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C＆I印度的屋顶太阳能市场 印度的电力销售协议（PSA）持有 可能是风和太阳能主导的网格 加深印度的短期电力市场，衍生品 越南的可再生能源战略可以使经济制造业未来领先的出口商需要清洁能源才能在全球范围内竞争 印度锂离子电池（LIB）制造景观 全球投资者进入可再生基础设施 煮熟的菜单和动作 - 在转变中 - 印度绿色氢梦的低悬挂果实
随着印度开始从共同19引起的全球经济放缓以及跨部门资本运动的下降中恢复，该国必须继续致力于解决政策和遗产问题，以防止这些金融机构失去屈光度，国内可再生能源部门的关注。GOI通过在2021年预算中宣布将1,000亿卢比注入SECI和1,500亿卢比的IREDA。资本输液将使SECI能够动员可再生能源项目的60亿卢比的投资，以及17,000千万卢比的额外投资，以在Re部门建立创新项目。ireda将能够提高其资本充足性，从而降低其贷款成本，并扩大RE部门12,000亿卢比的额外债务融资。5
利用惠更斯源调节微波传输线系统中功率的流动方向
摘要 — 开发了一种基于惠更斯源的创新方法来调节微波传输线系统中功率流动的方向，并通过测量进行了验证。惠更斯源中电流和磁流之间的相位差可用于精细控制波传播幅度的比率，从而使功率沿传输线以相反的方向流动。通过矩形波导作为传输线系统的场分布以及惠更斯源驱动的传输线电路模型中的电压和电流，阐明了工作原理。分别用电流源和磁流源激励的传输线电路模型以及它们的平衡组合提供了一种精确的方法来定量展示惠更斯源功率流的可调谐性。在微波矩形波导中实施了概念验证实验以验证理论分析。测量结果与模拟值高度一致，表明所报告的方法可实现宽带操作和大动态方向功率比，这有利于设计多功能电磁设备和系统。
交通流量和智能停车系统的发展......
摘要。交通基础设施的数量和质量与经济发展水平之间的关系是显而易见的。高密度的交通基础设施和更广泛的网络通常与高水平的发展有关。当交通系统有效时，它们提供经济和社会机会和利益，从而产生积极的影响，例如改善市场准入、就业和额外投资。当交通系统在容量和可靠性方面不足时，它们会导致经济成本，例如生活质量下降或损失。交通运输具有不可忽视的重要且相当显著的社会和环境负担。现代社会需要不断提高运输量、可靠性、安全性和质量。要做到这一点，就需要增加改善交通网络基础设施的成本，将其转变为灵活、高度管理的物流系统。同时，如果不考虑交通网络的发展模式、其各部分的负载分布，投资风险就会大大增加，而忽略这些模式会导致交通拥堵、超载或个别线路和网络节点的破坏，从而增加事故和环境污染的发生率。为了找到有效的大城市车辆管理策略，关于街道和道路网络设计以及交通组织的最佳决策应该考虑到广泛的交通流特性、外部和内部因素对混合交通流动态特性的影响模式。研究对象是大城市的交通流。研究主题是管理各种活动交通流的数学方法。实际收到的结果价值是能够开发一种方法来正式表示大城市基础设施支持领域的交通流管理任务；开发软件产品及其应用说明，以最佳解决某类难以解决的交通流管理任务；解决具体的实际问题
人类大脑 BOLD 自发活动内部流动的拓扑视图
在静息态功能性磁共振成像 (rs-fMRI) 中可检测到的具有可变延迟的时空大脑活动会产生高度可重复的结构，称为皮质滞后线，它会从一个大脑区域传播到另一个大脑区域。使用数据计算拓扑方法，我们发现三角测量 rs-fMRI 视频帧中持续、重复的血氧水平依赖性 (BOLD) 信号显示出以前未检测到的拓扑发现，即覆盖大脑激活区域的涡旋结构。BOLD 信号传播中涡旋形状的持久性测量是根据大脑自发活动期间随时间上升和下降的贝蒂数进行的。重要的是，以 BOLD 信号传播的几何形状给出的数据拓扑提供了一种实用的方法来应对和避开神经数据中的大量噪声，例如非零 BOLD 信号邻域中不需要的暗（低强度）区域。我们的研究结果已被整理并可视化为图表，这些图表能够追踪间歇性出现在 rs-fMRI 视频帧序列中的非平凡 BOLD 信号。这种对变化的滞后结构的追踪最终会形成所谓的持久条形码，这是一种象形文字，它提供了一种方便的视觉方式来展示、比较和分类大脑激活模式。
劳动力市场流动与新冠疫情经济 - 发布
我首先从研究总流量开始。在图 1 中，我展示了上个月就业的个人中转为非就业（失业或退出劳动力市场 (NILF)）的比例。这一流量在 2020 年 3 月急剧增加，比 2020 年 2 月增加了 1.48 个百分点。在图 2 中，我将其分为失业和 NILF 流量。在这里，我们可以看到就业流出量平均分为失业（增加 0.73 个百分点）和 NILF（增加 0.76 个百分点）。因此，虽然（未经季节性调整的）失业率在 2020 年 2 月至 3 月期间增加了半个百分点，但这仅占失业人数的一半。见图 16。作为就业密集边际的衡量标准，我们还可以看看工作时间是如何变化的。我使用该指标来衡量参考周内的实际工作小时数。在图 3 中，我计算了两个月都在工作的个人的工作时间变化。对于 2020 年 2 月和 3 月都在工作的个人，每周的工作时间减少了 0.46 小时，而 2019 年 2 月至 3 月期间的工作时间有所增加。这种同比变化与我们在横截面上看到的情况相似（见图 18）。或者，如果我们看看工作时间减少的就业工人比例，从 2020 年 2 月到 3 月，这一比例上升了 1.2 个百分点。在经济衰退期间，雇主减少招聘，这最终导致了大部分
全球流动、本地枢纽、平台和走廊
丰田在亚洲的国际协调生产系统及其在南美和南非的供应基地选择凸显了认可全球网络公司和为满足其需求而开发的全球枢纽辐射物流系统的重要性。该系统支撑着集装箱运输、空运和电信的扩张。认可连接欧洲、亚洲和北美以及非洲、澳大利亚和中南美洲的“主干道”，为考察该系统的枢纽和终端在不同模式和地区的相对重要性提供了一个框架。这项分析为确定和排名东北亚主要区域物流平台及其作为全球网络公司总部所在地的吸引力提供了基础。研究 20 世纪 90 年代初冷战结束后及十年后的物流状况，可用于衡量东北亚区域经济一体化的进展。
衡量哈萨克斯坦的绿色金融流量
本报告由 Takayoshi Kato（OECD）起草。Kumi Kitamori 和 Krzysztof Michalak（OECD）提供了总体指导。作者感谢 Assel Shauenova（统计委员会）、Aliya Shalabekova（生态、地质和自然资源部）和 Aday Nygmanov（贸易政策发展中心股份公司）在本项目实施过程中给予的全力支持，以及 Mireille Martini（OECD）对附件 3 的贡献。作者感谢哈萨克斯坦政府各机构提供的智力投入：国民经济部统计委员会；生态、地质和自然资源部；贸易政策发展中心股份公司，以及阿斯塔纳国际金融中心。本报告还受益于专家评审和经合组织秘书处同事的宝贵意见：Alexander Dobrinevski、Guy Halpern、Raphaël Jachnik、Jean-François Lengelle、Krzysztof Michalak、Alexandre Martoussevitch 和 Nelly Petkova。作者还感谢 Florian Flachenecker（欧洲委员会联合研究中心）、Myriam Linster（经合组织）和 Andrei Isac 提供的宝贵见解。Maria Dubois 和 Mark Foss 也为作者的出版过程提供了支持。
在智能系统数据中实现知识流...
在数据生态系统中，大量数据在复杂信息供应链中的参与者之间移动，这些供应链可以围绕组织、社区技术平台以及部门内或跨部门以不同的方式形成。本章探讨了数据生态系统在智能系统设计中可以发挥的作用，以支持数据丰富的基于物联网 (IoT) 的智能环境。本章研究了智能系统数据生态系统的不同元素，这些元素对于理解它们所带来的数据管理和共享挑战至关重要。在第 2.2 节中，我们建立了智能系统数据生态系统的基础，并探讨了数据在智能系统设计中发挥的日益重要的作用。第 2.3 节详细介绍了在动态环境中支持开放系统内知识交换的挑战，第 2.4 节概述了支持知识共享的知识价值生态系统 (KVE) 框架。第 2.5、2.6 和 2.7 节更详细地解释了该框架以及如何克服知识、价值和生态系统障碍。第 2.7 节讨论了一种即付即用的迭代跨界过程来克服这些障碍。 2.8 . 第2.9节详细介绍了支持基于物联网的智能环境中智能系统之间数据共享的数据平台的要求，并在第2.10节中提供了摘要。