Armin Reimers,1 Ala Bouhanguel,2 Erik Greve,1 MortenMoéller,1 Lena Marie Saure,1SoérenKaps,1 Lasse Wegner,3 Ali Shaygan Nia,4 Xinliang Feng,4 Xinliang Feng,4 Fabian Sch€utt,4基尔大学(Kaiserstraße)2,24143德国基尔2号2 Imt-Atlantique Gepea umr CNRS 6144,4 Rue Alfred Castler BP 20722,44307 Nantes Cedex 3,法国3,法国3 Intornition for Inganic Chemistic for Inganigic Chiels,Kiel University,Kiel University,Kiel University,Max-Eythany Kiel-Endranany Kiel 2 241181181181181181 19德累斯顿(CFAED)和化学与食品化学系,技术大学德累斯顿,德累斯顿,德累斯顿,德累斯顿5铅接触 *通信:fas@tf.uni-kiel.de(F.S.),ra@tf.uni-kiel.de(R.A.)https://doi.org/10.1016/j.device.2023.100098
6。S. Feng,C。Qin,K。Shang,S。Pathak,W。Lai,B。Guan,M。Clements,T。Su,G。Liu,H。Lu,R。P. Scott和S. J.225
2020 年 5 月 12 日 Sam Korus 自上而下的电池成本建模 参考文献 22 2020 年 5 月 19 日 Xuning Feng 电化学-热耦合电池热失控模型
Le Cong, 1,2 * F. Ann Ran, 1,4 * David Cox, 1,3 Shuailiang Lin, 1,5 Robert Barretto, 6 Naomi Habib, 1 Patrick D. Hsu, 1,4 Xuebing Wu, 7 Wenyan Jiang, 8 Luciano Marraffini, 8 Feng Zhang 1 †
2。Razvi S,Feng S,Narayana A等(2019)对加成式制造中的机器学习应用程序进行了综述。在:ASME 2019国际设计工程技术会议和计算机和工程会议信息的论文集。Anaheim(美国加利福尼亚州),第1-10页
与 Josh Aftergood、Noah Berthusen、I-Chi Chen、Joao Getelina、Niladri Gomes、Kai-Ming Ho、Thomas Iadecola、Anirban Mukherjee、Cai-Zhuang Wang、Yongxin Yao、Feng Zhang (爱荷华州立大学和艾姆斯实验室)合作
Boxin Huang、Yong He、Elrade Rofaani、Feng Liang、Xiaochen Huang 等人。人类诱导多能干细胞在纳米纤维膜阵列单层上向同步神经网络自动分化。Acta Biomaterialia,2022 年,150,第 168-180 页。�10.1016/j.actbio.2022.07.038�。�hal-03818522�
的好处: - 切换到RTE+RRTMG框架利用了几十年来的累积发展。- 现代化的基础架构允许灵活性来满足用户限制的需求。- 在GFDL上开发的新的统一参数化(Feng et al。提交的)产生更多的云和降水的物理表示。