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从成为“骑自行车的人”到设计人类计算机整合
在HCI中，似乎对人类计算机的整合范式产生了兴趣（Farooq＆Grudin，2016; Grudin等，2018; Mueller等，2020），其中计算机和用户是与周围的世界共同互动的密切合作伙伴，与传统的“命令”互动，与传统的“命令”互动互动。可以在身体层面上进行（Mueller等，2021），从而导致计算系统和人体“融合”（Mueller等，2020），该机器“扩展了经验丰富的人体或[。。。]人体扩展了[机器]”（Mueller等，2020）。集成系统不需要用户的明确输入，而只是充当用户身体的扩展（Mueller等，2020）。但是，并非所有技术和人体物理联系的情况都是集成系统。Mueller等。作为反示例起搏器提供，因为它的作用低于感知阈值，既没有接口，也没有为用户提供任何代理商（Mueller等，2020）。
UET时事通讯UET时事通讯
工程技术大学（UET）拉合尔拥有主持日本大使H.E.的独特荣誉。Wada Mitsuhiro先生，在新的Maap Lahore执行委员会举行宣誓仪式之际。尊敬的大使受到副校长Uet Lahore教授Nasir Hayat教授的热烈欢迎。新当选的马普·拉合尔（Lahore e X e c e c e c o t i v e c o t i v e c o c o c o c o c o c o c o c o c o c o c e c e c e c e c e e t e e成员在正式的仪式上宣誓就职。委员会由哈利德·法鲁克（Khalid Farooq）教授领导，担任区域主席，以及哈菲尔·穆罕默德·阿瓦伊斯·拉希德（Hafi Z Muhammad Awais Awais Rashid）博士担任副区域主席； Ali Murtaza Rasool博士担任区域秘书协调；阿里·艾哈迈德（Ali Ahmed）博士担任地区司库，穆罕默德·欧尔凡（Muhammad Irfan）博士为区域秘书信息。宣誓后，进行了深入的讨论，以解决与巴基斯坦大学有关的各种学术和研究有关的问题。
铁死亡介导的新型药物设计方法......
尽管诊断技术和治疗方法有所改进，但口腔鳞状细胞癌 (OSCC) 仍然是头颈外科医生面临的挑战，5 年生存率较低 (Bugshan and Farooq, 2020)。各种因素，包括侵袭深度、肿瘤分级和生物标志物，都可预测癌症患者的生存率 (Rivera et al., 2017)。大量研究支持确定影响治疗过程的因素 (Massano et al., 2006)。与药物辅助预后的方式类似，药物在患者的生存和生活质量中也发挥着作用。几十年来，人们对细胞凋亡及其相关基因的作用有了充分的了解，可用于诊断、预后和治疗，靶向治疗正成为一种趋势 (Dwivedi et al., 2020)。诱导口腔恶性上皮细胞凋亡已显示出对抗癌症的令人鼓舞的结果 (Hsu et al., 2004)。最近，为了改变疾病结果，出现了许多其他形式的受调节细胞死亡。其他一些非凋亡性细胞死亡包括铁依赖性铁死亡、液泡呈递性甲状旁腺炎、免疫反应性焦亡和坏死性凋亡（Yan 等人，
卡茨科学与健康学院
Natania Birnbaum 和 Amena Farooq（生物技术管理与创业硕士）正在与 Ke Chen 和 Ziyang Guo（数据分析与可视化硕士）合作，作为由人工智能博士后研究员 Sai Praveen Kadiyala 博士领导的跨学科团队的一部分，开发肌电外骨骼（机械手）以支持中风患者的上肢康复。尽管中风患者可能无法移动肌肉，但他们仍然会产生微弱的电信号，表面肌电图 (sEMG) 传感器可以通过皮肤产生的微电压检测到这些电信号。该团队正在构建手部外骨骼的原型，它可以从手臂的肌肉获取 sEMG 信号并利用它们来移动外骨骼的手指。他们的目标是创建一个可用于上肢康复的不同手势和复杂抓握的计算模型。机器人辅助治疗前景广阔，因为它们对患者和治疗师来说既方便又经济实惠，使治疗数据收集变得更加容易，并提高了患者的积极性。基于 sEMG 的方法的优点包括适应患者自身的身体运动，以及可能使用更轻便、更灵活、更舒适的机器人。
BS（AI、DS 和 CySec 课程 2020）.pdf
Shoab Ahmad Khan HoD 博士 (C&SE)、EME、NUST、拉瓦尔品第 学术界成员（按字母顺序排列） 1. Ali Hassan 博士，NUST，伊斯兰堡 2. Hammad Naveed 博士，NUCES-FAST，伊斯兰堡 3. Jamil Ahmed 博士，KUST 副校长，科哈特 4. Kashif Kifayat 博士，伊斯兰堡空军大学 5. Kifayat 博士， NUCES-FAST，伊斯兰堡 6. Manzoor Ilahi Tamimy 博士，COMSATS，伊斯兰堡 7. Mumraiz Kasi 博士，BUITMS，奎达 8. Mirza Omer Beg 博士，NUCES-FAST，伊斯兰堡 9. Muhammad Asim 博士，NUCES-FAST，伊斯兰堡 10. Muhmmad Babar 先生，KPK IT 委员会 11. Muhammad 博士沙赫巴兹，UET，拉合尔12. Onaiza Maqbool 博士，Quaid-e-Azam 大学，伊斯兰堡 13. Rafi-ud-din 博士，KPK IT 董事会 14. Raja Hashim Ali 博士，GIKI，斯瓦比 15. Sajid Anwar 博士，GIKI，斯瓦比 16. Sajjad Haider 博士，IBA，卡拉奇 17. Sohail Asghar 博士，COMSATS，伊斯兰堡 18. Umer Farooq 博士，国立科技大学，伊斯兰堡 19. Zahid Halim 博士，GIKI，斯瓦比
棉花中碱性五半胱氨酸基因家族
研究文章 eISSN: 2306-3599； pISSN: 2305-6622 棉花中的基本五半胱氨酸基因家族：综合基因组特征和盐胁迫响应基因表达谱分析 Laviza Tuz Zahra 1 , Fariha Qadir 1 , Abdul Hafeez 2 , Muhammad Saleem Chang 2 , Maqsood Ahmed Khaskheli 3 , Madan Lal 2,7 , Mehreen Fatima 8、Sehar Fatima 1、Ali Hamza 1、Ayesha Khalid 6、Sadia Shehzad 1、Annas Imran 1、Rida Tabbusam 1、Waseem sarwar 1、Aleena Farooq 4、Uswa Maryam 5、Muhammad Usama Javed 1、Pakeeza Aslam 1、Aliza Sarwar 1、阿里侯斯奈因·阿尔维 1、萨尔曼·阿里·苏海尔9、Ghulam Rasool 1 和 Abdul Razzaq 1* 1 拉合尔大学分子生物学与生物技术研究所，巴基斯坦 2 信德农业大学 Umerkot 分校农学系，信德省巴基斯坦 3 贵州大学农学院植物病理学系，贵州贵阳 550025，中国 4 拉合尔政府学院大学，拉合尔，巴基斯坦 5 国家生物技术和遗传工程研究所，费萨拉巴德，巴基斯坦 6 拉合尔女子大学，拉合尔，巴基斯坦 7 中国农业科学院烟草研究所，山东省青岛 266101，中国 8 联合健康科学学院； 9 拉合尔大学土木工程系，巴基斯坦 *通讯作者：biolformanite@gmail.com
定性和定量植物化学分析，抗氧化活性和选定草药吹笛剂和persicaria odo
定性和定量植物化学分析，选定草药的抗氧化活性和抗菌潜力，piper betle和persicaria odorata叶提取穆罕默德·阿卜杜勒（Muhammad Abdul）基础1，2 Saeed Murtaza 7 1 1 1 1 1 13400 UPM兽医学院临床前科学系 Malaysia, 43400 UPM, Serdang, Selangor, Malaysia 4 Department of Veterinary Laboratory Diagnostics, Faculty of Veterinary Medicine, Universiti Putra Malaysia, 43400 Upm, Serdang, Selangor, Malaysia 5 Department of Laboratory Diagnostics, Faculty of Veterinary Medicine, Universiti Putra Malaysia, 43400 Upm, Serdang, Selangor, Malaysia 5 Department of实验室诊断，兽医学院，伴侣动物医学和手术，马来西亚兽医学院，马来西亚大学兽医学院，43400 UPM，塞尔丹，雪兰莪州，马来西亚6兽医药理学和毒理学系，兽医学院，USMANU和FODIYOO，2346 Skiia of Faciy of Facirinary Medicine of Medicine of Facirinary Medicine of Facirinary Mangic of Skiia of 2346 Skiia，兽医科学，Bahauddin Zakariya大学，Multan 60000，旁遮普邦，巴基斯坦
初步现实世界证据表明接种 BNT162b2 疫苗的个体病毒载量较低
4。M.Voysey，S.A。Costa Clemens，S.A。Madhi，Ly Weckx，PM Folegatti，PK Aley，PK Aley，BJ Angus，V。Baillie，Sl Barnabas，Sl Barnabas，Qe Bhorat，S。Beebe，S。Beebe，S。Beebe，S。 ，Sn Faust，S。Feng，DM Ferreira，A。Finn，E。Galiza，Al Goodman，CM Green，CA Green，M。Greenland，M。Greenland，C。Hill，Hc Hill，I。Hirsch，A。Izu，A。Izu，D。Jenkin，S。Kerridge，A。Koen，A。Koen，A. Regor，Y。FarooqMujadidi，A。Nana，SD Payadachee，DJ Phillips，A。Pittella，E。Plested，KM Pollock，Mn Ramasamy，H。Robinson，H。Robinson，Av Schwarz Bold，A。Smith，A。Smith，R。Md，歌曲。
关于应用人工智能影响的叙述性评论......
马来西亚 电子邮件：azeqa@upm.edu.my 摘要 教育行业正在见证应用人工智能 (AAI) 工具/设备的使用激增，这些工具/设备具有潜在的优势，例如个性化的学习体验、提高学生参与度和提高学业成绩。然而，人们担心这些技术可能带来的负面影响，包括过度依赖应用人工智能 (AAI) 工具和设备、减少社交互动以及批判性思维能力下降。通过全面回顾文献，本综述强调了在高中教育中使用 AAI 工具/设备的优点和缺点，并提供了其有效性的比较视图。此外，本文还考虑了教育工作者、学生和家长的观点，并将借鉴在教育中成功实施 AAI 技术的例子。此外，本综述对高中学生使用 AAI 工具/设备的优缺点提供了平衡和知情的看法，深入了解了它们对教育成果的潜在影响，并强调了负责任和合乎道德的部署的必要性。关键词：应用人工智能，高中生 引言 应用人工智能（AAI）在教育领域越来越受欢迎，因为它为改善教学和学习过程提供了巨大的潜力（Maseleno 等人，2018 年）。基于 AAI 的工具可用于教育的各个领域，例如个性化学习、即时反馈和教育内容创建（Davies 等人，2020 年；Yu 等人，2017 年；Pokrivčáková，2019 年）。通过结合 AAI，教师可以个性化教育内容和教学，以满足每个学生的独特需求和偏好。此外，AAI 可以帮助教师识别学生的学习差距并提供及时的反馈，以帮助他们克服这些障碍（Farooq 等人，2022 年）。AAI-
心脏病使用阻滞链和机器学习
1人工智能系，管理与技术大学，拉合尔，54000，巴基斯坦通讯作者：Muhammad Shoaib Farooq（电子邮件：shoaib.farooq@umt.edu.pk）摘要，大多数人在全球大多数人都因心脏病而垂死。由于心脏病引起的死亡率迅速增加的主要原因是，医疗部门没有开发基础设施，可以提供安全的数据存储和传输方式。由于患者数据的冗余，心脏专业人员很难尽早预测该疾病。可以通过监测和消除早期阶段的某些关键属性来控制因心脏病引起的死亡率的迅速提高，例如血压，胆固醇水平，体重和对吸烟的成瘾。可以通过使用医疗部门的高级框架来监视心脏专业人员（CP）的患者数据。区块链是世界上最可靠的提供商。在医疗部门使用高级系统的使用也已开发出提供新的处理疾病的新方法。在本文中，机器学习（ML）算法被称为正弦 - cosine加权K-Nearest邻居（SCA-WKNN），用于预测现有方法中最高准确性的壁炉疾病。区块链技术已在整个会话过程中用于保护数据，并可以使用此技术提供更准确的结果。可以通过使用此算法来提高系统的性能，并且通过使用不同的资源也可以改善提出的数据集。已经根据其准确性，f量，召回和根平方值进行比较，以获得更好的结果。这项研究的新颖性是找到一种模型或算法，该模型或算法可以使用更高的精度算法来保护患者的数据。此外，研究表明，SCA-WKNN分别完成了比现有方法最高的15.51％。最后，比较安全时代的任何其他网络，区块链获得了最大的吞吐量。索引术语链接链，算法，机器学习，k-nearest邻居，心脏病，正弦余弦算法加权k-nearest邻居。