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科学学院 2024
学生学术支持： M Kajee，BSc Hons 开普敦 2.25 室 John Day 大楼 mohammed.kajee@uct.ac.za 学院高级学生顾问 计算机科学与统计学 Mr A Safla 307 室 计算机科学大楼 aslam.safla@uct.ac.za 统计学 Dr B Erni 6.64 室 PD Hahn 大楼 birgit.erni@uct.ac.za 生物、地球与环境科学 Dr A Sloan 301 室 地质科学大楼 alastair.sloan@uct.ac.za 化学、分子与细胞科学 Dr P Meyers 202 室 分子生物学大楼 paul.meyers@uct.ac.za 数学、物理与天文学 Dr S Wheaton（一月至六月） 4T4 室 RW James 大楼 spencer.wheaton@uct.ac.za 延长学位课程（EDP） Dr C Edmonds-Smith 室6.08 PD Hahn 大楼 c.edmonds-smith@uct.ac.za 学院学生顾问 计算机科学与统计学 Dr J Chavula 计算机科学大楼 305 室 josiah.chavula@uct.ac.za 副教授 M Densmore 计算机科学大楼 316 室 mdensmore@cs.uct.ac.za 副教授 P Marais 计算机科学大楼 309 室 patrick@cs.uct.ac.za 统计学 Dr S Er 5.55 PD Hahn 大楼 sebnem.er@uct.ac.za Mr D Katshunga（仅限商科学生） 5.49 PD Hahn 大楼 dominique.katshunga@uct.ac.za
新教师 COE
如果说郭文博很高兴今年春天加入加州大学圣塔芭芭拉分校计算机系担任助理教授，那是一种轻描淡写。“这感觉就像梦想成真，因为计算机系在计算机安全方面有着悠久的成功历史。自从我开始读研究生以来，我就一直很钦佩加州大学圣塔芭芭拉分校的 SecLab，”郭文博说道，他指的是由乔瓦尼·维尼亚 (Giovanni Vigna) 和克里斯托弗·克鲁格尔 (Christopher Kruegel) 教授管理的计算机安全实验室。“SecLab 一直是计算机安全研究的领导者，几十年来培养了顶尖的计算机安全研究人员。现在，我可以与该实验室的优秀研究人员以及系里的许多其他才华横溢的成员一起工作。我非常幸运。”郭文博的研究将网络安全与机器学习 (ML) 相结合。他致力于为广泛的安全问题设计有效且值得信赖的基于 ML 的解决方案，包括软件安全和 ChatGPT 等大型语言模型。他自称是一个终身学习者，他说他的研究努力是由他自己遇到的现实问题驱动的。例如，在学习软件安全时，他发现自己想知道 ML 模型是否可以应用于安全应用。这种新颖的方法成为一篇论文的主题，该论文在全球顶级安全会议之一上获得了 ACM CCS 杰出论文奖。“我认为自己是一个以成果为导向的研究人员，我的动力来自于解决新颖而困难的研究挑战，”郭解释说，他在宾夕法尼亚州立大学获得博士学位，并在加州大学伯克利分校完成博士后研究。“我致力于通过开发新的、更实用的技术来解决现实世界的问题。”最近，他根据 ChatGPT 的出现调整了自己的研究方向，研究如何使其和其他类似模型安全可靠，同时研究这些模型如何帮助解决安全问题。“例如，”他指出，“人们可能会求助于 ChatGPT 来生成代码，但他们如何知道代码是否安全？”郭说，他对学习新事物的兴趣不仅限于与计算机相关的主题。自从转到加州大学圣塔芭芭拉分校后，他就已经开始尝试圣巴巴拉最独特的活动：学习冲浪。
专职教师手册
校长寄语 马凯特大学自 1881 年开办以来，一直追求卓越的学术成就，特别注重宗教信仰和道德价值观，鼓励和培养领导能力，并通过为他人服务来促进正义和信仰。我们希望帮助我们的学生成为当代世界的领导者，在他们所选择的学术和专业领域中成为典范，最重要的是，让他们的个人和职业生涯中体现我们与他们共同的耶稣会价值观。为了忠于这一传统并实现我们的目标，我们首先要依靠才华横溢、敬业奉献的教师。在我们的历史上，我们成功地吸引和留住了优秀的教育工作者，我很高兴您成为我们马凯特社区的一员。我感谢你们以无数种方式帮助大学在我们充满活力和挑战的城市环境中，在关爱和信仰的氛围中提供优质的本科、研究生和专业教育。本手册旨在成为回答您可能对马凯特大学及其政策的问题的有用资源，帮助您在这里的工作令人满意且富有成效。愿上帝保佑我们所有人，让我们致力于在各自学科内推进知识，也让我们积极引导学生在课堂内外的生活。祝好，迈克尔·R·洛弗尔校长
教师发展计划
下午 2:00 至 4:00，喜马偕尔邦巴迪奇特卡拉大学工程技术学院助理教授 Abhishek Thakur 博士就“数据表示”这一主题发表了演讲。Thakur 博士强调了数据表示在进行演示以及节省时间和精力方面的作用。参与者致力于创建图表、图形和地图。他们练习导入数据集、选择合适的可视化类型以及自定义视觉元素以突出关键见解。参与者讨论了他们在自己的研究中数据表示方面面临的挑战。Thakur 博士回答了有关数据可视化最佳实践的问题，并提供了避免常见陷阱（例如误解和过度复杂化视觉数据）的提示。5 月 20 日上午 10:30，印度孟买 NMIMS 药理学系助理教授 Dharmendra Kumar Khatri 博士在 FDP 上发表演讲
