的重叠都暗示了神经元和认知功能的影响。我们使用 MPRA 在六种不同的人类细胞类型中表征了这些 hCONDEL，包括诱导多能干细胞衍生的神经祖细胞。我们发现 800 个 hCONDEL 显示出物种特异性的调节效应。虽然许多 hCONDEL 会扰乱活性增强子中的转录因子结合位点，但我们估计 30% 会创建或改善结合位点，包括激活剂和抑制剂。
参数化量子电路的多目标进化架构搜索
摘要：最近关于混合量子-经典机器学习系统的研究已证明，利用参数化量子电路 (PQC) 解决具有挑战性的强化学习 (RL) 任务是成功的，并且与经典系统（例如深度神经网络）相比具有可证明的学习优势。虽然现有研究展示并利用了基于 PQC 的模型的优势，但 PQC 架构的设计选择以及不同量子电路在学习任务中的相互作用通常尚未得到充分探索。在这项工作中，我们引入了一种用于参数化量子电路 (MEAS-PQC) 的多目标进化架构搜索框架，该框架使用具有量子特定配置的多目标遗传算法来高效搜索最佳 PQC 架构。实验结果表明，我们的方法可以找到在三个基准 RL 任务上具有出色学习性能的架构，并且还针对其他目标进行了优化，包括减少量子噪声和模型大小。进一步分析量子操作的模式和概率分布有助于确定混合量子-经典学习系统的性能关键设计选择。
保守元素中人类特异性缺失的功能和进化影响
结果：我们通过检查各种脊椎动物基因组的保守区域并与自信注释的人类特异性固定缺失重叠，从而确定了10,032个HCONDEL。我们发现，这些HCONDEL富含源自茎羊膜的保守序列。与转录，表观基因组和表型数据集重叠均暗示神经元和认知功能影响。我们在六种不同的人类细胞类型中使用MPRA表征了这些HCONDEL，包括诱导多能干细胞衍生的神经祖细胞。我们发现800个HCONDEL显示出物种特异性的调节作用。尽管许多HCONDELS扰动转录因子 - 有效增强子中的结合位点，但我们估计30％创建或改善了结合位点，包括激活剂和阻遏物。
最简单的神经系统模型。 ii。进化优化
在这项工作中，我们建立在先前伴侣论文中介绍的原始神经系统的简单模型上。在此模型中，我们制定并解决了一个优化问题，旨在反映神经系统的进化优化过程。正式得出的预测包括神经活动的尖峰的出现（“尖峰”），对外部信号的感觉敏感性越来越敏感以及由于进化优化而导致神经系统功能的成本急剧降低。我们的工作意味着我们可能能够对神经系统的行为和特征做出一般预测，而与特定的分子机制或进化轨迹无关。它还强调了进化优化作为神经系统数学建模的关键原理的潜在实用性，并提供了该领域可能的分析推导示例。尽管以简单的模型为基础，但我们的发现提供了一种新颖的观点，从非平衡统计物理学与进化原理合并了理论框架。这种观点可以指导对神经网络的复杂性质进行更全面的询问。
二十一点的随机环境中的增强学习和进化算法
二十一点是一款赌场纸牌游戏，只有几个基本动作，但它具有不可思议的可能性（Thorp，1966）。Garvie（2017）解释了二十一点的所有规则。简而言之，游戏的目的是达到或获得尽可能接近21分。玩家用两张牌开始游戏，并决定是否拿另一张卡（命中）（站立）。如果玩家超过21岁，他们会输。如果经销商拥有21多名，则球员将获胜。如果球员的总数高于经销商，他们也会赢。其他可能的动作是分开的，只有在玩家手中有两个同一张卡并加倍时才允许，只有在卡总计9,10或11时才允许。通过拆分，游戏有效地分为2场比赛，两场比赛正常进行。又增加了一张卡，但它使该游戏的赌注翻了一番。游戏取决于运气，并且没有一种能够赢得的策略，但是，与次级或随机比赛相比，有一些玩法可以增加获胜几率的方法。由于二十一点是一款赌场游戏，因此它的设计使房屋总是有略有优势。根据其他研究（Summerville，2019年），（Thorp，1966）二十一点的最佳策略
多克隆HIV-1异源中和抗体的疫苗诱导进化游戏理论对理解和治疗癌症的贡献
数学系，维也纳，维也纳，奥地利，奥地利b维也纳人口遗传学研究生院，维也纳，奥地利C c分子癌研究系，荷兰大学乌得勒支utrecht大学医学中心，荷兰utrecht，荷兰D数据综合数学肿瘤学系，H。
CPRL策略工具包用于HQIM-PL
这个工具包是我们在新墨西哥州HQIM-PL策略支持的第一个研讨会上开始的工作，该策略于3月初进行，并介绍了进化学习过程，并深入研究了高质量的教学材料和专业学习（HQIM-PL）。我们最初预计4月下旬再次与地区团队召集第二次研讨会，但由于19号公共卫生危机及其对学区的新要求，情况发生了变化。尽管存在这种不断发展的景观，但HQIM-PL的工作仍然至关重要：对于一个人来说，教学材料现在更加至关重要，因为教师缺乏物理教室的存在。此外，拥有连贯的学术策略可以平衡紧急和计划外向向远程学习的转变。所有学生都应该接受高质量的教育，在这个新的教育环境中提供连贯的HQIM-PL计划的地区将使他们的学生取得成功。
进化博弈论对理解和治疗癌症的贡献
a 维也纳大学数学系，奥地利维也纳 b 维也纳人口遗传学研究生院，奥地利维也纳 c 乌得勒支大学医学中心分子癌症研究系，荷兰乌得勒支 d 特伦托大学数学系，意大利特伦托 e 马斯特里赫特大学数据科学与知识工程系，荷兰马斯特里赫特 f 宾夕法尼亚大学生物系，美国宾夕法尼亚州费城 g 牛津大学计算机科学系，英国牛津 h H. Lee Moffitt 癌症中心与研究中心综合数学肿瘤学系，美国佛罗里达州坦帕 i 伊利诺伊大学芝加哥分校生物科学系，美国伊利诺伊州芝加哥 j 荷兰 Oncode 研究所 k 代尔夫特理工大学代尔夫特应用数学研究所，荷兰代尔夫特
警报。全球政治经济需要进化飞跃
几场重大危机正在撼动全球政治经济。每场危机在某一年都达到了公众意识的顶峰——金融（2008 年）、移民（2015 年）、气候（2019 年）、冠状病毒（2020 年）——但所有这些危机都确实蔓延开来，并将在很长一段时间内蔓延。每场危机都将在全球政治经济的运作和整个人类的生活方式上留下独特的印记。这些关键的全球挑战不仅以加速的速度出现，而且越来越无助地迎合全球政治主体，这一事实令人担忧。本文不仅提出需要对物种的全球组织进行进化飞跃——对变革的未指明的呼声已经是常识——而且还阐明了哪些主要要素必须以何种方式改变。
标题在时空的病原体的流行病学和进化动力学
对未来麻疹感染的反应。一旦被感染，个体就会产生强大的免疫力，这是终生的。这对于我目前将要描述的建模尤其重要。有一种出色的疫苗，该疫苗于1963年首次开发。尽管如此，某些国家仍然存在较高的疾病负担，而疫苗犹豫是一个持续的问题。在世界许多地方，长期以来，医生一直被要求报告麻疹病例。例如，在英格兰和威尔士，我们有记录可以追溯到1940年代。流行病通常在常规周期中蜡和减弱。周期在地理上相当同步。例如，当伦敦有流行病时，附近有类似的爆发。我们还可以看到一些“感染波”远离伦敦和其他大城市的证据。我们可以使用数学模型来解释许多这些模式。模型是什么意思？这是一种尝试捕获系统的关键生物学特征来解释观察到的模式。理想情况下，我们只专注于绝对必要的细节。图2是一幅捕获麻疹感染自然病史的非常简单的模型。当他们出生时，婴儿可以对母亲免疫。这已经减少了几个月。然后，他们容易受到感染的影响，并可以通过与感染者接触获得感染。在感染期间，他们会感染其他人。几周后，大多数人康复，不再具有感染力。3。他们的免疫系统学会了如何识别病毒，如果再次暴露于病毒，它们将不再患有严重的疾病或传播病毒。我们可以通过数学上的疾病阶段在所谓的易感感染感染恢复的阶段或流行病的模型中表达这种进展。该模型中的一个关键参数是传输速率，通常通过繁殖比（由感染者引起的次要病例的数量）来衡量。我们可以使用这个简单的模型来解释案例通过时间的动态，如图我们从图表的左侧以红色指示的一个感染者开始，人口中的其他所有人都易感，以黑色为例（图。3）。感染者将这种疾病交给其他几个人，然后他们将其传递给，这会导致病例数量迅速增加。这很快耗尽了易感人群，随着人们的康复，它们变得免疫，以绿色显示（图3）。随着易感人数的数量减少，流行病的速度和案件数量开始下降。每个受感染的人将疾病传递到越来越少的人，因为与他们接触的越来越多的人免疫。最终，我们最终与大多数人感染了这种疾病并康复。没有足够的易感来继续流行，因此它消失了。这是最简单的模型。实际上，事情可能会更加复杂。例如，出生会产生新的易感人士。当它们足够堆积时，我们可能会有另一种流行病。