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2025 年全球分化；印度前景面临短期阻力，政策转变是释放长期增长潜力的关键
进入 2025 年，全球经济将呈现差异化发展态势，不同国家/地区的经济前景也日趋多样化。美国再次有望成为经济表现突出的国家，并将稳健增长势头延续到新的一年。其他相对较大的发达经济体，如日本和英国，明年的表现也可能好于前 12 个月。另一方面，许多欧洲经济体，尤其是德国和法国，正面临强大的阻力，这可能会导致经济表现不佳。中国是世界第二大经济体，也是 2025 年全球整体经济的主要决定因素。要么政策制定者将最近的言论转化为实质性的宏观政策以重振经济增长，要么经济将连续第四年保持僵化状态。
第4卷，第11期最佳挑战创业公司面对
当今的介绍，建立新业务或开设一家初创公司似乎是那些想要快速致富的人最简单的选择，但是随着过去在商业市场的竞争迅速上升，使初创企业跑步者除了经验和空荡荡的钱包。但是，有很多初创公司曾经是灾难性的经历，但是在所有增强和永久发展之后，创业所有者在产生收入方面达到了顶峰。在本文献综述中，无论人们如何管理初创企业，都将进行分析和汇总，仍然存在许多问题和困难，在隧道结束时等待它们，下面将被介绍并分析一些近期且大部分遇到的挑战。
使用Resnet50进行面部印刷识别和分类的深度学习
深度学习是机器学习的一个子集，其中神经网络算法模仿人脑以识别各种模式并自主做出决策。也称为深神经网络或深度学习，它是人工智能的核心组成部分，用于处理数据并生成有助于无人监督的决策的模式。深度学习在处理非结构化数据（例如图像，音频和文本）方面特别有用。它已成功应用于各个领域，包括机器人技术，人工视觉，自然语言处理，自主驾驶等。
应对气候变化，加速小麦育种和生产：摩洛哥案例
图 5. ICARDA 改进的穿梭育种方案。PYT：初步产量试验，NPYT：国家初步产量试验，AYT：高级产量试验，NVT：国家品种试验，IN：国际苗圃。
关于面孔
有一个原因，我们可以在人群中发现一个朋友 - 人类专注于面孔。我们非常擅长识别脸部的微小差异，例如方颌骨，拱形眉毛或高che骨。面孔的独特性激发了艺术家和诗人。它也可以实现面部识别技术。每张脸的独特特征有助于定义我们是谁。“面部有很多信息，”塞思·温伯格（Seth Weinberg）博士说，他研究了影响匹兹堡大学面部和头脑的基因。“这就是我们之间的联系，理解情绪并解释社会暗示的方式。”尽管它很重要，但创造每张脸的潜在生物学仍不清楚。尚不确定会导致头部和脸部出生缺陷是什么问题。这些称为颅面疾病。他们可能很难吃，听，说，看和呼吸。颅面疾病也会损害增长的大脑。NIH资助的研究人员正在努力揭开头部和面部发展方式背后的奥秘。他们的发现不仅可以帮助预防或治疗颅面疾病，例如嘴唇和口感。他们可以阐明
世界各地人工智能伦理的不同面貌
摘要 — 人工智能 (AI) 正在改变我们的日常生活，其应用领域包括医疗保健、太空探索、银行和金融。人工智能的快速发展引起了人们对人工智能技术对社会的潜在影响的日益关注，其后果在伦理上值得商榷。近年来，各国政府、国家和国际组织发布了多项道德原则。这些原则概述了指导人工智能道德发展、部署和治理的高级准则。然而，这些原则的抽象性、多样性和上下文依赖性使得它们难以实施和操作，导致原则与执行之间存在差距。最近的大多数研究分析和总结了现有的人工智能原则和指南，但它们没有提供关于原则实施差距以及如何缓解这些差距的发现。这些发现对于确保人工智能实施符合道德原则和价值观尤为重要。在本文中，我们对所有大洲的当前道德人工智能原则进行了背景和全球评估，旨在确定针对特定国家或适用于各个国家的潜在原则特征。接下来，我们将分析当前各国人工智能的准备程度和当前人工智能伦理原则的实施情况，以确定人工智能原则实施方面的差距及其原因。最后，我们提出了缓解原则实施差距的建议。
使用拥抱脸部数据集的文本上的文本论文
从描述中创建图像的能力长期以来一直是智力的目标。文本对图像综合，也称为文本对图像生成，旨在创建与描述相匹配的逼真的图像。该技术在许多领域都有许多应用程序，包括数据处理，艺术设计，机器人技术和虚拟现实。生成的对抗网络（GAN）和变异自动编码器（VAE）广泛用于图像处理项目中。但是，创建传达叙事的好图像显然仍然是一个挑战。图像合成模型。这些数据提供了一个独特的机会，可以以这种方式探索基于变压器的架构和生成模型的潜力。我们的模型利用基于变压器的体系结构和生成对抗网络来生成具有交互式描述的高质量图像。本文的其余部分组织如下：第2节评论有关文本对图像匹配的相关作品，第3节描述了我们的模型，第4节介绍了实验结果，第5节总结了本文。
我们对拥抱脸有什么了解？对定性主张的系统文献综述和定量验证
随着从头开始发展深度学习（DL）模型的规模和成本继续上升，工程师越来越多地转向将开源预培训模型（PTMS）作为一种具有成本效益的替代品[30]。PTM注册机构通过提供包括预培训的权重，配置和文档的软件包来促进开源模型的重复使用[28]。拥抱面已成为PROMENT PTM注册表，与NPM和PYPI等传统软件注册机构的普及相当[28]。了解PTM注册表的特征，例如拥抱面孔是支持在这种新兴环境下有效和有效的软件重用的关键。先前的研究在将PTM注册机构与传统软件包注册表进行比较方面取得了长足的进步，并提出了诸如碳排放，模型选择和漏洞之类的问题[14，28，32]。但是，没有系统的文献综述描述了当前知识的状态。此类评论通过提供研究议程来推进该领域。我们的研究以三种方式做出了贡献。首先，我们对PTM注册表的知识进行了首次系统评价。第二，我们提出了现有定性见解的定量指标，从而对现有关于PTM注册表的现有索赔进行了更强大的验证。最后，我们通过定量分析来验证或挑战以前的定性见解。如图1所示，我们的方法有两个部分。首先，我们进行了系统的文献综述（SLR），以提取有关拥抱面孔的现有知识（索赔）。第二，我们确定未量化和量化较低的索赔，并使用现有数据集提供指标和测量。我们的SLR提取了关于拥抱面的12个不同主张，其中4个缺乏大规模的定量证据。定义指标后，我们以大规模的方式支持其中2个；和
2024 年肺癌报告
我遇到的最痛苦的现实之一是太多肺癌患者承受的耻辱。尽管我们知道这种疾病会影响任何人，但人们仍然错误地认为肺癌完全是吸烟的结果。肺癌不会因吸烟史而有所区别，无论吸烟史如何，任何人都不应该觉得他们的诊断是自己造成的。这种耻辱使患者被孤立，为治疗设置了不必要的障碍，并延误了治疗。打破这些有害的误解一直是我的主要目标之一，因为每个病人都应该得到同情、尊严和及时的治疗。
主题：磁共振成像 (MRI) 眼眶、面部...
05/21/09 从佛罗里达蓝色放射学管理计划例外声明中移除联邦雇员计划（FEP）。增加 FEP 计划例外声明：FEP 不受国家影像协会（NIA）审查；遵循 FEP 指南。07/01/09 更新佛罗里达蓝色放射学管理计划例外；增加 BlueSelect。01/01/10 修订佛罗里达蓝色放射学管理计划例外部分。06/15/10 年度审查。重新格式化并更新立场声明。增加 Medicare Advantage 产品的计划例外；涵盖适应症和支持医疗必要性的 ICD-9 代码。更新参考资料。07/15/10 代码更新；删除 77084。10/15/10 修订相关 2010 ICD-9 代码增加；增加 784.92 至 Medicare Advantage 产品计划例外。更新参考资料。10/01/11 修订；格式更改。06/15/12 预定审查；增加了“眼眶”假瘤、单侧视力缺陷：眼眶、肿瘤（腮腺）：面部、“颈部”淋巴结肿大：颈部、“肿瘤”颅底：颈部，例如，保守治疗失败：TMJ、冻结颌骨的“或锁定”：TMJ、TMJ 术前评估的“功能障碍”：TMJ、鼻窦指征、超过限制的成像标准、重新成像或额外成像的声明以及眼球震颤和眼球突出的定义。删除了“结石”（腮腺）：面部、“肿块”颅底：颈部和医疗保险 ICD-9 代码。更新参考文献。01/01/14 年度审查。修订；眼部创伤（删除眼部；增加评估）；添加颈部肿瘤、肿块或疑似复发或转移（根据症状或检查结果（可能包括新的或变化的淋巴结）；当颈部非甲状腺肿块持续存在、超过一个月且≥ 1cm 时，以及在以下情况下评估甲状旁腺肿瘤：Ca > 正常 [>10.6 mg/dL] 和 PTH > 正常 [55 pg/mL]；之前进行过非诊断性超声或核医学扫描；并且计划进行手术；颈部淋巴结肿大（当超过一个月时添加，注意到≥ 1 cm 或与全身淋巴结肿大有关）；颅底（添加肿块或癌症）；窦（在 CT 中添加“之前”并删除 MRI。删除；颈部肿瘤或恶性肿瘤（已知或疑似）：诊断或分期、评估或对治疗的反应和术前评估。更新了计划例外情况。01/01/15 预定的审查；在立场声明中增加了癌症（已知或疑似）以及腮腺和颌下腺和导管结石（颈部部分）、术前和术后/程序评估（颈部部分）以及“正颌手术”到术前评估功能障碍的 TMJ（颞下颌关节 (TMJ) 部分）。修订了失败的保守疗法；添加至少四 (4) 周（颞下颌关节 (TMJ) 部分）。增加了肿瘤疾病的限制说明；限制在 12 个月内进行四 (4) 次计算机断层扫描。更新了参考文献。2016 年 5 月 15 日修订；删除了对 3 个记录的 4 周医疗管理疗程（每个记录的疗程必须为 4 周）没有反应的鼻窦炎（鼻窦炎）（例如抗生素、鼻用类固醇、减充血剂、抗组胺药）。添加了连续四 (4) 周用药（例如抗生素、类固醇、抗组胺药）后仍未解决的鼻窦炎。更新了参考文献。2018 年 2 月 15 日修订；更新和修订了立场声明（眼眶、面部、颈部、颞下颌关节、鼻窦）。更新了计划例外情况和参考文献。